Indikator Teknis

Mengoptimalkan Trading dengan Indikator MAD (Moving Average Delta) di MetaTrader 4
MetaTrader4
Mengoptimalkan Trading dengan Indikator MAD (Moving Average Delta) di MetaTrader 4

Deskripsi: Indikator MAD, singkatan dari Moving Average Delta, berfungsi untuk menghitung perbedaan antara dua titik dari moving average. Kurva indikator ini akan menunjukkan perbedaan dalam Pips. Dengan menghitung delta antara dua titik, kita dapat melihat perubahan kecil dalam arah kurva moving average yang biasanya sulit diamati. Anda bisa menganggap kurva MAD seperti melihat melalui mikroskop pada kurva moving average sederhana. Ini bisa membantu memprediksi perubahan tren sebelum terjadi, seperti yang ditunjukkan pada contoh perubahan tren dari bullish ke bearish. Meskipun ini adalah indikator yang sederhana, saya masih percaya pada kekuatan moving average karena pasar tetap cukup lambat sehingga perubahan tren membutuhkan waktu untuk terjadi. Jika suatu tren akan berubah, sebagian dari jutaan individu di pasar mulai melakukan aksi beli (jual), diikuti oleh semakin banyak individu. Kurva yang menurun (menaik) mulai melambat, berhenti, dan berbalik arah. (Saya heran kenapa tidak ada yang membuat indikator seperti ini sebelumnya.) Gambar: Indikator MAD Interpretasi: Jika kurva MAD lebih besar dari 0, moving average sedang naik. Sebelum terjadi perubahan tren, moving average akan menjadi datar, dan kurva MAD mengarah ke nol. Kita bisa melihat seberapa maksimal kenaikan/penurunan moving average dan memprediksi perubahan tren yang akan datang. Penggunaan: Tambahkan moving average sederhana ke grafik dan atur periode sedemikian rupa agar sesuai dengan pergerakan pasar. Tidak ada pengaturan "ajaib" untuk periode moving average, Anda bisa klik dua kali pada garis MA untuk mengaturnya ke periode yang berbeda. Kemudian, tambahkan indikator MAD ke grafik dengan periode yang sama seperti moving average sederhana Anda.

2010.03.02
Mengenal Triple Exponential Average (TRIX) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Mengenal Triple Exponential Average (TRIX) untuk MetaTrader 5

Triple Exponential Average (TRIX) adalah indikator yang dikembangkan oleh Jack Hutson. Indikator ini berfungsi sebagai osilator untuk mendeteksi kondisi pasar yang overbought atau oversold. Selain itu, TRIX juga dapat digunakan sebagai indikator Momentum. Dengan melakukan triple smoothing, indikator ini dapat menghilangkan komponen siklis dalam pergerakan harga yang memiliki periode lebih pendek dibandingkan dengan TRIX itu sendiri.Zona yang dihasilkan dari indikator ini menandakan kondisi overbought atau oversold (positif dan negatif). Sinyal beli muncul ketika indikator melewati garis nol dari bawah, yang dikenal sebagai divergensi "bulls"; sedangkan sinyal jual muncul ketika indikator melewati garis nol dari atas, yang dikenal sebagai divergensi "bears" dengan harga. Ciri khas dari indikator ini adalah kemampuannya dalam menyaring noise harga dengan sempurna dan tidak adanya lag yang sering terjadi pada rata-rata bergerak lainnya.Indikator Triple Exponential AveragePerhitungan:Langkah pertama adalah menghitung Exponential Moving Average (EMA) dari harga:EMA1(i) = EMA(Price, N, i)Dimana:Price(i) - harga saat ini;N - periode EMA;EMA1(i) - nilai saat ini dari Exponential Moving Average.Selanjutnya, dilakukan smoothing kedua dari rata-rata yang diperoleh - double exponential smoothing:EMA2(i) = EMA(EMA1, N, i)Setelah itu, Exponential Moving Average yang kedua ini dismooth kembali secara eksponensial, sehingga kita mendapatkan Triple Exponential Moving Average:EMA3(i) = EMA(EMA2, N, i)Akhirnya, indikator TRIX itu sendiri dihitung dengan rumus berikut:TRIX(i) = (EMA3(i) - EMA3(i - 1))/ EMA3(i-1)

2010.02.03
Memahami Variable Index Dynamic Average (VIDYA) untuk Trading di MetaTrader 5
MetaTrader5
Memahami Variable Index Dynamic Average (VIDYA) untuk Trading di MetaTrader 5

Variable Index Dynamic Average (VIDYA) adalah indikator teknikal yang dikembangkan oleh Tushar Chande. VIDYA merupakan metode orisinal dalam menghitung Exponential Moving Average (EMA) dengan periode perhitungan yang dinamis. Periode perhitungan ini tergantung pada volatilitas pasar; di mana Chande Momentum Oscillator (CMO) dipilih sebagai ukuran volatilitas. Oscillator ini mengukur rasio antara jumlah kenaikan positif dan jumlah kenaikan negatif dalam periode tertentu (periode CMO). Nilai CMO digunakan sebagai rasio terhadap faktor perhalusan EMA. Jadi, untuk menggunakan VIDYA, kita perlu mengatur parameter: periode CMO dan periode EMA. Aplikasi Biasanya, VIDYA tidak digunakan secara langsung dalam sistem trading, melainkan batas atas dan batas bawahnya (Upper band & Lower band), yang berada N% di atas dan di bawah VIDYA. Interpretasi indikator untuk sinyal trading dalam bentuk ini dilakukan dengan cara yang mirip dengan Bollinger Bands ®. Indikator Variable Index Dynamic Average Perhitungan: Exponential Moving Average standar dihitung menggunakan rumus berikut: EMA(i) = Price(i) * F + EMA(i-1)*(1-F) di mana: F = 2/(Period_EMA+1) - faktor perhalusan; Period_EMA - periode perhitungan EMA; Price(i) - harga saat ini; EMA(i-1) - nilai EMA sebelumnya. Nilai Variable Index Dynamic Average dihitung dengan cara yang serupa menggunakan CMO: VIDYA(i) = Price(i) * F * ABS(CMO(i)) + VIDYA(i-1) * (1 - F* ABS(CMO(i))) di mana: ABS(CMO(i)) - nilai absolut Chande Momentum Oscillator saat ini; VIDYA(i-1) - nilai VIDYA sebelumnya. Nilai CMO dihitung menggunakan rumus berikut: CMO(i) = (UpSum(i) - DnSum(i))/(UpSum(i) + DnSum(i)) di mana: UpSum(i) - jumlah kenaikan harga positif saat ini dalam periode; DnSum(i) - jumlah penurunan harga negatif saat ini dalam periode.

2010.02.03
Panduan Lengkap Triple Exponential Moving Average (TEMA) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Triple Exponential Moving Average (TEMA) untuk MetaTrader 5

Triple Exponential Moving Average (TEMA) adalah indikator teknikal yang dikembangkan oleh Patrick Mulloy dan dipublikasikan dalam majalah "Technical Analysis of Stocks & Commodities". Prinsip perhitungan TEMA mirip dengan Double Exponential Moving Average (DEMA). Meskipun namanya "Triple Exponential Moving Average", ini tidak sepenuhnya mencerminkan algoritmanya. TEMA merupakan gabungan unik dari rata-rata smoothing eksponensial tunggal, ganda, dan tiga yang memberikan lag lebih kecil dibandingkan masing-masing secara terpisah. TEMA bisa digunakan sebagai pengganti rata-rata bergerak tradisional. Indikator ini sangat berguna untuk meratakan data harga, serta untuk meratakan indikator lainnya. Indikator Triple Exponential Moving Average Perhitungan: Pertama, DEMA dihitung, lalu dihitung kesalahan deviasi harga dari DEMA: err(i) = Harga(i) - DEMA(Harga, N, ii) Di mana: err(i) - kesalahan DEMA saat ini; Harga(i) - harga saat ini; DEMA(Harga, N, i) - nilai DEMA saat ini dari rangkaian Harga dengan periode N. Selanjutnya, tambahkan nilai rata-rata eksponensial dari kesalahan dan dapatkan TEMA: TEMA(i) = DEMA(Harga, N, i) + EMA(err, N, i) = DEMA(Harga, N, i) + EMA(Harga - EMA(Harga, N, i), N, i) == DEMA(Harga, N, i) + EMA(Harga - DEMA(Harga, N, i), N, i) = 3 * EMA(Harga, N, i) - 3 * EMA2(Harga, N, i) + EMA3(Harga, N, i) Di mana: EMA(err, N, i) - nilai saat ini dari rata-rata eksponensial kesalahan err; EMA2(Harga, N, i) - nilai saat ini dari smoothing harga ganda; EMA3(Harga, N, i) - nilai saat ini dari smoothing harga tiga.

2010.02.03
Panduan Lengkap Mengenai Double Exponential Moving Average (DEMA) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Mengenai Double Exponential Moving Average (DEMA) untuk MetaTrader 5

Double Exponential Moving Average (DEMA) adalah indikator teknikal yang dikembangkan oleh Patrick Mulloy dan pertama kali dipublikasikan pada Februari 1994 di majalah "Technical Analysis of Stocks & Commodities". Indikator ini digunakan untuk memperhalus rangkaian harga dan diterapkan langsung pada grafik harga suatu aset keuangan. Selain itu, DEMA juga dapat digunakan untuk memperhalus nilai dari indikator lainnya. Keunggulan dari indikator ini adalah kemampuannya dalam menghilangkan sinyal palsu pada pergerakan harga yang bergerigi, sehingga memungkinkan trader untuk tetap berada dalam posisi saat tren kuat berlangsung. Indikator Double Exponential Moving Average Perhitungan: Indikator ini berbasis pada Exponential Moving Average (EMA). Mari kita lihat kesalahan deviasi harga dari nilai EMA: err(i) = Harga(i) - EMA(Harga, N, i) di mana: err(i) - kesalahan EMA saat ini; Harga(i) - harga saat ini; EMA(Harga, N, i) - nilai EMA saat ini dari rangkaian Harga dengan periode N. Selanjutnya, kita tambahkan nilai kesalahan rata-rata eksponensial ke nilai rata-rata bergerak eksponensial dari harga, dan kita akan mendapatkan DEMA: DEMA(i) = EMA(Harga, N, i) + EMA(err, N, i) = EMA(Harga, N, i) + EMA(Harga - EMA(Harga, N, i), N, i) == 2 * EMA(Harga, N, i) - EMA2(Harga, N, i) di mana: EMA(err, N, i) - nilai saat ini dari rata-rata eksponensial kesalahan err; EMA2(Harga, N, i) - nilai saat ini dari smoothing berurutan ganda dari harga.

2010.02.03
Panduan Lengkap Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) untuk MetaTrader 5

Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) adalah indikator teknikal yang dikembangkan oleh John Ehlers. Indikator ini sangat berguna bagi trader yang ingin memanfaatkan pergerakan harga yang kuat. FrAMA dibangun berdasarkan algoritma dari Exponential Moving Average (EMA), di mana faktor pelunakan dihitung berdasarkan dimensi fraktal harga saat ini. Keunggulan dari FrAMA adalah kemampuannya untuk mengikuti pergerakan tren yang kuat, sekaligus melambat pada saat konsolidasi harga. Berbagai jenis analisis yang digunakan untuk Moving Averages juga dapat diterapkan pada indikator ini. Indikator Fractal Adaptive Moving Average Perhitungan: FRAMA(i) = A(i) * Price(i) + (1 - A(i)) * FRAMA(i-1) Di mana: FRAMA(i) - nilai FrAMA saat ini; Price(i) - harga saat ini; FRAMA(i-1) - nilai FrAMA sebelumnya; A(i) - faktor pelunakan eksponensial saat ini. Faktor pelunakan eksponensial dihitung berdasarkan rumus berikut: A(i) = EXP(-4.6 * (D(i) - 1)) Di mana: D(i) - dimensi fraktal saat ini; EXP() - fungsi matematis eksponensial. Dimensi fraktal dari garis lurus adalah satu. Dari rumus tersebut, jika D = 1, maka A = EXP(-4.6 * (1-1)) = EXP(0) = 1. Artinya, jika harga bergerak dalam garis lurus, pelunakan eksponensial tidak digunakan, karena dalam hal ini rumusnya menjadi: FRAMA(i) = 1 * Price(i) + (1 - i) * FRAMA(i-1) = Price(i) Dengan kata lain, indikator ini akan mengikuti harga dengan tepat. Dimensi fraktal dari bidang adalah dua. Dari rumus kita dapatkan jika D = 2, maka faktor pelunakan A = EXP(-4.6*(2-1)) = EXP(-4.6) = 0.01. Nilai kecil dari faktor pelunakan eksponensial ini diperoleh pada saat harga bergerak dengan pola zig-zag yang kuat. Pelunakan yang kuat ini setara dengan sekitar 200-period simple moving average. Rumus dimensi fraktal: D = (LOG(N1 + N2) - LOG(N3))/LOG(2) Dihitung berdasarkan rumus tambahan: N(Length,i) = (HighestPrice(i) - LowestPrice(i))/Length Di mana: HighestPrice(i) - nilai maksimal saat ini untuk periode Length; LowestPrice(i) - nilai minimal saat ini untuk periode Length; Nilai N1, N2, dan N3 masing-masing adalah: N1(i) = N(Length,i)N2(i) = N(Length,i + Length)N3(i) = N(2 * Length,i)

2010.02.03
Bulls Power: Indikator Unggulan di MetaTrader 5 untuk Trader
MetaTrader5
Bulls Power: Indikator Unggulan di MetaTrader 5 untuk Trader

Dalam dunia trading, setiap hari adalah perang antara pembeli ("Bulls") yang berusaha mendorong harga naik dan penjual ("Bears") yang berusaha menekan harga turun. Apa yang terjadi di pasar akan menentukan apakah harga menutup hari lebih tinggi atau lebih rendah dibandingkan hari sebelumnya. Hasil sementara, terutama harga tertinggi dan terendah, bisa memberi gambaran tentang bagaimana pertempuran ini berlangsung sepanjang hari. Sangat penting untuk bisa memperkirakan keseimbangan Bulls Power, karena perubahan dalam keseimbangan ini bisa menjadi sinyal awal terjadinya pembalikan tren. Salah satu cara untuk menganalisis hal ini adalah dengan menggunakan osilator Bulls Power yang dikembangkan oleh Alexander Elder, yang dijelaskan dalam bukunya "Trading for a Living: Psychology, Trading Tactics, Money Management". Elder mendasarkan osilator ini pada dua premis utama: Moving average adalah kesepakatan harga antara penjual dan pembeli dalam periode tertentu, Harga tertinggi mencerminkan kekuatan maksimum pembeli dalam sehari. Berdasarkan premis ini, Elder mengembangkan Bulls Power sebagai selisih antara harga tertinggi dan exponential moving average (HIGH - EMA). Penerapan Indikator ini sebaiknya digunakan bersamaan dengan indikator tren (yang paling umum adalah Moving Average): Jika indikator tren mengarah ke bawah dan indeks Bulls Power berada di atas nol tetapi menurun, itu adalah sinyal untuk menjual; Disarankan agar dalam kasus ini, terbentuk divergensi puncak pada grafik indikator. Perhitungan: Tahap pertama dalam perhitungan indikator ini adalah menghitung exponential moving average (biasanya disarankan menggunakan EMA 13 periode). BULLS = HIGH - EMA di mana: BULLS - Kekuatan Bulls; HIGH - harga tertinggi dari bar saat ini; EMA - Exponential Moving Average. Dalam tren naik, HIGH lebih tinggi dari EMA, sehingga Bulls Power berada di atas nol dan histogram berada di atas garis nol. Namun, jika HIGH jatuh di bawah EMA saat harga turun, Bulls Power akan berada di bawah nol dan histogram jatuh di bawah garis nol.

2010.01.26
Williams’ Percent Range (%R): Indikator Penting untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Williams’ Percent Range (%R): Indikator Penting untuk MetaTrader 5

Williams’ Percent Range (%R) adalah indikator teknikal dinamis yang membantu trader menentukan apakah pasar sedang dalam kondisi jenuh beli atau jenuh jual. Indikator ini sangat mirip dengan Stochastic Oscillator, namun dengan skala yang terbalik, sementara Stochastic Oscillator memiliki penghalusan internal.Untuk menampilkan indikator ini dalam format terbalik, Anda perlu menambahkan simbol minus di depan nilai Williams Percent Range (contoh: -30%). Simbol minus ini sebaiknya diabaikan saat melakukan analisis.Nilai indikator antara 80 hingga 100% menunjukkan bahwa pasar dalam kondisi jenuh jual, sedangkan nilai antara 0 hingga 20% menunjukkan bahwa pasar dalam kondisi jenuh beli.Seperti halnya semua indikator jenuh beli/jenuh jual, sebaiknya tunggu perubahan arah harga sebelum melakukan transaksi. Misalnya, jika indikator menunjukkan kondisi jenuh beli, lebih baik menunggu harga berbalik turun sebelum menjual.Fenomena menarik dari indikator Williams Percent Range adalah kemampuannya yang luar biasa dalam memprediksi pembalikan harga. Indikator ini hampir selalu membentuk puncak dan berbalik turun beberapa hari sebelum harga aset mencapai puncaknya. Begitu juga, Williams Percent Range biasanya menciptakan lembah dan berbalik naik beberapa hari sebelum harga aset berbalik naik.Indikator Williams’ Percent RangePerhitungan:Berikut adalah rumus perhitungan indikator %R, yang sangat mirip dengan rumus Stochastic Oscillator:%R = (HIGH(i-n)-CLOSE)/(HIGH(i-n)-LOW(i-n))*100di mana:CLOSE - harga penutupan hari ini;HIGH(i-n) - harga tertinggi selama sejumlah (n) periode sebelumnya;LOW(i-n) - harga terendah selama sejumlah (n) periode sebelumnya.

2010.01.26
Panduan Lengkap Indikator Accumulation/Distribution Williams untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Indikator Accumulation/Distribution Williams untuk MetaTrader 5

Indikator Accumulation/Distribution Williams (W_A/D) adalah alat penting bagi para trader yang ingin memahami pergerakan harga di pasar. Indikator ini menghitung jumlah akumulasi pergerakan harga positif dan distribusi harga negatif. Misalnya, jika harga penutupan saat ini lebih tinggi dari sebelumnya, maka W_A/D akan meningkat berdasarkan selisih antara harga penutupan saat ini dan nilai minimum sejati. Sebaliknya, jika harga penutupan saat ini lebih rendah, maka W_A/D akan menurun sesuai dengan selisih antara harga penutupan saat ini dan nilai maksimum sejati. Istilah "akumulasi" menggambarkan pasar yang dikendalikan oleh pembeli, sedangkan "distribusi" berarti pasar dikuasai oleh penjual. Divergensi antara indikator dan harga bisa menjadi sinyal penting. Seperti indikator lainnya, W_A/D cenderung mendahului pergerakan harga. Artinya, saat divergensi muncul, arah harga akan berubah sesuai dengan indikator. Jika harga mencapai maksimum baru, tetapi indikator akumulasi/distribusi tidak mencapai maksimum baru, itu menandakan bahwa sekuritas sedang didistribusikan. Ini adalah sinyal jual. Jika harga mencapai minimum baru, tetapi indikator akumulasi/distribusi tidak mencapai minimum baru, itu menunjukkan bahwa sekuritas sedang diakumulasi. Ini adalah sinyal beli. Indikator Williams' Accumulation/Distribution Perhitungan: Untuk menghitung indikator akumulasi/distribusi, pertama-tama kita harus menemukan "True Range High" (TRH) dan "True Range Low" (TRL): TRH (i) = MAX (HIGH (i) || CLOSE (i - 1))TRL (i) = MIN (LOW (i) || CLOSE (i - 1)) Setelah itu, kita harus mencari nilai akumulasi/distribusi saat ini (CurA/D) dengan membandingkan harga penutupan hari ini dan kemarin. Jika harga penutupan saat ini lebih tinggi dari sebelumnya, maka: CurА/D = CLOSE (i) - ТRL (i) Jika harga penutupan saat ini lebih rendah dari sebelumnya, maka: CurА/D = CLOSE (i) - ТRH (i) Jika harga penutupan saat ini sama dengan sebelumnya, maka: CurА/D = 0 Indikator akumulasi/distribusi Williams merupakan jumlah yang terus bertambah dari nilai-nilai ini setiap hari: WА/D (i) = CurА/D + WА/D (i - 1) di mana: TRH (i) - True Range High; TRL (i) - True Range Low; MIN - nilai minimum; MAX - nilai maksimum; || - logical OR; LOW (i) - harga minimum dari bar saat ini; HIGH (i) - harga maksimum dari bar saat ini; CLOSE (i) - harga penutupan dari bar saat ini; CLOSE (i - 1) - harga penutupan dari bar sebelumnya; CurА/D - nilai akumulasi/distribusi saat ini; WА/D (i) - nilai indikator Accumulation/Distribution Williams saat ini; WА/D (i - 1) - nilai indikator Accumulation/Distribution Williams pada bar sebelumnya.

2010.01.26
Awal Sebelumnya 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 Berikutnya Akhir