Indikator Teknikal

Pengumpul Data Tick Mudah - Indikator untuk MetaTrader 4
MetaTrader4
Pengumpul Data Tick Mudah - Indikator untuk MetaTrader 4

Keterangan: Banyak trader yang tidak mempunyai data forex frekuensi tinggi (contohnya setiap minit) untuk mencari strategi baru atau menguji idea perdagangan. Di sini, saya akan berkongsi tentang pengumpul data tick yang mudah dalam MQL4 untuk anda mengumpul data tick pada mana-mana simbol yang anda pilih. Anda perlu menggunakannya sebagai indikator walaupun ia tidak memaparkan apa-apa pada carta tempat anda meletakkannya. Ia berfungsi secara senyap, menyimpan setiap tick ke dalam fail yang terletak di subfolder "experts\files". Nama simbol digunakan sebagai sebahagian daripada nama fail, contohnya, EURUSD_tick.csv. Data tick disimpan dari saat anda meletakkannya di carta sehingga anda mengeluarkannya dari senarai indikator. Contoh fail csv yang disimpan adalah seperti berikut: datatime,open,high,low,close,volume 1317642960,1.54739,1.54739,1.54697,1.54697,20 1317642960,1.54739,1.54739,1.54697,1.54701,21 1317643020,1.54705,1.54705,1.54705,1.54705,1 1317643020,1.54705,1.54709,1.54705,1.54709,2 1317643020,1.54705,1.54716,1.54705,1.54716,4 1317643020,1.54705,1.5472,1.54705,1.5472,5 1317643020,1.54705,1.54723,1.54705,1.54723,6 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.54731,8 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.54723,10 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.5472,11 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.54716,12 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.5472,13 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.54723,14 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.54727,15 1317643020,1.54705,1.54731,1.54705,1.54731,16 1317643020,1.54705,1.54735,1.54705,1.54735,17 1317643020,1.54705,1.5474,1.54705,1.5474,18 1317643020,1.54705,1.54744,1.54705,1.54744,19 1317643020,1.54705,1.54744,1.54705,1.5474,20 1317643020,1.54705,1.54748,1.54705,1.54748,22 1317643020,1.54705,1.54748,1.54705,1.54744,23 1317643020,1.54705,1.54748,1.54705,1.5474,24 1317643020,1.54705,1.54748,1.54705,1.54744,25 1317643020,1.54705,1.54748,1.54705,1.5474,26 1317643020,1.54705,1.54748,1.54705,1.54744,27 1317643020,1.54705,1.54748,1.54705,1.54748,28 1317643020,1.54705,1.54752,1.54705,1.54752,29 1317643020,1.54705,1.54756,1.54705,1.54756,30 1317643020,1.54705,1.54756,1.54705,1.54752,31 1317643020,1.54705,1.54756,1.54705,1.54756,32 1317643080,1.5476,1.5476,1.5476,1.5476,1 1317643080,1.5476,1.5476,1.54757,1.54757,2 1317643080,1.5476,1.5476,1.54757,1.5476,3 1317643080,1.5476,1.5476,1.54757,1.54757,4 1317643080,1.5476,1.5476,1.54753,1.54753,5 1317643080,1.5476,1.5476,1.5474,1.5474,8 1317643080,1.5476,1.5476,1.54732,1.54732,10 1317643080,1.5476,1.5476,1.54728,1.54728,11 1317643080,1.5476,1.5476,1.54724,1.54724,12 1317643080,1.5476,1.5476,1.54724,1.54728,13 1317643080,1.5476,1.5476,1.54724,1.54724,14 1317643080,1.5476,1.5476,1.5472,1.5472,15 1317643080,1.5476,1.5476,1.5472,1.54723,16 1317643080,1.5476,1.5476,1.5472,1.54727,17 1317643080,1.5476,1.5476,1.5472,1.54723,18 1317643080,1.5476,1.5476,1.5472,1.5472,19 ......

2011.10.17
Heiken Ashi Smoothed: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Heiken Ashi Smoothed: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5

Indikator Heiken Ashi Smoothed adalah versi modifikasi dari indikator Heiken Ashi yang biasa kita gunakan. Apa yang membezakan indikator ini adalah ia menggunakan nilai siri harga yang telah dismoothing, bukan yang terkini. Dengan cara ini, kita dapat mengurangkan banyak isyarat palsu yang mungkin muncul jika indikator ini dikira dengan cara yang biasa. Indikator ini membolehkan kita memilih jenis penymoothing dari pelbagai pilihan yang ada: SMA - purata bergerak sederhana; EMA - purata bergerak eksponen; SMMA - purata bergerak yang dismoothing; LWMA - purata bergerak berwajaran linear; JJMA - purata adaptif JMA; JurX - smoothing ultralinear; ParMA - smoothing parabola; T3 - smoothing pelbagai eksponen Tillson; VIDYA - smoothing menggunakan algoritma Tushar Chande; AMA - smoothing menggunakan algoritma Perry Kaufman. Perlu diingat bahawa parameter Phase1 dan Phase2 mempunyai makna yang berbeza untuk setiap algoritma penymoothing. Sebagai contoh, untuk JMA, ia adalah variabel Phase luaran yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ia adalah nisbah smoothing yang didarab dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik. Bagi VIDYA, ia adalah tempoh osilator CMO dan untuk AMA, ia adalah tempoh EMA perlahan. Tempoh EMA pantas untuk AMA adalah nilai tetap yang sama dengan 2 secara lalai. Nisbah kuasa juga sama dengan 2 untuk AMA. Indikator ini menggunakan kelas perpustakaan SmoothAlgorithms.mqh (yang mesti disalin ke dalam terminal_data_folder\\MQL5\Include). Penggunaan kelas ini telah diterangkan dengan terperinci dalam artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers". Indikator ini dibina dalam dua variasi - untuk tetingkap utama carta: Dan untuk tetingkap tambahan carta:

2011.10.12
AT_CF: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
AT_CF: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5

Penulis asal: Vladimir Kravchuk "Kaedah Adaptif Baru untuk Mengikuti Tendency dan Kitaran Pasaran" Indikator ini mempersembahkan keempat-empat penapis digital (FATL, SATL, RFTL dan RSTL) yang membentuk asas kaedah V. Kravchuk AT&CF dalam satu tetingkap terpisah. Objektif utama kaedah AT&CF adalah untuk mencipta bilangan minimum alat teknikal yang mempunyai sifat tertentu. Alat-alat ini harus mencukupi untuk membina algoritma perdagangan yang dapat memberikan keuntungan maksimum, dengan risiko yang paling rendah untuk pasaran tertentu. Berikut adalah peraturan asas untuk mentafsirkan alat-alat di atas: Garisan SATL yang meningkat menunjukkan trend pasaran bullish. Titik minimum tempatan SATL adalah titik permulaan bagi pembalikan trend bearish. Titik di mana STLM berubah dari negatif ke positif menandakan tamatnya pembalikan trend bearish. Garisan SATL yang menurun menunjukkan trend pasaran bearish. Titik maksimum tempatan SATL adalah titik permulaan bagi pembalikan trend bullish. Titik di mana STLM berubah dari positif ke negatif menandakan tamatnya pembalikan trend bullish. Bentuk SATL yang hampir mendatar menunjukkan kedudukan neutral. Interpretasi STLM memerlukan perhatian khusus. Nilai positif STLM menunjukkan trend bullish dan nilai negatif menunjukkan trend bearish. STLM adalah indikator pendahulu. Minimum tempatan STLM sentiasa berlaku sebelum minimum tempatan SATL. Maksimum tempatan STLM sentiasa berlaku sebelum maksimum tempatan SATL. Pencapaian titik ekstrem oleh STLM adalah syarat penting tetapi tidak mencukupi bagi kurva SATL mencapai puncak atau dasar. STLM yang meningkat dalam keadaan SATL meningkat menunjukkan percepatan trend bullish. STLM yang mendatar dan positif dalam keadaan SATL meningkat menunjukkan trend bullish yang stabil. Semakin tinggi nilai mutlak STLM, semakin kuat trend bullish. STLM yang menurun dalam keadaan SATL menurun menunjukkan percepatan trend bearish. STLM yang mendatar dan negatif dalam keadaan SATL meningkat menunjukkan trend bearish yang stabil. Semakin tinggi nilai mutlak STLM, semakin kuat trend bearish. Garisan trend FATL yang "cepat" yang meningkat dalam keadaan garisan trend SATL yang "perlahan" menunjukkan trend pasaran bullish yang kuat. Garisan FATL yang "cepat" yang menurun dalam keadaan garisan SATL yang "perlahan" menunjukkan trend pasaran bearish yang kuat. Garisan FATL yang meningkat dalam keadaan SATL menurun menunjukkan sama ada pembetulan bullish semasa trend bearish, atau penggabungan. Garisan FATL yang menurun dalam keadaan SATL meningkat menunjukkan sama ada pembetulan bearish semasa trend bullish, atau penggabungan. Sekiranya garisan FATL dan SATL mula atau meneruskan pergerakan ke satu arah, ini menandakan sama ada pembalikan trend, atau tamatnya pembetulan dan sambungan pergerakan harga ke arah SATL.

2011.10.07
Chaikin Oscillator: Petunjuk Hebat untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Chaikin Oscillator: Petunjuk Hebat untuk MetaTrader 5

Chaikin Oscillator adalah sebuah petunjuk yang dinamakan sempena penulisnya, Marc Chaikin, dan ia berasaskan kepada petunjuk Accumulation/Distribution serta beberapa karya oleh Joe Granville dan Larry Williams. Versi petunjuk yang popular ini membolehkan anda memilih algoritma pemulihan dari sepuluh pilihan yang ada: SMA - purata bergerak sederhana; EMA - purata bergerak eksponen;SMMA - purata bergerak yang disempurnakan; LWMA - purata bergerak berat linear; JJMA - purata adaptif JMA; JurX - penyempurnaan ultralinear; ParMA - penyempurnaan parabolik; T3 - penyempurnaan eksponen pelbagai Tillson; VIDYA - penyempurnaan menggunakan algoritma Tushar Chande; AMA - penyempurnaan menggunakan algoritma Perry Kaufman. Perlu diingat bahawa parameter Fasa mempunyai makna yang berbeza untuk setiap algoritma penyempurnaan. Untuk JMA, ia adalah pemboleh ubah Fasa luaran yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ia adalah nisbah penyempurnaan yang didarab dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik; Untuk VIDYA, ia adalah tempoh CMO, manakala untuk AMA, ia adalah tempoh EMA perlahan; Untuk AMA, tempoh EMA pantas adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara lalai. Nisbah kuasa juga sama dengan 2 untuk AMA. Petunjuk ini menggunakan kelas pustaka SmoothAlgorithms.mqh (perlu disalin ke dalam terminal_data_folder\MQL5\Include). Penggunaan kelas ini telah diterangkan dengan terperinci dalam artikel "Pengiraan Rata-Rata Siri Harga untuk Pengiraan Pertengahan Tanpa Menggunakan Penampan Tambahan".

2011.10.07
Korelasi Peringkat Spearman: Indikator Berguna untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Korelasi Peringkat Spearman: Indikator Berguna untuk MetaTrader 5

Penulis asal: Rosh Korelasi Peringkat Spearman merupakan kaedah bukan parametrik yang digunakan untuk analisis statistik dalam menentukan hubungan antara dua set data. Ia adalah alat yang berguna bagi trader untuk memahami korelasi antara pelbagai parameter. Untuk mengira korelasi peringkat Spearman, berikut adalah langkah-langkah praktikal yang perlu diambil: Setiap parameter perlu diberikan nombor indeks (peringkat) dalam susunan menaik (atau menurun); Perbezaan antara setiap pasangan peringkat bagi nilai yang dibandingkan perlu ditentukan; Setiap perbezaan perlu dikuadratkan dan hasilnya perlu dijumlahkan; Kira nisbah korelasi peringkat seperti berikut: di mana  adalah jumlah perbezaan peringkat dan adalah bilangan pemerhatian berpasangan. Apabila menggunakan nisbah korelasi peringkat, kekuatan hubungan antara parameter biasanya dinilai. Nilai di bawah 0.3 menunjukkan hubungan yang lemah, nilai antara 0.4 hingga 0.7 menunjukkan hubungan sederhana, manakala nilai 0.7 ke atas menunjukkan hubungan yang kuat. Kekuatan korelasi Peringkat Spearman sedikit lebih rendah berbanding dengan nisbah korelasi parametrik. Oleh itu, kaedah ini sesuai digunakan apabila terdapat jumlah pemerhatian yang kecil. Kaedah ini boleh digunakan tidak hanya untuk data kuantitatif, tetapi juga apabila nilai yang direkodkan ditentukan oleh ciri deskriptif yang berbeza. Penerangan lebih lanjut boleh didapati di sini. Indikator ini merupakan sejenis osilator, tetapi lebih lancar berbanding Stochastic, tanpa kelewatan pada titik pembalikan. Satu-satunya parameter luaran yang mempengaruhi algoritma pengiraan adalah rangeN yang menetapkan bilangan bar, untuk mana kita mencari keseragaman. Jika rangeN = 14, kita menggunakan urutan harga tutup Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1] dan mencipta urutan peringkat bagi mereka, iaitu tempat setiap harga tutup terletak, sekiranya urutan ini disusun. Dalam kes ini, kita mempunyai satu carta sebenar yang dibandingkan dengan satu carta yang sentiasa meningkat. Parameter direction bermaksud penyusunan dalam urutan menurun (benar) atau menaik (palsu). Nilai parameter benar menunjukkan gambaran yang lebih tradisional, manakala palsu menunjukkan imej cermin. Parameter CalculatedBars dilaksanakan untuk menghadkan bilangan bar yang pengiraannya dilakukan dan untuk menjimatkan sumber CPU (walaupun mungkin tidak begitu penting). Nilai sifar menunjukkan bahawa pengiraan merujuk kepada keseluruhan sejarah yang ada. Parameter Maxrange yang sama dengan 30 menetapkan maksimum tempoh pengiraan. Parameter ini juga dilaksanakan untuk menjimatkan sumber dan boleh berguna bagi sesetengah trader. Indikator Korelasi Peringkat Spearman

2011.10.07
Keltner Channels Set: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Keltner Channels Set: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5

Indikator ini menggunakan lebih daripada dua Keltner Channels berbanding dengan indikator Keltner Channel yang standard. Dengan menggunakan indikator ini, anda dapat melihat gambaran keseluruhan tingkah laku aset kewangan dengan cara yang lebih informatif. Terdapat dua varian indikator ini yang dibina dengan jumlah tahap berbeza bagi pelbagai kes penggunaan. Ini membolehkan anda memilih cara yang paling sesuai untuk strategi trading anda. Indikator ini dibina dengan menggunakan pemulusan universal yang melibatkan dua jenis purata, di mana anda boleh memilih daripada pelbagai pilihan yang ada: SMA - purata bergerak sederhana; EMA - purata bergerak eksponen; SMMA - purata bergerak licin; LWMA - purata bergerak berat linear; JJMA - purata adaptif JMA; JurX - pemulusan ultralinear; ParMA - pemulusan parabolik; T3 - pemulusan eksponen berganda Tillson; VIDYA - pemulusan menggunakan algoritma Tushar Chande; AMA - pemulusan menggunakan algoritma Perry Kaufman. Perlu diingat bahawa parameter Phase1 dan Phase2 mempunyai makna yang berbeza untuk algoritma pemulusan yang berbeza. Contohnya, untuk JMA, ia adalah pembolehubah fasa luaran yang berubah antara -100 hingga +100. Untuk T3, ia adalah nisbah pemulusan yang didarab dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik. Bagi VIDYA, ia merujuk kepada tempoh osilator CMO, dan untuk AMA, ia adalah tempoh EMA lambat. Tempoh EMA cepat untuk AMA adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara lalai. Nisbah pangkat juga sama dengan 2 untuk AMA. Indikator ini menggunakan kelas dalam pustaka SmoothAlgorithms.mqh (yang perlu disalin ke terminal_data_folder\MQL5\Include). Penggunaan kelas ini telah diterangkan dengan terperinci dalam artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

2011.10.04
Pertama Sebelumnya 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 Seterusnya Terakhir