안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 T. Chande가 개발한 아주 유용한 지표인 RAVI(레인지 액션 검증 지수)에 대해 알아보겠습니다.
RAVI 지표는 ADX 지표와는 다른 원리로 생성됩니다. Chande는 RAVI 지표의 기초를 13주 단순 이동 평균(SMA)으로 설정하였으며, 이는 시장 참여자들의 가격에 대한 기분을 나타내는 분기 상태(분기 – 3개월 또는 65 거래일)를 표현합니다. RAVI 지표의 짧은 평균은 긴 평균의 10%를 포함하며, 대략 7로 설정됩니다.
RAVI 지표는 다음과 같이 표현될 수 있습니다:
RAVI = 100*(SMA(7) - SMA(65)) / SMA(65)
여기서 SMA(기간)는 단순 이동 평균을 의미합니다.
Chande는 RAVI 지표에 대해 다음과 같은 기준선을 제안했습니다: ±0.3% 또는 ±0.1%는 시장의 특성에 따라 선택됩니다. RAVI 지표선이 기준선을 위로 교차하면 새로운 상승 추세의 신호로 해석됩니다. 반대로, 지표선이 기준선을 아래로 교차하면 하락 추세의 신호로 볼 수 있습니다. RAVI 지표선이 상승하는 동안 추세는 계속 성장할 가능성이 높고, 하락하는 경우에는 계속 하락할 가능성이 큽니다.
RAVI 지표가 제로 선으로 전환되면 추세가 종료되고 채널이 형성되기 시작한다는 것을 나타냅니다(외환 채널 전략). 하지만 지표가 기준선 범위에 들어가지 않고 반복적으로 전환되면 추세가 재개된 것으로 해석할 수 있습니다.
Chande의 RAVI 지표는 매우 간단합니다. MACD 및 가격 오실레이터 지표와 유사하지만, RAVI의 독특한 점은 평균의 수렴과 발산을 고려하여 추세 지표로 사용한다는 것입니다.
우리는 ADX가 두 번의 스무딩을 사용하는 반면, RAVI는 한 번만 스무딩을 사용한다는 것을 알고 있습니다. 따라서 RAVI는 앞서 언급한 값으로 인해 더 민감하며, 18일 ADX보다 더 빠르게 추세의 시작이나 종료를 신호할 수 있습니다.
이 지표는 다음과 같은 10가지 스무딩 유형 중에서 선택할 수 있습니다:
- SMA - 단순 이동 평균;
- EMA - 지수 이동 평균;
- SMMA - 스무딩 이동 평균;
- LWMA - 선형 가중 이동 평균;
- JJMA - JMA 적응 평균;
- JurX - 초선형 스무딩;
- ParMA - 포물선 스무딩;
- T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩;
- VIDYA - Tushar Chande의 알고리즘을 사용한 스무딩;
- AMA - Perry Kaufman의 알고리즘을 사용한 스무딩.
다양한 스무딩 알고리즘에 대한 Phase 유형 매개변수는 완전히 다른 의미를 가집니다. JMA의 경우 외부 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변화하며, T3의 경우 시각화를 위해 100배된 스무딩 비율을 사용합니다. VIDYA는 CMO 오실레이터 기간을 사용하며, AMA는 느린 EMA 기간을 사용합니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 고정 값이며 기본적으로 2로 설정됩니다. 상승 비율도 AMA의 경우 2로 설정됩니다.
이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스들을 사용합니다(터미널 데이터 폴더의 MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스 사용에 대한 자세한 내용은 "중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 기사에서 설명되어 있습니다.
이 지표는 처음에 MQL4로 구현되어 2008년 2월 15일에 CodeBase에 게시되었습니다.
