보조지표 - 시스템트레이딩 (페이지 321)

바 타이머: 메타트레이더 5를 위한 유용한 지표

작성자: Vasyl Gumenyak 바 타이머는 현재 시간이 바의 시작과 끝에 대해 어떻게 위치하는지를 메인 윈도우에 표시해 줍니다. 또한, 바의 시작부터 현재까지 경과된 시간과 전체 바의 지속시간을 백분율로 나타내는 비율도 제공됩니다. 이 지표는 트레이드 결정을 내릴 순간을 선택하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어, 캔들스틱의 시작점에서 20% 이내 또는 80% 이후에 포지션을 열 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 이전 캔들스틱을 고려하고, 두 번째 경우에는 현재 캔들스틱을 기준으로 합니다. 긴 시간대에서는 좀 더 엄격한 제약을 따르는 것이 좋습니다. 이 지표는 mql4.com의 코드 베이스에서 2008년 10월 15일 최초로 발표되었습니다.

2011.11.02

MetaTrader5

MetaTrader 5를 위한 스무딩 캔들 차트 지표 소개

이번 포스팅에서는 MetaTrader 5에서 사용할 수 있는 스무딩 캔들 차트 지표에 대해 알아보겠습니다. 이 지표는 가격 캔들의 모든 요소, 즉 시가, 저가, 고가, 종가에 스무딩을 적용합니다. 스무딩 캔들 지표는 현재 시장의 트렌드를 명확하게 시각화해 줍니다. 캔들의 색상은 트렌드 방향을 나타내며, 캔들의 몸통 크기는 현재 트렌드의 힘을 보여줍니다. 이 지표는 총 10가지의 스무딩 유형 중에서 선택할 수 있습니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무딩 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균; JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩; T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩; VIDYA - 투샤르 찬드의 알고리즘을 이용한 스무딩; AMA - 페리 카우프만의 알고리즘을 이용한 스무딩. 유의할 점은 각 스무딩 알고리즘의 Phase 유형 매개변수가 완전히 다른 의미를 가진다는 것입니다. 예를 들어, JMA의 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변화하는 외부 변수입니다. T3의 경우는 시각화를 위해 100을 곱한 스무딩 비율입니다. VIDYA는 CMO 오실레이터의 기간을 사용하고, AMA는 느린 EMA 기간을 사용합니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우, 빠른 EMA 기간은 기본값으로 2로 고정되어 있습니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용하며, 이 클래스는 terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 합니다. 클래스 사용법에 대한 자세한 내용은 "추가 버퍼 없이 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 글에서 확인할 수 있습니다.

2011.11.02

MetaTrader5

이동의 용이성: 메타트레이더 5에서의 기술적 지표

이동의 용이성(Ease of Movement, EMV) 지표는 가격 변화율과 시장 거래량 간의 비율을 나타내는 기술적 지표입니다. EMV는 유명한 Arms Index의 저자 리차드 W. 암스 주니어(Richard W. Arms, Jr.)에 의해 개발되었습니다. EMV는 중간 가격 변화(Midpoint Move)와 거래량(Volume) 간의 비율로 계산됩니다. 이때 거래량은 (고가 - 저가)로 나누어집니다. 기본적인 공식은 다음과 같습니다: EMV = Midpoint Move / (Volume / (High - Low)) 여기서: Midpoint Move = (오늘의 고가 + 오늘의 저가) / 2 - (어제의 고가 + 어제의 저가) / 2 일반적으로 EMV 지표 값은 14개의 캔들스틱을 기준으로 한 이동 평균으로 평활화됩니다. EMV의 상승은 가격이 낮은 거래량으로 상승했음을 나타내며, 이는 곧 가격 변동으로 이어질 수 있습니다. EMV의 하락은 가격이 낮은 거래량으로 하락했음을 나타내며, 이 또한 가격 변동으로 이어질 수 있습니다. EMV가 거의 0에 가까운 값이면

2011.11.02

MetaTrader5

스톡캐스틱 RVI: 메타트레이더 5에서 활용하는 지표

실제 저자: 위톨드 보즈니악 스톡캐스틱 RVI는 스톡캐스틱 오실레이터를 RVI (상대 강도 지수) 지표의 값에 적용한 표준 지표입니다. 이는 가격 대신 지표 값을 사용합니다. 표준 스톡캐스틱 오실레이터는 시장 주기나 변동성을 표시하는 데 그리 효과적이지 않습니다. 고정된 기간을 사용하기 때문에 지속적으로 변화하는 시장 주기 길이에 적합하지 않죠. 그러나 스톡캐스틱 RVI 지표는 이러한 문제를 극복하여 현재 시장 변동성에 잘 맞습니다. 이 지표는 존 엘러스의 "피셔 변환 사용하기" 라는 기사를 바탕으로 제작되었습니다. 이 기사는 2002년 11월에 "주식 및 상품의 기술적 분석" 잡지에 실렸습니다. 이 지표를 사용하는 가장 간단한 거래 시스템은 스톡캐스틱 오실레이터나 RVI와 유사합니다: 주요/신호선 교차, 제로선 돌파, 과매수 및 과매도 영역 진입 및 탈출, 지표와 가격 차트 간의 다이버전스.

2011.11.02

MetaTrader4

MetaTrader 4에서 활용하는 Postzigzagv2Close 지표 소개

Postzigzagv2Close 지표 설명 Postzigzagv2Close 지표는 잘 알려진 지그재그(zigzag) 지표를 기반으로 하고 있습니다. 이 지표는 시장의 고점과 저점을 식별하는 데 도움을 주며, 트레이더들이 보다 정확하게 진입 및 청산 시점을 판단할 수 있도록 지원합니다. 이 지표를 사용하면 시장의 흐름을 쉽게 파악할 수 있으며, 특히 변동성이 큰 시장에서 유용합니다. 지표를 통해 시세의 흐름을 시각적으로 확인하고, 보다 전략적인 매매 결정을 내릴 수 있습니다. 장점: 고점과 저점을 명확히 구분해줍니다. 사용 방법: MT4 플랫폼에 설치한 후, 차트에 추가하면 바로 사용 가능합니다. 유의사항: 지표의 신호를 100% 믿기보다는 다른 분석 도구와 함께 활용하는 것이 좋습니다.

2011.11.01

MetaTrader5

LRMA 채널 경로: 메타트레이더 5를 위한 지표

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 LRMA 채널 경로 지표에 대해 알아보겠습니다. 이 지표는 선형 회귀에 기반하여 점들을 표시해 줍니다. 회귀 기간은 lr_per 입력 매개변수로 설정할 수 있습니다. 이 지표는 두 개의 배열을 사용하여 회귀 경로를 구축합니다. LR_up은 상승 부분의 경로를 그리고, LR_down은 하락 부분의 경로를 그립니다. 편차선은 stdev_koef 편차 비율에 의해 조정됩니다. 이 지표는 트레이더들이 오픈 가격 대신 어떤 데이터를 쉽게 입력할 수 있도록 코드의 한 부분만 변경하면 되도록 설계되었습니다.

2011.11.01

MetaTrader5

슈퍼트렌드: 메타트레이더 5에서의 트렌드 지표 활용법

진짜 저자: 제이슨 로빈슨 슈퍼트렌드는 트렌드 지표로, 그 사용 원리가 매우 간단합니다. 색상이 초록으로 바뀌면 상승 추세가 시작된 것이고, 빨간색으로 바뀌면 하락 추세가 시작된다는 의미입니다. 이 지표는 가끔씩 지연되는 단점이 있지만, 그럼에도 불구하고 많은 트레이더들에게 인기가 높습니다. 보다 나은 결과를 위해서는 이 지표를 시장 진입에 대한 확인 도구로 사용하는 것이 좋습니다.

2011.11.01

MetaTrader5

메타트레이더5를 위한 파라볼릭 지그재그 인디케이터

실제 저자: EarnForex 이 인디케이터는 파라볼릭 SAR 인디케이터를 기반으로 지그재그를 생성합니다. 기존 지그재그 버전보다 더 적은 지연으로 차트에서 극단 값을 표시하는 고급 지그재그 버전입니다. 일반적인 지그재그는 이전 극단 값에서 가격의 백분율 편차를 따르며 새로운 극단 값을 찾습니다. 하지만 이 새로운 인디케이터는 가격이 파라볼릭 SAR을 교차할 때를 추적합니다. 입력 파라미터: Step (기본값 = 0.02) — 표준 파라볼릭 SAR 인디케이터 파라미터; Maximum (기본값 = 0.2) — 또 다른 표준 파라볼릭 SAR 인디케이터 파라미터; ExtremumsShift (기본값 = true) — true일 경우 극단 값이 실제 위치에 표시되며, false일 경우 인디케이터가 위치시킨 시점에서 극단 값이 표시됩니다. 이를 통해 극단 값 작업을 개선할 수 있습니다.

2011.11.01

MetaTrader4

MT4에서 활용하는 트루 레인지 인벨로프 지표

트루 레인지 인벨로프 지표란? 트루 레인지 인벨로프는 전통적인 인벨로프 지표를 기반으로 만들어진 것입니다. 이 지표는 가격 변동성을 보다 정확하게 반영하기 위해 평균 진폭(ATR) 데이터를 사용합니다. 기존의 '편차' 입력 파라미터 대신, 평균 진폭 지표의 데이터를 활용하여 모든 선을 부드럽게 처리하는 MaOnArray 함수를 적용했습니다. 이로 인해 보다 신뢰성 있는 트레이딩 신호를 제공할 수 있습니다. 지표 이미지:

2011.10.31

MetaTrader5

메타트레이더 5의 수요 지수: 트레이더를 위한 필수 지표

수요 지수(Demand Index)는 제임스 시벳(James Sibbet)이 개발한 지표로, 가격과 거래량을 기반으로 계산됩니다. 이 지수는 선행 지표로 간주되며, 값은 +100에서 -100까지 변동합니다. 계산 방식은 저자의 원본 버전과 거의 동일합니다. 수요 지수의 활용을 위한 여섯 가지 규칙은 다음과 같습니다: 지수와 가격 추세 간의 다이버전스는 가격이 "약세"임을 뒷받침합니다; 시장이 활성화되면 새로운 가격 최고점은 보통 수요 지수의 최대 피크에 의해 선행됩니다 (이 경우, 지수는 선행 지표 역할을 합니다); 가격이 새로운 최고점을 찍었지만 지수 값이 이전 최고점보다 낮을 경우, 보통 "상당한" 되돌림이 발생합니다 (이 경우, 지수는 동반 지표로 작용합니다); 지수가 0을 교차할 경우, 추세 변화가 있음을 나타냅니다 (이 경우, 지수는 후행 지표 역할을 합니다); 지수가 0 근처에 일정 시간 머무를 경우, 현재 가격 움직임이 약세이며 오래 지속되지 않을 것임을 나타냅니다; 가격과 지수 간의 넓은 장기 다이버전스는 큰 최고점과 최저점을 암시합니다. 이 지표는 10가지 가능한 버전 중에서 스무딩 유형을 선택할 수 있습니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무딩 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균; JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩; T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩; VIDYA - Tushar Chande의 알고리즘을 이용한 스무딩; AMA - Perry Kaufman의 알고리즘을 이용한 스무딩. 각 스무딩 알고리즘에 대한 Phase 유형 매개변수는 완전히 다른 의미를 갖습니다. JMA의 경우, 외부 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변동합니다. T3는 시각화를 위해 100배 곱해진 스무딩 비율을 사용하며, VIDYA는 CMO 오실레이터 주기를 사용하고, AMA는 느린 EMA 기간을 나타냅니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우, 빠른 EMA 기간은 기본값으로 2로 고정되어 있으며, 거듭제곱 비율도 AMA의 경우 2로 설정됩니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다 (터미널 데이터 폴더의 MQL5\Include에 복사해야 함). 해당 클래스의 사용법은 "버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 가격 시계열 평균화" 기사를 통해 자세히 설명되어 있습니다.

2011.10.29

MetaTrader5

Cronex 슈퍼포지션 - 메타트레이더 5를 위한 지표

실제 저자: Cronex 슈퍼포지션은 RSI와 DeMarker 기술 지표를 결합한 것입니다. 일반적으로, 지표의 동작을 비교하고 진정한 동태를 파악하기 위해 기간과 지표 매개변수 사이를 전환하는 데 시간이 많이 소요됩니다. 이 지표는 다양한 매개변수를 가진 표준 지표 세트로 작업 공간이 가득 찬 후 작성되었습니다. 계산되는 항목은 다음과 같습니다: 다른 기간을 가진 네 개의 RSI 선은 평균 가중 지표 부분을 형성합니다; 다른 기간을 가진 네 개의 DeMarker 선은 평균 가중 지표 부분을 형성합니다; RSI와 DeMarker 지표의 차이로 인해 평균 표시가 통합된 시스템으로 줄어듭니다; 이 두 지표에 대한 슈퍼포지션은 RSI와 DeMarker에서 형성된 평균을 기반으로 합니다; 해석을 쉽게 하기 위해 두 개의 MA가 슈퍼포지션 선에 추가됩니다; RSI와 DeMarker의 가중 평균 차이의 히스토그램이 표시되어 전체 그림을 완성합니다. 결과적으로, 우리는 서로 다른 기간과 동태의 두 가지 특성을 집합할 수 있었습니다. RSI와 DeMarker는 차트에서 불확실한 상황에서 서로 다르게 반응하고, 지표의 다양한 기간에 따라 스스로도 다르게 작용하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 따라서 이러한 차이를 보는 것이 유용하다고 생각합니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리의 СMoving_Average 클래스를 사용합니다. 해당 클래스와의 작업에 대한 자세한 내용은 "추가 버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화" 기사를 참조하시기 바랍니다. 이 지표는 처음에 MQL4로 구현되어 CodeBase에 2008년 1월 14일에 게시되었습니다.

2011.10.29

MetaTrader5

MetaTrader 5를 위한 RAVI 지표 소개

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 T. Chande가 개발한 아주 유용한 지표인 RAVI(레인지 액션 검증 지수)에 대해 알아보겠습니다. RAVI 지표는 ADX 지표와는 다른 원리로 생성됩니다. Chande는 RAVI 지표의 기초를 13주 단순 이동 평균(SMA)으로 설정하였으며, 이는 시장 참여자들의 가격에 대한 기분을 나타내는 분기 상태(분기 – 3개월 또는 65 거래일)를 표현합니다. RAVI 지표의 짧은 평균은 긴 평균의 10%를 포함하며, 대략 7로 설정됩니다. RAVI 지표는 다음과 같이 표현될 수 있습니다: RAVI = 100*(SMA(7) - SMA(65)) / SMA(65) 여기서 SMA(기간)는 단순 이동 평균을 의미합니다. Chande는 RAVI 지표에 대해 다음과 같은 기준선을 제안했습니다: ±0.3% 또는 ±0.1%는 시장의 특성에 따라 선택됩니다. RAVI 지표선이 기준선을 위로 교차하면 새로운 상승 추세의 신호로 해석됩니다. 반대로, 지표선이 기준선을 아래로 교차하면 하락 추세의 신호로 볼 수 있습니다. RAVI 지표선이 상승하는 동안 추세는 계속 성장할 가능성이 높고, 하락하는 경우에는 계속 하락할 가능성이 큽니다. RAVI 지표가 제로 선으로 전환되면 추세가 종료되고 채널이 형성되기 시작한다는 것을 나타냅니다(외환 채널 전략). 하지만 지표가 기준선 범위에 들어가지 않고 반복적으로 전환되면 추세가 재개된 것으로 해석할 수 있습니다. Chande의 RAVI 지표는 매우 간단합니다. MACD 및 가격 오실레이터 지표와 유사하지만, RAVI의 독특한 점은 평균의 수렴과 발산을 고려하여 추세 지표로 사용한다는 것입니다. 우리는 ADX가 두 번의 스무딩을 사용하는 반면, RAVI는 한 번만 스무딩을 사용한다는 것을 알고 있습니다. 따라서 RAVI는 앞서 언급한 값으로 인해 더 민감하며, 18일 ADX보다 더 빠르게 추세의 시작이나 종료를 신호할 수 있습니다. 이 지표는 다음과 같은 10가지 스무딩 유형 중에서 선택할 수 있습니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무딩 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균; JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩; T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩; VIDYA - Tushar Chande의 알고리즘을 사용한 스무딩; AMA - Perry Kaufman의 알고리즘을 사용한 스무딩. 다양한 스무딩 알고리즘에 대한 Phase 유형 매개변수는 완전히 다른 의미를 가집니다. JMA의 경우 외부 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변화하며, T3의 경우 시각화를 위해 100배된 스무딩 비율을 사용합니다. VIDYA는 CMO 오실레이터 기간을 사용하며, AMA는 느린 EMA 기간을 사용합니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 고정 값이며 기본적으로 2로 설정됩니다. 상승 비율도 AMA의 경우 2로 설정됩니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스들을 사용합니다(터미널 데이터 폴더의 MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스 사용에 대한 자세한 내용은 "중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 기사에서 설명되어 있습니다. 이 지표는 처음에 MQL4로 구현되어 2008년 2월 15일에 CodeBase에 게시되었습니다.

2011.10.29

MetaTrader5

XVSI: 메타트레이더 5를 위한 효과적인 지표

실제 저자: DriverDan XVSI는 MA에 해당하는 볼륨을 초당(또는 주기당) 계산해주는 지표입니다. 이 지표는 총 10가지의 다양한 스무딩 방식을 선택할 수 있게 해줍니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무딩 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균; JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩; T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩; VIDYA - Tushar Chande의 알고리즘을 이용한 스무딩; AMA - Perry Kaufman의 알고리즘을 이용한 스무딩. 각 스무딩 알고리즘의 Phase 타입 매개변수는 전혀 다른 의미를 지니고 있습니다. JMA에서는 -100에서 +100으로 변하는 외부 Phase 변수가 사용되며, T3의 경우 스무딩 비율이 100으로 곱해져 가시성이 향상됩니다. VIDYA는 CMO 오실레이터 주기를 사용하고, AMA는 느린 EMA 주기를 사용합니다. 나머지 알고리즘에서는 이 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA에서는 빠른 EMA 주기가 기본값으로 2로 고정되어 있으며, 제곱 비율도 AMA의 경우 2로 설정되어 있습니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다(필수적으로 terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스 사용법은 "추가 버퍼 없이 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 기사에서 자세히 설명되어 있습니다. 이 지표는 처음에 MQL4로 구현되어 2007년 9월 19일에 CodeBase에 게시되었습니다.

2011.10.28

MetaTrader5

메타트레이더 5의 매스 인덱스: 트렌드 반전을 감지하는 지표

매스 인덱스는 투샤르 찬드와 도널드 도르시의 도움으로 널리 알려진 지표입니다. 이 지표는 최근 25일 동안의 고가-저가 범위를 기반으로 지수 가중 이동 평균을 합산하여 계산됩니다. 매스 인덱스의 주요 목적은 최고가와 최저가 사이의 평균 범위 변화를 측정하여 트렌드 반전을 식별하는 것입니다. 범위가 넓어지면 매스 인덱스는 상승하고, 범위가 좁아지면 매스 인덱스는 하락합니다. 매스 인덱스는 매수(매도) 신호를 나타내기 위해 지수 이동 평균(EMA)를 사용합니다. 예를 들어, 9일 기간의 EMA를 사용하여 매수 신호가 발생하면 포지션을 열고, 하락세가 나타날 경우 매도 신호가 나타나면 숏 포지션을 취합니다. 이 지표는 10가지의 다양한 스무딩 방식을 선택할 수 있도록 합니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무딩 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균; JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩; T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩; VIDYA - 투샤르 찬드의 알고리즘을 사용한 스무딩; AMA - 페리 카우프만의 알고리즘을 사용한 스무딩. 각 스무딩 알고리즘에 대한 Phase 유형 매개변수는 완전히 다른 의미를 가집니다. JMA의 경우 외부 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변화합니다. T3의 경우 스무딩 비율을 100으로 곱하여 시각화를 개선하고, VIDYA는 CMO 오실레이터 기간, AMA는 느린 EMA 기간을 설정합니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 기본적으로 2로 고정되어 있습니다. 제곱 비율 또한 AMA의 경우 2로 설정되어 있습니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다(해당 파일은 terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 합니다). 클래스의 사용법은 "버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 기사에서 자세히 설명되어 있습니다.

2011.10.28

MetaTrader5

XKVO: 메타트레이더 5를 위한 클링거 볼륨 오실레이터

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 클링거 볼륨 오실레이터(KVO)에 대해 알아보겠습니다. 이 지표는 스티븐 클링거에 의해 개발되었으며, 단기 고점 및 저점 신호에 민감하면서도 장기적으로 자금의 흐름을 정확하게 보여주는 두 가지 특성을 가지고 있습니다. 클링거 볼륨 오실레이터는 다음과 같은 원리에 기반합니다: 가격 범위는 움직임의 척도이며, 볼륨은 그 움직임의 힘을 나타냅니다. 고가, 저가, 종가의 합계가 트렌드를 결정합니다. 만약 오늘의 합계가 어제의 합계를 초과하면 축적이 발생하고, 반대로 그 이하일 경우 분배가 발생합니다. 두 값이 같다면 현재 트렌드가 유지됩니다; 볼륨은 매일 가격 변동을 일으키며, 매수 세력과 매도 세력을 나타냅니다. KVO는 매일 축적된 주식 수와 분배된 주식 수의 차이를 통해 볼륨의 힘을 결정합니다. 높은 볼륨의 힘이 지속적으로 증가하면 상승 추세가 이어지고, 이 값이 점차 감소하면 상승 추세의 마지막 단계로 접어들어 하락 추세로의 전환이 시작됩니다. 이후 볼륨의 힘이 상승하면 다시 축적이 이루어져 바닥 형성이 반복됩니다; 볼륨의 힘을 오실레이터로 변환하면, 34일과 55일 지수 이동 평균의 차이를 나타내며, 13일 신호선과 함께 시장의 진입 및 퇴출을 쉽게 추적할 수 있습니다. 이 힘을 가격 움직임과 비교하면 고점 및 저점 간의 다이버전스를 확인할 수 있습니다. KVO를 적용할 때 클링거가 추천하는 개념은 다음과 같습니다: 가장 신뢰할 수 있는 신호는 트렌드의 방향과 일치하는 경우입니다; 가장 강력한 신호는 가격과 지표 그래프의 새로운 고점 및 저점 간의 다이버전스이며, 특히 과매수/과매도 영역에서 더욱 신뢰할 수 있습니다; 상승 추세일 경우, KVO가 제로 아래로 내려갔다가 다시 상승하여 신호선을 교차할 때 매수하는 것이 좋습니다. 하락 추세일 경우, KVO가 제로 위로 상승했다가 다시 하락하여 신호선을 교차할 때 매도하는 것이 좋습니다. KVO는 트렌드 방향으로 거래할 때 잘 작동하며, 반대로 거래할 경우 효율성이 떨어진다는 점을 기억해야 합니다. 이 지표는 XKVO의 히스토그램과 신호선의 스무딩 유형을 선택할 수 있는 10가지 변형 중 하나를 제공합니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무스 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - 적응형 JMA; JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩; T3 - 멀티 지수 스무딩; VIDYA - 투샤르 찬드 알고리즘에 의한 스무딩; AMA - 페리 카우프만 알고리즘에 의한 스무딩. Phase1과 Phase2 매개변수는 서로 다른 스무딩 알고리즘 사이에서 완전히 다른 의미를 가집니다. JMA의 경우, Phase는 -100에서 +100 사이의 외부 변수입니다. T3의 경우, 시각화를 개선하기 위해 100으로 곱해진 스무딩 비율입니다. VIDYA의 경우, CMO 오실레이터의 기간이며, AMA의 경우 느린 EMA 기간입니다. 이 매개변수들은 다른 알고리즘의 스무딩 계산에는 영향을 주지 않습니다. AMA의 경우, 기본적으로 빠른 EMA 기간은 2로 고정되어 있습니다. AMA의 성장 비율도 2와 동일합니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 클래스 라이브러리를 사용합니다. 이 클래스의 사용 방법은 "버퍼를 추가로 사용하지 않고 중간 계산을 위한 평균 가격 시리즈" 기사에서 자세히 설명되어 있습니다.

2011.10.28

MetaTrader5

BB XMACD: 메타트레이더 5를 위한 트렌드 전환 지표

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 BB XMACD 지표에 대해 이야기해볼게요. 이 지표는 MACD (이동 평균 수렴/발산) 지표의 변형으로, 트렌드 방향의 변화 포인트와 현재 트렌드의 강도를 파악하는 데 도움을 줍니다.BB XMACD는 별도의 차트 창에서 생성되며, 두 개의 라인(파란색과 빨간색)과 녹색 또는 마젠타 색상의 점들로 구성됩니다. 점의 색상 변화는 좋은 신호이며, 라인 간의 거리는 현재 트렌드의 강도를 나타냅니다.샘플 차트를 보면, 마젠타 점이 녹색으로 변할 때 매수 신호가 나타나고, 반대의 경우에는 매도 신호가 발생합니다. 파란색과 빨간색 라인 간의 거리가 상당할 때 거래를 진행하는 것이 좋습니다.이 지표는 기본 MACD 히스토그램의 스무딩 유형을 10가지 옵션 중에서 선택할 수 있도록 해줍니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무딩 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균; JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩; T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩; VIDYA - 투샤르 챈드 알고리즘을 통한 스무딩; AMA - 페리 카우프만 알고리즘을 통한 스무딩. 각 스무딩 알고리즘에 따라 Phase 타입 파라미터의 의미가 완전히 다르다는 점도 유의해야 합니다. JMA의 경우 외부 Phase 변수가 -100에서 +100으로 변동하며, T3는 시각화를 위한 스무딩 비율이 100배 곱해집니다. VIDYA는 CMO 오실레이터 기간을, AMA는 느린 EMA 기간을 기준으로 합니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 파라미터가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 기본값으로 2로 고정되어 있으며, 지수 비율 또한 2입니다.이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다 (terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스 사용에 대한 자세한 내용은 "버퍼를 추가 사용하지 않고 가격 시리즈 평균화하기"라는 기사에서 확인할 수 있습니다.

2011.10.28

MetaTrader5

MetaTrader 5를 위한 XMACD 지표 완벽 가이드

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 XMACD 지표에 대해 알아보겠습니다. 이 지표는 MetaTrader 5에서 사용할 수 있는 표준 버전으로, 10가지의 다양한 히스토그램 및 신호선 스무딩 알고리즘을 선택할 수 있습니다. 어떤 옵션이 있는지 함께 살펴볼까요? 스무딩 알고리즘 옵션 SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 스무딩 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균;JurX - 초선형 스무딩; ParMA - 포물선 스무딩;T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩; VIDYA - Tushar Chande의 알고리즘을 이용한 스무딩; AMA - Perry Kaufman의 알고리즘을 이용한 스무딩. 각 스무딩 알고리즘에 따라 Phase1 및 Phase2 파라미터의 의미가 다릅니다. 예를 들어, JMA의 경우 외부 Phase 변수가 -100에서 +100까지 변하고, T3의 경우 시각화를 위해 100을 곱한 스무딩 비율입니다. VIDYA는 CMO 오실레이터 기간, AMA는 느린 EMA 기간을 나타냅니다. 다른 알고리즘에서는 이 파라미터들이 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 기본값이 2로 고정되어 있습니다. 히스토그램과 신호선의 색상은 현재 시장 상황에 따라 변경됩니다. ColorXMACD_Alert 지표는 마지막으로 닫힌 바에서 신호선의 색상이 변경될 때 경고를 설정할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용하므로, 이를 terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 합니다. 클래스의 사용법에 대해서는 "추가 버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"에서 상세히 설명되어 있습니다. 이 지표는 처음에 MQL4로 구현되어 "최소 지연으로 효과적인 평균화 알고리즘: 지표 및 전문가 자문에서의 사용"라는 기사에서 2009년 3월 3일에 발표되었습니다.

2011.10.28

MetaTrader5

PowerTrend: 메타트레이더 5를 위한 강력한 트렌드 지표

실제 저자: SVS PowerTrend 지표는 시장의 트렌드 강도와 방향성을 파악하는 데 도움을 줍니다. 현재 바에서 제로와의 히스토그램 위치를 통해 현재 시장 트렌드의 방향을 알아낼 수 있습니다. 히스토그램 바의 색상은 트렌드의 강도를 나타냅니다. 검은색이 나타나면 트렌드가 매우 약하거나 아예 없다는 것을 의미합니다. 빨간색은 새로운 트렌드가 나타나고 있다는 신호입니다. 여기에 파란색이 추가되면 중간 정도의 트렌드가 형성되고, 초록색은 강력한 트렌드가 완성되었음을 나타냅니다. 이 지표는 처음 MQL4에 구현되어 mql4.com의 코드 베이스에 2007년 8월 28일에 게시되었습니다.

2011.10.28

MetaTrader4

DivStochv5: 메타트레이더 4를 위한 강력한 지표 소개

지표 설명 DivStochv5는 iStochastic을 기반으로 한 지표로, 매수와 매도에 적합한 가격 영역을 시각적으로 보여줍니다. 이 지표를 통해 시장의 변동성을 파악하고, 더 나은 거래 결정을 내릴 수 있습니다. 특히, 장기 및 단기 거래를 고려하는 트레이더에게 유용합니다. 지표 이미지 지표 사용 예시 보기

2011.10.27

MetaTrader5

XRVI 지표: 메타트레이더 5에서의 활용 방법

상대 생동감 지수(RVI)는 상승 추세에서 종가가 보통 시가보다 높다는 아이디어를 바탕으로 계산됩니다. 하락 추세에서는 반대의 상황이 발생하죠. 가격 변화는 한 바의 최대 가격 범위로 나누어 지수를 정규화합니다: RVI = (CLOSE - OPEN) / (HIGH - LOW) 여기서: OPEN - 시가; HIGH - 최고가; LOW - 최저가; CLOSE - 종가. 이 오실레이터는 일시적인 가격 변동을 제외하기 위해 부드럽게 조정됩니다. 신호선도 동일한 방식으로 생성됩니다. 이 지표의 주된 장점은 RVI와 신호선의 부드러움 알고리즘을 선택할 수 있다는 점입니다. 총 10가지 알고리즘 중에서 적합한 것을 선택할 수 있습니다: SMA - 단순 이동 평균; EMA - 지수 이동 평균; SMMA - 부드러운 이동 평균; LWMA - 선형 가중 이동 평균; JJMA - JMA 적응 평균; JurX - 초선형 부드러움; ParMA - 포물선 부드러움; T3 - 틸슨의 다중 지수 부드러움; VIDYA - 투샤르 찬데의 알고리즘을 이용한 부드러움; AMA - 페리 카우프먼의 알고리즘을 이용한 부드러움. 각 부드러운 알고리즘에 대한 Phase 매개변수는 완전히 다른 의미를 가집니다: JMA의 경우, 외부 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변화합니다. T3의 경우, 부드러움 비율은 시각화를 위해 100을 곱한 값입니다; VIDYA의 경우 CMO 기간, AMA의 경우 느린 EMA 기간; AMA의 빠른 EMA 기간은 고정값이며 기본적으로 2입니다. 제곱 비율도 AMA에 대해 2입니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다(terminal_data_folder\MQL5\Include 폴더에 복사해야 함). 이 클래스의 사용에 대한 자세한 내용은 "추가 버퍼 없이 중간 계산을 위한 가격 시계열 평균화"라는 기사에서 설명되어 있습니다.

2011.10.26