Technischer Indikator

Blau MACD: Moving Averages Konvergenz/Divergenz Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Blau MACD: Moving Averages Konvergenz/Divergenz Indikator für MetaTrader 5

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Moving Averages Konvergenz/Divergenz Indikator von William Blau wird in dem Buch Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis ausführlich beschrieben. Der Moving Average Konvergenz/Divergenz (MACD) ist ein technischer Indikator, der die Differenz zwischen zwei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten (EMA) darstellt (der schnelle EMA hat die Periode s und der langsame EMA die Periode r). Das Vorzeichen des MACD zeigt die relative Position des schnellen s-periode EMA und des langsamen r-periode EMA an. Er ist positiv, wenn EMA(s) > EMA(r) und negativ, wenn EMA(s) < EMA(r). Ein Anstieg des |MACD| (Betrags) zeigt die Divergenz der gleitenden Durchschnitte an, während ein Rückgang des |MACD| die Konvergenz der EMAs anzeigt. Die Datei WilliamBlau.mqh muss in den terminal_data_folder\MQL5\Include\ Die Datei Blau_SM_Stochastic.mq5 muss in den terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Moving Averages Konvergenz/Divergenz von William Blau. Berechnung: Die Berechnung des Moving Averages Konvergenz/Divergenz erfolgt nach folgender Formel: macd(preis,r,s) = EMA(preis,s) - EMA(preis,r)s < r wobei: preis - Schlusskurs des aktuellen Zeitraums; EMA(preis,r) - langsamer EMA mit der Periode r, angewendet auf den Preis; EMA(preis,s) - schneller EMA mit der Periode s, angewendet auf den Preis. Die MACD-Formel von William Blau sieht wie folgt aus: MACD(preis,r,s,u) = EMA(macd(preis,r,s),u) = EMA(EMA(preis,s)-EMA(preis,r),u)s < r wobei: preis - Schlusskurs; EMA(preis,r) - 1. Glättung - langsamer EMA, angewendet auf den Preis; EMA(preis,s) - 2. Glättung - schneller EMA, angewendet auf den Preis; macd(r,s) = EMA(preis,s) - EMA(preis,r) - Konvergenz/Divergenz der gleitenden Durchschnitte; EMA(macd(r,s),u) - 3. Glättung (mit der Periode u), angewendet auf den MACD. Eingabeparameter:r - Periode des 1. EMA (langsam), angewendet auf den Preis (Standardwert r=20);s - Periode des 2. EMA (schnell), angewendet auf den Preis (Standardwert s=5)u - Periode des 3. EMA, angewendet auf den MACD (Standardwert u=3);AppliedPrice - Preistyp (Standardwert AppliedPrice=PRICE_CLOSE).Hinweis:r > 1, s > 1;s < r (laut William Blau, es gibt keine Prüfungen im Code);u > 0. Wenn u=1, wird keine Glättung verwendet;Min. Raten = ([max(r,s)] + u - 2 + 1).

2011.07.08
Ergodic Mean Deviation Index: Der MDI-Oszillator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Ergodic Mean Deviation Index: Der MDI-Oszillator für MetaTrader 5

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Ergodic MDI-Oszillator von William Blau basiert auf dem Mean Deviation Index (siehe auch Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). Verwendung: WilliamBlau.mqh muss in den terminal_data_folder\MQL5\Include\ gespeichert werden. Blau_Ergodic_MDI.mq5 muss in den terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ gespeichert werden. Ergodic MDI-Indicator von William Blau Berechnung: Der Ergodic Mean Deviation Oscillator wird wie folgt berechnet: Ergodic_MDI(preis,r,s,u) = MDI(preis,r,s,u)SignalLine(preis,r,s,u,ul) = EMA( Ergodic_MDI(preis,r,s,u) ,ul) wobei: Ergodic_MDI() - Ergodic (Mean Deviation Indicator MDI(preis,r,s,u)); SignalLine() - Signal Linie - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt über einen Zeitraum ul, angewendet auf Ergodic; ul - Zeitraum der EMA der Signal Linie. Input-Parameter: Grafikplot #0 - Ergodic (Mean Deviation Indicator): r - Zeitraum der 1. EMA, angewendet auf den Preis (Standardwert r=20); s - Zeitraum der 2. EMA, angewendet auf die mittlere Abweichung (Standardwert s=5); u - Zeitraum der 3. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung (Standardwert u=3); Grafikplot #1 - Signal Linie: ul - EMA Zeitraum einer Signal Linie, angewendet auf Ergodic (Standardwert ul=3); AppliedPrice - Preistyp (Standardwert AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: r&gt;1; s&gt;0, u&gt;0. Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung verwendet; ul&gt;0. Wenn ul=1, sind die Signal Linie und der Mean Deviation Index identisch; Min. Raten=(r+s+u+ul-4+1).

2011.06.29
Mean Deviation Index (MDI) für MetaTrader 5: Ein umfassender Leitfaden
MetaTrader5
Mean Deviation Index (MDI) für MetaTrader 5: Ein umfassender Leitfaden

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Ergodische MDI (Mean Deviation Index, MDI) ist der doppelt geglättete Mean Deviation Index. Weitere Informationen finden Sie in dem Buch „Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis“. Der Mean Deviation wird definiert als die Distanz zwischen dem Schlusskurs und dem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt, der auf den Schlusskurs angewendet wird. Die Glättung führt zu einer Verzögerung, die an Wendepunkten des Preises sichtbar wird. Der Wert der Mean Deviation zeigt die Distanz zwischen dem Preis und dem r-periodes gleitenden Durchschnitt, der auf den Preis angewendet wird. Das Vorzeichen der Mean Deviation zeigt die Preisposition relativ zum r-periodes gleitenden Durchschnitt, der auf den Preis angewendet wird: Es ist positiv, wenn der Preis unter dem gleitenden Durchschnitt liegt, und negativ, wenn der Preis über dem gleitenden Durchschnitt liegt. So verwenden Sie den MDI: WilliamBlau.mqh muss in den terminal_data_folder\MQL5\Include\ eingefügt werden. Blau_MDI.mq5 muss in den terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ eingefügt werden. Mean Deviation Index von William Blau Berechnung: Der Mean Deviation wird mit folgender Formel berechnet: md(preis,r) = preis - EMA(preis,r) wobei: preis - Schlusskurs; EMA(preis,r) - Markttrend, bestimmt durch den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt mit der Periode r, die auf den Preis angewendet wird. Der Mean Deviation Index wird mit folgender Formel berechnet: MDI(preis,r,s,u) = EMA(EMA( md(preis,r) ,s),u) = EMA(EMA( preis-EMA(preis,r) ,s),u) wobei: preis - Schlusskurs; EMA(preis,r) - Marktrichtung - 1. EMA-Glättung der Periode r, angewendet auf den Preis; md(preis,r)=preis-EMA(preis,r) - Mean Deviation; EMA(md(preis,r),s) - 2. Glättung - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt der Periode s, angewendet auf die Mean Deviation; EMA(EMA(md(preis,r),s),u)&nbsp;- 3. Glättung - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt der Periode u, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung; Eingabeparameter: r - Periode der 1. EMA, angewendet auf den Preis (Standardwert r=20); s - Periode der 2. EMA, angewendet auf die Mean Deviation (Standardwert s=5); u - Periode der 3. EMA, angewendet auf das Ergebnis der Glättung (Standardwert u=3); AppliedPrice - Preistyp (Standardwert AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: r&gt;1; s&gt;0, u&gt;0.&nbsp; Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung verwendet; Min. Sätze=(r+s+u-3+1).

2011.06.29
Stochastic Momentum Oszillator: Ein hilfreicher Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Stochastic Momentum Oszillator: Ein hilfreicher Indikator für MetaTrader 5

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Stochastic Oscillator von William Blau basiert auf dem Stochastic Momentum Index (siehe auch Momentum, Direction und Divergence: Anwendung der neuesten Momentum-Indikatoren für die technische Analyse). Die Datei WilliamBlau.mqh muss in den Ordner terminal_data_folder\MQL5\Include\ abgelegt werden. Die Datei Blau_SM_Stochastic.mq5 muss in den Ordner terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ abgelegt werden. Stochastic Momentum Oszillator Berechnung: Der Stochastic Momentum Oszillator wird wie folgt berechnet: SM_Stochastic(preis,q,r,s,u) = SMI(preis,q,r,s,u)SignalLine(preis,q,r,s,u,ul) = EMA(SM_Stochastic(preis,q,r,s,u),ul) wobei: SM_Stochastic() - Stochastic Momentum Index SMI(preis,q,r,s,u); SignalLine() - Signal Linie - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit der Periode ul, angewendet auf den Stochastic Momentum Index; ul - Periode der EMA-Glättung der Signal Linie. Eingabeparameter: Grafikplot #0 - Stochastic Momentum Index: q - Periode des Stochastic Momentum (Standardwert q=5); r - Periode der 1. EMA, angewendet auf das Stochastic Momentum (Standardwert r=20); s - Periode der 2. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung (Standardwert s=5); u - Periode der 3. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung (Standardwert u=3); Grafikplot #1 - Signal Linie: ul - Periode der EMA-Glättung der Signal Linie, angewendet auf den Stochastic Momentum Index (Standardwert ul=3); AppliedPrice - Preistyp (Standardwert AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: q&gt;0; r&gt;0, s&gt;0, u&gt;0. Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung verwendet; ul&gt;0. Wenn ul=1, sind die Signal Linie und der Stochastic Momentum Index identisch; Min. Raten=(q-1+r+s+u+ul-4+1).

2011.06.28
Stochastic Momentum Index (Blau_SMI) für MetaTrader 5: Ein umfassender Leitfaden
MetaTrader5
Stochastic Momentum Index (Blau_SMI) für MetaTrader 5: Ein umfassender Leitfaden

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Stochastic Momentum Index (SMI), entwickelt von William Blau, basiert auf dem Stochastic Momentum Indikator (siehe Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). Der Stochastische Momentum Index wird normalisiert (auf die Hälfte des Preisbereichs der q-Periode) und in den Bereich [–100,+100] abgebildet. Die Werte des SMI werden als überkauft (positiv) und überverkauft (negativ) interpretiert. Die Datei WilliamBlau.mqh muss in den terminal_data_folder\MQL5\Include\ abgelegt werden. Die Datei Blau_SMI.mq5 muss in den terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ abgelegt werden. Berechnung: Der Stochastic Momentum Index wird mit folgender Formel berechnet: &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 100*EMA(EMA(EMA( price-1/2*[LL(q)+HH(q)] ,r),s),u)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; 100 * SM(price,q,r,s,u)SMI(price,q,r,s,u) = --------------------------------------------------------------- = -------------------------------------------------&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; EMA(EMA(EMA( 1/2*[HH(q)-LL(q)] ,r),s),u)&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; EMA(EMA(EMA( 1/2*[HH(q)-LL(q)] ,r),s),u) wobei: price - Schlusskurs; LL(q) - minimaler Preis (q Kerzen); HH(q) - maximaler Preis (q Kerzen); sm(price,q)=price-1/2*[LL(q)+HH(q)] - Stochastic Momentum über q Perioden; SM(price,q,r,s,u) - dreifach geglätteter Stochastic Momentum über q Perioden; HH(q)-LL(q) - Preisbereich über q Perioden; 1/2*[LL(q)+HH(q)] - Mittelpunkt des Preisbereichs über q Perioden; 1/2*[HH(q)-LL(q)] - die Hälfte des Preisbereichs über q Perioden; EMA(...,r) - 1. Glättung - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit der Periode r, angewendet auf: den Stochastic Momentum; die Hälfte des Preisbereichs über q Perioden; EMA(EMA(...,r),s) - 2. Glättung - EMA mit der Periode s, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung; EMA(EMA(EMA(...,r),s),u) - 3. Glättung - EMA mit der Periode u, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung. Eingabeparameter: q - Periode, die für die Berechnung des Stochastic Momentum verwendet wird (Standard q=5); r - Periode der 1. EMA, angewandt auf den Stochastic (Standard r=20); s - Periode der 2. EMA, angewandt auf das Ergebnis der 1. Glättung (Standard s=5); u - Periode der 3. EMA, angewandt auf das Ergebnis der 2. Glättung (Standard u=3); AppliedPrice - Preistyp (Standard AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: q&gt;0;r&gt;0, s&gt;0, u&gt;0. Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung verwendet; Min. Raten=(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.28
Stochastic Momentum Blau_SM: Ein unverzichtbarer Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Stochastic Momentum Blau_SM: Ein unverzichtbarer Indikator für MetaTrader 5

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Stochastic Momentum (Stochastischer Momentum, SM) von William Blau ist ein wertvolles Werkzeug für Trader. Seine Konzepte sind in dem Buch Momentum, Richtung und Divergenz: Anwendung der neuesten Momentum-Indikatoren für die technische Analyse zu finden. Der Stochastic Momentum über einen q-Zeitraum misst den Abstand des aktuellen Schlusskurses vom Mittelpunkt der letzten q Kerzen. Der Wert des Stochastic Momentum zeigt den Abstand zwischen dem Mittelpunkt des Preisspektrums über den q-Zeitraum an. Das Vorzeichen des Stochastic Momentum gibt die Preisposition im Verhältnis zum Mittelpunkt des Preisspektrums an: positive Werte, wenn der Preis über dem Mittelpunkt liegt, negative Werte, wenn der Preis darunter liegt. Definition des Stochastic Momentum von William Blau Die Datei WilliamBlau.mqh muss in den terminal_data_folder\MQL5\Include\ abgelegt werden. Die Datei Blau_SM.mq5 muss in den terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ abgelegt werden. Berechnung: Die Formel zur Berechnung des q-Zeitraum Stochastic Momentum lautet: sm(preis,q) = preis - 1/2 * [LL(q) + HH(q)] wobei: preis - Schlusskurs; q - Anzahl der Kerzen, die zur Berechnung des Stochastic Momentum verwendet werden; LL(q) - minimaler Preis (über q Kerzen); HH(q) - maximaler Preis (über q Kerzen); 1/2*[LL(q)+HH(q)] - Mittelpunkt des Preisspektrums über den q-Zeitraum. Der geglättete Stochastic Momentum über den q-Zeitraum wird mit folgender Formel berechnet: SM(preis,q,r,s,u) = EMA(EMA(EMA(sm(preis,q),r),s),u) wobei: preis - Schlusskurs; q - Anzahl der Kerzen, die zur Berechnung des Stochastic Momentum verwendet werden; sm(preis,q)=preis-1/2*[LL(q)+HH(q)] - q-Zeitraum Stochastic Momentum; EMA(sm(preis,q),r) - 1. Glättung - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit der Periode r, angewendet auf den q-Zeitraum Stochastic Momentum; EMA(EMA(...,r),s) - 2. Glättung - EMA der Periode s, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung; EMA(EMA(EMA(sm(q),r),s),u) - 3. Glättung - EMA der Periode u, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung. Eingabeparameter: q - Zeitraum des Stochastic Momentum (Standardwert q=5); r - Zeitraum des 1. EMA, angewendet auf den Stochastic Momentum (Standardwert r=20); s - Zeitraum des 2. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung (Standardwert s=5); u - Zeitraum des 3. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung (Standardwert u=3); AppliedPrice - Preistyp (Standardwert AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: q&gt;0; r&gt;0, s&gt;0, u&gt;0. Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung angewendet;Min. Raten =(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.28
Stochastic Oscillator von William Blau: Ein Leitfaden für MetaTrader 5 Trader
MetaTrader5
Stochastic Oscillator von William Blau: Ein Leitfaden für MetaTrader 5 Trader

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Stochastic Oscillator basiert auf dem Stochastischen Index von William Blau (siehe auch Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). Die Datei WilliamBlau.mqh muss in den terminal_data_folder\MQL5\Include\ Ordner abgelegt werden. Die Datei Blau_TS_Stochastic.mq5 muss in den terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Ordner abgelegt werden. Stochastic Oscillator von William Blau Berechnung: Der Stochastic Oscillator wird wie folgt definiert: TS_Stochastic(preis,q,r,s,u) = TStochI(preis,q,r,s,u) Die Signallinie wird durch eine Glättung berechnet: SignalLine(preis,q,r,s,u,ul) = EMA(TS_Stochastic(preis,q,r,s,u) ,ul) wo: TS_Stochastic() - schneller Stochastic, %k - Stochastischer Index TStochI(preis,q,r,s,u); SignalLine() - langsamer Stochastic (Signallinie), %d exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit der Periode ul, angewendet auf den schnellen Stochastic (%k); ul - EMA-Glättungsperiode der Signallinie. Eingabeparameter: Grafikplot #0 - schneller Stochastic (Stochastischer Index), %k: q - Periode des Stochastic (Standardwert q=5); r - Periode des 1. EMA, angewendet auf den Stochastic (Standardwert r=20); s - Periode der 2. EMA-Glättung, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung (Standardwert s=5); u - Periode der 3. EMA-Glättung, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung (Standardwert u=3); Grafikplot #1 - langsamer Stochastic (Signallinie), %d: ul - Periode der EMA-Glättung (Signallinie), angewendet auf den schnellen Stochastic (Standardwert ul=3); AppliedPrice - Preisart (Standardwert AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: q&gt;0; r&gt;0, s&gt;0, u&gt;0. Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung verwendet; ul&gt;0. Wenn ul=1, sind der Oszillator und die Signallinien gleich; Min. Raten =(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.24
Stochastic Index Blau_TStochI: Ein unverzichtbarer Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Stochastic Index Blau_TStochI: Ein unverzichtbarer Indikator für MetaTrader 5

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Stochastic Index (normalisierter geglätteter q-Perioden Stochastik) von William Blau wird in seinem Buch Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis ausführlich beschrieben. Die Werte des geglätteten Stochastik für die q-Periode werden normalisiert und auf das Intervall [0,+100] abgebildet. Dadurch kann man Überkauft- und Überverkauft-Zustände im Markt erkennen. Die Datei WilliamBlau.mqh muss in den terminal_data_folder\MQL5\Include\-Ordner abgelegt werden. Die Datei Blau_TStochI.mq5 muss in den terminal_data_folder\MQL5\Indicators\-Ordner abgelegt werden. Stochastic Index Indikator von William Blau Berechnung: Der Stochastic Index Indikator wird nach folgender Formel berechnet: &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 100 * EMA(EMA(EMA(preis-LL(q),r),s),u)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 100 * TStoch(preis,q,r,s,u)TStochI(preis,q,r,s,u) = ------------------------------------------------- = ----------------------------------&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; EMA(EMA(EMA(HH(q)-LL(q),r),s),u)&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; EMA(EMA(EMA(HH(q)-LL(q),r),s),u) wobei: preis - Schlusskurs; q - Anzahl der Balken, die in die Berechnung einfließen; LL(q) - niedrigster Preis der q Balken; HH(q) - höchster Preis der q Balken; stoch(q)=preis-LL(q) - q-Perioden Stochastik; TStoch(preis,q,r,s,u) - dreifach geglättete q-Perioden Stochastik; HH(q)-LL(q) - Preisbereich der q-Perioden; EMA(...,r) - erste Glättung 1. Glättung - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit Periode r, angewendet auf: q-Perioden Stochastik; q-Perioden Preisbereich; EMA(EMA(...,r),s) - 2. Glättung - EMA der Periode s, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung; EMA(EMA(EMA(...,r),s),u) - 3. Glättung - EMA der Periode u, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung. Falls EMA(EMA(EMA(HH(q)-LL(q),r),s),u)=0, ergibt sich TStochI(preis,q,r,s,u)=0. Eingabeparameter: q - Periode, die für die Berechnung der Stochastik verwendet wird (Standardwert q=5); r - Periode der 1. EMA, angewendet auf die Stochastik (Standardwert r=20); s - Periode der 2. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung (Standardwert s=5); u - Periode der 3. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung (Standardwert u=3); AppliedPrice - Preistyp (Standardwert AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: q&gt;0; r&gt;0, s&gt;0, u&gt;0. Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung verwendet; Min. Sätze =(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.24
Stochastic Indikator Blau_TStoch für MetaTrader 5: Ein Leitfaden für Trader
MetaTrader5
Stochastic Indikator Blau_TStoch für MetaTrader 5: Ein Leitfaden für Trader

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Stochastic Indikator (glätteter q-Perioden Stochastic) von William Blau basiert auf dem klassischen Stochastic Indikator (siehe Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). Er zeigt die Distanz zwischen dem Schlusskurs und dem Tiefstkurs der letzten q Kerzen an. Der numerische Wert des Stochastic zeigt die Preisposition relativ zum Tiefstpreis des Zeitraums (q Kerzen), wobei die Werte >= 0 sind. Die Datei WilliamBlau.mqh muss im terminal_data_folder\MQL5\Include\ abgelegt werden. Die Datei Blau_TStoch.mq5 muss im terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ abgelegt werden. Stochastic Indikator Blau_TStoch Berechnung: Die folgende Formel wird zur Berechnung des q-Perioden Stochastic verwendet: stoch(preis,q) = preis - LL(q) Dabei gilt: preis - Schlusskurs des aktuellen Zeitrahmens; q - Anzahl der Kerzen, die in die Berechnung des Stochastic einfließen; LL(q) - Tiefstpreis der letzten q Kerzen. Der geglättete q-Perioden Stochastic wird wie folgt berechnet: TStoch(preis,q,r,s,u) = EMA(EMA(EMA( stoch(preis,q) ,r),s),u) Dabei gilt: preis - Schlusskurs; q - Anzahl der Kerzen, die in die Berechnung des Stochastic einfließen; stoch(preis,q)=preis-LL(q) - q-Perioden Stochastic; EMA(stoch(preis,q),r) - 1. Glättung - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit der Periode r, angewendet auf den Stochastic; EMA(EMA(...,r),s) - 2. Glättung - EMA der Periode s, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung; EMA(EMA(EMA(...,r),s),u) - 3. Glättung - EMA der Periode u, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung. Eingabeparameter: q - Zeitraum, der für die Berechnung des Stochastic verwendet wird (Standardwert: q=5); r - Periode des 1. EMA, angewendet auf den Stochastic (Standardwert: r=20); s - Periode des 2. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 1. Glättung (Standardwert: s=5); u - Periode des 3. EMA, angewendet auf das Ergebnis der 2. Glättung (Standardwert: u=3); AppliedPrice - Preistyp (Standardwert: AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: q > 0; r > 0, s > 0, u > 0. Wenn r, s oder u = 1, wird keine Glättung verwendet; Minimale Raten = (q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.24
Blau_Ergodic: Ein leistungsstarker Indikator für MetaTrader 5
MetaTrader5
Blau_Ergodic: Ein leistungsstarker Indikator für MetaTrader 5

Autor: Andrey N. Bolkonsky Der Ergodic Oscillator von William Blau basiert auf dem True Strength Index (TSI) und ist ein wertvolles Werkzeug zur Identifizierung von Trendwenden. Weitere Informationen findet ihr in dem Buch Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis. Um Trendwenden anzuzeigen, wird die Signal-Linie verwendet. Kaufsignal: Aufwärtskreuzung der Signal-Linie. Verkaufssignal: Abwärtskreuzung der Signal-Linie. Die Signal-Linie wird durch die Glättung einer Basislinie (Ergodic, True Strength Index) berechnet, wobei der Durchschnittszeitraum dem letzten Durchschnittszeitraum der Basislinie entspricht. Der Trend ist aufwärts gerichtet, wenn die Basislinie über der Signal-Linie liegt, und abwärts, wenn die Basislinie darunter liegt. Die Datei WilliamBlau.mqh muss in den Ordner terminal_data_folder\MQL5\Include\ abgelegt werden. Die Datei Blau_Ergodic.mq5 muss in den Ordner terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ abgelegt werden. Berechnung: Der Ergodic-Oszillator wird durch folgende Formel berechnet: Ergodic(price,q,r,s,u) = TSI(price,q,r,s,u) SignalLine(price,q,r,s,u,ul) = EMA( Ergodic(price,q,r,s,u) ,ul) wobei: Ergodic() - Basislinie - True Strength Index TSI(price,q,r,s,u); SignalLine() - Signal-Linie - exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit dem Zeitraum ul, angewendet auf Ergodic; ul - Glättungszeitraum der Signal-Linie (laut William Blau sollte dieser gleich dem letzten Durchschnittszeitraum (&gt;1) der Ergodic-Linie sein. Zum Beispiel Ergodic(price,q,r,s,u)=Ergodic(price,2,20,5,1), in diesem Fall ist ul=s=5. Eingabeparameter: Grafikplot #0 - Ergodic (True Strength Index): q - Durchschnittszeitraum für Momentum (standardmäßig q=2); r - Zeitraum des 1. EMA, angewendet auf Momentum (standardmäßig r=20); s - Zeitraum des 2. EMA, angewendet auf das Ergebnis der ersten Glättung (standardmäßig s=5); u - Zeitraum des 3. EMA, angewendet auf das Ergebnis der zweiten Glättung (standardmäßig u=3); Grafikplot #1 - Signal-Linie: ul&nbsp;- Glättungszeitraum der Signal-Linie, angewendet auf die Basislinie (standardmäßig ul=3); AppliedPrice - Preistyp (standardmäßig AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Hinweis: q&gt;0; r&gt;0, s&gt;0, u&gt;0. Wenn r, s oder u =1, wird keine Glättung verwendet; ul&gt;0. Wenn ul=1, sind Signal- und Basislinien identisch; Min. Raten =(q-1+r+s+u+ul-4+1).

2011.06.20
madnessMA: Ein leistungsstarker Indikator für MetaTrader 4
MetaTrader4
madnessMA: Ein leistungsstarker Indikator für MetaTrader 4

Der madnessMA-Indikator berechnet die Korrelation zwischen den gleitenden Durchschnitten (MAs) verschiedener Zeiträume. Er ist ein hilfreiches Tool, um die Marktbewegungen besser zu verstehen und fundierte Handelsentscheidungen zu treffen. Signal Linien: Schwarze/Rote Punkte - Zeigt Kauf-/Verkaufssignale an (Über dem Chart = KAUF, darunter = VERKAUF) Silberne Linie - Trendkorrelation (100 = Alle MAs zeigen einen Aufwärtstrend, -100 = Alle MAs zeigen einen Abwärtstrend) Blaue Linie - Sortierungsgrad (100 = Alle MAs steigen, -100 = Alle MAs fallen) Blaue Gepunktete Linie - Grober Sortierungsgrad zwischen MAcheck, höheren und niedrigeren MAs (100 = Alle höheren MAs liegen über MAcheck und alle niedrigeren MAs darunter; -100 = Höhere MAs < MAcheck < Niedrigere MAs; Höhere und niedrigere MAs müssen nicht sortiert sein) Parameter (selbsterklärend): //---- Eingabeparameter extern string ________________01="Liste der MAs, z.B. von Fibonacci: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597"; extern string listMA="1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233"; extern string ________________02="MA zur Überprüfung des SORTIERGRADS"; extern int MAcheck=8; extern string ________________10="MA Sortiermethode"; extern int MAmethod = 1;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // iMA Gleitender Durchschnitt Methode:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;//&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Einfacher gleitender Durchschnitt, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;//&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Exponentieller gleitender Durchschnitt, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;//&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Geglätteter gleitender Durchschnitt, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;//&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Linear gewichteter gleitender Durchschnitt. Bild:

2011.06.20
Erste Vorherige 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 Nächste Letzte