매스 인덱스는 투샤르 찬드와 도널드 도르시의 도움으로 널리 알려진 지표입니다. 이 지표는 최근 25일 동안의 고가-저가 범위를 기반으로 지수 가중 이동 평균을 합산하여 계산됩니다. 매스 인덱스의 주요 목적은 최고가와 최저가 사이의 평균 범위 변화를 측정하여 트렌드 반전을 식별하는 것입니다. 범위가 넓어지면 매스 인덱스는 상승하고, 범위가 좁아지면 매스 인덱스는 하락합니다.
매스 인덱스는 매수(매도) 신호를 나타내기 위해 지수 이동 평균(EMA)를 사용합니다. 예를 들어, 9일 기간의 EMA를 사용하여 매수 신호가 발생하면 포지션을 열고, 하락세가 나타날 경우 매도 신호가 나타나면 숏 포지션을 취합니다.
이 지표는 10가지의 다양한 스무딩 방식을 선택할 수 있도록 합니다:
- SMA - 단순 이동 평균;
- EMA - 지수 이동 평균;
- SMMA - 스무딩 이동 평균;
- LWMA - 선형 가중 이동 평균;
- JJMA - JMA 적응 평균;
- JurX - 초선형 스무딩;
- ParMA - 포물선 스무딩;
- T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩;
- VIDYA - 투샤르 찬드의 알고리즘을 사용한 스무딩;
- AMA - 페리 카우프만의 알고리즘을 사용한 스무딩.
각 스무딩 알고리즘에 대한 Phase 유형 매개변수는 완전히 다른 의미를 가집니다. JMA의 경우 외부 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변화합니다. T3의 경우 스무딩 비율을 100으로 곱하여 시각화를 개선하고, VIDYA는 CMO 오실레이터 기간, AMA는 느린 EMA 기간을 설정합니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 기본적으로 2로 고정되어 있습니다. 제곱 비율 또한 AMA의 경우 2로 설정되어 있습니다.
이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다(해당 파일은 terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 합니다). 클래스의 사용법은 "버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 기사에서 자세히 설명되어 있습니다.
