보조지표

포스 인덱스(FRC) - 메타트레이더 5에서의 활용 가이드
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포스 인덱스(FRC) - 메타트레이더 5에서의 활용 가이드

포스 인덱스는 알렉산더 엘더가 개발한 기술 지표입니다. 이 지표는 가격 상승 시의 매수세와 가격 하락 시의 매도세를 측정합니다. 시장 정보의 기본 요소인 가격 추세, 하락 및 거래량을 연결하는 역할을 합니다. 포스 인덱스는 그대로 사용해도 되지만, 이동 평균와 함께 사용하는 것이 더 좋습니다. 짧은 이동 평균(저자는 2 기간 사용을 제안)이 사용될 경우 최적의 포지션 진입 및 청산 기회를 찾는 데 도움을 줍니다. 반면, 긴 이동 평균(13기간)을 사용하면 추세와 그 변화를 알 수 있습니다. 지표가 상승하는 경향에 있을 때 힘이 마이너스(-)로 떨어지면 매수하는 것이 좋습니다; 포스 인덱스가 새로운 고점을 찍을 때 상승 추세가 계속된다는 신호를 보냅니다; 지표가 하락하는 경향에 있을 때 인덱스가 양수로 변하면 매도 신호가 발생합니다; 포스 인덱스가 새로운 저점을 찍을 때 매도세와 하락 추세가 지속된다는 신호를 보냅니다; 가격 변화가 거래량 변화와 일치하지 않으면 포스 인덱스는 한 수준에 머물러, 곧 추세가 변할 것임을 알려줍니다. 포스 인덱스 지표 계산법: 모든 시장 움직임의 힘은 방향, 규모 및 거래량에 의해 특징지어집니다. 현재 바의 종가가 이전 바보다 높으면 힘은 긍정적입니다. 현재 종가가 이전 바보다 낮으면 힘은 부정적입니다. 가격 차이가 클수록 힘은 강해지며, 거래량이 많을수록 힘도 커집니다. 포스 인덱스 (i) = 거래량 (i) * ((MA (적용가격, N, i) - MA (적용가격, N, i-1)) 여기서: 포스 인덱스 (i) - 현재 바의 포스 인덱스; 거래량 (i) - 현재 바의 거래량; MA (적용가격, N, i) - N 기간 동안의 현재 바에 대한 이동 평균: 단순, 지수, 가중 또는 스무딩; 적용가격 - 적용된 가격; N - 평균화 기간; MA (적용가격, N, i-1) - 이전 바에 대한 이동 평균.

2010.01.26
가격 변동의 트렌드 제거: 메타트레이더 5의 Detrended Price Oscillator(DPO) 활용법
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가격 변동의 트렌드 제거: 메타트레이더 5의 Detrended Price Oscillator(DPO) 활용법

가격 변동의 Detrended Price Oscillator(DPO)는 가격 움직임의 트렌드 효과를 제거해 줍니다. 이는 주기와 과매수/과매도 레벨을 찾는 과정을 간소화합니다. 장기 주기는 여러 개의 짧은 주기로 구성됩니다. 이러한 짧은 요소들을 분석하면 주기의 발전에서 중요한 순간들을 정의하는 데 도움을 줍니다. DPO는 장기 주기의 가격에 미치는 영향을 제거할 수 있는 기회를 제공합니다. DPO를 계산하기 위해서는 특정 기간을 선택해야 합니다. 선택한 기간보다 긴 주기를 가격 동향에서 제거하고, 짧은 주기만 남기는 방식입니다. 주기의 절반 길이는 스무딩에 사용됩니다. 우리는 21 이하의 기간을 사용하는 것을 추천합니다. 경계선(과매수/과매도 레벨)은 이전 가격 행동의 역사에서 파생됩니다. DPO가 먼저 재매입 레벨 아래로 떨어졌다가 다시 그 위로 올라갈 때는 매수 포지션을 취하는 것이 좋습니다. 제로 포인트를 위에서 아래로 교차한 후 다시 그 레벨을 초과하는 것도 매수 포지션을 열라는 신호입니다. 반대로 매도 포지션의 경우는 정반대입니다. Detrended Price Oscillator 계산식: DPO = CLOSE - SMA (CLOSE, (N / 2 + 1)) 여기서: SMA - 단순 이동 평균; CLOSE - 종가; N - 주기 (N이 12일 경우, DPO는 DiNapoli Detrend Oscillator에 해당합니다).

2010.01.26
DeMarker(DeM) 지표: 메타트레이더 5에서 활용하기
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DeMarker(DeM) 지표: 메타트레이더 5에서 활용하기

DeMarker(DeM) 기술적 지표는 현재 기간의 최대값과 이전 기간의 최대값을 비교하여 산출됩니다. 현재 바의 최대값이 이전 바의 최대값보다 높을 경우, 두 값의 차이를 기록합니다. 만약 현재 최대값이 이전 최대값과 같거나 낮을 경우에는 0으로 기록되죠. 이렇게 N 기간 동안의 차이를 합산한 값을 DeMarker의 분자로 사용하며, 같은 값과 이전 및 현재 바의 가격 최소값 간의 차이의 합으로 나누어 계산합니다. 현재 가격의 최소값이 이전 바의 최소값보다 클 경우에도 0으로 기록됩니다. 이 지표가 30 아래로 떨어지면 상승 반전이 예상되고, 70을 넘으면 하락 반전이 예상됩니다. 긴 기간을 기준으로 할 경우, 이 지표를 통해 장기적인 시장 경향을 포착할 수 있습니다. 반면, 짧은 기간의 지표는 리스크가 가장 적은 시점에 시장에 진입하고 주요 트렌드에 맞춰 거래 시점을 계획하는 데 유용합니다. Demarker 지표 계산 방법: DeMarker의 "i" 구간에 대한 값은 다음과 같이 계산됩니다: DeMax (i)를 계산합니다. 현재 바의 HIGH가 이전 바의 HIGH보다 크면: DeMax(i) = HIGH(i) - HIGH(i - 1)그렇지 않으면 DeMax(i) = 0 DeMin (i)를 계산합니다. 현재 바의 LOW가 이전 바의 LOW보다 작으면: DeMin(i) = LOW(i - 1) - LOW(i)그렇지 않으면 DeMin(i) = 0 DeMarker의 값은 다음과 같이 계산됩니다: DMark(i) = SMA(DeMax, N) / (SMA(DeMax, N) + SMA(DeMin, N)) 여기서: HIGH(i) - 현재 바의 최고 가격; LOW(i) - 현재 바의 최저 가격; HIGH(i - 1) - 이전 바의 최고 가격; LOW(i - 1) - 이전 바의 최저 가격; SMA - 단순 이동 평균; N - 계산에 사용되는 바의 수.

2010.01.26
Chaikin 변동성 지표(CHV): 메타트레이더 5에서의 활용법
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Chaikin 변동성 지표(CHV): 메타트레이더 5에서의 활용법

Chaikin 변동성 지표는 최대 가격과 최소 가격 사이의 차이를 계산합니다. 이 지표는 최대와 최소 사이의 진폭을 기준으로 변동성을 평가합니다. 평균 진폭 범위(ATR)와는 달리, Chaikin 지표는 가격의 갭을 고려하지 않습니다. Chaikin의 해석에 따르면, 짧은 시간 내에 거래량 지표가 증가한다면 이는 가격이 최소점에 접근하고 있다는 신호일 수 있습니다(예: 투자자들이 패닉 상태로 주식을 매도할 때). 반면, 긴 기간 동안 변동성이 줄어든다면 이는 가격이 정점에 있다는 것을 나타냅니다(예: 성숙한 강세장에서). Chaikin 지표 신호를 확인하기 위해서는 이동평균와 엔벨로프를 사용하는 것을 추천합니다. 지표의 정점은 시장 가격이 새로운 정점에서 이탈하고 시장이 횡보할 때 나타납니다. 횡보 시장은 낮은 변동성을 나타냅니다. 횡보에서 이탈할 때는 변동성이 크게 증가하지 않습니다. 가격이 이전 최대치 이상으로 증가함에 따라 변동성이 커집니다. Chaikin 지표의 수준은 새로운 가격 정점에 도달할 때까지 계속해서 상승합니다. 변동성이 급격히 감소하면 시장의 움직임이 둔화되고 반전 가능성이 있습니다. Chaikin 변동성 지표 계산법: H-L (i) = HIGH (i) - LOW (i)H-L (i - 10) = HIGH (i - 10) - LOW (i - 10)CHV = (EMA (H-L (i), 10) - EMA (H-L (i - 10), 10)) / EMA (H-L (i - 10), 10) * 100 여기서: HIGH (i) - 현재 바의 최대 가격; LOW (i) - 현재 바의 최소 가격; HIGH (i - 10) - 현재 바에서 10개 위치 뒤의 최대 가격; LOW (i - 10) - 현재 바에서 10개 위치 뒤의 최소 가격; H-L (i) - 현재 바에서 최대 가격과 최소 가격의 차이; H-L (i - 10) - 10바 전의 최대 가격과 최소 가격의 차이; EMA - 지수 이동 평균.

2010.01.26
차이킨 오실레이터(CHO)로 시장 흐름 파악하기
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차이킨 오실레이터(CHO)로 시장 흐름 파악하기

차이킨 오실레이터(CHO)는 누적/배분 지표의 이동 평균 차이를 기반으로 한 지표입니다. 이 오실레이터의 개념은 세 가지 주요 원칙에 기반하고 있습니다. 첫 번째: 주식이나 지수가 하루 종일의 평균 가격([최고가+최저가]/2)보다 높은 가격으로 마감하면, 이는 누적이 이루어진 날을 의미합니다. 종가가 최고가에 가까울수록 누적이 활발하게 진행된 것입니다. 반대로, 종가가 당일 평균 가격보다 낮다면 배분이 이루어졌다는 것을 나타내며, 최저가에 가까울수록 배분이 더 활발하게 이루어집니다. 두 번째: 안정적인 가격 상승은 거래량 증가와 함께 강력한 누적을 동반합니다. 거래량은 시장 성장을 위한 연료와 같아서, 가격 상승에 비해 거래량이 지연된다면 이는 지속적인 상승을 위한 연료가 부족하다는 신호입니다. 반대로 가격 하락은 일반적으로 낮은 거래량과 함께 발생하며, 이는 기관 투자자들이 포지션을 패닉 매도하는 상황으로 이어집니다. 따라서 먼저 거래량이 증가하고, 이후 가격이 하락하며 거래량이 줄어들고, 마지막으로 시장이 바닥에 가까워지면 일부 누적이 이루어집니다. 세 번째: 차이킨 오실레이터를 통해 시장으로 유입되고 유출되는 자금의 흐름을 추적할 수 있습니다. 거래량과 가격의 변화를 비교함으로써 단기 및 중기 시장의 피크와 바닥을 찾아낼 수 있습니다. 정확한 기술적 분석 방법은 없기 때문에, 이 오실레이터를 다른 기술 지표와 함께 사용하는 것을 추천합니다. 차이킨 오실레이터를 사용하면, 예를 들어 21일 이동 평균 기반의 엠벨로프(Envelopes)와 함께 사용할 경우 단기 및 중기 거래 신호의 신뢰성이 높아집니다.가장 중요한 신호는 가격이 최고 또는 최저 수준에 도달했을 때 발생합니다(특히 과매수/과매도 수준에서). 하지만 차이킨 오실레이터가 이전 극단치를 넘지 못하고 방향을 전환할 때가 중요합니다. 중기 추세의 방향으로 움직이는 신호는 반대 방향으로 움직이는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다. 오실레이터가 새로운 최고가 또는 최저가를 확인한다고 해서 가격이 그 방향으로 계속 움직인다는 의미는 아닙니다. 이 사건은 중요하지 않다고 생각합니다. 차이킨 오실레이터를 사용하는 또 다른 방법은 방향의 변화가 매수 또는 매도 신호가 되는 것입니다. 단, 이는 가격 추세 방향과 일치해야 합니다. 예를 들어, 주식이 상승세를 보이고 있고 가격이 90일 이동 평균보다 높을 때, 오실레이터 커브가 음수 영역에서 상승하면 매수 신호로 간주할 수 있습니다(단, 주가가 90일 이동 평균 이상이어야 함). 오실레이터 커브가 양수 영역(0 이상)에서 하락하면 매도 신호로 간주할 수 있으며, 이 경우 주가는 종가의 90일 이동 평균보다 낮아야 합니다. 차이킨 오실레이터 계산 방법: 차이킨 오실레이터를 계산하려면, 누적/배분 지표의 10기간 지수 이동 평균을 동일 지표의 3기간 지수 이동 평균에서 빼야 합니다. CHO = EMA (A/D, 3) - EMA (A/D, 10) 여기서: EMA - 지수 이동 평균; A/D - 누적/배분 지표의 값입니다.

2010.01.26
상품 채널 지수(CCI) - 메타트레이더 5에서의 활용법
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상품 채널 지수(CCI) - 메타트레이더 5에서의 활용법

상품 채널 지수(CCI)는 상품 가격이 평균 가격에서 얼마나 벗어나 있는지를 측정하는 기술적 지표입니다. 지수의 값이 높으면 가격이 평균보다 비정상적으로 높다는 것을 의미하고, 낮은 값은 가격이 평균보다 너무 낮다는 것을 나타냅니다. CCI라는 이름에도 불구하고, 이 지수는 상품 뿐만 아니라 모든 금융 상품에 적용할 수 있습니다. 상품 채널 지수를 활용하는 기본적인 두 가지 방법은 다음과 같습니다: 다이버전스 찾기. 가격이 새로운 최고점을 찍었지만 CCI가 이전 최고점을 넘지 못할 때 다이버전스가 발생합니다. 이런 전통적인 다이버전스는 일반적으로 가격 조정이 뒤따릅니다. 과매수/과매도 상태의 지표로 활용하기. 상품 채널 지수는 보통 ±100의 범위 내에서 변동합니다. +100을 초과하는 값은 과매수 상태를 나타내며 조정 가능성을 시사하고, 100 이하의 값은 과매도 상태를 나타내며 가격 상승 가능성을 암시합니다. 상품 채널 지수 지표 계산 방법: 1. 전형적인 가격(TP)을 구합니다. 각 봉의 HIGH, LOW, CLOSE 가격을 더한 후 3으로 나누세요: TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 2. 전형적인 가격의 n기간 단순 이동 평균(SMA)을 계산합니다: SMA (TP, N) = SUM (TP, N) / N 3. 구한 SMA(TP, N)를 각 이전 n기간의 전형적인 가격에서 뺍니다: D = TP - SMA (TP, N) 4. 절대 D 값의 n기간 단순 이동 평균을 계산합니다: SMA (D, N) = SUM (D, N) / N 5. 구한 SMA(D, N)에 0.015를 곱합니다: M = SMA (D, N) * 0.015 6. M을 D로 나눕니다: CCI = M / D 여기서: HIGH - 최대 봉 가격; LOW - 최소 봉 가격; CLOSE - 종가; SMA - 단순 이동 평균; SUM - 합계; N - 계산에 사용된 기간 수.

2010.01.26
Bears Power 지표: MetaTrader 5에서의 활용법
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Bears Power 지표: MetaTrader 5에서의 활용법

일상적인 거래는 구매자(‘황소’)가 가격을 올리려는 싸움과 판매자(‘곰’)가 가격을 내리려는 싸움의 연속입니다. 하루의 거래가 끝날 때, 가격이 어제보다 높거나 낮은지는 바로 이 싸움의 결과에 달려 있습니다. 하루 동안의 가격 변동, 특히 최고가와 최저가는 이 싸움이 어떻게 전개되었는지를 알려주는 중요한 지표입니다.곰의 힘(Bears Power) 균형을 평가하는 것은 매우 중요합니다. 이 균형의 변화는 종종 추세의 반전 가능성을 시사하기 때문입니다. 이 작업은 알렉산더 엘더가 개발한 'Trading for a Living: Psychology, Trading Tactics, Money Management'에서 설명된 곰의 힘 오실레이터를 통해 해결할 수 있습니다. 엘더는 이 오실레이터를 도출하기 위해 다음과 같은 전제를 바탕으로 하였습니다:이동 평균은 특정 기간 동안 판매자와 구매자 간의 가격 합의입니다.최저가는 하루 동안의 최대 판매자 힘을 나타냅니다.이러한 전제에 따라 엘더는 Bears Power를 최저가와 13일 지수 이동 평균(LOW - EMA)의 차이로 정의했습니다.사용법:이 지표는 트렌드 지표(가장 일반적으로 이동 평균)와 함께 사용하는 것이 좋습니다:트렌드 지표가 상승세에 있고 곰의 힘 지표가 0 이하에서 상승하고 있다면, 매수 신호입니다;이 경우, 지표 차트에서 기초의 발산이 형성되는 것이 바람직합니다.계산:이 지표의 첫 번째 단계는 지수 이동 평균을 계산하는 것입니다(일반적으로 13일 EMA를 사용하는 것이 좋습니다).BEARS = LOW - EMA여기서:BEARS - 곰의 힘;LOW - 현재 바의 최저가;EMA - 지수 이동 평균입니다.하락 추세에서는 LOW가 EMA보다 낮기 때문에 곰의 힘은 0 이하이며, 히스토그램은 0선 아래에 위치합니다. 반면 가격이 상승하면서 LOW가 EMA를 초과하면 곰의 힘은 0 이상이 되고, 히스토그램도 0선을 초과하게 됩니다.

2010.01.26
볼린저 밴드(Bollinger Bands) - 메타트레이더 5에서 활용하기
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볼린저 밴드(Bollinger Bands) - 메타트레이더 5에서 활용하기

볼린저 밴드(Bollinger Bands)는 메타트레이더 5에서 자주 사용하는 기술적 지표로, 가격의 변동성을 측정하는 데 유용합니다. 이 지표는 엔벨로프(Envelopes)와 유사하지만, 엔벨로프는 이동 평균에서 고정된 거리만큼 떨어져 있는 반면, 볼린저 밴드는 이동 평균에서 특정 표준 편차 정도 떨어져 있습니다. 표준 편차는 시장의 변동성을 나타내므로, 볼린저 밴드는 시장 상황에 맞게 조정됩니다. 시장이 더 변동성이 클 때는 밴드가 넓어지고, 변동성이 적을 때는 수축하게 됩니다. 볼린저 밴드는 일반적으로 가격 차트에 표시되지만, 지표 차트에도 추가할 수 있습니다. 엔벨로프와 마찬가지로, 볼린저 밴드의 해석은 가격이 상단선과 하단선 사이에 머무는 경향이 있다는 사실에 기반합니다. 볼린저 밴드의 특징 중 하나는 가격의 변동성에 따라 너비가 달라진다는 점입니다. 가격 변화가 큰 경우(즉, 높은 변동성)에는 밴드가 넓어져 가격이 이동할 여지를 많이 줍니다. 반면, 정체 상태이거나 변동성이 낮은 경우 밴드는 수축하여 가격을 한정된 범위 안에 가두게 됩니다. 볼린저 밴드의 특징은 다음과 같습니다: 변동성이 줄어들어 밴드가 수축한 후에는 급격한 가격 변화가 일어나는 경향이 있다; 가격이 상단 밴드를 뚫고 올라가면 현재의 추세가 지속될 것으로 예상된다; 밴드 외부의 고점과 저점이 밴드 내부의 고점과 저점으로 이어지면 추세 반전이 일어날 수 있다; 밴드의 한 선에서 시작된 가격 움직임은 보통 반대쪽 선에 도달하게 된다. 마지막 관찰은 가격 가이드포스트를 예측하는 데 유용합니다. 볼린저 밴드 지표 계산: 볼린저 밴드는 세 개의 선으로 구성됩니다. 중간선(ML)은 일반적인 이동 평균입니다. ML = SUM (CLOSE, N) / N = SMA (CLOSE, N) 상단선(TL)은 중간선에서 일정한 표준 편차(D)만큼 위에 위치합니다. TL = ML + (D * StdDev) 하단선(BL)은 중간선에서 동일한 표준 편차만큼 아래에 위치합니다. BL = ML - (D * StdDev)여기서: SUM (..., N) - N 기간 동안의 합계; CLOSE - 종가; N - 계산에 사용된 기간 수; SMA - 단순 이동 평균; SQRT - 제곱근; StdDev - 표준 편차: StdDev = SQRT (SUM ((CLOSE — SMA (CLOSE, N))^2, N)/N) 중간선으로 20기간의 단순 이동 평균을 사용하는 것을 권장하며, 상단선과 하단선은 그로부터 두 표준 편차만큼 떨어져 위치하도록 합니다. 또한, 10기간 미만의 이동 평균은 효과가 미미합니다.

2010.01.26
메타트레이더 5에서 Alligator 지표 활용하기
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메타트레이더 5에서 Alligator 지표 활용하기

Alligator 지표는 프랙탈 기하학과 비선형 동역학을 이용한 이동 평균의 조합으로, 주로 트레이딩에서 유용하게 활용됩니다. 이 지표는 B. Williams의 책인 'New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities'에서 소개되었습니다. 파란선 (악어의 턱)은 차트를 구축하는 데 사용된 시간 프레임의 밸런스 라인으로, 13기간 스무딩 이동 평균을 기준으로 8봉 앞으로 이동합니다; 빨간선 (악어의 이빨)은 하나 아래의 시간 프레임의 밸런스 라인으로, 8기간 스무딩 이동 평균을 기준으로 5봉 앞으로 이동합니다; 초록선 (악어의 입술)은 하나 더 아래의 시간 프레임의 밸런스 라인으로, 5기간 스무딩 이동 평균을 기준으로 3봉 앞으로 이동합니다. 악어의 입술, 이빨, 턱은 서로 다른 시간 주기의 상호작용을 보여줍니다. 명확한 추세는 15%에서 30%의 시간만 나타나기 때문에, 이러한 추세를 따르고 특정 가격 구간 내에서만 변동하는 시장에서 작업하는 것을 피하는 것이 중요합니다. 턱, 이빨, 입술이 닫혀 있거나 얽혀 있을 때는 악어가 잠들고 있다는 것을 의미합니다. 잠자는 동안 악어는 점점 더 배가 고파지며, 오랫동안 잠을 자면 할수록 더욱 배고픈 상태로 깨어납니다. 깨어난 후 가장 먼저 하는 일은 입을 벌리고 하품하는 것입니다. 그런 다음 음식의 냄새가 그의 코에 스며들게 됩니다: 황소의 살점 또는 곰의 살점. 그리고 악어는 사냥을 시작합니다. 충분히 배부르게 먹은 악어는 음식/가격에 대한 관심을 잃기 시작합니다 (밸런스 라인이 합쳐짐) - 이때가 바로 이익을 실현해야 할 때입니다. Alligator 지표 계산: 중앙 가격 = (고가 + 저가) / 2 악어의 턱 = SMMA (중앙 가격, 13, 8) 악어의 이빨 = SMMA (중앙 가격, 8, 5) 악어의 입술 = SMMA (중앙 가격, 5, 3) 여기서: 중앙 가격 - 중앙 가격; 고가 - 봉의 최고 가격; 저가 - 봉의 최저 가격; SMMA (A, B, C) - 스무딩 이동 평균. A는 스무딩 할 데이터, B는 스무딩 기간, C는 미래로의 이동입니다. 예를 들어, SMMA (중앙 가격, 5, 3)은 중앙 가격을 기준으로 스무딩 기간이 5봉이고 이동이 3인 스무딩 이동 평균을 계산합니다; 악어의 턱 - 악어의 턱 (파란선); 악어의 이빨 - 악어의 이빨 (빨간선); 악어의 입술 - 악어의 입술 (초록선).

2010.01.26
메타트레이더 5의 축적/분배 지표 활용하기
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메타트레이더 5의 축적/분배 지표 활용하기

축적/분배(Accumulation/Distribution) 지표는 가격과 거래량의 변화를 기반으로 결정됩니다. 거래량은 가격 변화에 대한 가중치 역할을 합니다. 즉, 거래량이 높을수록 가격 변화가 지표 값에 미치는 영향이 커진다는 뜻입니다. 사실 이 지표는 더 일반적으로 사용되는 온밸런스 거래량(On Balance Volume) 지표의 변형입니다. 두 지표 모두 거래량을 측정하여 가격 변화를 확인하는 데 사용됩니다.축적/분배 지표가 상승하면 특정 증권의 축적(매수)을 의미합니다. 이는 매도량의 대부분이 가격 상승 추세와 관련이 있기 때문입니다. 반면, 지표가 하락하면 분배(매도)를 의미하며, 대부분의 매도가 가격 하락 시점에서 발생합니다. 축적/분배 지표와 증권 가격 간의 다이버전스는 가격 변화의 신호를 나타냅니다. 일반적으로 이러한 다이버전스가 있을 경우, 가격 경향은 지표의 이동 방향으로 바뀌게 됩니다. 따라서 지표가 상승하고 증권 가격이 하락한다면, 가격 반전이 예상됩니다. 계산 방법: 일일 거래량의 일정 비율이 현재 지표의 누적 값에 더해지거나 빼집니다. 종가가 당일 최고가에 가까울수록 더 많은 비율이 더해지며, 종가가 최저가에 가까울수록 더 많은 비율이 빼집니다. 만약 종가가 최고가와 최저가의 중간에 있다면, 지표 값은 변하지 않습니다. A/D(i) =((CLOSE(i) - LOW(i)) - (HIGH(i) - CLOSE(i)) * VOLUME(i) / (HIGH(i) - LOW(i)) + A/D(i-1) 여기서: A/D(i) - 현재 봉의 축적/분배 지표 값; CLOSE(i) - 봉의 종가; LOW(i) - 봉의 최저가; HIGH(i) - 봉의 최고가; VOLUME(i) - 거래량; A/D(i-1) - 이전 봉의 축적/분배 지표 값.

2010.01.26
Awesome Oscillator (AO): 메타트레이더 5를 위한 강력한 지표
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Awesome Oscillator (AO): 메타트레이더 5를 위한 강력한 지표

빌 윌리엄스의 Awesome Oscillator (AO)는 34기간 단순 이동 평균을 기반으로 하여, 바의 중간값인 (H+L)/2로 그려진 후 5기간 단순 이동 평균에서 뺀 값입니다. 이 지표는 현재 시장의 힘이 어떻게 변화하고 있는지를 명확하게 보여줍니다. (B. Williams: "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities"). 매수 신호: "Saucer"는 바 차트가 제로 선보다 높을 때 발생하는 유일한 매수 신호입니다. 이 신호를 사용할 때 유의해야 할 점은 다음과 같습니다: 바 차트가 하향에서 상승으로 방향을 전환할 때 생성됩니다. 두 번째 열은 첫 번째 열보다 낮고 빨간색으로 표시됩니다. 세 번째 열은 두 번째 열보다 높고 초록색으로 표시되어야 합니다; 이 신호가 생성되기 위해서는 바 차트에 최소 세 개의 열이 필요합니다. 모든 Awesome Oscillator 열이 제로 선 위에 있어야만 saucer 신호를 사용할 수 있다는 점을 기억하세요. "Zero line crossing"은 바 차트가 음수에서 양수로 넘어갈 때 발생하는 매수 신호입니다. 이 신호는 바 차트가 제로 선을 넘을 때 생성됩니다. 이 신호에 대한 조건은 다음과 같습니다: 이 신호가 생성되기 위해서는 두 개의 열만 필요합니다; 첫 번째 열은 제로 선 아래에 있어야 하고, 두 번째 열은 이를 넘어서야 합니다 (음수에서 양수로의 전환); 매수 신호와 매도 신호가 동시에 발생할 수는 없습니다. "Two pikes"는 바 차트 값이 제로 선 아래에 있을 때 발생하는 유일한 매수 신호입니다. 이 신호에 대한 유의사항은 다음과 같습니다: 신호는 아래를 가리키는 pike(최저값)가 제로 선 아래에 위치하고, 그 다음에 약간 더 높은 아래를 가리키는 pike가 이어질 때 생성됩니다 (즉, 이전 pike보다 절대값이 작은 음수); 두 pike 사이에 바 차트가 제로 선을 넘지 않아야 합니다. 만약 두 pike 사이에서 바 차트가 제로 선을 넘으면, 매수 신호가 작동하지 않고 다른 매수 신호가 발생합니다 — 제로 선 교차; 각 새로운 pike는 이전 pike보다 높아야 합니다 (즉, 제로 선에 더 가까운 더 작은 절대값의 음수); 만약 추가로 더 높은 pike가 형성되면 (제로 선에 가까워지고), 바 차트가 제로 선을 넘지 않은 경우, 추가 매수 신호가 생성됩니다. 매도 신호: Awesome Oscillator의 매도 신호는 매수 신호와 동일합니다. saucer 신호는 반전되어 제로 선 아래에 위치하며, zero line crossing은 감소세를 보입니다 - 첫 번째 열은 제로 위에, 두 번째 열은 제로 아래로 떨어집니다. 두 pikes 신호는 제로 선 위에 있으며 역시 반전됩니다. Awesome Oscillator 지표 계산 방법: AO는 34기간 단순 이동 평균에서 5기간 단순 이동 평균을 뺀 값으로 계산됩니다. 이때 바의 중앙값 (H+L)/2를 사용합니다. MEDIAN PRICE = (HIGH + LOW) / 2 AO = SMA (MEDIAN PRICE, 5) - SMA (MEDIAN PRICE, 34) 여기서: MEDIAN PRICE - 중앙값; HIGH - 바의 최고 가격; LOW - 바의 최저 가격; SMA - 단순 이동 평균.

2010.01.08
누적 스윙 지수(ASI) - 메타트레이더 5에서 활용하는 지표
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누적 스윙 지수(ASI) - 메타트레이더 5에서 활용하는 지표

누적 스윙 지수(ASI)는 웰스 와일더(Welles Wilder)가 개발한 가격 변동 지표로, 이전의 최고가와 최저가에서 신호를 얻습니다. 와일더는 한때 "시가, 고가, 저가, 종가 사이에는 실제 시장을 나타내는 유령 같은 선이 존재한다"고 말했습니다. 이 유령 선을 드러내는 데 도움을 주는 것이 바로 누적 지수입니다. 그의 저서 "New Concepts in Technical Trading Systems"에서 와일더는 이 지표를 다음과 같이 설명합니다: "지수를 일일 바 차트와 동일한 차트에 그리면, ASI에서 그린 추세선과 바 차트에서 그린 추세선을 비교할 수 있습니다. 의미 있는 추세선을 그릴 줄 아는 사람에게 ASI는 추세선 돌파를 확인하는 좋은 도구가 될 수 있습니다. 바 차트에서 그린 추세선이 잘못된 경우에도 ASI에서 그린 추세선이 이를 확인해 주지 않을 것입니다. ASI는 종가에 많은 비중을 두기 때문에, 하루 거래 중 급격한 상승이나 하락이 지수에 부정적인 영향을 미치지 않습니다." ASI는 "실제 시장"을 보여주려 하며, 실제 가격과 밀접하게 연관되어 있습니다. 이를 통해 ASI에서도 고전적인 지지/저항 분석이 가능합니다. 일반적인 분석 방법은 돌파, 새로운 최고가 및 최저가, 그리고 다이버전스를 찾는 것입니다. 와일더는 ASI의 다음과 같은 특징을 강조합니다: 가격 변화에 대한 정량적 매개변수를 제공합니다; 단기 변화의 전환점을 보여줍니다; 시장 내 실제 힘과 추세를 이해할 수 있는 가능성을 제공합니다. 누적 스윙 지수 지표 계산 방법: SI(i)=50*(CLOSE(i-1)-CLOSE(i)+0.5*(CLOSE(i-1)-OPEN(i-1))+0.25*(CLOSE(i)-OPEN(i))/R)*(K/T) ASI(i) = ASI(i-1) + SI(i) 여기서: SI (i) - 현재 스윙 지수 기술 지표의 값; SI (i-1) - 이전 바에서의 스윙 지수 값; CLOSE (i) - 현재 종가; CLOSE (i-1) - 이전 종가; OPEN (i) - 현재 시가; OPEN (i-1) - 이전 시가; R - 현재 종가와 이전의 최고가 및 최저가 간의 비율을 기반으로 한 복잡한 공식에서 얻은 매개변수; K - 두 값 중 큰 값: (HIGH (i-1) - CLOSE (i))와 (LOW (i-1) - CLOSE (i)); T - 거래 세션 동안의 최대 가격 변화; ASI (i) - 현재 누적 스윙 지수의 값.

2010.01.08
최적의 거래를 위한 적응형 이동 평균(AMA) 활용법
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최적의 거래를 위한 적응형 이동 평균(AMA) 활용법

적응형 이동 평균 (AMA)는 가격 시리즈의 잡음에 민감하지 않게 이동 평균을 구성하는 데 사용되며, 추세 감지에서 최소한의 지연을 특징으로 합니다. 이 지표는 페리 카우프먼이 그의 저서 "스마트한 거래"에서 개발하고 설명했습니다. 가격 시리즈에 대한 다양한 스무딩 알고리즘의 단점 중 하나는 우연한 가격 급등이 잘못된 추세 신호를 발생시킬 수 있다는 것입니다. 반면에 스무딩은 추세 예측에서 불가피한 지연을 초래합니다. 이 지표는 이러한 두 가지 단점을 극복하기 위해 개발되었습니다. 적응형 이동 평균 지표 계산 방법: 현재 시장 상태를 정의하기 위해 카우프먼은 효율 비율(Efficiency Ratio, ER)이라는 개념을 도입했습니다. 이는 아래 공식을 통해 계산됩니다: ER(i) = Sinal(i)/Noise(i) 여기서: ER(i) - 현재 효율 비율의 값; Signal(i) = ABS(Price(i) - Price(i - N)) - 현재 신호 값, 현재 가격과 N기간 전 가격의 절대값 차이; Noise(i) = Sum(ABS(Price(i) - Price(i-1)),N) - 현재 잡음 값, 현재 기간의 가격과 이전 기간의 가격 차이의 절대값 합계. 강한 추세에서는 효율 비율(ER)이 1에 가까워지고, 방향성이 없는 경우에는 약간 0보다 큽니다. 구한 ER 값은 지수 스무딩 공식에 사용됩니다: EMA(i) = Price(i) * SC + EMA(i-1) * (1 - SC) 여기서: SC = 2/(n+1) - EMA 스무딩 상수, n - 지수 이동의 기간; EMA(i-1) - 이전 EMA 값. 빠른 시장의 스무딩 비율은 EMA 기간 2와 같아야 하고(빠른 SC = 2/(2+1) = 0.6667), 추세가 없는 경우 EMA 기간은 30이어야 합니다(느린 SC = 2/(30+1) = 0.06452). 따라서 새로운 변동 스무딩 상수(Scaled Smoothing Constant, SSC)가 도입됩니다: SSC(i) = (ER(i) * (fast SC - slow SC) + slow SC 또는 SSC(i) = ER(i) * 0.60215 + 0.06425 얻은 스무딩 상수가 평균화 기간에 더 효율적으로 영향을 미치도록 하기 위해 카우프먼은 이를 제곱하는 것을 권장합니다. 최종 계산 공식: AMA(i) = Price(i) * (SSC(i)^2) + AMA(i-1)*(1-SSC(i)^2) 또는 (재배열 후): AMA(i) = AMA(i-1) + (SSC(i)^2) * (Price(i) - AMA(i-1)) 여기서: AMA(i) - 현재 AMA 값; AMA(i-1) - 이전 AMA 값; SSC(i) - 현재 스케일드 스무딩 상수의 값.

2010.01.08
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