Indikator Teknis

Mengenal XRVI: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Mengenal XRVI: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5

Relative Vigor Index (RVI) adalah indikator yang menghitung berdasarkan asumsi bahwa harga penutupan biasanya lebih tinggi dibandingkan harga pembukaan saat terjadi tren naik. Sebaliknya, saat terjadi tren turun, situasinya berbalik. Perubahan harga dibagi dengan rentang harga maksimum dalam satu bar untuk menormalkan indeks: RVI = (CLOSE - OPEN) / (HIGH - LOW) di mana: OPEN - harga pembukaan; HIGH - harga tertinggi; LOW - harga terendah; CLOSE - harga penutupan. Indikator ini juga telah diperhalus untuk menghilangkan fluktuasi harga yang tidak terduga. Garis sinyal dihasilkan dengan cara yang sama. Keunggulan utama dari varian indikator yang sudah dikenal ini adalah kemungkinan untuk mengubah algoritma penghalusan RVI dan garis sinyal dengan memilih salah satu dari sepuluh algoritma yang tersedia: SMA - rata-rata bergerak sederhana; EMA - rata-rata bergerak eksponensial; SMMA - rata-rata bergerak halus; LWMA - rata-rata bergerak berbobot linier; JJMA - rata-rata adaptif JMA; JurX - penghalusan ultralinier; ParMA - penghalusan parabolik; T3 - penghalusan eksponensial ganda Tillson; VIDYA - penghalusan menggunakan algoritma Tushar Chande; AMA - penghalusan menggunakan algoritma Perry Kaufman. Perlu dicatat bahwa parameter Phase memiliki arti yang berbeda tergantung pada algoritma penghalusan yang digunakan. Untuk JMA, ini adalah variabel Phase eksternal yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ini adalah rasio penghalusan yang dikalikan dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik; Untuk VIDYA, ini adalah periode CMO, sedangkan untuk AMA ini adalah periode EMA lambat; Untuk AMA, periode EMA cepat adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara default. Rasio pangkat juga sama dengan 2 untuk AMA. Indikator ini menggunakan kelas SmoothAlgorithms.mqh (harus disalin ke folder terminal_data_folder\MQL5\Include). Penggunaan kelas ini telah dijelaskan secara rinci dalam artikel "Rata-rata Seri Harga untuk Perhitungan Intermediate Tanpa Menggunakan Buffer Tambahan".

2011.10.26
Darvas Box: Indikator Cerdas untuk Trading di MetaTrader 5
MetaTrader5
Darvas Box: Indikator Cerdas untuk Trading di MetaTrader 5

Metode analisis grafik yang dikembangkan oleh Nicolas Darvas cukup populer di Eropa dan Amerika Serikat. Namun, metode yang unik dan sederhana ini masih belum banyak dikenal di Indonesia. Mari kita bahas lebih dalam mengenai teknik ini. Teknik trading Darvas didasarkan pada deteksi tren baru. Sinyal beli muncul saat tren bullish terkonfirmasi, dan pada saat yang sama, level stop juga ditentukan. Darvas menggunakan metodenya untuk trading pada grafik harian, sehingga sangat cocok bagi trader yang memiliki pekerjaan penuh waktu. Salah satu alat penting yang digunakan Darvas adalah Darvas Box. Alat ini membantu Darvas untuk menentukan pentingnya berbagai pergerakan pasar. Filter ini terdiri dari batas atas dan batas bawah suatu area. Deskripsi singkat metode ini adalah sebagai berikut: kita sebaiknya membeli ketika terjadi breakout pada batas atas. Pada momen ini, level stop dipasang di bawah batas bawah. Jika suatu area baru terbentuk, level stop akan dipindahkan di bawah batas bawah dari area baru tersebut. Situasi sebaliknya berlaku untuk penjualan. Area terbentuk dengan cara berikut: Langkah 1-2. Pembentukan dan penyimpanan batas atas. Pada hari pertama, harga tertinggi hari itu ditetapkan sebagai batas atas dari area. Setiap hari berikutnya, kita memverifikasi apakah batas atas area lebih rendah dari harga tertinggi hari itu. Jika tidak, batas atas area akan dipindahkan ke titik maksimum baru. Jika pada hari ketiga batas atas lebih tinggi dari harga maksimum hari itu, maka batas atas dianggap terbentuk (langkah 2), dan kita pindah ke langkah 3-4. Jika harga maksimum hari itu melebihi atau sama dengan harga batas atas, batas atas dipindahkan ke level baru, dan verifikasi dilakukan lagi keesokan harinya. Verifikasi ini terus dilakukan hingga batas atas tidak lebih tinggi dari harga maksimum hari itu. Langkah 3-4. Pembentukan dan penyimpanan batas bawah area. Pada hari ketika batas atas akhirnya terbentuk, nilai awal untuk batas bawah ditetapkan sebagai harga terendah dari hari-hari sebelumnya. Selanjutnya, pembentukan batas bawah dilakukan dengan cara yang mirip dengan batas atas: batas bawah dianggap terbentuk ketika harga maksimum hari itu lebih tinggi dari batas bawah area. Jika harga maksimum hari itu melampaui batas atas pada tahap ini, batas atas akan disesuaikan dengan nilai tersebut dan algoritme akan kembali ke langkah 1. Setelah batas bawah area terbentuk, seluruh area dianggap selesai, dan kita dapat melanjutkan ke langkah 5. Langkah 5. Menunggu sinyal beli/jual Pada tahap ini, kita mengamati apakah harga melewati batas atas atau batas bawah area. Jika batas atas dilanggar, aset dibeli dan level stop ditetapkan di bawah batas bawah. Gambar:

2011.10.25
Apa Itu ATR Ratio? Indikator Penting untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Apa Itu ATR Ratio? Indikator Penting untuk MetaTrader 5

Penulis Asli: Luis Guilherme Damiani ATR Ratio adalah indikator yang menunjukkan rasio antara Average True Range (ATR) cepat dan ATR lambat. Indikator ini sangat berguna untuk para trader dalam mengukur volatilitas pasar. Seringkali, nilai ATR Ratio yang tinggi muncul setelah pergerakan harga yang cepat dan kuat. Sebaliknya, nilai rendah dari indikator ini biasanya menunjukkan periode datar yang panjang, yang bisa kita amati di puncak pasar atau saat konsolidasi. Prinsip penggunaannya mirip dengan indikator volatilitas lainnya: semakin tinggi nilai indikator, semakin besar kemungkinan perubahan tren, dan sebaliknya, semakin rendah nilainya, semakin lemah pergerakan tren tersebut. Jika nilai indikator melewati garis horizontal biru, saatnya untuk membeli atau menjual. Tingkat harga dengan ATR Ratio yang tinggi sering kali berhubungan dengan volatilitas yang tinggi. Sedangkan tingkat harga dengan ATR Ratio yang rendah berhubungan dengan volatilitas yang rendah, saat harga stabil atau bergerak dalam saluran datar hingga mungkin terjadi breakout. Namun, perlu diingat bahwa indikator ini sendiri tidak memberikan cukup banyak sinyal dan sebaiknya digunakan bersama dengan indikator lainnya. Pergerakan volatilitas biasanya mengikuti arah tren. Seperti sistem moving averages, sistem volatilitas untuk pasar yang sedang tren tidak akan bekerja dengan baik saat pasar dalam keadaan datar. Indikator ini pertama kali diimplementasikan dalam MQL4 dan diterbitkan di Code Base di mql4.com pada tanggal 08.08.2006.

2011.10.22
XCCI: Indikator CCI untuk MetaTrader 5 yang Lebih Fleksibel
MetaTrader5
XCCI: Indikator CCI untuk MetaTrader 5 yang Lebih Fleksibel

XCCI adalah indikator Commodity Channel Index yang dilengkapi dengan rumus deviasi rata-rata standar. Yang menarik, indikator ini memungkinkan kita untuk memilih algoritma smoothing dan juga mengubah level oversold/overbought secara dinamis. Perbedaan utama XCCI dibandingkan dengan versi standar adalah kemampuannya untuk mengubah algoritma smoothing. Kita bisa memilih dari sepuluh algoritma yang tersedia, antara lain: SMA - simple moving average; EMA - exponential moving average; SMMA - smoothed moving average; LWMA - linear weighted moving average; JJMA - JMA adaptive average; JurX - ultralinear smoothing; ParMA - parabolic smoothing; T3 - Tillson's multiple exponential smoothing; VIDYA - smoothing dengan algoritma Tushar Chande; AMA - smoothing dengan algoritma Perry Kaufman. Perlu dicatat bahwa parameter Phase memiliki makna yang berbeda tergantung pada algoritma smoothing yang digunakan: Untuk JMA, ini adalah variabel Phase eksternal yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ini adalah rasio smoothing yang dikalikan dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik; Untuk VIDYA, ini adalah periode CMO, sedangkan untuk AMA adalah periode EMA lambat; Untuk AMA, periode EMA cepat adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara default. Rasio dari power raising juga sama dengan 2 untuk AMA. Level oversold/overbought ditunjukkan dalam variasi yang berubah secara dinamis berdasarkan Bollinger Bands ®, sehingga lebih akurat dalam menggunakannya. Indikator ini menggunakan kelas dari perpustakaan SmoothAlgorithms.mqh (yang harus disalin ke folder terminal_data_folder\MQL5\Include). Penggunaan kelas ini telah dijelaskan secara rinci dalam artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

2011.10.21
ATR Channels: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
ATR Channels: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5

Penulis asli: Luis Guilherme Damiani ATR Channels adalah indikator yang membuat saluran pergerakan harga berdasarkan ATR (Average True Range). Indikator ini jelas menunjukkan momen percepatan dan perlambatan tren, serta area overbought dan oversold dari perspektif rentang rata-rata yang sebenarnya. Varian yang disajikan dari indikator ini memungkinkan kita untuk memilih algoritma smoothing untuk moving average dari sepuluh pilihan yang tersedia: SMA - simple moving average; EMA - exponential moving average; SMMA - smoothed moving average; LWMA - linear weighted moving average; JJMA - JMA adaptive average; JurX - ultralinear smoothing; ParMA - parabolic smoothing; T3 - Tillson's multiple exponential smoothing; VIDYA - smoothing dengan menggunakan algoritma Tushar Chande; AMA - smoothing dengan menggunakan algoritma Perry Kaufman. Perlu dicatat bahwa parameter Phase memiliki arti yang sangat berbeda untuk berbagai algoritma smoothing. Untuk JMA, ini adalah variabel Phase eksternal yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ini adalah rasio smoothing yang dikalikan dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik; Untuk VIDYA, ini adalah periode CMO, untuk AMA, ini adalah periode EMA lambat; Untuk AMA, periode EMA cepat adalah nilai tetap dan defaultnya adalah 2. Rasio pangkat juga sama dengan 2 untuk AMA. Indikator ini menggunakan kelas dari perpustakaan SmoothAlgorithms.mqh (yang harus disalin ke terminal_data_folder\\MQL5\Include). Penggunaan kelas-kelas ini telah dijelaskan dengan rinci di artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers". Indikator ini pertama kali diimplementasikan dalam MQL4 dan dipublikasikan di Code Base pada tanggal 08.08.2006.

2011.10.21
Indikator DailyPivot Shift: Meningkatkan Akurasi Trading Anda di MetaTrader 5
MetaTrader5
Indikator DailyPivot Shift: Meningkatkan Akurasi Trading Anda di MetaTrader 5

Penulis asli: MetaQuotes Indikator DailyPivot_Shift memiliki perbedaan signifikan dibandingkan indikator DailyPivot yang umum. Salah satu keunggulannya adalah kemampuan untuk menghitung level dengan penyesuaian waktu mulai hari. Dengan demikian, kita bisa menghitung level berdasarkan waktu lokal, bukan waktu server, contohnya GMT-8. Selain itu, indikator ini tidak mempertimbangkan informasi mengenai kutipan hari Sabtu dan Minggu saat menghasilkan level di hari Senin. Pivot Point (PP) adalah titik keseimbangan—sebuah level yang menarik perhatian harga sepanjang hari. Dengan tiga nilai dari hari sebelumnya: harga maksimum, minimum, dan harga penutupan, kita dapat menghitung 13 level untuk kerangka waktu yang lebih kecil: titik keseimbangan, 6 level resistance, dan 6 level support. Level-level ini disebut sebagai 'check points'. Check points memudahkan kita untuk menentukan arah tren minor. Tiga nilai yang paling penting adalah level titik keseimbangan, Resistance1 (RES1.0), dan Support1 (SUP1.0). Sering kali, kita melihat jeda dalam pergerakan atau bahkan pembalikan saat harga bergerak di antara nilai-nilai ini. Dengan demikian, indikator DailyPivot: meramalkan rentang variasi harga; menunjukkan kemungkinan titik berhenti harga; menunjukkan kemungkinan titik perubahan arah pergerakan harga. Jika pasar pada hari ini dibuka di atas titik keseimbangan, itu adalah sinyal untuk membuka posisi long. Sebaliknya, jika pasar dibuka di bawah titik keseimbangan, hari ini dianggap menguntungkan untuk membuka posisi short. Metode check points melibatkan pemantauan kemungkinan pembalikan dan terobosan saat harga berhadapan dengan level resistance RES1.0 atau level support SUP1.0. Ketika harga mencapai level RES2.0, RES3.0 atau SUP2.0, SUP3.0, biasanya pasar sudah dalam kondisi overbought atau oversold, sehingga level-level ini sering digunakan sebagai level keluar. Indikator ini pertama kali diimplementasikan dalam MQL4 dan dipublikasikan di Code Base di mql4.com pada 28.07.2006.

2011.10.21
XCCX: Indikator Canggih untuk MetaTrader 5 yang Perlu Anda Coba
MetaTrader5
XCCX: Indikator Canggih untuk MetaTrader 5 yang Perlu Anda Coba

Halo, para trader! Kali ini kita akan membahas tentang XCCX, sebuah indikator yang dimodifikasi dari Commodity Channel Index (CCI). Indikator ini menawarkan fitur unik yang memungkinkan Anda untuk mengubah algoritma pemulusan dengan memilih dari sepuluh algoritma yang tersedia. Algoritma Pemulusan yang Tersedia SMA - simple moving average; EMA - exponential moving average; SMMA - smoothed moving average; LWMA - linear weighted moving average; JJMA - JMA adaptive average; JurX - ultralinear smoothing; ParMA - parabolic smoothing; T3 - Tillson's multiple exponential smoothing; VIDYA - smoothing dengan algoritma Tushar Chande; AMA - smoothing dengan algoritma Perry Kaufman. Memahami Parameter Phase Penting untuk dicatat bahwa parameter Phase memiliki makna yang berbeda tergantung pada algoritma pemulusan yang digunakan: Untuk JMA, ini adalah variabel Phase eksternal yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ini adalah rasio pemulusan yang dikalikan dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik; Untuk VIDYA, ini adalah periode CMO, sedangkan untuk AMA, ini adalah periode EMA lambat; Untuk AMA, periode EMA cepat adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara default. Rasio pemangkatan juga sama dengan 2 untuk AMA. Sangat wajar jika beberapa varian pemulusan memerlukan interpretasi yang berbeda terhadap sinyal indikator. Tingkat oversold/overbought ditunjukkan dalam variasi yang berubah secara dinamis berdasarkan Bollinger Bands ® untuk memberikan pekerjaan yang lebih akurat dengan mereka. Indikator ini menggunakan kelas dari library SmoothAlgorithms.mqh (harus ditempatkan di folder terminal_data_folder\MQL5\Include). Penggunaan kelas tersebut telah dijelaskan secara mendetail dalam artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

2011.10.21
XRSX: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5 yang Perlu Anda Ketahui
MetaTrader5
XRSX: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5 yang Perlu Anda Ketahui

XRSX adalah indikator yang dimodifikasi dari Relative Strength Index (RSI). Yang membedakan XRSX dari versi standar adalah kemampuannya untuk mengubah algoritma pemulusan dengan memilih dari sepuluh algoritma yang tersedia. Berikut adalah beberapa pilihan algoritma pemulusan yang bisa Anda pilih: SMA - simple moving average; EMA - exponential moving average; SMMA - smoothed moving average; LWMA - linear weighted moving average; JJMA - JMA adaptive average; JurX - ultralinear smoothing; ParMA - parabolic smoothing; T3 - Tillson's multiple exponential smoothing; VIDYA - smoothing dengan algoritma Tushar Chande; AMA - smoothing dengan algoritma Perry Kaufman. Perlu dicatat bahwa parameter Phase memiliki makna yang berbeda untuk setiap algoritma pemulusan: Untuk JMA, Phase adalah variabel eksternal yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ini adalah rasio pemulusan yang dikalikan 100 untuk visualisasi yang lebih baik; Untuk VIDYA, ini adalah periode CMO, sedangkan untuk AMA, ini adalah periode EMA lambat; Untuk AMA, periode EMA cepat adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara default. Rasio peningkatan juga sama dengan 2 untuk AMA. Sangat wajar jika beberapa varian pemulusan memerlukan interpretasi yang berbeda terhadap sinyal indikator. Level oversold/overbought ditunjukkan dalam varian yang berubah secara dinamis berdasarkan Bollinger Bands ® untuk memberikan hasil yang lebih akurat. Indikator ini menggunakan kelas dari pustaka SmoothAlgorithms.mqh (yang harus disalin ke terminal_data_folder\MQL5\Include). Penggunaan kelas ini telah dijelaskan secara mendetail dalam artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

2011.10.21
Stalin: Indikator Handal untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Stalin: Indikator Handal untuk MetaTrader 5

Penulis Asli: Andrey Vassiliev Stalin adalah salah satu indikator "sinyal" yang terkenal, karena memberikan titik masuk pasar yang akurat dengan menandainya menggunakan panah merah untuk menjual dan panah biru untuk membeli. Indikator ini menggunakan metode yang paling populer, sederhana, dan terbukti - persilangan antara dua Moving Averages. Meskipun sinyal ini merupakan salah satu yang terkuat, mereka bisa menjadi palsu saat pasar dalam kondisi flat, dan jumlah sinyal tersebut akan meningkat seiring dengan berjalannya waktu, sehingga bisa mengakibatkan penurunan saldo deposit Anda. Oleh karena itu, terdapat tiga jenis filter yang diterapkan dalam indikator ini: filter berdasarkan indikator RSI (Relative Strength Index); filter konfirmasi pergerakan; filter sinyal tren samping. Filter-filter ini memungkinkan indikator untuk mengeliminasi sebagian besar sinyal palsu. Parameter Input: MAMethod – metode penghalusan moving averages: 0 – SMA, 1 – EMA, 2 – SMMA, 3 – LWMA; MAShift – pergeseran moving averages relatif terhadap grafik harga; Fast – periode Moving Average "cepat"; Slow – periode Moving Average "lambat"; RSI – periode RSI untuk filtrasi sinyal; Confirm – rasio konfirmasi; Flat – rasio konfirmasi kondisi flat; SoundAlert – peringatan audio on/off; EmailAlert – peringatan email on/off. Deskripsi Parameter: Parameter Confirm berfungsi sebagai salah satu filter indikator yang dirancang untuk mengonfirmasi awal pergerakan harga. Dengan demikian, kita dapat memastikan bahwa kita memasuki pasar di arah yang benar; Parameter Flat juga berperan dalam filtrasi sinyal palsu, namun parameter ini bertanggung jawab untuk mengenali kondisi flat dan pergerakan pasar ketika terlalu berisiko untuk masuk ke pasar. Penerapan dalam Trading: Penggunaan indikator ini dalam trading cukup mudah, trader hanya perlu mengikuti sinyal yang muncul di grafik atau mengaktifkan peringatan audio. Jika kita meneliti sejarahnya, kita dapat melihat bahwa jumlah sinyal akurat yang diberikan oleh indikator ini cukup banyak, tetapi tidak semua transaksi potensial tersebut akan menguntungkan. Oleh karena itu, lebih baik jika indikator ini digunakan bersamaan dengan salah satu osilator lainnya yang dapat menunjukkan momen untuk keluar dari pasar jika ada sinyal pembalikan yang pertama kali muncul.

2011.10.21
Menggunakan Indikator Schaff Trend Cycle di MetaTrader 5 untuk Trading yang Lebih Akurat
MetaTrader5
Menggunakan Indikator Schaff Trend Cycle di MetaTrader 5 untuk Trading yang Lebih Akurat

Penulis asli: Doug Schaff Indikator Schaff Trend Cycle adalah osilator siklis yang dibuat dengan menghitung Stochastic di atas garis MACD menggunakan siklus. Hasilnya, para pengembang berhasil mencapai hasil yang lebih stabil dan dapat diandalkan dari operasi skrip indikator ini. Grafik hampir tidak terpengaruh oleh tren jangka pendek yang pasti muncul di pasar. Namun, indikator ini memberikan sinyal yang tepat jika terjadi perubahan tajam dalam situasi pasar. Penulis indikator Schaff Trend Cycle adalah Doug Schaff, seorang ekonom yang pengamatannya terhadap hasil trading di pasar keuangan membawanya untuk mengembangkan dan membuktikan secara matematis bahwa tren mata uang hampir tidak pernah berperilaku secara spontan. Seiring berjalannya waktu, arah tren akan kembali ke arah dasarnya dan siklus naik turunnya mulai berulang, yaitu ada suatu periodisitas. Keandalan indikator/oscillator pasar dapat ditingkatkan secara signifikan jika periodisitas ini diperhitungkan. Teori ini dikonfirmasi pada tahun 2008 setelah dilakukan penelitian massal. Setelah itu, model matematis Doug Schaff digunakan dalam pengembangan indikator Schaff Trend Cycle yang baru. Selain mempertimbangkan periodisitas tren, kombinasi dari dua metode berbeda dalam perhitungan perubahan arah tren digunakan untuk meningkatkan keandalan indikator Schaff Trend Cycle dan mengurangi jumlah aktivasi palsunya. Dua metode ini adalah osilator stochastic yang halus dan MACD. Untuk tujuan ilustrasi, bidang operasional indikator ini dihitung dalam satuan standar berkisar dari 0 hingga 100. Dua level pemicu digunakan — 25 dan 75. Parameter berikut digunakan sebagai input untuk pengaturan indikator Schaff Trend Cycle: MAShort dengan nilai default 23. Parameter ini menunjukkan nilai periode moving average cepat selama perhitungan garis MACD. Harus diperhatikan bahwa nilainya tidak boleh lebih rendah dari nilai parameter MALong; Parameter MALong memiliki nilai default 50. Parameter ini menetapkan nilai periode moving average lambat untuk perhitungan grafik garis MACD. Nilainya harus selalu lebih besar dari nilai parameter MAShort agar indikator berfungsi dengan normal; Cycle (default = 10). Parameter ini menetapkan panjang siklus dalam periode grafik. Siklus yang dihasilkan adalah dua kali lebih panjang karena dua stochastic dihitung secara berurutan. Metode termudah untuk trading Forex menggunakan indikator Schaff Trend Cycle adalah menjual mata uang ketika garis indikator turun melewati level 80 dan membelinya ketika garis indikator naik melewati level 20. Untuk meminimalkan jumlah sinyal palsu, Doug Schaff menyarankan untuk memperhatikan pola perilaku grafik berikut. Untuk sinyal beli, batang yang mengikuti batang pemicu harus ditutup di atas tinggi batang pemicu. Untuk sinyal jual, batang yang mengikuti batang pemicu harus ditutup di bawah rendah batang pemicu. Batang pemicu adalah batang yang terbentuk di atas garis sinyal dengan level 20 atau 80. Varian indikator yang populer ini memungkinkan Anda untuk memilih algoritma penghalusan dari sepuluh pilihan yang mungkin: SMA - simple moving average; EMA - exponential moving average; SMMA - smoothed moving average; LWMA - linear weighted moving average; JJMA - JMA adaptive average;JurX - ultralinear smoothing; ParMA - parabolic smoothing; T3 - Tillson's multiple exponential smoothing; VIDYA - smoothing dengan menggunakan algoritma Tushar Chande; AMA - smoothing dengan menggunakan algoritma Perry Kaufman. Perlu dicatat bahwa parameter Phase memiliki arti yang sama sekali berbeda untuk berbagai algoritma penghalusan. Untuk JMA, ini adalah variabel Phase eksternal yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, ini adalah rasio penghalusan yang dikalikan dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik; Untuk VIDYA, ini adalah periode CMO, untuk AMA ini adalah periode EMA lambat; Untuk AMA, periode EMA cepat adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara default. Rasio pemangkatan juga sama dengan 2 untuk AMA. Indikator ini menggunakan kelas pustaka SmoothAlgorithms.mqh (harus disalin ke terminal_data_folder\\MQL5\Include). Penggunaan kelas-kelas ini telah dijelaskan secara rinci dalam artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

2011.10.20
Awal Sebelumnya 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 Berikutnya Akhir