ตัวชี้วัดทางเทคนิค

Ultimate Oscillator: คู่มือการใช้งานสำหรับนักเทรด MetaTrader 5
MetaTrader5
Ultimate Oscillator: คู่มือการใช้งานสำหรับนักเทรด MetaTrader 5

ส่วนใหญ่แล้ว Oscillator จะเปรียบเทียบราคาที่เรียบเรียงของเครื่องมือการเงินกับค่าของมันเมื่อ n ช่วงเวลาที่ผ่านมา ลาร์รี วิลเลียมส์ สังเกตว่าประสิทธิภาพของ Oscillator ชนิดนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้และขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่คุณใช้ในการคำนวณ ดังนั้นเขาจึงสร้าง Ultimate Oscillator ขึ้นมา โดยใช้ค่าที่ถ่วงน้ำหนักจาก Oscillator สามตัวที่มีช่วงเวลาคำนวณที่แตกต่างกัน ลาร์รี วิลเลียมส์ ได้อธิบาย Oscillator ตัวนี้ครั้งแรกในปี 1985 ใน นิตยสาร "Technical Analysis of Stocks and Commodities" ค่าของ Indicator จะอยู่ในช่วงระหว่าง 0 ถึง 100 โดยมีค่า 50 เป็นจุดศูนย์กลาง ค่าต่ำกว่า 30 จะสอดคล้องกับโซน Overbought และค่าระหว่าง 70 ถึง 100 จะเป็นโซน Oversold.Ultimate Oscillator ใช้ช่วงเวลา 3 ช่วงที่คุณสามารถตั้งค่าได้ด้วยตนเอง โดยค่าเริ่มต้นจะอยู่ที่ 7, 14 และ 28 แท่ง โดยต้องทราบว่าช่วงเวลาที่ยาวกว่าจะรวมค่าของช่วงเวลาสั้น ๆ ด้วย นั่นหมายความว่าค่าที่ 28 จะลดค่าของ 14 และ 7 ไปด้วย ดังนั้นเราจึงใช้ค่าของช่วงเวลาสั้นสุดสามครั้ง ซึ่งทำให้ค่าดังกล่าวมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของ Oscillator มากที่สุด ลาร์รี วิลเลียมส์ แนะนำให้คุณเปิดตำแหน่งเมื่อมี Divergence เกิดขึ้น คุณควรซื้อหาก: มี Bull Divergence เกิดขึ้น: ราคาทำจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่าซึ่งไม่ได้รับการยืนยันโดย Oscillator ที่ต่ำกว่า; Oscillator ตกลงต่ำกว่า 30 เมื่อเกิด Bull Divergence; จากนั้น Oscillator ขึ้นสูงกว่าระดับสูงสุดที่เกิดขึ้นในช่วง Bull Divergence นั่นคือช่วงเวลาที่คุณควรซื้อ ปิดตำแหน่ง Long หาก: Oscillator ขึ้นสูงกว่า 50 และตกลงต่ำกว่า 45; Oscillator ขึ้นสูงกว่า 70 (บางครั้งอาจรอให้มันตกต่ำกว่า 70); มีสัญญาณขายเกิดขึ้น. ขายหาก: มี Bear Divergence เกิดขึ้น: ราคาทำจุดสูงสุดที่สูงกว่าซึ่งไม่ได้รับการยืนยันโดย Oscillator ที่สูงกว่า; Oscillator ขึ้นสูงกว่า 50 เมื่อมี Bear Divergence; Oscillator ตกต่ำกว่าระดับต่ำสุดที่เกิดขึ้นในช่วง Bear Divergence. ปิดตำแหน่ง Short หาก: Oscillator ขึ้นสูงกว่า 65; Oscillator ตกต่ำกว่า 30; มีสัญญาณซื้อเกิดขึ้น. Ultimate Oscillator วิธีการคำนวณ: 1. กำหนด "True Low" (TL) ปัจจุบัน - ค่าต่ำสุดระหว่างราคาต่ำสุดปัจจุบันและราคาปิดก่อนหน้า. TL (i) = MIN (LOW (i) || CLOSE (i - 1)) 2. หาค่าปัจจุบันของ "Buying Pressure" (BP). จะเท่ากับความแตกต่างระหว่างราคาปิดปัจจุบันและ True Low ปัจจุบัน. BP (i) = CLOSE (i) - TL (i) 3. กำหนด "True Range" (TR). มันคือค่ามากที่สุดของความแตกต่างต่อไปนี้: ราคาสูงสุดและต่ำสุดปัจจุบัน; ราคาสูงสุดปัจจุบันและราคาปิดก่อนหน้า; ราคาต่ำสุดปัจจุบันและราคาปิดก่อนหน้า. TR (i) = MAX (HIGH (i) - LOW (i) || HIGH (i) - CLOSE (i - 1) || CLOSE (i - 1) - LOW (i)) 4. หาผลรวมของค่า BP สำหรับทั้งสามช่วงการคำนวณ: BPSUM (N) = SUM (BP (i), i) 5. หาผลรวมของค่า TR สำหรับทั้งสามช่วงการคำนวณ: TRSUM (N) = SUM (TR (i), i) 6. คำนวณค่า "Raw Ultimate Oscillator" (RawUO) RawUO = 4 * (BPSUM (1) / TRSUM (1)) + 2 * (BPSUM (2) / TRSUM (2)) + (BPSUM (3) / TRSUM (3)) 7. คำนวณค่า "Ultimate Oscillator" (UO) ตามสูตร: UO = ( RawUO / (4 + 2 + 1)) * 100 โดยที่: MIN - หมายถึงค่าต่ำสุด; MAX - ค่าสูงสุด; || — หรือ; LOW (i) - ราคาต่ำสุดของแท่งปัจจุบัน; HIGH (i) - ราคาสูงสุดของแท่งปัจจุบัน; CLOSE (i) - ราคาปิดของแท่งปัจจุบัน; CLOSE (i - 1) - ราคาปิดของแท่งก่อนหน้า; TL (i) - True Low; BP (i) - Buying Pressure; TR (i) - True Range; BPSUM (N) - ผลรวมทางคณิตศาสตร์ของค่า BP สำหรับ n ช่วงเวลา (N เท่ากับ 1 หมายถึง i=7 แท่ง; N เท่ากับ 2 หมายถึง i=14 แท่ง; N เท่ากับ 3 หมายถึง i=28 แท่ง); TRSUM (N) - ผลรวมทางคณิตศาสตร์ของค่า TR สำหรับ n ช่วงเวลา (N เท่ากับ 1 หมายถึง i=7 แท่ง; N เท่ากับ 2 หมายถึง i=14 แท่ง; N เท่ากับ 3 หมายถึง i=28 แท่ง); RawUO - "Raw Ultimate Oscillator"; UO - หมายถึง Ultimate Oscillator.

2010.01.26
Stochastic Oscillator: เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับเทรดเดอร์ไทย
MetaTrader5
Stochastic Oscillator: เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับเทรดเดอร์ไทย

Stochastic Oscillator เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้เปรียบเทียบราคาปิดของสินทรัพย์กับช่วงราคาในช่วงเวลาที่กำหนด อ่านเพิ่มเติมที่นี่.Stochastic Oscillator จะแสดงผลเป็นสองเส้น โดยเส้นหลักเรียกว่า %K และเส้นที่สองเรียกว่า %D ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ %K เส้น %K มักจะแสดงเป็นเส้นทึบ ในขณะที่ %D จะแสดงเป็นเส้นประ.การตีความ Stochastic Oscillator มีหลายวิธี ที่นิยมใช้กันสามวิธี ได้แก่:ซื้อเมื่อ Oscillator (ไม่ว่าจะเป็น %K หรือ %D) ต่ำกว่าระดับที่กำหนด (เช่น 20) แล้วขึ้นสูงกว่าระดับนั้น ขายเมื่อ Oscillator สูงกว่าระดับที่กำหนด (เช่น 80) แล้วตกต่ำกว่าระดับนั้น;ซื้อเมื่อเส้น %K สูงกว่าเส้น %D และขายเมื่อเส้น %K ต่ำกว่าเส้น %D;มองหาความแตกต่าง เช่น ราคาที่ทำจุดสูงสุดใหม่ ๆ ในขณะที่ Stochastic Oscillator ไม่สามารถทำจุดสูงสุดใหม่ได้.Stochastic Oscillatorการคำนวณ:Stochastic Oscillator มีสี่ตัวแปร:%K period คือจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ Stochastic;%K Slowing Period ควบคุมการเรียบของ %K โดยค่าที่ 1 จะถือว่าเป็น Stochastic ที่เร็ว ค่าที่ 3 จะถือว่าเป็น Stochastic ที่ช้า;%D period คือจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ %K;%D smoothing method คือวิธีการ (เช่น Exponential, Simple, Smoothed, หรือ Weighted) ที่ใช้ในการคำนวณ %D.สูตรสำหรับ %K คือ: %K = (CLOSE-LOW(%K))/(HIGH(%K)-LOW(%K))*100 โดยมีความหมายดังนี้:CLOSE - ราคาปิดในวันนี้;LOW(%K) - ราคาต่ำสุดในช่วง %K;HIGH(%K) - ราคาสูงสุดในช่วง %K.ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ %D คำนวณจากสูตร: %D = SMA(%K, N)โดยมีความหมายดังนี้:N - ช่วงเวลาการเรียบ;SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย.

2010.01.26
การใช้ Standard Deviation (StdDev) เพื่อวิเคราะห์ความผันผวนในตลาด
MetaTrader5
การใช้ Standard Deviation (StdDev) เพื่อวิเคราะห์ความผันผวนในตลาด

วันนี้เรามาพูดถึง Standard Deviation (หรือเรียกสั้นๆ ว่า StdDev) ซึ่งเป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่สำคัญในการวิเคราะห์ความผันผวนของตลาดกันนะครับ StdDev จะช่วยเราวัดระดับความผันผวนของราคาที่เกิดขึ้นในตลาด โดยมันจะชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของราคานั้นอยู่ในระดับไหนเมื่อเปรียบเทียบกับ Moving Average ถ้าค่าของตัวชี้วัดนี้สูง แสดงว่าตลาดมีความผันผวนมาก ราคาจะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ถ้าค่าต่ำ แสดงว่าตลาดมีความผันผวนต่ำ ราคาจะอยู่ใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้น โดยทั่วไปแล้ว StdDev จะถูกใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่น เช่น เมื่อเราใช้ Bollinger Bands เราจะนำค่าของ Standard Deviation มารวมเข้ากับ Moving Average เพื่อคำนวณแถบของ Bollinger Bands พฤติกรรมของตลาดมักมีการเปลี่ยนแปลงระหว่างการซื้อขายที่คึกคักและตลาดที่เงียบสงบ ซึ่งการตีความค่าของ StdDev ก็ทำได้ง่ายๆ ดังนี้: ถ้าค่าต่ำมาก แสดงว่าตลาดซบเซา อาจจะมีการเคลื่อนไหวอย่างรุนแรงในเร็วๆ นี้; ในทางกลับกัน ถ้าค่าสูงมาก อาจหมายความว่ากิจกรรมการซื้อขายจะลดลงในไม่ช้า การคำนวณ: StdDev (i) = SQRT (AMOUNT (j = i - N, i) / N)AMOUNT (j = i - N, i) = SUM ((ApPRICE (j) - MA (ApPRICE , N, i)) ^ 2) หมายเหตุ: StdDev (i) - ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของแท่งปัจจุบัน; SQRT - รากที่สอง; AMOUNT(j = i - N, i) - ผลรวมของกำลังสองจาก j = i - N ถึง i; N - ระยะเวลาในการเรียบเรียง; ApPRICE (j) - ราคาที่ใช้ในแท่งที่ j; MA (ApPRICE (i), N, i) - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแท่งปัจจุบันสำหรับ N ระยะเวลา; ApPRICE (i) - ราคาที่ใช้ในแท่งปัจจุบัน.

2010.01.26
ทำความรู้จัก Relative Vigor Index (RVI) เครื่องมือวิเคราะห์สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ทำความรู้จัก Relative Vigor Index (RVI) เครื่องมือวิเคราะห์สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5

สวัสดีครับเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Relative Vigor Index หรือ RVI กันนะครับ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ความแรงของการเคลื่อนไหวของราคาในตลาดการเงิน RVI จะบอกเราว่าในตลาดขาขึ้น ราคาปิดมักจะสูงกว่าราคาเปิดเสมอ ในขณะที่ในตลาดขาลง ราคาปิดจะต่ำกว่าราคาเปิด ซึ่งหลักการของ RVI คือการวัดพลังงานหรือความแข็งแกร่งของการเคลื่อนไหวของราคา โดยจะพิจารณาจากราคาที่ปิดในแต่ละช่วงเวลา เพื่อให้ RVI สามารถสะท้อนถึงช่วงการซื้อขายประจำวันได้แม่นยำมากขึ้น เราจะนำการเปลี่ยนแปลงของราคาไปหารด้วยช่วงราคาสูงสุดและต่ำสุดของวันนั้นๆ และเพื่อให้การคำนวณราบรื่นขึ้น เราจะใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา โดยส่วนใหญ่จะใช้ช่วง 10 วัน ซึ่งจะมีการสร้างสัญญาณการซื้อขายจากเส้นสัญญาณที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบซิมเมตริคของค่า RVI ที่มีช่วง 4 วัน Relative Vigor Index indicator การคำนวณ RVI: การคำนวณ RVI จะคล้ายกับ Stochastic Oscillator แต่ RVI จะเปรียบเทียบระดับราคาปิดกับราคาที่เปิดแทนการเปรียบเทียบกับราคาต่ำสุดเหมือน Stochastic RVI = (CLOSE - OPEN) / (HIGH - LOW) โดยที่: OPEN - ราคาที่เปิด;HIGH - ราคาสูงสุด;LOW - ราคาต่ำสุด;CLOSE - ราคาปิด. โดยทั่วไป RVI จะแสดงเป็น 2 เส้น: 1. เส้นแรกจะคำนวณแบบเดียวกับ RVI แต่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบซิมเมตริค 4 วันแทนความแตกต่างระหว่างราคาปิดและเปิด และราคาสูงสุดและต่ำสุด ดังนี้: MovAverage = (CLOSE-OPEN) + 2 * (CLOSE-1 - OPEN-1) + 2 * (CLOSE-2 - OPEN-2) + (CLOSE-3 - OPEN-3) โดยที่: CLOSE - ราคาปิดปัจจุบัน; CLOSE-1, CLOSE-2, CLOSE-3 - ราคาปิดในช่วง 1, 2 และ 3 ช่วงก่อนหน้า; OPEN - ราคาที่เปิดปัจจุบัน; OPEN-1, OPEN-2, OPEN-3 - ราคาที่เปิดในช่วง 1, 2 และ 3 ช่วงก่อนหน้า; จากนั้นเราจะหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบซิมเมตริคของตัวหาร: RangeAverage = (HIGH-LOW) + 2 x (HIGH-1 - LOW-1) + 2 x (HIGH-2 - LOW-2) + (HIGH-3 - LOW-3), โดยที่: HIGH - ราคาสูงสุดของแท่งเทียนล่าสุด; HIGH-1, HIGH-2, HIGH-3 - ราคาสูงสุดในช่วง 1, 2 และ 3 ช่วงก่อนหน้า; LOW - ราคาต่ำสุดของแท่งเทียนล่าสุด; LOW-1, LOW-2, LOW-3 - ราคาต่ำสุดในช่วง 1, 2 และ 3 ช่วงก่อนหน้า; จากนั้นให้คำนวณผลรวมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ในช่วง 4 ช่วงล่าสุด เช่น ชั่วโมงหรือวัน: 2. เส้นที่สองจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบซิมเมตริค 4 วันของเส้นแรก: RVIsignal = (RVIaverage + 2 * RVIaverage-1 + 2 * RVIaverage-2 + RVIaverage-3)/6

2010.01.26
Relative Strength Index (RSI): เครื่องมือวิเคราะห์ที่นักเทรดไม่ควรพลาด
MetaTrader5
Relative Strength Index (RSI): เครื่องมือวิเคราะห์ที่นักเทรดไม่ควรพลาด

Relative Strength Index หรือ RSI เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ช่วยติดตามราคาซึ่งมีค่าระหว่าง 0 ถึง 100 โดยมีการแนะนำให้ใช้ RSI ระยะเวลา 14 วันตั้งแต่แรกเริ่มโดย Wilder และในปัจจุบันก็มีการใช้ RSI ระยะเวลา 9 วัน และ 25 วันเพิ่มมากขึ้นเช่นกัน วิธีการวิเคราะห์ RSI ที่ได้รับความนิยม คือ การมองหาสัญญาณ Divergence ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อราคาทำจุดสูงใหม่ แต่ RSI ไม่สามารถทำจุดสูงใหม่ได้ ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการกลับตัวที่กำลังจะเกิดขึ้น เมื่อ RSI เริ่มลดลงและหลุดต่ำกว่าจุดต่ำสุดล่าสุด จะถือว่ามีการเกิด "failure swing" ซึ่งเป็นการยืนยันถึงการกลับตัวที่กำลังจะเกิดขึ้นวิธีการใช้ RSI สำหรับการวิเคราะห์กราฟ: จุดสูงและจุดต่ำ RSI มักจะทำจุดสูงที่สูงกว่า 70 และจุดต่ำที่ต่ำกว่า 30 โดยมักจะเกิดก่อนราคาจริง; รูปแบบกราฟ RSI มักจะสร้างรูปแบบกราฟเช่น หัวและไหล่ หรือ รูปสามเหลี่ยมที่อาจจะไม่สามารถมองเห็นได้ในกราฟราคา; Failure swing (การทะลุแนวรับหรือแนวต้าน) RSI จะทำการทะลุจุดสูงก่อนหน้า (peak) หรือหลุดต่ำกว่าจุดต่ำล่าสุด (trough); ระดับแนวรับและแนวต้าน RSI มักจะแสดงระดับแนวรับและแนวต้านได้ชัดเจนกว่าราคาเอง; Divergences ตามที่ได้กล่าวถึงข้างต้น Divergences จะเกิดขึ้นเมื่อราคาทำจุดสูงใหม่ (หรือจุดต่ำใหม่) ที่ไม่ได้รับการยืนยันจาก RSI ราคามักจะปรับตัวและเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกับ RSI. การคำนวณ: RSI คำนวณจากสูตร: RSI = 100 - (100 / (1 + U / D)) โดยที่: U - คือค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงราคาที่เป็นบวก; D - คือค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงราคาที่เป็นลบ.

2010.01.26
การวิเคราะห์อัตราการเปลี่ยนแปลงราคา (ROC) สำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
การวิเคราะห์อัตราการเปลี่ยนแปลงราคา (ROC) สำหรับ MetaTrader 5

ทุกคนรู้ใช่ไหมว่าราคาในตลาดมีการเปลี่ยนแปลงไปมาอยู่ตลอดเวลา มันเหมือนกับคลื่นที่เกิดจากความคาดหวังของนักลงทุนและการต่อสู้ระหว่างกระทิงกับหมีในตลาด อัตราการเปลี่ยนแปลงราคา (ROC) เป็นเครื่องมือที่ช่วยวัดการเคลื่อนไหวนี้ โดยมันจะทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถบอกถึงการเปลี่ยนแปลงราคาภายในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ROC จะเพิ่มขึ้นเมื่อราคาขึ้น และจะลดลงเมื่อราคาลดลง ยิ่งราคามีการเปลี่ยนแปลงมากเท่าไหร่ ROC ก็จะเปลี่ยนแปลงมากขึ้นตามไปด้วย ROC ที่ใช้บ่อยที่สุดคือ 12 วันและ 25 วัน ซึ่ง ROC 12 วันถือเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับการซื้อขายในระยะสั้นและระยะกลางเกี่ยวกับสถานะซื้อมากเกินไปหรือลงมากเกินไป โดยทั่วไปแล้ว ถ้า ROC สูงขึ้น หมายความว่ามีโอกาสที่ราคาจะขึ้น แต่เหมือนกับการใช้ตัวบ่งชี้ซื้อมากเกินไปหรือลงมากเกินไปอื่น ๆ คุณไม่ควรรีบเปิดตำแหน่งจนกว่าตลาดจะเปลี่ยนทิศทาง (ขึ้นหรือลง) ตลาดที่ดูเหมือนจะซื้อมากเกินไปอาจจะยังคงอยู่ในสภาวะนั้นไปอีกสักระยะหนึ่ง โดยทั่วไปแล้ว สถานะซื้อมากเกินไปหรือลงมากเกินไปมักจะส่งสัญญาณว่าแนวโน้มปัจจุบันจะยังคงดำเนินต่อไป การวิเคราะห์อัตราการเปลี่ยนแปลงราคา การคำนวณ: คุณสามารถหาความเร็วในการเปลี่ยนแปลงราคาจากความแตกต่างระหว่างราคาปิดปัจจุบันกับราคาปิดเมื่อ n ช่วงเวลาก่อนหน้านี้ ROC = ((CLOSE (i) - CLOSE (i - n)) / CLOSE (i - n)) * 100 โดยที่: CLOSE (i) - ราคาปิดของแท่งปัจจุบัน; CLOSE (i - n) - ราคาปิดเมื่อ n แท่งก่อนหน้านี้; ROC - ค่าของตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงราคา

2010.01.26
แนวโน้มราคาและปริมาณ (PVT) - ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
แนวโน้มราคาและปริมาณ (PVT) - ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5

ตัวชี้วัดแนวโน้มราคาและปริมาณ (PVT) เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาและปริมาณการซื้อขาย ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับ On Balance Volume (OBV) โดยคิดคำนวณจากผลรวมของปริมาณการซื้อขายที่เปลี่ยนแปลงตามราคาปิดในแต่ละวัน วิธีการคำนวณของ PVT จะคล้ายกับ OBV แต่แตกต่างกันตรงที่ ใน OBV เราจะนำปริมาณการซื้อขายทั้งวันมาบวกหรือลบตามราคาปิดที่สูงหรือต่ำกว่า แต่ใน PVT เราจะเพิ่มหรือลดเพียงส่วนหนึ่งของปริมาณการซื้อขายในวันนั้น โดยปริมาณที่ใช้จะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของราคาปิดเมื่อเทียบกับราคาปิดในวันก่อนหน้า ใน OBV จะคำนวณผลรวมของปริมาณทั้งหมดในแต่ละช่วงเวลา แต่ใน PVT ปริมาณจะถูกคูณด้วยค่าของอัตราส่วนที่ขึ้นอยู่กับความแตกต่างระหว่างราคาปิดปัจจุบันและราคาปิดก่อนหน้า ตัวชี้วัดแนวโน้มราคาและปริมาณ วิธีการคำนวณ: PVT คำนวณโดยการคูณปริมาณการซื้อขายในปัจจุบันกับการเปลี่ยนแปลงราคาที่สัมพันธ์กัน แล้วนำไปบวกกับค่าปัจจุบันของ PVT PVT (i) = ((CLOSE (i) - CLOSE (i - 1)) / CLOSE (i - 1)) * VOLUME (i) + PVT (i - 1) โดยที่: CLOSE (i) - ราคาปิดของแท่งเทียนปัจจุบัน; CLOSE (i - n) - ราคาปิดของแท่งเทียนก่อนหน้า; VOLUME (i) - ปริมาณการซื้อขายของแท่งเทียนปัจจุบัน; PVT (i) - ค่าของตัวชี้วัด PVT ในปัจจุบัน; PVT (i - 1) - ค่าของตัวชี้วัด PVT ในแท่งเทียนก่อนหน้า.

2010.01.26
Parabolic SAR: ตัวช่วยวิเคราะห์ตลาดที่คุณไม่ควรพลาด
MetaTrader5
Parabolic SAR: ตัวช่วยวิเคราะห์ตลาดที่คุณไม่ควรพลาด

Parabolic SAR เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์ตลาดที่มีแนวโน้ม โดยตัวชี้วัดนี้จะถูกสร้างขึ้นบนกราฟราคา ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับ Moving Average แต่ความแตกต่างคือ Parabolic SAR จะเคลื่อนที่ด้วยความเร่งที่สูงกว่าและอาจเปลี่ยนตำแหน่งตามราคาได้ โดยในตลาดขาขึ้น (Up Trend) ตัวชี้วัดจะอยู่ใต้ราคา และในตลาดขาลง (Down Trend) จะอยู่เหนือราคา เมื่อราคาข้ามเส้น Parabolic SAR ตัวชี้วัดจะเปลี่ยนทิศทาง และค่าถัดไปจะอยู่ฝั่งตรงข้ามกับราคา การเปลี่ยนทิศทางนี้จะใช้ราคาสูงสุดหรือต่ำสุดจากช่วงเวลาก่อนหน้าเป็นจุดเริ่มต้น การเปลี่ยนทิศทางของตัวชี้วัดมักจะให้สัญญาณว่าตลาดอาจจะเข้าสู่ช่วง correction หรือ flatParabolic SAR เป็นตัวช่วยที่ยอดเยี่ยมในการระบุจุดออกจากการเทรด โดยควรปิดสถานะ Long เมื่อราคาต่ำกว่าระดับ SAR และปิดสถานะ Short เมื่อราคาสูงกว่าระดับ SAR ซึ่งแปลว่าควรติดตามการเคลื่อนไหวของ Parabolic SAR และถือสถานะเปิดในทิศทางเดียวกับการเคลื่อนไหวนี้ ตัวชี้วัดนี้มักทำหน้าที่เป็น trailing stop line ด้วย เมื่อเปิดสถานะ Long (ราคาสูงกว่า SAR) เส้น Parabolic SAR จะเคลื่อนที่ขึ้น ไม่ว่าจะมีการเคลื่อนไหวของราคาในทิศทางไหน ความยาวของการเคลื่อนไหวของเส้น SAR ขึ้นอยู่กับขนาดของการเคลื่อนไหวของราคา ตัวชี้วัด Parabolic SAR การคำนวณ: สำหรับสถานะ Long: SAR (i) = SAR (i - 1) + ACCELERATION * (HIGH (i - 1) - SAR (i - 1)) สำหรับสถานะ Short: SAR (i) = SAR (i - 1) + ACCELERATION * (LOW (i - 1) - SAR (i - 1)) โดยที่: SAR (i - 1) - ค่าของ Parabolic SAR ในแท่งก่อนหน้า; ACCELERATION - ปัจจัยเร่ง; HIGH (i - 1) - ราคาสูงสุดสำหรับช่วงเวลาก่อนหน้า; LOW (i - 1) - ราคาต่ำสุดสำหรับช่วงเวลาก่อนหน้า. ค่าของตัวชี้วัดจะเพิ่มขึ้นหากราคาของแท่งปัจจุบันสูงกว่าราคาที่สูงสุดในช่วงก่อนหน้า และในทางกลับกัน ในเวลาเดียวกัน ปัจจัยเร่ง (ACCELERATION) จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ซึ่งจะทำให้ Parabolic SAR และราคาเข้าใกล้กันมากขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยิ่งราคาขึ้นหรือลงเร็วเท่าไหร่ ตัวชี้วัดก็จะยิ่งเข้าใกล้ราคามากเท่านั้น

2010.01.26
ทำความรู้จัก On Balance Volume (OBV) ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
ทำความรู้จัก On Balance Volume (OBV) ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5

On Balance Volume (OBV) เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้วัดโมเมนตัม โดยเชื่อมโยงระหว่างปริมาณการซื้อขายกับการเปลี่ยนแปลงของราคา ตัวชี้วัดนี้ถูกคิดค้นโดย Joseph Granville ซึ่งเข้าใจง่ายมาก หากราคาปิดของแท่งเทียนในปัจจุบันสูงกว่าของแท่งเทียนก่อนหน้า ปริมาณการซื้อขายในปัจจุบันจะถูกบวกเข้ากับ OBV ก่อนหน้า แต่ถ้าราคาปิดต่ำกว่าของแท่งก่อนหน้า ปริมาณในปัจจุบันจะถูกลบออกจาก OBV ก่อนหน้านั้น หลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ On Balance Volume คือ การเปลี่ยนแปลงของ OBV มักจะเกิดขึ้นก่อนการเปลี่ยนแปลงของราคา ซึ่งหมายความว่า หาก OBV เริ่มสูงขึ้น แสดงว่ามีเงินของนักลงทุนชาญฉลาดที่ไหลเข้าไปในสินทรัพย์นั้น เมื่อสาธารณชนเริ่มเข้ามาซื้อขาย สินทรัพย์และ OBV ก็จะปรับตัวสูงขึ้นตามไปด้วยในกรณีที่การเคลื่อนไหวของราคาสินทรัพย์เกิดขึ้นก่อน OBV จะเรียกว่า "non-confirmation" ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้ในจุดสูงสุดของตลาดขาขึ้น (เมื่อราคาสินทรัพย์สูงขึ้นโดยที่ OBV ไม่เพิ่มขึ้น) หรือจุดต่ำสุดของตลาดขาลง (เมื่อราคาสินทรัพย์ลดลงโดยที่ OBV ไม่ลดลง) OBV จะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นเมื่อยอดสูงใหม่สูงกว่ายอดสูงก่อนหน้า และยอดต่ำใหม่สูงกว่ายอดต่ำก่อนหน้า ในทางกลับกัน OBV จะอยู่ในแนวโน้มขาลงเมื่อยอดสูงใหม่ต่ำกว่ายอดสูงก่อนหน้าและยอดต่ำใหม่ต่ำกว่ายอดต่ำก่อนหน้า หาก OBV เคลื่อนไหวไปในทิศทางข้างๆ และไม่มีการสร้างยอดสูงและต่ำใหม่ จะถือว่าเป็นแนวโน้มที่ไม่แน่นอนเมื่อแนวโน้มถูกสร้างขึ้น มันจะยังคงอยู่จนกว่าจะมีการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม OBV สามารถเกิดขึ้นได้ในสองวิธี วิธีแรกคือการเปลี่ยนจากแนวโน้มขาขึ้นไปเป็นขาลง หรือจากขาลงไปเป็นขาขึ้น อีกวิธีหนึ่งที่แนวโน้ม OBV อาจถูกทำลายคือการเปลี่ยนไปเป็นแนวโน้มที่ไม่แน่นอนและยังคงไม่แน่นอนนานกว่าสามวัน หากราคาสินทรัพย์เปลี่ยนจากแนวโน้มขาขึ้นไปเป็นไม่แน่นอนและยังคงไม่แน่นอนเพียงสองวันก่อนจะกลับไปเป็นขาขึ้น OBV จะถือว่ามีแนวโน้มขาขึ้นอยู่เสมอ เมื่อ OBV มีการเปลี่ยนแปลงไปในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลง จะถือว่ามี "breakout" เกิดขึ้น โดยทั่วไปแล้ว การ breakout ของ OBV มักจะเกิดขึ้นก่อนการ breakout ของราคา นักลงทุนควรเข้าซื้อเมื่อ OBV มีการ breakout ขาขึ้น และควรขายเมื่อ OBV มีการ breakout ขาลง โดยควรถือสถานะจนกว่าแนวโน้มจะเปลี่ยนแปลง On Balance Volume indicator การคำนวณ: หากราคาปิดในปัจจุบันสูงกว่าราคาเดิม: OBV (i) = OBV (i - 1) + VOLUME (i) ถ้าราคาปิดในปัจจุบันต่ำกว่าราคาเดิม: OBV (i) = OBV (i - 1) - VOLUME (i) ถ้าราคาปิดในปัจจุบันเท่ากับราคาเดิม: OBV (i) = OBV (i - 1) โดยที่: OBV (i) - ค่าของตัวชี้วัด On Balance Volume ในช่วงเวลาในปัจจุบัน; OBV (i - 1) - ค่าของตัวชี้วัด On Balance Volume ในช่วงเวลาก่อนหน้า; VOLUME (i) - ปริมาณของแท่งในปัจจุบัน.

2010.01.26
เรียนรู้การใช้ Momentum Indicator ใน MetaTrader 5 สำหรับเทรดเดอร์
MetaTrader5
เรียนรู้การใช้ Momentum Indicator ใน MetaTrader 5 สำหรับเทรดเดอร์

Momentum เป็น อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคที่ใช้วัดการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นในช่วงเวลาที่กำหนด มีวิธีการใช้งาน Momentum อยู่สองแบบหลักๆ: คุณสามารถใช้ Momentum เป็นออสซิลเลเตอร์ตามแนวโน้ม คล้ายกับ MACD โดยให้ซื้อเมื่ออินดิเคเตอร์ลงต่ำแล้วกลับตัวขึ้น และขายเมื่ออินดิเคเตอร์ขึ้นสูงแล้วกลับตัวลง คุณอาจจะต้องวาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นของอินดิเคเตอร์เพื่อช่วยในการตัดสินใจด้วย หาก Momentum ขึ้นสูงหรือลงต่ำมาก (เปรียบเทียบกับค่าประวัติศาสตร์) คุณควรคาดการณ์ว่ามันจะมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป ตัวอย่างเช่น หาก Momentum ขึ้นสูงสุดแล้วกลับตัวลง คุณควรคาดว่าราคาน่าจะยังมีแนวโน้มสูงขึ้นไปอีก ในกรณีใดก็ตาม ให้รอจนกว่าราคาจะยืนยันสัญญาณที่อินดิเคเตอร์สร้างขึ้น (เช่น หากราคาขึ้นสูงแล้วกลับตัวลง รอให้ราคาลงก่อนที่จะขาย) คุณยังสามารถใช้ Momentum เป็นอินดิเคเตอร์ชี้นำ วิธีนี้จะสมมติว่าจุดสูงสุดในตลาดมักจะได้รับการระบุจากการเพิ่มขึ้นของราคาอย่างรวดเร็ว (เมื่อทุกคนคาดว่าราคาจะขึ้นไปอีก) และจุดต่ำสุดในตลาดมักจะจบลงด้วยการลดลงอย่างรวดเร็ว (เมื่อทุกคนต้องการออกจากตลาด) แม้ว่าจะเป็นกรณีทั่วไป แต่ก็เป็นการสรุปที่กว้างเกินไป เมื่อถึงจุดสูงสุดในตลาด อินดิเคเตอร์ Momentum จะพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วแล้วลดลง - แสดงให้เห็นถึงการเบี่ยงเบนจากการเคลื่อนไหวของราคาที่ยังคงสูงขึ้นหรือตรงข้ามกันที่เคลื่อนไหวอยู่เช่นกัน ในทางกลับกันที่จุดต่ำสุด Momentum จะลดลงอย่างรวดเร็วแล้วเริ่มสูงขึ้นก่อนราคาจะเคลื่อนไหว ตามสถานการณ์เหล่านี้จะเกิดการเบี่ยงเบนระหว่างอินดิเคเตอร์กับราคา การคำนวณ: Momentum จะถูกคำนวณเป็นอัตราส่วนของราคาวันนี้กับราคาที่ผ่านมา (N) ช่วงเวลาหนึ่ง MOMENTUM = CLOSE (i) / CLOSE (i - n) * 100 โดยที่: CLOSE(i) - ราคาปิดของแท่งเทียนปัจจุบัน; CLOSE(i-N) - ราคาปิดของแท่งเทียน N ช่วงเวลาที่ผ่านมา.

2010.01.26
Money Flow Index (MFI) - ตัวช่วยวิเคราะห์การลงทุนใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Money Flow Index (MFI) - ตัวช่วยวิเคราะห์การลงทุนใน MetaTrader 5

Money Flow Index (MFI) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์การไหลของเงินที่ลงทุนในสินทรัพย์ และการถอนเงินออกจากสินทรัพย์นั้น ๆ การสร้างและการตีความของตัวบ่งชี้นี้มีความคล้ายคลึงกับ Relative Strength Index (RSI) แต่ MFI จะให้ความสำคัญกับปริมาณการซื้อขายเป็นหลัก เมื่อทำการวิเคราะห์ Money Flow Index ควรคำนึงถึงจุดต่าง ๆ ดังนี้: การเบี่ยงเบนระหว่างตัวบ่งชี้กับการเคลื่อนไหวของราคา หากราคาเพิ่มขึ้นในขณะที่ MFI ลดลง (หรือในทางกลับกัน) มีโอกาสสูงที่ราคาจะกลับตัว; ค่าของ Money Flow Index ที่สูงกว่า 80 หรือ ต่ำกว่า 20 จะบอกถึงจุดสูงสุดหรือจุดต่ำสุดของตลาดตามลำดับ ภาพ: Money Flow Index indicator การคำนวณ: การคำนวณ Money Flow Index ประกอบด้วยหลายขั้นตอน เริ่มจากการกำหนดราคาปกติ (TP) ของช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง: TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 จากนั้นคำนวณจำนวน Money Flow (MF): MF = TP * VOLUME หากราคาปกติในวันนี้สูงกว่าราคาปกติในเมื่อวาน จะถือว่า Money Flow เป็นบวก แต่หากราคาปกติในวันนี้ต่ำกว่าราคาปกติในเมื่อวาน จะถือว่า Money Flow เป็นลบ POSITIVE MONEY FLOW คือผลรวมของ Money Flow ที่เป็นบวกในช่วงเวลาที่เลือก ส่วน NEGATIVE MONEY FLOW คือผลรวมของ Money Flow ที่เป็นลบในช่วงเวลาที่เลือก จากนั้นคำนวณอัตราเงิน (MR) โดยการหาร Positive Money Flow ด้วย Negative Money Flow: MR = POSITIVE MONEY FLOW / NEGATIVE MONEY FLOW และสุดท้ายคำนวณ Money Flow Index โดยใช้เงินอัตรา: MFI = 100 - (100 / (1 + MR)) โดยที่: HIGH - ราคาสูงสุดของแถบปัจจุบัน; LOW - ราคาต่ำสุดของแถบปัจจุบัน; CLOSE - ราคาปิดของแถบปัจจุบัน; VOLUME - ปริมาณการซื้อขายของแถบปัจจุบัน.

2010.01.26
Mass Index: เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มสำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
Mass Index: เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มสำหรับ MetaTrader 5

Mass Index เป็นเครื่องมือที่พัฒนาเพื่อใช้ในการจับจุดกลับตัวของแนวโน้ม โดยถูกสร้างขึ้นโดย Donald Dorcy ซึ่งเมื่อการเคลื่อนไหวของราคาเป็นไปอย่างมีนัยสำคัญ Mass Index จะสูงขึ้น แต่ถ้าเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อย Mass Index จะลดลง โดยจะใช้การเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันเพื่อการวิเคราะห์นี้ ตามที่ D. Dorcy ได้กล่าวไว้ สัญญาณที่สำคัญที่สุดจาก Mass Index คือรูปแบบพิเศษที่เกิดขึ้นจากตัวชี้วัด ซึ่งเรียกว่า "reversal bulge" โดยจะเกิดขึ้นเมื่อ Mass Index ในช่วง 25 วันแรกสูงกว่า 27 และจากนั้นลดลงต่ำกว่า 26.5 ในกรณีนี้อาจเกิดการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ โดยไม่คำนึงถึงแนวโน้มทั่วไป (ราคาอาจจะขึ้นหรือลงหรือผันผวนภายในช่วงการซื้อขาย) เพื่อที่จะรู้ว่าสัญญาณที่เกิดจาก reversal bulge จะเป็นการซื้อหรือขาย นักเทรดมักจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) โดยใช้ช่วง 9 วัน เมื่อ reversal bulge ปรากฏขึ้น หาก EMA ลดลงให้ทำการซื้อ (หวังว่าจะเกิดการกลับตัว) แต่ถ้า EMA เพิ่มขึ้นให้ทำการขาย Mass Index indicator การคำนวณ: MI = SUM (EMA (HIGH - LOW, 9) / EMA (EMA (HIGH - LOW, 9), 9), N) โดยที่: SUM - หมายถึงผลรวม; HIGH - ราคาสูงสุดของแท่งเทียนปัจจุบัน; LOW - ราคาต่ำสุดของแท่งเทียนปัจจุบัน; EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล; N - ช่วงเวลาของตัวชี้วัด (จำนวนค่าที่ถูกนำมารวม)

2010.01.26
ColorCandlesDaily: ตัวช่วยที่ไม่ควรพลาดสำหรับเทรดเดอร์ใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ColorCandlesDaily: ตัวช่วยที่ไม่ควรพลาดสำหรับเทรดเดอร์ใน MetaTrader 5

สำหรับเทรดเดอร์ที่ใช้ MetaTrader 5 คงจะรู้จักกับ ColorCandlesDaily กันเป็นอย่างดี ซึ่งเป็นอินดิเคเตอร์ที่ช่วยให้การวิเคราะห์กราฟของเราง่ายขึ้น ด้วยการปรับสีของแท่งเทียนตามวันในสัปดาห์ ทำให้เราสามารถมองเห็นแนวโน้มและพฤติกรรมของตลาดได้ชัดเจนยิ่งขึ้น การใช้ ColorCandlesDaily นี้จะช่วยให้เราเห็นภาพรวมของตลาดในแต่ละวันได้อย่างชัดเจน เช่น วันจันทร์อาจจะเป็นสีฟ้า วันอังคารสีเขียว และวันพุธสีแดง ซึ่งช่วยให้เราไม่พลาดทิศทางการเคลื่อนไหวของราคา และสามารถวางแผนการเทรดได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ การใช้สีที่แตกต่างกันยังช่วยให้เราจดจำรูปแบบการเคลื่อนไหวของตลาดได้ดีขึ้น โดยเฉพาะสำหรับเทรดเดอร์ที่ชอบการวิเคราะห์ทางเทคนิค ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือมือโปร ColorCandlesDaily ก็เป็นเครื่องมือที่ควรมีติดตัวไว้เพื่อช่วยในการตัดสินใจที่ดีขึ้น

2010.01.26
ดัชนีการสนับสนุนตลาด (BW MFI) ตัวชี้วัดสำคัญใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ดัชนีการสนับสนุนตลาด (BW MFI) ตัวชี้วัดสำคัญใน MetaTrader 5

ดัชนีการสนับสนุนตลาด (Market Facilitation Index) หรือ BW MFI เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ช่วยแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาในแต่ละจุด (tick) ได้อย่างชัดเจน ค่าที่แท้จริงของตัวชี้วัดนี้อาจจะไม่ได้มีความหมายมากนัก แต่การเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดนี้คือสิ่งที่เราให้ความสำคัญจริงๆ ซึ่ง Bill Williams ได้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงระหว่าง MFI และปริมาณการซื้อขาย: ถ้าดัชนีการสนับสนุนตลาดเพิ่มขึ้นและปริมาณเพิ่มขึ้น แสดงให้เห็นว่า:a) จำนวนผู้เข้ามาตลาดเพิ่มขึ้น (ปริมาณเพิ่ม);b) ผู้เข้ามาใหม่เปิดตำแหน่งตามทิศทางของแท่งราคา แสดงว่าการเคลื่อนไหวเริ่มต้นและเร่งความเร็วขึ้น ถ้าดัชนีการสนับสนุนตลาดลดลงและปริมาณลดลง แปลว่าผู้เข้าร่วมตลาดไม่สนใจอีกต่อไป; ถ้าดัชนีการสนับสนุนตลาดเพิ่มขึ้น แต่ปริมาณลดลง แสดงว่าตลาดอาจไม่ได้รับการสนับสนุนจากปริมาณการซื้อขายจากลูกค้า โดยการเปลี่ยนแปลงราคาอาจเกิดจากการเก็งกำไรของเทรดเดอร์ (โบรกเกอร์และดีลเลอร์) ในตลาด; ถ้าดัชนีการสนับสนุนตลาดลดลง แต่ปริมาณเพิ่มขึ้น แสดงว่ามีการต่อสู้ระหว่างกระทิงและหมี โดยมีปริมาณการขายและซื้อสูง แต่ราคากลับไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยยะ ซึ่งหมายความว่ากำลังของสองฝ่าย (ผู้ซื้อ vs. ผู้ขาย) เท่ากัน ในที่สุดฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งจะชนะการต่อสู้ โดยทั่วไปการแตกของแท่งราคานี้จะบอกได้ว่าจุดนี้จะเป็นการต่อเนื่องของแนวโน้มหรือยกเลิกแนวโน้ม Bill Williams เรียกแท่งราคานี้ว่า "การโค้งคำนับ" ดัชนีการสนับสนุนตลาด การคำนวณ: เพื่อคำนวณดัชนีการสนับสนุนตลาด คุณต้องนำราคาต่ำสุดของแท่งราคามาหักกับราคาสูงสุดของแท่งราคา แล้วหารด้วยปริมาณการซื้อขาย BW MFI = (HIGH - LOW) / VOLUME โดยที่: HIGH - ราคาสูงสุดของแท่งราคาปัจจุบัน; LOW - ราคาต่ำสุดของแท่งราคาปัจจุบัน; VOLUME - ปริมาณการซื้อขายของแท่งราคาปัจจุบัน.

2010.01.26
ทำความรู้จัก MACD อินดิเคเตอร์ยอดนิยมใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ทำความรู้จัก MACD อินดิเคเตอร์ยอดนิยมใน MetaTrader 5

MACD (Moving Average Convergence/Divergence) เป็นอินดิเคเตอร์ที่ช่วยในการติดตามแนวโน้ม โดยแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าในราคา MACD เป็นการคำนวณค่าความต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ระยะเวลา 26 และ 12 โดยจะมีเส้นสัญญาณ (signal line) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ระยะเวลา 9 ถูกวาดลงในกราฟ MACD เพื่อช่วยให้มองเห็นโอกาสในการซื้อ/ขายได้ชัดเจนยิ่งขึ้นMACD จะมีประสิทธิภาพสูงสุดในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวกว้างๆ โดยมี 3 แนวทางที่นิยมใช้ MACD ได้แก่ การตัดกันของเส้น, สถานะ Overbought/Oversold, และ Divergence การตัดกันของเส้น (Crossovers). กฎพื้นฐานสำหรับการเทรดด้วย MACD คือการขายเมื่อ MACD ตกต่ำกว่าเส้นสัญญาณ ในขณะที่สัญญาณซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อ MACD ขึ้นสูงกว่าเส้นสัญญาณ นอกจากนี้ยังนิยมซื้อ/ขายเมื่อ MACD ขึ้นไปหรือลงต่ำกว่า 0 สถานะ Overbought/Oversold. MACD ยังมีประโยชน์ในการบ่งบอกสถานะ Overbought/Oversold ได้อีกด้วย เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นห่างออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวอย่างมาก (MACD เพิ่มขึ้น) อาจหมายความว่าราคาหุ้นกำลังอยู่ในระดับที่สูงเกินไปและอาจจะกลับสู่ระดับที่สมเหตุสมผลในเร็วๆ นี้ Divergence. สัญญาณที่อาจบ่งบอกว่ากำลังจะมีการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มเกิดขึ้น เมื่อ MACD มีการ Diverge จากราคาหุ้น โดย Bullish Divergence จะเกิดขึ้นเมื่อ MACD ทำจุดสูงสุดใหม่ในขณะที่ราคาหุ้นไม่สามารถทำจุดสูงสุดใหม่ได้ ขณะที่ Bearish Divergence จะเกิดขึ้นเมื่อ MACD ทำจุดต่ำสุดใหม่ในขณะที่ราคาหุ้นไม่สามารถทำจุดต่ำสุดใหม่ได้ ทั้งสอง Divergence จะมีความสำคัญมากเมื่อเกิดขึ้นในระดับ Overbought/Oversold อินดิเคเตอร์ MACD การคำนวณ: MACD จะถูกคำนวณโดยการลบค่า EMA ระยะเวลา 26 ออกจาก EMA ระยะเวลา 12 และเส้นสัญญาณ (signal line) ที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ระยะเวลา 9 จะถูกวาดทับบน MACD MACD = EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26)SIGNAL = SMA(MACD, 9) โดยที่: EMA - Exponential Moving Average; SMA - Simple Moving Average; SIGNAL - เส้นสัญญาณของอินดิเคเตอร์

2010.01.26
ทำความรู้จักกับ Ichimoku Kinko Hyo: เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มสำหรับเทรดเดอร์
MetaTrader5
ทำความรู้จักกับ Ichimoku Kinko Hyo: เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มสำหรับเทรดเดอร์

Ichimoku Kinko Hyo เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ช่วยให้เราวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด ระดับแนวรับและแนวต้าน รวมถึงให้สัญญาณในการซื้อและขาย เครื่องมือนี้ทำงานได้ดีที่สุดบนกราฟรายสัปดาห์และรายวัน โดยจะมีการใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกันถึงสี่ช่วงเวลาในการคำนวณค่า ซึ่งค่าแต่ละบรรทัดที่ประกอบขึ้นเป็นเครื่องมือนี้จะมีพื้นฐานจากช่วงเวลาต่าง ๆ ดังนี้: Tenkan-sen แสดงค่าเฉลี่ยราคาช่วงเวลาที่หนึ่ง โดยคำนวณจากผลรวมของราคาสูงสุดและต่ำสุดในช่วงเวลานั้นหารด้วยสอง; Kijun-sen แสดงค่าเฉลี่ยราคาช่วงเวลาที่สอง; Senkou Span A แสดงค่ากลางระหว่างสองบรรทัดก่อนหน้าและเลื่อนข้ามไปข้างหน้าโดยใช้ค่าช่วงเวลาที่สอง; Senkou Span B แสดงค่าเฉลี่ยราคาช่วงเวลาที่สามและเลื่อนข้ามไปข้างหน้าโดยใช้ค่าช่วงเวลาที่สอง; นอกจากนี้ Chikou Span แสดงราคาปิดของแท่งเทียนในปัจจุบัน โดยเลื่อนถอยหลังไปตามค่าช่วงเวลาที่สอง ระยะห่างระหว่างบรรทัด Senkou จะถูกแรเงาด้วยสีอื่นและเรียกว่า "เมฆ" ถ้าราคาอยู่ระหว่างบรรทัดเหล่านี้ ตลาดจะถือว่าไม่มีแนวโน้ม และขอบของเมฆจะเป็นระดับแนวรับและแนวต้าน ถ้าราคาอยู่เหนือเมฆ เส้นบนสุดจะเป็นระดับแนวรับแรก และเส้นล่างจะเป็นระดับแนวรับที่สอง; ถ้าราคาอยู่ใต้เมฆ เส้นล่างสุดจะเป็นระดับแนวต้านแรก และเส้นบนสุดจะเป็นระดับแนวต้านที่สอง; หากเส้น Chikou Span ข้ามกราฟราคาในทิศทางจากล่างขึ้นบน จะเป็นสัญญาณให้ซื้อ แต่ถ้าข้ามในทิศทางจากบนลงล่าง จะเป็นสัญญาณให้ขาย; Kijun-sen ถูกใช้เป็นตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวของตลาด ถ้าราคาอยู่สูงกว่าบรรทัดนี้ ราคามีแนวโน้มว่าจะยังคงเพิ่มขึ้น เมื่อราคาข้ามบรรทัดนี้ การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มก็เป็นไปได้ อีกวิธีในการใช้งาน Kijun-sen คือการให้สัญญาณ โดยจะมีสัญญาณให้ซื้อเมื่อ Tenkan-sen ข้าม Kijun-sen ในทิศทางจากล่างขึ้นบน และในทิศทางจากบนลงล่างจะเป็นสัญญาณให้ขาย Tenkan-sen ยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มตลาดได้ หากเส้นนี้เพิ่มขึ้นหรือลดลง แสดงว่าแนวโน้มยังคงมีอยู่ แต่ถ้าเส้นนี้เคลื่อนที่ในแนวนอน แสดงว่าตลาดเข้าสู่ช่องทางแล้ว เครื่องมือ Ichimoku Kinko Hyo

2010.01.26
Heiken-Ashi: เครื่องมือวิเคราะห์เทรดที่คุณไม่ควรพลาดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Heiken-Ashi: เครื่องมือวิเคราะห์เทรดที่คุณไม่ควรพลาดใน MetaTrader 5

เครื่องมือ Heiken-Ashi เป็นตัวช่วยที่น่าสนใจในการวิเคราะห์กราฟเทรด ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับกราฟแท่งเทียน แต่มีความแตกต่างในวิธีการคำนวณค่า โดยแทนที่จะใช้ค่า OHLC ของแท่งเทียนทั่วไป จะใช้สูตรที่แตกต่างออกไปดังนี้:Close = (Open + High + Low + Close) / 4Open = [Open (แท่งก่อนหน้า) + Close (แท่งก่อนหน้า)] / 2High = Max (High, Open, Close)Low = Min (Low, Open, Close)พูดง่ายๆ คือ ตัวบ่งชี้นี้จะแสดงแท่งเทียน "สังเคราะห์" ที่แตกต่างจากแท่งเทียนมาตรฐานภาพ:Heiken Ashi Indicatorสีของแท่งเทียน Heiken-Ashi ขึ้นอยู่กับเงาของแท่งเทียนข้อดีของกราฟ Heiken-Ashi คือ ช่วยในการระบุแนวโน้มได้ง่าย โดยแท่งเทียนที่มีแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นสีน้ำเงิน และแท่งเทียนที่มีแนวโน้มขาลงจะเป็นสีแดงเพื่อการเทรดที่มีกำไร ควรใช้ร่วมกับแท่งเทียนมาตรฐาน (และการวิเคราะห์อื่นๆ) รวมถึงตัวบ่งชี้อื่นๆ เพื่อเพิ่มความแม่นยำ

2010.01.26
แรก ก่อนหน้า 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 ถัดไป สุดท้าย