Technischer Indikator

Optimierung des Cross Moving Average Indikators für MetaTrader 4
MetaTrader4
Optimierung des Cross Moving Average Indikators für MetaTrader 4

Aktualisierte Version. Siehe Beschreibung unten. Ich glaube weiterhin an den Cross Moving Average und – als Programmierer – suche stets nach der einfachsten Lösung. Dabei bin ich auf die Aussage gestoßen: "Es gibt keine magische Einstellung für den Cross MA". Dieser Indikator testet bei jeder Änderung des Zeitrahmens oder des Symbols viele Einstellungen oder sogar bei jeder neuen Kerze. Er funktioniert, indem er die letzten 100 Kerzen "langweilig tradet" und die Einstellungen mit dem besten Erfolg auswählt. Es misst einfach den Abstand zwischen einem kurzen und einem langen Signal, als ob jemals jemand ohne Stop-Loss getradet hätte. Dabei wird der Spread berücksichtigt. Das untere Fenster zeigt den Abstand zwischen dem kurzen und dem langen Moving Average an. Positive Werte stehen für Long-Trades, negative Werte für Short-Trades, angegeben in Pips. Mit dem "Profit Oszillator" kannst du einen Trade profitabel beenden, indem du prüfst, ob Short/Long-Trades einen maximalen Unterschied aufweisen und den Trade kurz vor dem Maximum beendest. Die obere Linie sagt: "Profit heute mit MA 5/19 beträgt 60 Pips". Der Indikator oder der Benutzer hat 5 für den schnellen MA und 19 für den langsamen MA gewählt. Das nächste Textfeld zeigt die Ergebnisse von gestern mit dem Signal Long oder Short an. Trader können zwei Moving Averages in das Chart einfügen und diese auf den angegebenen Wert einstellen. Ich bin auf der Suche nach weiteren MA-Empfehlungen in der Literatur. Parameter PeriodShort=6; Periode für den schnellen MA. Ignoriere dies, wenn Optimierung wahr ist. PeriodLong=40; Periode für den langsamen MA. Ignoriere dies, wenn Optimierung wahr ist. Method=0; Methode für iMA. Optimize=true; Der Indikator wählt automatisch Werte für schnellen und langsamen MA aus. DrawTriangles=true; Zeichne Dreiecke in das Chart. MinShortMA=2; MaxShortMA=20; MaxLongMA=100; Min- und Max-Werte für die Optimierung; es werden Werte zwischen 2 und 20 für den schnellen MA und 7 bis 100 für den langsamen MA getestet. StepLongMA=5; StepShortMA=5; Um die Suche zu beschleunigen, wird jeder dritte Wert getestet. CountOptimize=200; Es werden 200 Kerzen aus der Vergangenheit analysiert. Je mehr Kerzen analysiert werden, desto langsamer wird es; eine große Zahl kann auch zu weniger guten Ergebnissen führen. OptimizeOnNewCandle=false; Starte die Optimierung bei jeder neuen Kerze. Hinweis: Die Optimierung kann einige Zeit in Anspruch nehmen und dein Terminal verlangsamen. Alarm=true; Gib ein Signal, wenn ein neues Signal erscheint. Als nächstes möchte ich einen Expert Advisor erstellen, frage mich jedoch, wie ich einen seitwärts gerichteten Trend erkennen kann, der nicht mit dem Cross MA gehandelt werden sollte. Bisher hat mein EA, der auf dem optimierten Cross MA basiert, manchmal hervorragende Gewinne erzielt und die am nächsten Tag wieder verbrennt. Aktualisierte Version Neue Funktionen: - Der Indikator zeichnet jetzt die Moving Averages im Chart, der "Profit Oszillator" ist in einem anderen Indikator (MAProfit2) enthalten; beide kommunizieren über globale Variablen. - Unterstützt MA-Kanäle (siehe eBook unter www.vnchanger.org); der langsame Moving Average wird in zwei Linien aufgeteilt, eine für niedrige und eine für hohe Werte, um Verluste im seitwärts gerichteten Markt zu vermeiden. - Anstatt alle Kombinationen zu testen, kann er bestimmte MA-Bereiche testen, die in der Literatur gefunden wurden. Setze dazu OptimizeAll auf false und OptimizeSystems auf true. Du kannst die Systemtabelle hinzufügen oder ändern. Stelle sicher, dass du sie mit 0,0,0,0,0,0 beendest. extern bool OptimizeAll=false; extern bool OptimizeSystems=true; int Systems[] = {PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,50, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,200, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,50, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,100, // Death Cross PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,10, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,40, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,13, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,26, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,5, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,10, PRICE_CLOSE, MODE_EMA,5, PRICE_OPEN, MODE_EMA,6, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,3, PRICE_MEDIAN,MODE_SMA,8, 0,0,0,0,0,0}; - Neue Alarme können als Sprache ausgegeben werden. Um dies zu unterstützen, musst du gspeak herunterladen, z.B. von https://www.mql5.com/en/code/8621. Wenn du keine Sprache möchtest, musst du den Code ändern. Entferne die Zeilen von #import "speak.dll" bis #import und entkommentiere die gSpeak-Funktion. Dank an den Autor für diese wunderbare DLL. #import "speak.dll" void gRate(int rate); void gVolume(int rate); void gPitch(int rate); void gSpeak(string text); #import // wenn du die speech.dll nicht hast (oder willst), entkommentiere dies /* void gSpeak(string x) { } */ Wenn du die Sprache nicht entfernst, wirst du nach einem gewissen Gewinn anfangen, "Oncle Sams" Stimme zu lieben, die spricht. - Beim ersten Start oder bei Parameteränderungen merkt er sich die Kerze beim ersten Trade, um zu vermeiden, dass alte Trades mit anderen übermalt werden. - Die Dreiecke haben jetzt drei Farben: Grün für Long-Trades, Rot für Short-Trades und Violett für Trades mit Verlust (lang oder kurz). Die Farben können im Quellcode geändert werden:int ColorLongTrade = MediumSpringGreen; int ColorShortTrade = Red; int ColorBadTrade = Violet; - Die Schritte in der MA-Optimierung wurden auf 5 gesetzt.- Der interne Name dieses Indikators wurde in SMA (Smart Ass ... er zeigt, wie du nachträglich hättest traden sollen) geändert. MA Optimizer

2010.03.03
Der MAD-Indikator: Ein hilfreiches Tool für MetaTrader 4
MetaTrader4
Der MAD-Indikator: Ein hilfreiches Tool für MetaTrader 4

Beschreibung: Der MAD-Indikator steht für Moving Average Delta und berechnet die Differenz zwischen zwei Punkten eines gleitenden Durchschnitts. Die Kurve zeigt die Veränderungen in Pips an. Durch die Berechnung des Deltas zwischen zwei Punkten können wir kleinere Veränderungen in der Richtung der gleitenden Durchschnittskurve erkennen, die normalerweise schwer zu sehen sind. Man kann die MAD-Kurve als eine Art Mikroskop betrachten, das einen einfachen gleitenden Durchschnitt vergrößert. Sie kann dabei helfen, einen Trendwechsel vorherzusagen, bevor er tatsächlich eintritt. Das Beispiel zeigt einen beginnenden Trendwechsel von Long zu Short. Obwohl es sich um einen der einfachsten Indikatoren handelt, vertraue ich dennoch auf gleitende Durchschnitte, da der Markt oft langsam genug ist, dass ein Trendwechsel Zeit benötigt. Wenn sich ein Trend ändern wird, beginnen einige der Millionen von Marktteilnehmern zu kaufen (oder zu verkaufen), gefolgt von immer mehr Personen. Eine fallende (oder steigende) Kurve beginnt langsamer zu fallen, stoppt und dreht in die andere Richtung. (Ich frage mich, warum noch niemand so einen Indikator entwickelt hat.) Bild: Der MAD-Indikator Interpretation: Wenn die MAD-Kurve über 0 liegt, steigt der gleitende Durchschnitt. Vor einem Trendwechsel wird der gleitende Durchschnitt flacher, die MAD-Kurve zeigt in Richtung Null. Wir können das Maximum des Anstiegs/Falls des gleitenden Durchschnitts sehen und einen bevorstehenden Trendwechsel vorhersagen. Anwendung: Fügen Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu Ihrem Chart hinzu und setzen Sie den Zeitraum so, dass er am besten zu den Bewegungen passt. Es gibt keine "magischen" Einstellungen für den Zeitraum des gleitenden Durchschnitts; Sie können einfach doppelt auf die MA-Linie klicken, um einen anderen Zeitraum festzulegen. Fügen Sie den MAD-Indikator zum Chart hinzu und geben Sie ihm denselben Zeitraum wie Ihrem einfachen gleitenden Durchschnitt.

2010.03.02
TRIX - Triple Exponential Average für MetaTrader 5 verstehen
MetaTrader5
TRIX - Triple Exponential Average für MetaTrader 5 verstehen

Der Triple Exponential Average (TRIX) wurde von Jack Hutson entwickelt und dient als Oszillator zur Identifizierung von überkauften oder überverkauften Marktbedingungen. Er kann auch als Momentum-Indikator verwendet werden. Durch dreifaches Glätten werden zyklische Komponenten in Preisbewegungen entfernt, die kürzer sind als die Periode von TRIX.Die TRIX-Zone zeigt den überkauften oder überverkauften Zustand an (positiv und negativ). Ein Kaufsignal entsteht, wenn die Null-Linie von unten überquert wird, oder als "Bullen-Divergenz" bekannt; das Verkaufssignal erfolgt, wenn die TRIX-Linie von oben die Null-Linie kreuzt, oder als "Bären-Divergenz" mit den Preisen. Ein besonderes Merkmal des Indikators ist die perfekte Filterung von Preisgeräuschen und die Abwesenheit von Verzögerungen, die bei den meisten gleitenden Durchschnitten typisch sind.Triple Exponential Average IndikatorBerechnung:Zuerst wird der Exponential Moving Average (EMA) eines Preises berechnet:EMA1(i) = EMA(Preis, N, i)wobei:Preis(i) - aktueller Preis;N - EMA-Periode;EMA1(i) - aktueller Wert des Exponential Moving Average.Dann erfolgt die zweite Glättung des erhaltenen Durchschnitts - die doppelte exponentielle Glättung:EMA2(i) = EMA(EMA1, N, i).Der doppelte Exponential Moving Average wird erneut exponentiell geglättet - wir erhalten den Triple Exponential Moving Average:EMA3(i) = EMA(EMA2, N, i);Nun wird der Indikator selbst berechnet:TRIX(i) = (EMA3(i) - EMA3(i - 1))/ EMA3(i-1)

2010.02.03
Variable Index Dynamic Average (VIDYA) – Ein leistungsstarker Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Variable Index Dynamic Average (VIDYA) – Ein leistungsstarker Indikator für MetaTrader 5

Der Variable Index Dynamic Average (VIDYA) ist ein technischer Indikator, der von Tushar Chande entwickelt wurde. VIDYA stellt eine neuartige Methode zur Berechnung des Exponentialen Gleitenden Durchschnitts (EMA) dar, bei dem der Durchschnittszeitraum dynamisch angepasst wird. Dieser Zeitraum ist abhängig von der Marktvolatilität, wobei der Chande Momentum Oscillator (CMO) als Maß für die Volatilität herangezogen wird. Dieser Oszillator misst das Verhältnis zwischen der Summe der positiven und der Summe der negativen Kursveränderungen über einen bestimmten Zeitraum (CMO-Zeitraum). Der CMO-Wert wird dann als Verhältnis zum Glättungsfaktor des EMA verwendet. Daher müssen für VIDYA die Parameter für den CMO-Zeitraum und den EMA-Zeitraum eingestellt werden. Anwendung In der Regel wird VIDYA selbst nicht direkt in Handelssystemen eingesetzt, sondern vielmehr die oberen und unteren Grenzen (Upper Band & Lower Band), die jeweils um N% über und unter VIDYA liegen. Die Interpretation des Indikators zur Signalgebung erfolgt ähnlich wie bei den Bollinger Bändern. Variable Index Dynamic Average Indikator Berechnung: Der Standard-Exponentialgleitende Durchschnitt wird gemäß der folgenden Formel berechnet: EMA(i) = Preis(i) * F + EMA(i-1)*(1-F) wobei: F = 2/(Period_EMA+1) - Glättungsfaktor; Period_EMA - EMA-Berechnungszeitraum; Preis(i) - aktueller Preis; EMA(i-1) - vorheriger Wert des EMA. Der Wert des Variable Index Dynamic Average wird analog unter Verwendung des CMO berechnet: VIDYA(i) = Preis(i) * F * ABS(CMO(i)) + VIDYA(i-1) * (1 - F * ABS(CMO(i))) wobei: ABS(CMO(i)) - absoluter aktueller Wert des Chande Momentum Oscillator; VIDYA(i-1) - vorheriger Wert des VIDYA. Der Wert des CMO wird gemäß der folgenden Formel berechnet: CMO(i) = (UpSum(i) - DnSum(i))/(UpSum(i) + DnSum(i)) wobei: UpSum(i) - aktuelle Summe der positiven Kursveränderungen für den Zeitraum; DnSum(i) - aktuelle Summe der negativen Kursveränderungen für den Zeitraum.

2010.02.03
Triple Exponential Moving Average (TEMA) für MetaTrader 5: Ein unverzichtbarer Indikator
MetaTrader5
Triple Exponential Moving Average (TEMA) für MetaTrader 5: Ein unverzichtbarer Indikator

Der Triple Exponential Moving Average (TEMA) ist ein technischer Indikator, der von Patrick Mulloy entwickelt und in der "Technical Analysis of Stocks & Commodities" veröffentlicht wurde. Die Berechnung des TEMA ähnelt der des Double Exponential Moving Average (DEMA). Der Name „Triple Exponential Moving Average“ trifft das zugrunde liegende Verfahren jedoch nicht ganz. Tatsächlich handelt es sich um eine einzigartige Kombination aus dem einfachen, dem doppelten und dem dreifachen exponentiellen Glättungsdurchschnitt, die eine geringere Verzögerung aufweist als jeder dieser Indikatoren für sich genommen. TEMA kann anstelle der traditionellen gleitenden Durchschnitte verwendet werden. Er eignet sich hervorragend zur Glättung von Preisdaten sowie zur Glättung anderer Indikatoren. Triple Exponential Moving Average Indikator Berechnung: Zuerst wird der DEMA berechnet, dann wird der Fehler der Preisabweichung vom DEMA ermittelt: err(i) = Preis(i) - DEMA(Preis, N, ii) wo: err(i) - aktueller DEMA-Fehler; Preis(i) - aktueller Preis; DEMA(Preis, N, i) - aktueller DEMA-Wert aus der Preisreihe mit N Perioden. Dann wird der Wert des exponentiellen Mittelwerts des Fehlers hinzugefügt, um den TEMA zu erhalten: TEMA(i) = DEMA(Preis, N, i) + EMA(err, N, i) = DEMA(Preis, N, i) + EMA(Preis - EMA(Preis, N, i), N, i) == DEMA(Preis, N, i) + EMA(Preis - DEMA(Preis, N, i), N, i) = 3 * EMA(Preis, N, i) - 3 * EMA2(Preis, N, i) + EMA3(Preis, N, i) wo: EMA(err, N, i) - aktueller Wert des exponentiellen Durchschnitts des Fehlerwerts; EMA2(Preis, N, i) - aktueller Wert der doppelten sequenziellen Preisschmierung; EMA3(Preis, N, i) - aktueller Wert der dreifachen sequenziellen Preisschmierung.

2010.02.03
Der Double Exponential Moving Average (DEMA) – Ein hilfreicher Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Der Double Exponential Moving Average (DEMA) – Ein hilfreicher Indikator für MetaTrader 5

Der Double Exponential Moving Average (DEMA) ist ein technischer Indikator, der von Patrick Mulloy entwickelt und im Februar 1994 in der Zeitschrift "Technical Analysis of Stocks & Commodities" veröffentlicht wurde. DEMA dient zur Glättung von Preisdaten und wird direkt auf einem Preisdiagramm eines Finanzinstruments angewendet. Darüber hinaus kann er auch zur Glättung von Werten anderer Indikatoren verwendet werden. Der Vorteil dieses Indikators liegt darin, dass er falsche Signale bei zackigen Preisbewegungen eliminiert und es ermöglicht, eine Position bei einem starken Trend zu halten. Indikator für den Double Exponential Moving Average Berechnung: Dieser Indikator basiert auf dem Exponential Moving Average (EMA). Schauen wir uns den Fehler der Preisdifferenz vom EMA-Wert an: err(i) = Preis(i) - EMA(Preis, N, i) Dabei gilt: err(i) - aktueller EMA-Fehler; Preis(i) - aktueller Preis; EMA(Preis, N, i) - aktueller EMA-Wert der Preisdaten mit N Perioden. Fügen wir den Wert des exponentiellen Durchschnittsfehler zum Wert des exponentiellen gleitenden Durchschnitts eines Preises hinzu, erhalten wir DEMA: DEMA(i) = EMA(Preis, N, i) + EMA(err, N, i) = EMA(Preis, N, i) + EMA(Preis - EMA(Preis, N, i), N, i) == 2 * EMA(Preis, N, i) - EMA(Preis - EMA(Preis, N, i), N, i) = 2 * EMA(Preis, N, i) - EMA2(Preis, N, i) Dabei gilt: EMA(err, N, i) - aktueller Wert des exponentiellen Durchschnitts des Fehlers err; EMA2(Preis, N, i) - aktueller Wert der doppelten Glättung der Preise.

2010.02.03
Fraktal Adaptive Moving Average (FrAMA) – Der Trendfolger für MetaTrader 5
MetaTrader5
Fraktal Adaptive Moving Average (FrAMA) – Der Trendfolger für MetaTrader 5

Der Fraktal Adaptive Moving Average (FRAMA) ist ein technischer Indikator, der von John Ehlers entwickelt wurde. Dieser Indikator basiert auf dem Algorithmus des Exponentiellen Gleitenden Durchschnitts, wobei der Glättungsfaktor auf der aktuellen fraktalen Dimension der Preiserien berechnet wird. Der große Vorteil von FRAMA liegt darin, dass er starke Trendbewegungen verfolgen kann und gleichzeitig in Phasen der Preiskonsolidierung ausreichend bremst. Alle Analysetypen, die für Gleitende Durchschnitte verwendet werden, können auch auf diesen Indikator angewendet werden. Fraktal Adaptive Moving Average Indikator Berechnung: FRAMA(i) = A(i) * Price(i) + (1 - A(i)) * FRAMA(i-1) wo: FRAMA(i) - aktueller Wert von FRAMA; Price(i) - aktueller Preis; FRAMA(i-1) - vorheriger Wert von FRAMA; A(i) - aktueller Faktor der exponentiellen Glättung. Der exponentielle Glättungsfaktor wird gemäß der folgenden Formel berechnet: A(i) = EXP(-4.6 * (D(i) - 1)) wo: D(i) - aktuelle fraktale Dimension; EXP() - mathematische Exponentialfunktion. Die fraktale Dimension einer Geraden beträgt eins. Aus der Formel folgt, dass wenn D = 1, dann A = EXP(-4.6*(1-1)) = EXP(0) = 1. Das bedeutet, wenn sich der Preis in geraden Linien bewegt, wird keine exponentielle Glättung verwendet, da die Formel dann so aussieht: FRAMA(i) = 1 * Price(i) + (1 - i) * FRAMA(i-1) = Price(i) Das heißt, der Indikator folgt dem Preis exakt. Die fraktale Dimension einer Fläche beträgt zwei. Aus der Formel ergibt sich, dass wenn D = 2, dann der Glättungsfaktor A = EXP(-4.6*(2-1)) = EXP(-4.6) = 0.01. Ein so kleiner Wert des exponentiellen Glättungsfaktors tritt auf, wenn der Preis eine starke sägenförmige Bewegung macht. Diese starke Dämpfung entspricht ungefähr einem 200-perioden einfachen gleitenden Durchschnitt. Formel der fraktalen Dimension: D = (LOG(N1 + N2) - LOG(N3))/LOG(2) Sie wird basierend auf der zusätzlichen Formel berechnet: N(Length,i) = (HighestPrice(i) - LowestPrice(i))/Length wo: HighestPrice(i) - aktueller Maximalwert über Length Perioden; LowestPrice(i) - aktueller Minimalwert über Length Perioden; Die Werte N1, N2 und N3 sind jeweils gleich: N1(i) = N(Length,i)N2(i) = N(Length,i + Length)N3(i) = N(2 * Length,i)

2010.02.03
Bulls Power: Der Indikator für MetaTrader 5 für Trader
MetaTrader5
Bulls Power: Der Indikator für MetaTrader 5 für Trader

Im täglichen Handel findet ein Wettkampf zwischen Käufern (den "Bullen") und Verkäufern (den "Bären") statt, wobei die Preise steigen oder fallen. Je nachdem, welche Seite am Ende des Tages die Oberhand hat, wird der Schlusskurs höher oder niedriger sein als am Vortag. Die Zwischenergebnisse, insbesondere der höchste und niedrigste Preis, geben Aufschluss darüber, wie sich dieser Wettkampf im Laufe des Tages entwickelt hat. Es ist entscheidend, das Gleichgewicht der Bullen-Power einschätzen zu können, da Veränderungen in diesem Gleichgewicht auf mögliche Trendwenden hinweisen. Diese Aufgabe kann mit dem Bulls Power Oszillator gelöst werden, der von Alexander Elder entwickelt und in seinem Buch "Trading for a Living: Psychology, Trading Tactics, Money Management" beschrieben wird. Elder basiert bei der Entwicklung dieses Oszillators auf folgenden Annahmen: Der gleitende Durchschnitt ist ein Preisniveau, auf das sich Käufer und Verkäufer über einen bestimmten Zeitraum geeinigt haben. Der höchste Preis zeigt die maximale Kaufkraft innerhalb eines Tages. Auf dieser Grundlage entwickelte Elder die Bulls Power als die Differenz zwischen dem höchsten Preis und dem 13-Perioden exponentiellen gleitenden Durchschnitt (HIGH - EMA). Anwendung Dieser Indikator sollte idealerweise zusammen mit einem Trendindikator, häufig dem gleitenden Durchschnitt, verwendet werden: Wenn der Trendindikator nach unten zeigt und der Bulls Power Index über null liegt, aber fällt, ist das ein Verkaufssignal. Es ist wünschenswert, dass in diesem Fall eine Divergenz der Spitzen im Indikator-Chart zu erkennen ist. Berechnung: Der erste Schritt bei der Berechnung dieses Indikators besteht in der Berechnung des exponentiellen gleitenden Durchschnitts (in der Regel wird empfohlen, den 13-Perioden EMA zu verwenden). BULLS = HIGH - EMA wobei: BULLS - Die Kaufkraft der Bullen; HIGH - Der höchste Preis der aktuellen Kerze; EMA - Exponentieller gleitender Durchschnitt. In einem Aufwärtstrend liegt HIGH über dem EMA, sodass die Bulls Power über null und das Histogramm über der Null-Linie ist. Fällt HIGH unter den EMA, wenn die Preise sinken, wird die Bulls Power negativ und das Histogramm fällt unter die Null-Linie.

2010.01.26
Williams’ Percent Range (%R) – Ein unverzichtbarer Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Williams’ Percent Range (%R) – Ein unverzichtbarer Indikator für MetaTrader 5

Der Williams’ Percent Range (%R) ist ein dynamischer technischer Indikator, der uns hilft, überkaufte und überverkaufte Marktbedingungen zu erkennen. Er ähnelt stark dem Stochastischen Oszillator, jedoch mit dem entscheidenden Unterschied, dass %R eine umgekehrte Skala hat, während der Stochastische Oszillator eine interne Glättung aufweist. Um den Indikator in dieser umgekehrten Form darzustellen, setzt man ein Minuszeichen vor die Werte des Williams Percent Range (zum Beispiel -30%). Das Minuszeichen kann ignoriert werden, wenn wir unsere Analyse durchführen. Werte zwischen 80 und 100 % deuten darauf hin, dass der Markt überverkauft ist, während Werte zwischen 0 und 20 % darauf hinweisen, dass der Markt überkauft ist. Wie bei allen Indikatoren für überkaufte oder überverkaufte Märkte ist es ratsam, auf eine Richtungsänderung des Preises zu warten, bevor man seine Trades platziert. Zum Beispiel: Wenn ein Indikator für überkaufte Bedingungen anzeigt, sollte man darauf warten, dass der Preis des Wertpapiers fällt, bevor man verkauft. Ein interessantes Phänomen des Williams Percent Range Indikators ist seine bemerkenswerte Fähigkeit, eine Wende im Preis des zugrunde liegenden Wertpapiers vorherzusagen. Der Indikator bildet fast immer einen Gipfel und dreht sich ein paar Tage, bevor der Preis des Wertpapiers seinen Höhepunkt erreicht und fällt. Ebenso bildet der Williams Percent Range normalerweise ein Tal und dreht sich einige Tage, bevor der Preis des Wertpapiers steigt. Williams’ Percent Range Indikator Berechnung: Hier ist die Formel zur Berechnung des %R Indikators, die der Formel des Stochastischen Oszillators sehr ähnlich ist: %R = (HIGH(i-n)-CLOSE)/(HIGH(i-n)-LOW(i-n))*100 Dabei gilt: CLOSE - der Schlusskurs von heute; HIGH(i-n) - das höchste Hoch über eine Anzahl (n) vorheriger Perioden; LOW(i-n) - das niedrigste Tief über eine Anzahl (n) vorheriger Perioden.

2010.01.26
Erste Vorherige 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 Nächste Letzte