Indikator Teknikal

Memahami Triple Exponential Average (TRIX) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Memahami Triple Exponential Average (TRIX) untuk MetaTrader 5

Triple Exponential Average (TRIX) adalah indikator yang dikembangkan oleh Jack Hutson yang berfungsi sebagai osilator untuk mengenal pasti keadaan pasaran yang terlebih beli atau terlebih jual. Selain itu, TRIX juga boleh digunakan sebagai indikator Momentum. Proses penghalusan tiga kali ini membantu menghapuskan komponen kitaran dalam pergerakan harga dengan tempoh yang lebih pendek daripada TRIX itu sendiri.Zona yang dihasilkan oleh TRIX berfungsi sebagai penanda untuk menentukan keadaan terlebih beli (positif) atau terlebih jual (negatif). Isyarat untuk membeli adalah apabila garis indikator melintasi garis sifar dari bawah, yang dikenali sebagai 'divergensi lembu'; manakala isyarat untuk menjual adalah apabila indikator melintasi garis sifar dari atas, atau 'divergensi beruang' berbanding harga. Ciri khas indikator ini adalah keupayaannya untuk menapis bunyi harga dengan sempurna tanpa lag yang biasanya terdapat pada kebanyakan purata bergerak.Indikator Triple Exponential AveragePengiraan:Pertama, kita akan mengira Exponential Moving Average (EMA) bagi harga:EMA1(i) = EMA(Harga, N, i)di mana:Harga(i) - harga semasa;N - tempoh EMA;EMA1(i) - nilai semasa Exponential Moving Average.Kemudian, kita melakukan penghalusan kedua dengan mengira EMA secara berganda:EMA2(i) = EMA(EMA1, N, i).Seterusnya, kita akan menghaluskan lagi Exponential Moving Average dua kali itu - kita akan mendapatkan Triple Exponential Moving Average:EMA3(i) = EMA(EMA2, N, i);Akhir sekali, kita akan mengira indikator itu sendiri:TRIX(i) = (EMA3(i) - EMA3(i - 1))/ EMA3(i-1)

2010.02.03
Memahami Variable Index Dynamic Average (VIDYA) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Memahami Variable Index Dynamic Average (VIDYA) untuk MetaTrader 5

Variable Index Dynamic Average (VIDYA) adalah indikator teknikal yang diperkenalkan oleh Tushar Chande. VIDYA merupakan satu kaedah asli dalam pengiraan Exponential Moving Average (EMA) dengan tempoh purata yang berubah-ubah secara dinamik. Tempoh purata ini bergantung kepada volatiliti pasaran; sebagai ukuran volatiliti, Chande Momentum Oscillator (CMO) dipilih. Oscillator ini mengukur nisbah antara jumlah kenaikan positif dan jumlah penurunan negatif untuk satu tempoh tertentu (tempoh CMO). Nilai CMO digunakan sebagai nisbah kepada faktor pelicinan EMA. Oleh itu, VIDYA memerlukan penetapan parameter: tempoh CMO dan tempoh EMA. Pemakaian Biasanya, VIDYA tidak digunakan secara langsung dalam sistem perdagangan, tetapi sempadan atas dan bawahnya (Upper band & Lower band) yang berada N% di atas dan di bawah VIDYA. Tafsiran indikator ini untuk menerima isyarat perdagangan dilakukan dengan cara yang serupa dengan Bollinger Bands ®. Indikator Variable Index Dynamic Average Pengiraan: Exponential Moving Average standard dikira mengikut formula berikut: EMA(i) = Price(i) * F + EMA(i-1)*(1-F) di mana: F = 2/(Period_EMA+1) - faktor pelicinan; Period_EMA - tempoh purata EMA; Price(i) - harga semasa; EMA(i-1) - nilai EMA sebelumnya. Nilai Variable Index Dynamic Average dikira dengan cara yang sama menggunakan CMO: VIDYA(i) = Price(i) * F * ABS(CMO(i)) + VIDYA(i-1) * (1 - F * ABS(CMO(i))) di mana: ABS(CMO(i)) - nilai mutlak semasa Chande Momentum Oscillator; VIDYA(i-1) - nilai VIDYA sebelumnya. Nilai CMO dikira menggunakan formula berikut: CMO(i) = (UpSum(i) - DnSum(i))/(UpSum(i) + DnSum(i)) di mana: UpSum(i) - jumlah semasa kenaikan harga positif untuk tempoh; DnSum(i) - jumlah semasa penurunan harga negatif untuk tempoh.

2010.02.03
Panduan Lengkap Triple Exponential Moving Average (TEMA) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Triple Exponential Moving Average (TEMA) untuk MetaTrader 5

Triple Exponential Moving Average (TEMA) adalah indikator teknikal yang dicipta oleh Patrick Mulloy dan diterbitkan dalam majalah "Technical Analysis of Stocks & Commodities". Prinsip pengiraannya adalah serupa dengan Double Exponential Moving Average (DEMA). Nama "Triple Exponential Moving Average" mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan algoritmanya dengan tepat. Ia merupakan gabungan unik daripada purata eksponensial tunggal, dua kali dan tiga kali, yang memberikan kelewatan yang lebih kecil berbanding dengan setiap satu daripadanya secara berasingan. TEMA boleh digunakan sebagai pengganti purata bergerak tradisional. Ia berguna untuk meratakan data harga, serta untuk meratakan indikator lain. Indikator Triple Exponential Moving Average Pengiraan: Langkah pertama adalah mengira DEMA, kemudian mengira ralat deviasi harga daripada DEMA: err(i) = Harga(i) - DEMA(Harga, N, ii) di mana: err(i) - ralat DEMA semasa; Harga(i) - harga semasa; DEMA(Harga, N, i) - nilai DEMA semasa daripada siri Harga dengan tempoh N. Seterusnya, tambahkan nilai purata eksponensial ralat dan dapatkan TEMA: TEMA(i) = DEMA(Harga, N, i) + EMA(err, N, i) = DEMA(Harga, N, i) + EMA(Harga - EMA(Harga, N, i), N, i) == DEMA(Harga, N, i) + EMA(Harga - DEMA(Harga, N, i), N, i) = 3 * EMA(Harga, N, i) - 3 * EMA2(Harga, N, i) + EMA3(Harga, N, i) di mana: EMA(err, N, i) - nilai semasa purata eksponensial ralat err; EMA2(Harga, N, i) - nilai semasa penghalusan harga dua kali; EMA3(Harga, N, i) - nilai semasa penghalusan harga tiga kali.

2010.02.03
Panduan Lengkap Mengenai Double Exponential Moving Average (DEMA) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Mengenai Double Exponential Moving Average (DEMA) untuk MetaTrader 5

Double Exponential Moving Average (DEMA) adalah indikator teknikal yang diperkenalkan oleh Patrick Mulloy dan diterbitkan pada Februari 1994 dalam majalah "Technical Analysis of Stocks & Commodities". Indikator ini digunakan untuk meratakan siri harga dan diaplikasikan terus pada carta harga sesuatu sekuriti kewangan. Selain itu, DEMA juga boleh digunakan untuk meratakan nilai indikator lain. Kelebihan indikator ini adalah ia dapat menghapuskan isyarat palsu dalam pergerakan harga yang bergelombang dan membolehkan kita mengekalkan posisi semasa trend yang kuat. Indikator Double Exponential Moving Average Pengiraan: Indikator ini berdasarkan pada Exponential Moving Average (EMA). Mari kita lihat ralat pembezaan harga daripada nilai EMA: err(i) = Price(i) - EMA(Price, N, i) di mana: err(i) - ralat EMA semasa; Price(i) - harga semasa; EMA(Price, N, i) - nilai EMA semasa bagi siri harga dengan tempoh N. Kita akan menambah nilai ralat purata eksponensial kepada nilai purata bergerak eksponensial bagi harga dan kita akan mendapatkan DEMA: DEMA(i) = EMA(Price, N, i) + EMA(err, N, i) = EMA(Price, N, i) + EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) == 2 * EMA(Price, N, i) - EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) = 2 * EMA(Price, N, i) - EMA2(Price, N, i) di mana: EMA(err, N, i) - nilai semasa purata eksponensial bagi ralat err; EMA2(Price, N, i) - nilai semasa penapisan berganda bagi harga.

2010.02.03
Panduan Lengkap Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) untuk MetaTrader 5

Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) adalah indikator teknikal yang dibangunkan oleh John Ehlers. Indikator ini dibina berdasarkan algoritma Exponential Moving Average (EMA), di mana faktor pemulusan dikira berdasarkan dimensi fraktal semasa bagi siri harga. Kelebihan FrAMA adalah kemampuannya untuk mengikuti pergerakan trend yang kuat dan melambat pada saat-saat pengukuhan harga. Semua jenis analisis yang digunakan untuk Moving Averages boleh diaplikasikan pada indikator ini. Indikator Fractal Adaptive Moving Average Pengiraan: FRAMA(i) = A(i) * Price(i) + (1 - A(i)) * FRAMA(i-1) di mana: FRAMA(i) - nilai semasa FrAMA; Price(i) - harga semasa; FRAMA(i-1) - nilai FrAMA sebelumnya; A(i) - faktor pemulusan eksponensial semasa. Faktor pemulusan eksponensial dikira dengan formula berikut: A(i) = EXP(-4.6 * (D(i) - 1)) di mana: D(i) - dimensi fraktal semasa; EXP() - fungsi matematik eksponen. Dimensi fraktal bagi garis lurus adalah sama dengan satu. Dari formula tersebut, jika D = 1, maka A = EXP(-4.6 *(1-1)) = EXP(0) = 1. Oleh itu, jika harga bergerak dalam garis lurus, pemulusan eksponensial tidak digunakan, kerana dalam kes ini formula kelihatan seperti ini: FRAMA(i) = 1 * Price(i) + (1 - i) * FRAMA(i-1) = Price(i) Ini bermakna indikator ini mengikuti harga dengan tepat. Dimensi fraktal bagi pesawat adalah sama dengan dua. Dari formula, jika D = 2, maka faktor pemulusan A = EXP(-4.6*(2-1)) = EXP(-4.6) = 0.01. Nilai kecil bagi faktor pemulusan eksponensial ini diperoleh pada saat harga membuat pergerakan bergerigi yang kuat. Perlambatan yang kuat ini bersamaan dengan purata bergerak sederhana 200 tempoh. Formula dimensi fraktal: D = (LOG(N1 + N2) - LOG(N3))/LOG(2) Ia dikira berdasarkan formula tambahan: N(Length,i) = (HighestPrice(i) - LowestPrice(i))/Length di mana: HighestPrice(i) - nilai maksimum semasa untuk tempoh Length; LowestPrice(i) - nilai minimum semasa untuk tempoh Length; Nilai N1, N2 dan N3 masing-masing adalah sama dengan: N1(i) = N(Length,i)N2(i) = N(Length,i + Length)N3(i) = N(2 * Length,i)

2010.02.03
Bulls Power: Indikator Utama untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Bulls Power: Indikator Utama untuk MetaTrader 5

Dalam dunia trading, kita sering melihat pertempuran antara pembeli ("Bulls") yang berusaha menaikkan harga dan penjual ("Bears") yang berusaha menurunkannya. Bergantung kepada siapa yang mendominasi, hari tersebut akan berakhir dengan harga yang lebih tinggi atau lebih rendah berbanding hari sebelumnya. Hasil pertengahan, termasuk harga tertinggi dan terendah, membantu kita menilai bagaimana pertempuran ini berlangsung sepanjang hari. Memahami keseimbangan Bulls Power adalah sangat penting kerana perubahan dalam keseimbangan ini sering menandakan kemungkinan pembalikan trend. Tugas ini boleh diselesaikan dengan menggunakan osilator Bulls Power yang dikembangkan oleh Alexander Elder, yang diterangkan dalam bukunya "Trading for a Living: Psychology, Trading Tactics, Money Management". Elder merumuskan osilator ini berdasarkan premis berikut: purata bergerak adalah kesepakatan harga antara penjual dan pembeli dalam satu tempoh tertentu, harga tertinggi menunjukkan kekuatan maksimum pembeli sepanjang hari. Berdasarkan premis ini, Elder mengembangkan Bulls Power sebagai perbezaan antara harga tertinggi dan purata bergerak eksponen 13 tempoh (HIGH - EMA). Penggunaan Indikator ini lebih baik digunakan bersama dengan indikator trend (biasanya Purata Bergerak): jika indikator trend menunjukkan arah menurun dan indeks Bulls Power berada di atas sifar tetapi menurun, ini adalah isyarat untuk menjual; sebaiknya, dalam kes ini, terbentuknya divergensi puncak dalam carta indikator. Pengiraan: Langkah pertama dalam pengiraan indikator ini adalah pengiraan purata bergerak eksponen (biasanya, disarankan menggunakan EMA 13 tempoh). BULLS = HIGH - EMA di mana: BULLS - Kekuatan Bulls; HIGH - harga tertinggi bar semasa; EMA - Purata Bergerak Eksponen. Dalam trend menaik, HIGH lebih tinggi daripada EMA, jadi Bulls Power berada di atas sifar dan histogram terletak di atas garis sifar. Jika HIGH jatuh di bawah EMA ketika harga jatuh, Bulls Power menjadi di bawah sifar dan histogram jatuh di bawah garis sifar.

2010.01.26
Williams’ Percent Range (%R): Indikator Penting untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Williams’ Percent Range (%R): Indikator Penting untuk MetaTrader 5

Williams’ Percent Range (%R) adalah indikator teknikal yang dinamik, digunakan untuk menentukan sama ada pasaran dalam keadaan terlebih beli atau terlebih jual. Indikator %R ini sangat serupa dengan Stochastic Oscillator, namun bezanya %R mempunyai skala terbalik manakala Stochastic Oscillator menggunakan penyejukan dalaman. Untuk menunjukkan indikator ini dalam bentuk terbalik, anda perlu meletakkan simbol tolak sebelum nilai Williams Percent Range (contohnya -30%). Anda boleh mengabaikan simbol tolak ini semasa melakukan analisis. Nilai indikator yang berada dalam lingkungan 80 hingga 100% menunjukkan bahawa pasaran dalam keadaan terlebih jual. Sebaliknya, nilai indikator yang berada dalam lingkungan 0 hingga 20% menunjukkan bahawa pasaran dalam keadaan terlebih beli. Seperti mana semua indikator terlebih beli/terlebih jual, adalah lebih baik untuk menunggu harga keselamatan berubah arah sebelum membuat transaksi. Contohnya, jika indikator menunjukkan keadaan terlebih beli, adalah bijak untuk menunggu harga keselamatan menurun sebelum menjualnya. Satu fenomena menarik tentang indikator Williams Percent Range adalah kemampuannya yang luar biasa untuk meramalkan pembalikan harga keselamatan. Indikator ini hampir selalu membentuk puncak dan menurun beberapa hari sebelum harga keselamatan mencapai puncak dan menurun. Begitu juga, Williams Percent Range biasanya mencipta lembah dan meningkat beberapa hari sebelum harga keselamatan meningkat. Indikator Williams’ Percent Range Pengiraan: Berikut adalah formula pengiraan indikator %R, yang serupa dengan formula Stochastic Oscillator: %R = (HIGH(i-n)-CLOSE)/(HIGH(i-n)-LOW(i-n))*100 di mana: CLOSE - harga penutupan hari ini; HIGH(i-n) - harga tertinggi dalam beberapa (n) tempoh sebelumnya; LOW(i-n) - harga terendah dalam beberapa (n) tempoh sebelumnya.

2010.01.26
Indicator Williams' Accumulation/Distribution (W_A/D) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Indicator Williams' Accumulation/Distribution (W_A/D) untuk MetaTrader 5

Indikator Williams' A/D adalah jumlah terkumpul pergerakan harga positif "akumulasi" dan negatif "distribusi". Contohnya, jika harga penutupan semasa lebih tinggi daripada harga penutupan sebelumnya, W/A/D akan meningkat mengikut perbezaan antara harga penutupan semasa dan minimum sebenar. Sebaliknya, jika harga penutupan semasa lebih rendah, W/A/D akan berkurang mengikut perbezaan antara harga penutupan semasa dan maksimum sebenar. Istilah "akumulasi" menunjukkan pasaran yang dikendalikan oleh pembeli, manakala istilah "distribusi" menunjukkan bahawa penjual yang mengawal pasaran.Perbezaan antara indikator dan harga adalah isyarat. Seperti kebanyakan indikator, W/A/D mendahului pergerakan harga. Dalam erti kata lain, apabila terdapat perbezaan, harga akan mengubah arah mengikut indikator tersebut. Jika harga mencapai maksimum baru, tetapi indikator akumulasi/distribusi tidak dapat mencapai maksimum baru, ini bermakna sekuriti sedang dalam proses distribusi. Ini adalah isyarat untuk menjual. Jika harga mencapai minimum baru, tetapi indikator akumulasi/distribusi tidak dapat mencapai minimum baru, ini bermakna sekuriti sedang dalam proses akumulasi. Ini adalah isyarat untuk membeli. Indikator Williams' Accumulation/Distribution Pengiraan: Untuk mengira indikator akumulasi/distribusi, pertama anda perlu mencari "True Range High" (TRH) dan "True Range Low" (TRL): TRH (i) = MAX (HIGH (i) || CLOSE (i - 1))TRL (i) = MIN (LOW (i) || CLOSE (i - 1)) Seterusnya, anda perlu mencari nilai semasa akumulasi/distribusi (CurA/D) dengan membandingkan harga penutupan hari ini dan semalam. Jika harga penutupan semasa lebih tinggi daripada yang sebelumnya, maka: CurA/D = CLOSE (i) - TRL (i) Jika harga penutupan semasa lebih rendah, maka: CurA/D = CLOSE (i) - TRH (i) Jika harga penutupan semasa dan sebelumnya sama, maka: CurA/D = 0 Indikator akumulasi/distribusi Williams adalah jumlah terkumpul dari nilai-nilai ini setiap hari: W/A/D (i) = CurA/D + W/A/D (i - 1) di mana: TRH (i) - True Range High; TRL (i) - True Range Low; MIN - nilai minimum; MAX - nilai maksimum; || - logik OR; LOW (i) - harga minimum bar semasa; HIGH (i) - harga maksimum bar semasa; CLOSE (i) - harga penutupan bar semasa; CLOSE (i - 1) - harga penutupan bar sebelumnya; CurA/D - nilai semasa akumulasi/distribusi; W/A/D (i) - nilai semasa indikator Akumulasi/Distribusi Williams; W/A/D (i - 1) - nilai indikator Akumulasi/Distribusi Williams pada bar sebelumnya.

2010.01.26
Ultimate Oscillator: Panduan Lengkap untuk Trader MetaTrader 5
MetaTrader5
Ultimate Oscillator: Panduan Lengkap untuk Trader MetaTrader 5

Apabila kita bercakap tentang oscillator, biasanya ia membandingkan harga yang telah dilicinkan dengan nilai n tempoh lalu. Larry Williams pernah perhatikan bahawa keberkesanan oscillator ini berbeza-beza dan bergantung kepada jumlah tempoh yang digunakan untuk pengiraan. Oleh itu, beliau mencipta Ultimate Oscillator yang menggunakan jumlah berat tiga oscillator dengan tempoh pengiraan yang berbeza. Larry Williams pertama kali menerangkan oscillator ini pada tahun 1985 dalam majalah "Technical Analysis of Stocks and Commodities". Nilai indikator ini berbeza antara sifar hingga 100 dengan pusatnya adalah 50. Nilai di bawah 30 menunjukkan zon terlebih beli, manakala nilai antara 70 hingga 100 menunjukkan zon terlebih jual.Ultimate Oscillator menggunakan tiga tempoh masa yang boleh anda tetapkan secara manual. Secara lalai, tempoh tersebut adalah 7, 14, dan 28 bar. Perlu diingat bahawa tempoh yang lebih panjang merangkumi nilai tempoh yang lebih pendek. Ini bermakna nilai 28-tempoh mengabaikan nilai 14-tempoh dan 7-tempoh. Oleh itu, kita menggunakan nilai tempoh yang paling pendek sebanyak tiga kali, jadi nilai ini mempengaruhi hasil oscillator dengan paling ketara. Larry Williams mencadangkan agar anda membuka posisi apabila terdapat divergensi. Anda perlu membeli jika: Ada divergensi bull: harga mencapai minimum yang lebih rendah yang tidak disahkan oleh minimum oscillator yang lebih rendah; Oscillator jatuh di bawah 30 apabila divergensi bull muncul; Oscillator kemudian naik melebihi tahap maksimum yang dicapai semasa pembentukan divergensi bull. Inilah masa untuk anda membeli. Tutup posisi panjang jika: Oscillator naik di atas 50 dan kemudian jatuh di bawah 45; Oscillator naik di atas 70 (kadang-kadang lebih baik tunggu sehingga ia jatuh di bawah 70); Isyarat jual muncul. Jual jika: Ada divergensi bear: harga mencapai maksimum yang lebih tinggi yang tidak disahkan oleh maksimum oscillator yang lebih tinggi; Oscillator tumbuh di atas 50 ketika terdapat divergensi bear; Oscillator jatuh di bawah tahap minimum yang dicapai semasa pembentukan divergensi bear. Tutup posisi pendek jika: Oscillator tumbuh di atas 65; Oscillator jatuh di bawah 30; Isyarat beli muncul. Ultimate Oscillator Pengiraan: 1. Tetapkan "True Low" (TL) semasa - nilai terendah antara dua nilai: minimum semasa dan harga penutupan sebelumnya. TL (i) = MIN (LOW (i) || CLOSE (i - 1)) 2. Cari "Buying Pressure" (BP) semasa. Ini sama dengan perbezaan antara harga penutupan semasa dan True Low semasa. BP (i) = CLOSE (i) - TL (i) 3. Tetapkan "True Range" (TR). Ia adalah yang terbesar antara perbezaan berikut: maksimum dan minimum semasa; maksimum semasa dan harga penutupan sebelumnya; minimum semasa dan harga penutupan sebelumnya. TR (i) = MAX (HIGH (i) - LOW (i) || HIGH (i) - CLOSE (i - 1) || CLOSE (i - 1) - LOW (i)) 4. Cari jumlah nilai BP untuk ketiga-tiga tempoh pengiraan: BPSUM (N) = SUM (BP (i), i) 5. Cari jumlah nilai TR untuk ketiga-tiga tempoh pengiraan: TRSUM (N) = SUM (TR (i), i) 6. Kira "Raw Ultimate Oscillator" (RawUO) RawUO = 4 * (BPSUM (1) / TRSUM (1)) + 2 * (BPSUM (2) / TRSUM (2)) + (BPSUM (3) / TRSUM (3)) 7. Kira nilai "Ultimate Oscillator" (UO) mengikut formula: UO = ( RawUO / (4 + 2 + 1)) * 100 di mana: MIN - nilai minimum; MAX - nilai maksimum; || — OR logik; LOW (i) - harga minimum bar semasa; HIGH (i) - harga maksimum bar semasa; CLOSE (i) - harga penutupan bar semasa; CLOSE (i - 1) - harga penutupan bar sebelumnya; TL (i) - True Low; BP (i) - Buying Pressure; TR (i) - True Range; BPSUM (N) - jumlah matematik nilai BP untuk satu tempoh n (N sama dengan 1 bersamaan dengan i=7 bar; N sama dengan 2 bersamaan dengan i=14 bar; N sama dengan 3 bersamaan dengan i=28 bar); TRSUM (N) - jumlah matematik nilai TR untuk satu tempoh n (N sama dengan 1 bersamaan dengan i=7 bar; N sama dengan 2 bersamaan dengan i=14 bar; N sama dengan 3 bersamaan dengan i=28 bar); RawUO - "Raw Ultimate Oscillator"; UO - singkatan untuk Ultimate Oscillator.

2010.01.26
Pertama Sebelumnya 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 Seterusnya Terakhir