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XRVI:MetaTrader 5 的强大指标解析
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XRVI:MetaTrader 5 的强大指标解析

相对活力指数 (RVI) 的计算基于这样的理念:在上升趋势中,收盘价通常高于开盘价。 而在下降趋势中则恰好相反。价格变动被划分为一个K线内的最高价区间,以标准化这个指数: RVI = (CLOSE - OPEN) / (HIGH - LOW) 其中: OPEN - 开盘价; HIGH - 最高价; LOW - 最低价; CLOSE - 收盘价。 该振荡器经过平滑处理,以排除偶发的价格波动。信号线的生成方式相同。这种知名指标的变种主要优点在于,可以通过选择十种不同的算法来更改RVI和信号线的平滑算法: SMA - 简单移动平均; EMA - 指数移动平均; SMMA - 平滑移动平均; LWMA - 线性加权移动平均; JJMA - JMA 自适应平均; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson 多重指数平滑; VIDYA - 使用 Tushar Chande 算法的平滑; AMA - 使用 Perry Kaufman 算法的平滑。 需要注意的是,Phase 参数在不同平滑算法中有着完全不同的含义。 对于 JMA,Phase 是一个外部变量,变化范围为 -100 到 +100。 对于 T3,Phase 是平滑比率乘以100,以便于更好的可视化; 对于 VIDYA,Phase 是 CMO 周期,而对于 AMA,则是慢 EMA 周期; 对于 AMA,快速 EMA 周期是一个固定值,默认等于2。提升的幂次也为2。 该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类(必须复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include 目录)。关于该类的使用,已在文章 “无需使用额外缓冲区的中间计算平均价格序列” 中详细描述。

2011.10.26
达瓦斯箱体:MetaTrader 5 的交易指标解析
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达瓦斯箱体:MetaTrader 5 的交易指标解析

尼古拉斯·达瓦斯(Nicolas Darvas)开发的图表分析方法在欧洲和美国非常流行,但在俄罗斯,虽然这种独特而简单的方法还未广泛接受,我们有必要对此进行深入探讨。 达瓦斯的交易技术主要基于新趋势的检测。当确认牛市趋势时,买入信号便会生成,并同时设置止损水平。达瓦斯主要在日线图上使用他的这一方法,因此非常适合全职工作的交易者。 达瓦斯使用了一种特殊的过滤器——达瓦斯箱体(Darvas Box)。这个过滤器帮助他判断市场不同波动的重要性。过滤器由区域的上下边界构成。 简要方法描述如下:当价格突破上边界时,我们应当考虑买入。同时,在下边界下方设置止损水平。如果形成新的区域,则止损水平移至新区域的下边界。卖出时则反向操作。 区域的形成过程如下: 步骤 1-2. 上边界的生成与保存。 在第一天,日内最高价被指定为该区域的上边界。随后,每天都会进行验证,如果该区域的上边界低于当日最高价,则将上边界移动至新高点。如果在第三天,上边界高于当日最高价,则上边界被认为已形成(步骤 2),这时可以进入步骤 3-4。如果当日最高价超过或等于上边界价格,则将上边界移动到新水平,并在第二天进行新一轮验证,直到上边界不再高于当日最高价。 步骤 3-4. 下边界的生成与保存。 在上边界最终形成的那一天,初始下边界值设为前几天的最低价。接下来,下边界的生成与上边界类似:当日最高价高于下边界时,下边界被认为已形成。如果此时当日最高价突破了上边界,便将上边界设为该值,并返回步骤 1。 当下边界形成后,整个区域便算完成,可以进入步骤 5。 步骤 5. 等待买入/卖出信号 在此阶段,我们关注价格是否突破了区域的上下边界。如果突破了上边界,便买入该资产,并在下边界下方设置止损水平。 示例图:

2011.10.25
XCCI 指标:MetaTrader 5 上的全新交易工具
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XCCI 指标:MetaTrader 5 上的全新交易工具

今天要跟大家分享的是 XCCI 指标,这是一款基于标准的 商品通道指数(CCI) 的指标,具备标准的平均偏差公式,同时可以选择不同的平滑算法,并动态调整超买和超卖水平。 与传统的 CCI 指标相比,XCCI 的最大亮点在于用户可以根据自己的需求,从十种不同的平滑算法中进行选择,具体如下: SMA - 简单移动平均; EMA - 指数移动平均; SMMA - 平滑移动平均; LWMA - 线性加权移动平均; JJMA - JMA 自适应平均; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson 的多重指数平滑; VIDYA - 使用 Tushar Chande 算法的平滑; AMA - 使用 Perry Kaufman 算法的平滑。 需要注意的是,不同的平滑算法对 Phase 参数的定义是不同的: 对于 JMA,其 Phase 参数为外部变量,范围从 -100 到 +100。 对于 T3,Phase 是平滑比率,乘以 100 以便更好地可视化; 对于 VIDYA,其 Phase 为 CMO 周期,而 AMA 的 Phase 为慢 EMA 周期; 对于 AMA,快速 EMA 周期为固定值,默认值为 2,提升的幂次同样为 2。 超买和超卖水平会根据 布林带(Bollinger Bands®) 的动态变化进行调整,以便更精准地进行交易。 该指标使用了 SmoothAlgorithms.mqh 库的类(需复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include)。有关类的使用,详细信息可以参考这篇文章 “在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算”。

2011.10.21
掌握DailyPivot Shift指标 - 提升MetaTrader 5交易策略
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掌握DailyPivot Shift指标 - 提升MetaTrader 5交易策略

真实作者: MetaQuotes DailyPivot_Shift指标与常见的DailyPivot指标有所不同,主要的水平可以根据每日的开始时间进行调整。因此,你可以基于本地时间(例如,GMT-8)来计算这些水平。此外,该指标在生成周一的水平时,不会考虑周六和周日的报价信息。 Pivot Point(PP)是价格在一天中趋向的平衡点。通过前一天的三个数值:最高价、最低价和收盘价,可以计算出13个适用于较小时间框架的水平:平衡点、6个阻力水平和6个支撑水平。这些水平被称为检查点。检查点能够帮助我们轻松判断次级趋势的方向。三个最重要的值是:平衡点、阻力1(RES1.0)和支撑1(SUP1.0)。在这些值之间,价格运动过程中常常会出现暂时停顿或者回调。 因此,DailyPivot指标的功能包括: 预测价格波动的范围; 展示可能的价格停顿点; 指示价格运动方向变化的可能点。 如果当天市场开盘价高于平衡点,那么这就是开多头仓位的信号。如果市场开盘价低于平衡点,那么当天适合开空头仓位。 检查点的方法在于监测当价格碰到阻力水平RES1.0或支撑水平SUP1.0时,可能出现的反转或突破。当价格达到RES2.0、RES3.0或SUP2.0、SUP3.0水平时,市场通常会出现超买或超卖的情况,因此这些水平通常被用作平仓水平。 该指标最初在MQL4中实现,并于mql4.com的代码库上发布,日期为2006年7月28日。

2011.10.21
XRSX指标:MetaTrader 5的优化交易工具
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XRSX指标:MetaTrader 5的优化交易工具

大家好!今天我们来聊聊XRSX指标,它是一个被改进的相对强弱指数(RSI)的变种。 与标准RSI指标相比,XRSX的最大不同在于它允许我们选择十种不同的平滑算法,使得我们可以根据自己的交易风格来调整指标的表现。以下是可以选择的平滑算法: SMA - 简单移动平均线; EMA - 指数移动平均线; SMMA - 平滑移动平均线; LWMA - 线性加权移动平均线; JJMA - JMA自适应平均线; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson的多重指数平滑; VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑; AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。 需要注意的是,不同的平滑算法对Phase参数的定义是完全不同的: 对于JMA,Phase是一个外部变量,范围从-100到+100。 对于T3,它是一个被乘以100的平滑比率,以便更好地可视化; 对于VIDYA,它是CMO周期,而AMA的慢EMA周期; AMA的快速EMA周期是一个固定值,默认等于2,升幂比率同样为2。 很自然地,某些平滑变体需要对指标信号进行不同的解释。超买/超卖水平会根据布林带的动态变化来指示,以便更准确地进行交易。 这个指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库的类(必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include中)。关于这些类的使用,已经在文章中详细描述过,您可以查看“在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行中间计算的平均处理”。

2011.10.21
Stalin指标:提升交易决策的利器
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Stalin指标:提升交易决策的利器

真实作者: 安德烈·瓦西里耶夫 Stalin指标是一款被称为“信号”指标的工具,能够为交易者提供准确的市场入场点,分别用红色和蓝色箭头标记卖出和买入信号。 该指标采用了最流行、最简单且经过验证的方法——两条移动平均线的交叉。虽然这些信号是最强的信号之一,但在震荡行情中,它们可能会产生假信号,从而导致市场信号数量激增,足以让你的账户余额大幅缩水。因此,这个指标实现了三种过滤器: 基于RSI指标的过滤器(相对强弱指数); 趋势确认过滤器; 侧向趋势信号过滤器。 这些过滤器能够帮助指标排除大多数假信号。 输入参数: MAMethod – 移动平均平滑方法: 0 – SMA, 1 – EMA, 2 – SMMA, 3 – LWMA; MAShift – 移动平均相对于价格图表的偏移; Fast – “快速”移动平均周期; Slow – “慢速”移动平均周期; RSI – 信号过滤的RSI周期; Confirm – 确认比率; Flat – 震荡状态确认比率; SoundAlert – 音频警报开/关; EmailAlert – 邮件警报开/关。 参数描述: Confirm参数负责指标的一个过滤器,用于确认价格运动的开始。这反过来又确认我们是以正确的方向进入市场; Flat参数同样参与假信号的过滤,但这个参数主要用于识别震荡和市场运动,当市场风险过高时,建议避免入场。 交易中的应用: 在交易中使用该指标非常简单,交易者只需关注图表上的信号,或者开启音频警报即可。 如果我们回顾其历史,可以发现该指标提供的准确信号数量相当可观,但并非所有潜在交易都能盈利。因此,最好将这个指标与其他振荡器结合使用,以便在出现首次反转信号时,能够及时退出市场。

2011.10.21
Schaff趋势周期 - MetaTrader 5的实用指标
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Schaff趋势周期 - MetaTrader 5的实用指标

真实作者: 道格·沙夫(Doug Schaff) Schaff趋势周期指标是一种周期性振荡器,通过计算随机指标与MACD线的周期来创建。这样,开发者成功实现了指标脚本操作的更稳定和可靠的结果。该图表几乎不受市场上不可避免的短期趋势影响。但当市场情况发生剧烈变化时,指标会生成相应的警报。 Schaff趋势周期指标的作者道格·沙夫是一名经济学家,他通过对金融市场交易结果的观察,发展并数学证明了货币趋势几乎从不随机行为。随着时间的推移,趋势方向会回归基本方向,周期性的升降开始重复,即存在一定的周期性。考虑到这种周期性,市场指标/振荡器的可靠性可以显著提高。这一理论在2008年经过大量研究验证后成立。之后,道格·沙夫的数学模型被用于开发新的Schaff趋势周期指标。 除了考虑趋势的周期性外,还结合了两种不同的方法来计算趋势方向的变化,从而提高了Schaff趋势周期指标的可靠性并减少了其误报的数量。这些方法是平滑的随机振荡器和MACD。 为了说明,指标的操作范围采用从0到100的标准单位。有两个触发水平 - 25和75。 Schaff趋势周期指标设置所用的输入参数如下: MAShort 默认值为23。此参数表示在MACD线计算过程中快速移动平均期的值。在修正时,必须确保其值不低于MALong参数值; MALong 参数的默认值为50。它设置了MACD线图计算的慢速移动平均期的值。该值必须始终大于MAShort参数值,以确保指标正常运行; 周期(默认=10)。此参数设置图表周期的长度。由于顺序计算了两个随机指标,因此周期的实际长度是两倍。 使用Schaff趋势周期指标进行外汇交易的最简单方法是,当指标线下跌穿过80级时卖出货币,当指标线升穿过20级时买入。为了最小化误信号的数量,道格·沙夫建议跟踪以下图表行为模式。对于买入信号,触发柱之后的柱必须收盘高于触发柱的高点。对于卖出信号,触发柱之后的柱必须收盘低于触发柱的低点。触发柱是指形成在信号线以上的柱,其水平为20或80。 该流行指标的呈现变体允许从十种可能的变体中选择平滑算法: SMA - 简单移动平均; EMA - 指数移动平均; SMMA - 平滑移动平均; LWMA - 线性加权移动平均; JJMA - JMA自适应平均;JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑;T3 - Tillson多重指数平滑; VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑; AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。 值得注意的是,Phase参数对于不同的平滑算法有完全不同的含义。 对于JMA,它是一个外部Phase变量,范围从-100到+100。 对于T3,它是一个平滑比例乘以100以便于可视化; 对于VIDYA,它是CMO周期,对于AMA,它是慢速EMA周期; 对于AMA,快速EMA周期是一个固定值,默认值为2。提升指数的比例也为2。 该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类(必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include)。类的使用在文章“在没有额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算”中进行了详细描述。

2011.10.20
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