技术指标

深入解析TrendManager：MetaTrader 5的趋势指标

深入解析TrendManager：MetaTrader 5的趋势指标

真实作者： Alejandro Galindo TrendManager 是一款可视化趋势指标，能够清晰地展示当前价格运动的方向和强度。指标输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数 | //+-----------------------------------+ input uint DVLimit=70;                       // 点数限制 input uint Fast_Period=23;                   // 快速移动平均期 input ENUM_APPLIED_PRICE Fast_Price=PRICE_OPEN; // 快速移动平均价格类型 input ENUM_MA_METHOD Fast_Method=MODE_SMA;     // 快速移动平均平滑方法 input uint Slow_Period=84;                   // 慢速移动平均期 input ENUM_APPLIED_PRICE Slow_Price=PRICE_OPEN; // 慢速移动平均价格类型 input ENUM_MA_METHOD Slow_Method=MODE_SMA;     // 慢速移动平均平滑方法 input int  Shift=0;                          // 指标在柱上的水平偏移

Sidus指标：在MetaTrader 5上的交易利器

Sidus指标：在MetaTrader 5上的交易利器

真实作者： GwadaTradeBoy Sidus指标基于Sidus交易方法的第一个版本，能够有效显示市场的进场点。 “Sidus方法”交易策略算法： Sidus方法的最大优势在于你无需添加任何额外的过滤器。虽然使用此方法时可能会出现损失，但频率并不高。这一策略使得外汇交易相对盈利，其理念简单易懂，能够轻松找到市场进场点并打开仓位。 “Sidus方法”策略的主要参数：货币对：EUR/GBP和EUR/USD。其他货币对也可以使用，但该方法主要在上述货币对上测试。时间周期：H1（或M30，但使用此周期时假信号的可能性较高）。指数移动平均线：18 EMA和28 EMA。加权移动平均线：5 WMA和8 WMA。 18 EMA和28 EMA是形成隧道的两条移动线。这一特性能够帮助你找到并识别长期趋势的开始与结束。5 WMA和8 WMA将指引你在趋势方向上进入市场，并帮助你评估短期趋势的强度。根据“Sidus方法”的市场进场信号：当隧道非常狭窄或交错时，我们应考虑开仓：开多单：5 WMA和8 WMA的移动平均线向上穿越隧道。此外，如果你发现5 WMA也向上穿越8 WMA，那么这个信号非常强烈！开空单：5 WMA和8 WMA的移动平均线向下穿越隧道。如果你看到5 WMA也向下穿越8 WMA，那么这也是一个很好的入市信号。根据“Sidus方法”的市场出场信号：买入信号：图表上的价格达到高点，5 WMA“潜入”8 WMA之下。这是平仓的时机。卖出信号：图表上的价格达到低点，5 WMA“跳过”8 WMA之上。这也是平仓的时机。此外，一旦隧道边界开始重叠或收敛，类似于一条移动平均线时，务必立即平仓。这是当前趋势变化的良好信号。如果你注意到这一点，应及时关闭你的开仓并在相反方向开新仓。保持警觉，如果你有开仓且5 WMA和8 WMA正在穿越隧道。如果隧道边界尚未交叉，一切正常，但在大多数情况下，这是它们即将相遇的第一个信号。因此，准备好平仓。此指标最初在MQL4中实现，并于2007年10月25日在mql4.com的CodeBase上发布。

WKBIBS - 适合MetaTrader 5的下一代振荡器

WKBIBS - 适合MetaTrader 5的下一代振荡器

真实作者： Rosh WKBIBS 是一款结合了 WKB 和 IBS 指标功能的下一代振荡器。这款指标非常适合外汇初学者使用，同时也会是专业交易系统的一个不错补充。WKBIBS 相比于标准的随机振荡器，能够更早地发出信号。与所有箭头指示器不同，它不会发出虚假信号，也不会重绘。WKBIBS 在视觉上并不比箭头指示器复杂，但却能提供更早、更准确的信号。使用方法：当蓝色振荡器向下穿过上方绿色线时，是卖出的时机；而当蓝色振荡器向上穿过下方红色线时，则是买入的时机。这非常简单，最重要的是，当信号出现时，图表上的价格仍然是进入市场的适时机会。其余的功能，包括趋势过滤器和偏好的交易方向，您可以根据自己的需要进行选择。输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数       | //+-----------------------------------+ input Smooth_Method IMA_Method=MODE_SMA;   // IBS 平滑方法 input int ILength=5;                       // IBS 平滑深度                     input int IPhase=15;                       // IBS 平滑参数 input Applied_price_ IPC=PRICE_HIGH_CLOSE; // IBS 应用价格 input int IShift=0;                        // IBS 的水平位移 input bool IDirect=true;                   // 指标垂直反转 extern uint RPeriod=25;                    // 极值搜索周期 input Smooth_Method SmMA_Method=MODE_SMA;  // 平滑方法 input int SLength=3;                       // 平滑深度 input int SPhase=100;                      // 平滑参数 input int SShift=0;                        // 通道指标的水平位移此指标允许更改平滑方法： SMA - 简单移动平均线; EMA - 指数移动平均线; SMMA - 平滑移动平均线; LWMA - 线性加权移动平均线; JJMA - JMA 自适应平均; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson 的多重指数平滑; VIDYA - Tushar Chande 算法平滑; AMA - Perry Kaufman 算法平滑。需要注意的是，不同平滑算法的相位参数具有完全不同的含义。对于 JMA，它是一个外部相位变量，变化范围为 -100 到 +100。对于 T3，它是一个平滑比率，乘以 100 以便更好地可视化；对于 VIDYA，它是 CMO 振荡器周期，AMA 则为慢 EMA 周期。在其他算法中，这些参数对平滑没有影响。对于 AMA，快速 EMA 周期是一个固定值，默认等于 2。幂的比率对于 AMA 也等于 2。该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类（必须复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include）。这些类的使用在文章 “在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算” 中有详细描述。该指标首次在 MQL4 中实现，并于 CodeBase 于 2008 年 11 月 10 日发布。

终极振荡器：MetaTrader 5的强大指标解析

终极振荡器：MetaTrader 5的强大指标解析

真实作者： Rosh 终极振荡器（Ultimate Oscillator）由拉里·威廉姆斯提出，它是三个随机指标的加权值，分别计算快速、中等和短期的周期。周期比例可以选择1:2:4（倍增）或1:2:3，具体周期取决于市场情况。推荐的周期值为：7-14-28或7-14-21。拉里·威廉姆斯建议在形成背离后再开仓。买入信号：出现看涨背离：价格达到新低，而指标并未达到新低；在看涨背离形成期间，振荡器指标小于30；振荡器高于看涨背离形成期间的最高水平。这是最佳买入时机。平仓多头头寸：振荡器值达到50并低于45；振荡器值大于70（在某些情况下建议等待回落至70）；出现卖出信号。卖出信号：出现看跌背离：价格达到新高，而指标并未达到新高；在看跌背离形成期间，振荡器值大于50；振荡器低于看跌背离形成期间的最低水平。平仓空头头寸：振荡器值大于65；振荡器值小于30；出现买入信号。该指标最早在MQL4中实现，并于代码库上发布于2007年2月9日。该指标使用了来自SmoothAlgorithms.mqh库的类，详细信息可以参见文章 "无需额外缓冲区进行中间计算的价格序列平均"。终极振荡器指标

X2MA_KLx3_Cloud 指标：提升您的交易策略

X2MA_KLx3_Cloud 指标：提升您的交易策略

X2MA_KLx3_Cloud指标是基于Keltner通道构建的，采用了DRAW_FILLING样式，并以彩色背景填充显示。指标输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数       | //+-----------------------------------+ input 平滑方法 MA_Method1=MODE_SMA;  // 第一个平滑方法 input int 长度1=40;                     // 第一个平滑深度 input int 阶段1=15;                      // 第一个平滑参数 input 平滑方法 MA_Method2=MODE_JJMA; // 第二个平滑方法 input int 长度2=20;                     // 第二个平滑深度 input int 阶段2=100;                     // 第二个平滑参数 input int Keltner周期=20               // Keltner平滑周期 input double 比率 = 2.0;                 // 第一个水平比率 input 应用价格_ IPC=PRICE_CLOSE;     // 应用价格 input int 移动=0;                        // 指标在柱中的横向偏移 input int 价格偏移=0;                   // 指标在点上的纵向偏移这个指标的中间线是通过两次平滑算法得到的，您可以从多种版本中选择这两种平滑方法： SMA - 简单移动平均线; EMA - 指数移动平均线; SMMA - 平滑移动平均线; LWMA - 线性加权移动平均线; JJMA - JMA自适应平均线; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson的多重指数平滑; VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑; AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。需要注意的是，Phase1和Phase2参数在不同的平滑算法中有着完全不同的含义。对于JMA来说，它是一个外部的Phase变量，范围从-100到+100。对于T3，它是一个平滑比率，乘以100以便更好的可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器周期，而对于AMA，则是慢EMA周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于AMA，快速EMA周期是固定值，默认等于2。提升的比率对于AMA也是等于2。该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库类（需复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。有关类的详细使用说明，请参考文章“不使用额外缓存的情况下对价格序列进行中间计算的平均”。

IBS指标：提升您在MetaTrader 5中的交易策略

IBS指标：提升您在MetaTrader 5中的交易策略

作者：Rosh 内条强度（IBS）指标是由Volker Knapp开发的。计算方法：该指标通过计算条形图内部强度值的移动平均得出，具体公式如下： IBS = ((收盘价 - 最低价) / (最高价 - 最低价)) * 100% 使用方法：通常使用五根K线的周期。当IBS突破60%时，意味着市场超买；而当突破40%时，则表示市场超卖。这两个信号分别是卖出和买入的参考。输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数       | //+-----------------------------------+ input 平滑方法 IMA_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 input int ILength=12;                    // 平滑深度                     input int IPhase=15                     // 平滑参数 input 应用价格 IPC=PRICE_CLOSE_LOW;// 应用价格 input int Shift=0;                       // 指标在K线中的水平偏移该指标支持以下平滑方法： SMA - 简单移动平均; EMA - 指数移动平均; SMMA - 平滑移动平均; LWMA - 线性加权移动平均; JJMA - JMA自适应平均; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson的多重指数平滑; VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑; AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。需要注意的是，不同平滑算法的Phase类型参数含义完全不同。对于JMA，它是一个外部的Phase变量，范围从-100到+100。对于T3，它是平滑比率乘以100以便更好地可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器周期；而对于AMA，它是慢EMA周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于AMA，快速EMA周期是固定值，默认等于2。提升的比率也等于2。该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。类的使用已在文章“中间计算的价格系列平均化，不使用额外的缓冲区”中详细描述。该指标首次在MQL4中实现，并于CodeBase上发布于2008年10月10日。

FisherTransform_HTF_Signal：MetaTrader 5的趋势信号指示器

FisherTransform_HTF_Signal：MetaTrader 5的趋势信号指示器

FisherTransform_HTF_Signal 是一款用于 MetaTrader 5 的趋势信号指示器，它通过图形对象展示选定K线的趋势方向或交易信号，并在合适的市场进入时发送提醒或音频信号。当所选K线的趋势持续时，指示器会通过右箭头的图形对象发出提醒，箭头的颜色与趋势方向相符。如果趋势在选定K线处发生变化，指示器则会通过箭头发出提醒，箭头的颜色和方向会对应于已执行的交易方向。所有输入参数可以分为三大类： FisherTransform 指标的输入参数：//+------------------------------------------------+ //|  指标输入参数                   | //+------------------------------------------------+ input string Symbol_="";                  // 金融工具 input ENUM_TIMEFRAMES Timeframe=PERIOD_H6; // 指标计算的时间框架 input uint Length=10;                      // 指标周期 FisherTransform_HTF_Signal 指标可视化的必需输入参数：//---- 指标显示设置 input uint SignalBar=0;                              // 信号K线索引，0为当前K线 input string Symbols_Sirname=INDICATOR_NAME"_Label_";// 指标标签名称 input color UpSymbol_Color=Teal;                     // 上升符号颜色 input color DnSymbol_Color=DarkOrange;               // 下降符号颜色 input color IndName_Color=DarkOrchid;                // 指标名称颜色 input uint Symbols_Size=60;                          // 信号符号大小 input uint Font_Size=10;                             // 指标名称字体大小 input int X_1=5                                     // 名称的水平偏移量 input int Y_1=-15                                   // 名称的垂直偏移量 input bool ShowIndName=true;                         // 显示指标名称 input ENUM_BASE_CORNER WhatCorner=CORNER_RIGHT_UPPER;// 位置角落 input uint X_=0;                                     // 水平偏移量 input uint Y_=20                                     // 垂直偏移量 FisherTransform_HTF_Signal 指标触发提醒和音频信号的必要输入参数：//---- 提醒设置 input ENUM_ALERT_MODE alert_mode=OnlySound; // 激活指示版本 input uint AlertCount=0;                    // 提交的提醒数量如果在同一图表上使用多个 FisherTransform_HTF_Signal，每个指示器都应有其独立的 Symbols_Sirname（指标标签名称）字符串变量值。请将 FisherTransform 指标的编译文件放置到 terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ 目录下。图 1. 卖出信号图 2. 上升趋势延续信号

HLR指标：在MetaTrader 5中的应用与交易信号解析

HLR指标：在MetaTrader 5中的应用与交易信号解析

真实作者： alexjou 最高最低范围指标（HLR）用于判断价格在若干根K线中的相对位置。假如价格处于范围底部（新低点），则该指标值为0；若处于范围顶部（新高点），则指标值为1（或100%）。当价格位于范围中间时，指标值为0.5或50%。交易信号：当HLR指标突破0.8时，意味着可以考虑开多单；反之，当HLR跌破0.2时，则可以考虑开空单。简单来说，当价格接近上下限（20%）时，便是开仓的好时机。该指标的实用性经过基于40天通道突破的系统测试验证。 HLR指标及其使用方法在《逆势HLR》一文中由Jose Cruset详细描述，出处为《Active Trader》第2卷（另见俄文翻译）。该指标最初在MQL4中实现，并于代码库上发布，日期为2007年1月25日。最高最低范围（HLR）指标

MPC指标：提升MetaTrader 5的交易效率

MPC指标：提升MetaTrader 5的交易效率

真实作者： alexjou 在交易系统中，基于通道突破的策略是，当价格达到新的X天最高点时开多单，而当价格形成新的X天最低点时开空单。这种方法可以帮助我们预测趋势方向。然而，问题在于，趋势的确认往往滞后，导致大部分利润被错失。为了在通道突破之前解决市场入场的问题，HighestLowestRange (HLR) 指标应运而生。MPC指标使用指定周期的极值绘制一个简单的通道，可以作为交易系统（通道突破）额外的视觉控制工具，基于HighestLowestRange (HLR)指标。这个指标最初在MQL4中实现，并于2007年1月25日在mql4.com的代码库上发布。 MPC指标

UltraCCI：MetaTrader 5 的高效指标解析

UltraCCI：MetaTrader 5 的高效指标解析

真实作者： dm34@mail.ru UltraCCI指标是基于商品通道指数（CCI）构建的，主要用于分析趋势方向及其多个信号线。信号线的计算算法如下，我们以指标输入参数作为源数据： StartLength - 第一个信号线的最小初始值; Step - 周期变化的步长; StepsTotal - 周期变化的总数。信号线中的任何周期值都是通过算术等差数列计算得出的： SignalPeriod(Number)  =  StartLength + Number * Step 其中，Number变量的取值范围为0到StepsTotal。得到的周期值被添加到变量数组中，并在每次指标更新时用于获取平滑的RSI指标值数组。每个平滑后的值的当前趋势方向会被计算出来，同时也会确定CCI平滑值数组中的正负趋势数量。最终的正负趋势数量会再次进行平滑处理，并用作形成颜色云的指标线，显示效果使用了DRAW_FILLING样式类。该指标的趋势方向由云的颜色决定，而趋势的强度由云的宽度决定。您可以使用设定的超买（UpLevel）和超卖（DnLevel）水平，这些水平是以指标最大振幅的百分比值设定的。此外，该指标还提供了判断趋势强度变化速度的功能，显示为彩色点。在趋势增强的情况下，这些点的颜色将与云的颜色相同，否则，点的颜色将会是对立的。平滑算法可从十种不同的版本中选择： SMA - 简单移动平均; EMA - 指数移动平均; SMMA - 平滑移动平均; LWMA - 线性加权移动平均; JJMA - JMA自适应平均; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson多重指数平滑; VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑; AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。需要注意的是，不同平滑算法的Phase参数意义完全不同。对于JMA而言，它是一个外部Phase变量，范围从-100到+100；对于T3，它是一个平滑比率，乘以100以便更好地可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器周期；而对于AMA，它是一个慢EMA周期。在其他算法中，这些参数对平滑没有影响。对于AMA来说，快速EMA周期是一个固定值，默认等于2；提升的幂也同样等于2。该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。关于类的使用，已在文章“不使用额外缓冲区的中间计算平均价格序列”中进行了详细描述。指标输入参数： //+----------------------------------------------+ //| 指标输入参数                  | //+----------------------------------------------+ input int CCI_Period=13;                         // CCI指标周期 input ENUM_APPLIED_PRICE Applied_price=PRICE_CLOSE; // 应用价格 //---- input Smooth_Method W_Method=MODE_JJMA;          // 平滑方法 input int StartLength=3;                         // 初始平滑周期                     input int WPhase=100                            // 平滑参数 //----   input uint Step=5                               // 周期变化步长 input uint StepsTotal=10                        // 周期变化数量 //---- input Smooth_Method SmoothMethod=MODE_JJMA;      // 平滑方法 input int SmoothLength=3                        // 平滑深度 input int SmoothPhase=100                       // 平滑参数 //----                           input uint UpLevel=80                           // 超买水平, %% input uint DnLevel=20                           // 超卖水平, %% input color UpLevelsColor=DarkViolet;            // 超买水平颜色 input color DnLevelsColor=DarkViolet;            // 超卖水平颜色 input STYLE Levelstyle=DASHDOTDOT_;             // 水平样式 input WIDTH LevelsWidth=Width_1;                // 水平宽度                       //+----------------------------------------------+

X2MA_BBx3_Cloud：MetaTrader 5的强大趋势指标

X2MA_BBx3_Cloud：MetaTrader 5的强大趋势指标

布林带以DRAW_FILLING样式呈现，作为彩色背景显示，这种方式在许多情况下使得指标更加明显。输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数       | //+-----------------------------------+ input 平滑方法 MA_Method1=MODE_SMA;  // 第一个平滑方法 input int Length1=100;                    // 第一个平滑深度 input int Phase1=15;                      // 第一个平滑参数 input 平滑方法 MA_Method2=MODE_JJMA; // 第二个平滑方法 input int Length2=20;                     // 第二个平滑深度 input int Phase2=100;                     // 第二个平滑参数 input int BandsPeriod=100;                // BB 平滑周期 input double BandsDeviation = 2.0;        // 偏差数量 input 应用价格 IPC=PRICE_CLOSE;     // 应用的价格 input int Shift=0;                        // 指标在柱子上的水平偏移 input int PriceShift=0;                   // 指标在点上的垂直偏移该指标的中线由通用移动平均线构成，具有两个平滑层，并且可以从多种平滑版本中选择： SMA - 简单移动平均线; EMA - 指数移动平均线; SMMA - 平滑移动平均线; LWMA - 线性加权移动平均线; JJMA - JMA 自适应平均线; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson 的多重指数平滑; VIDYA - 使用 Tushar Chande 算法的平滑; AMA - 使用 Perry Kaufman 算法的平滑。需要注意的是，Phase1 和 Phase2 参数在不同平滑算法中具有完全不同的含义。对于 JMA，它是一个外部相位变量，范围在 -100 到 +100。对于 T3，它是一个平滑比率，乘以 100 以便于可视化；对于 VIDYA，则是 CMO 振荡器周期；对于 AMA，它是一个慢 EMA 周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑效果。对于 AMA，快速 EMA 周期是一个固定值，默认等于 2。提升的比例也等于 2。该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类（必须复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include）。关于这些类的使用，详细描述在文章 “在不使用额外缓冲区的情况下平均价格序列进行中间计算” 中。

BBSqueeze指标 - MetaTrader 5交易利器

BBSqueeze指标 - MetaTrader 5交易利器

真实作者：Nick Bilak BBSqueeze是一种基于线性回归算法的非规范化对称振荡器，以颜色直方图的形式展示，结合了最简单的趋势强度指示器，采用颜色点沿着直方图的中心零线排列。直方图柱的颜色显示出趋势方向。当直方图的颜色发生变化时，通常是最佳的市场入场信号。灰色的点表示趋势强度低于有效值，而蓝色的点则显示趋势强劲。您可以从以下十种可选版本中选择平滑算法：简单移动平均(SMA); 指数移动平均(EMA); 平滑移动平均(SMMA); 线性加权移动平均(LWMA); JMA自适应平均(JJMA); 超线性平滑(JurX); 抛物线平滑(ParMA); Tillson多重指数平滑(T3); VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑; AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。需要注意的是，不同平滑算法的相位参数具有完全不同的含义。对于JMA，它是一个外部相位变量，变化范围为-100到+100；而对于T3，它是一个平滑比例，乘以100以便更好地可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器的周期；对于AMA，它是慢速EMA的周期。在其他算法中，这些参数对平滑没有影响。对于AMA，快速EMA周期是一个固定值，默认为2，提升指数的比例也是2。该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（需复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。类的使用方法在文章中有详细描述，您可以阅读"不使用额外缓冲区的中间计算平均价格序列"。该指标首次在MQL4中实现，并于代码库于2007年10月1日发布。输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数       | //+-----------------------------------+ input Smooth_Method BB_Method=MODE_EMA_;       // 直方图平滑方法 input int BB_Period = 20;                        // 布林带周期 input int BB_Phase= 100;                         // 布林带平滑参数 input double BB_Deviation=2.0;                   // 偏差数量 input Applied_price_ AppliedPrice=PRICE_CLOSE_; // 应用价格 input double ATR_Period=20;                     // ATR周期 input double ATR_Factor=1.5;                     // ATR比率

超动量指标 - MetaTrader 5交易的强力工具

超动量指标 - MetaTrader 5交易的强力工具

真实作者： dm34@mail.ru 超动量指标基于动量指标，通过多条信号线的趋势方向进行分析。信号线的计算算法如下。我们有几个输入参数作为源数据： StartLength - 第一条信号线的最小初始值； Step - 周期变化步长； StepsTotal - 周期变化的总数。信号线的任何周期值是通过算术级数计算得出的： SignalPeriod(Number) = StartLength + Number * Step Number变量的取值范围从0到StepsTotal。计算出的周期值会被添加到变量数组中，并在每个指标的tick中用于获取平滑的RSI指标值数组。每个平滑结果的当前趋势方向都会被计算，同时也会确定整个RSI平滑值数组中正负趋势的数量。最终的正负趋势数量再次进行平滑，并用作形成颜色云的指标线，这些线通过DRAW_FILLING样式类进行显示。在这个指标中，趋势方向由云的颜色决定，而其强度则由云的宽度决定。你可以使用超买（UpLevel）和超卖（DnLevel）水平，这些水平是根据指标最大振幅的百分比设置的。此外，该指标还允许确定趋势强度变化速度的方向，显示为颜色方块。如果趋势强度增加，这些方块的颜色将与云的颜色一致，否则，方块将呈现相反的颜色。你可以从十种可能的平滑算法中选择：简单移动平均（SMA）；指数移动平均（EMA）；平滑移动平均（SMMA）；线性加权移动平均（LWMA）； JMA - JMA自适应平均； JurX - 超线性平滑； ParMA - 抛物线平滑； T3 - Tillson的多重指数平滑； VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑； AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。需要注意的是，不同平滑算法的Phase参数含义完全不同。对于JMA，Phase是一个外部变量，范围从-100到+100；对于T3，它是一个乘以100的平滑比率，以便更好地可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器的周期；而对于AMA，它是慢EMA周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑效果。对于AMA，快速EMA周期是一个固定值，默认等于2。提升幂的比例也对AMA来说等于2。该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。类的使用在文章“无额外缓冲区的中间计算平均价格序列”中进行了详细描述。

MetaTrader 5的LinearRegSlope_V1_HTF信号指标详解

MetaTrader 5的LinearRegSlope_V1_HTF信号指标详解

LinearRegSlope_V1_HTF信号指标是一个强大的工具，能够帮助交易者识别趋势方向及交易信号。该指标基于LinearRegSlope_V1指标生成信号，并以图形对象的形式在选定的K线图上显示趋势指示和交易方向，同时在市场进入时发出警报或音频信号。当选定K线的趋势持续时，指标会用一个指向右侧的三角形图形对象来提醒，颜色会对应于趋势方向。而当趋势在选定K线发生变化时，指标则用箭头来提示，箭头的颜色和方向与实际交易方向一致。该指标的输入参数可以分为三个大类： LinearRegSlope_V1指标的输入参数： //+------------------------------------------------+ //|  指标输入参数                  | //+------------------------------------------------+ input string Symbol_="";                 // 金融资产 input ENUM_TIMEFRAMES Timeframe=PERIOD_H6;// 指标计算的时间框架 input Smooth_Method SlMethod=MODE_SMA; // 平滑方法 input int SlLength=12;                 // 平滑深度 input int SlPhase=15;                  // 平滑参数 input price IPC=PRICE_CLOSE;   // 价格常量 input uint TriggerShift=1;             // 触发器的K线偏移 LinearRegSlope_V1_HTF信号指标的可视化参数：//---- 指标显示设置 input uint SignalBar=0;                              // 信号K线索引，0为当前K线 input string Symbols_Sirname=INDICATOR_NAME"_Label_"; // 指标标签名称 input color UpSymol_Color=Blue;                      // 上升符号颜色 input color DnSymol_Color=HotPink;                   // 下降符号颜色 input color IndName_Color=DarkOrchid;                // 指标名称颜色 input uint Symbols_Size=60;                          // 信号符号大小 input uint Font_Size=10;                             // 指标名称字体大小 input int X_1=5;                                     // 名称的水平偏移 input int Y_1=-15;                                   // 名称的垂直偏移 input bool ShowIndName=true;                         // 显示指标名称 input ENUM_BASE_CORNER  WhatCorner=CORNER_RIGHT_UPPER;// 位置角落 input uint X_=0;                                     // 水平偏移 input uint Y_=20;                                    // 垂直偏移 LinearRegSlope_V1_HTF信号指标的警报和音频信号参数：//---- 警报设置 input ENUM_ALERT_MODE alert_mode=OnlySound; // 警报指示版本 input uint AlertCount=0;                     // 提交的警报数量如果在同一图表上使用多个LinearRegSlope_V1_HTF信号指标，每个指标都应有其独立的Symbols_Sirname（指标标签名称）字符串变量值。请将LinearRegSlope_V1指标的编译文件放入终端数据文件夹的MQL5/Indicators/目录下。该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到终端数据文件夹的MQL5/Include）。有关类的使用，已在文章中详细描述，您可以查看“无需额外缓冲区的中间计算平均价格序列”。

MetaTrader 5中的XMA Ichimoku通道指标详解

MetaTrader 5中的XMA Ichimoku通道指标详解

作者：ellizii 在这个指标中，移动平均线的计算方式与Ichimoku Kinko Hyo相同（见XMA_Ichimoku），随后构建通道包络线。指标输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数 | //+-----------------------------------+ input uint Up_period=3; // 计算期间的最高价格 input uint Dn_period=3; // 计算期间的最低价格 //---- extern MODE_PRICE Up_mode=HIGH;  // 获取最高价格 extern MODE_PRICE Dn_mode=LOW;   // 获取最低价格 //---- input Smooth_Method XMA_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 input int XLength=100;                   // 平滑深度 input int XPhase=15;                     // 平滑参数 input double Up_percent = 1.0; // 上通道带的偏差百分比 input double Dn_percent = 1.0; // 下通道带的偏差百分比 //---- input int Shift=0;      // 指标的水平偏移量 input int PriceShift=0; // 指标的垂直偏移量这个指标允许你在十种不同的平滑类型中进行选择： SMA - 简单移动平均; EMA - 指数移动平均; SMMA - 平滑移动平均; LWMA - 线性加权移动平均; JJMA - 自适应JMA; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - 多重指数平滑; VIDYA - Tushar Chande算法平滑; AMA - Perry Kaufman算法平滑。需要注意的是，Phase参数在不同平滑算法间的含义完全不同。对于JMA，Phase是一个外部变量，值范围在-100到+100之间。对于T3，它是平滑比例乘以100以获得更好的可视化。对于VIDYA，它是CMO振荡器的周期，而对于AMA，它是慢速EMA的周期。这些参数不会影响其他算法的平滑效果。在AMA中，快速EMA的周期默认值为2，增长比例的幂次也是2。该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh类库（需复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。有关如何使用该类的详细信息，请参考"平均价格系列进行中间计算而不使用额外缓冲区"。该指标首次在MQL4中实现，并于2010年10月4日发布在代码库中。

ZigZag_NK_MTF：提升MetaTrader 5的交易分析利器

ZigZag_NK_MTF：提升MetaTrader 5的交易分析利器

ZigZag 指标版本（基于MetaTrader 4终端指标交付集）可在当前时间框架中显示其计算结果，来自于更高时间框架的数据。该指标利用ZigZag_NK指标的数据来构建ZigZag图形，让你更清晰地看出市场的波动。指标输入参数： //+----------------------------------------------+ //| 指标输入参数                  | //+----------------------------------------------+ input ENUM_TIMEFRAMES TimeFrame=PERIOD_H4;  // 图表周期 input int ExtDepth=12; input int ExtDeviation=5; input int ExtBackstep=3; 你可以将ZigZag_NK.mq5编译后的指标文件放入MQL5\Indicators文件夹中，轻松设置和使用。

UtterFractals：MetaTrader 5 的市场波动指标

UtterFractals：MetaTrader 5 的市场波动指标

真实作者： rmm@nm.ru 对于那些关注市场波动结构的交易者来说，UtterFractals 指标是一个非常实用的工具。它可以帮助你构建完全基于市场结构的交易系统，而无需依赖其他指标。这一指标的理念以及“市场内部结构”这一术语最早是由 Mikhail（Ptero）提出的。 UtterFractals 指标通过计算价格柱的高点来确定上部极值，而下部极值则通过计算价格柱的低点得出。在每根柱子的两侧，仅考虑一根柱子来计算极值。极值的计算逻辑在指标代码中的 ExistUp 和 ExistDn 函数中定义。找到的极值的相关性是在极值计算过程中确定的，无法关联的极值不会被显示。如果终端包含丰富的历史数据，为了防止过度加载，建议通过 QuantityOfBars 参数限制指标的历史观察深度。这个指标最早是在 MQL4 中实现，并于 2011 年 2 月 24 日发布在 mql4.com 的代码库中。

UltraXMA：MetaTrader 5中的强大趋势指标

UltraXMA：MetaTrader 5中的强大趋势指标

UltraXMA指标基于类似移动平均线的趋势综合值，通过算术级数平滑周期来计算。这是一个非常适合交易者的实用工具。该指标的移动平均计算算法如下。我们有几个输入参数作为源数据： StartLength - 第一个信号线的最小初始值； Step - 周期变化步长； StepsTotal - 周期变化的总数。从线性扇形中计算的任何周期值使用算术级数： XMAPeriod(Number) = StartLength + Number*Step 其中Number变量的值范围从零到StepsTotal。获得的周期值被添加到变量数组中，并在每次指标更新时用于获取XMA移动平均线扇形值。每个平滑的趋势方向都被计算出来，同时也计算出整个移动平均线扇形值的正负趋势数量。最后的正负趋势数量经过平滑后，形成了指标线，显示为通过 DRAW_FILLING 样式类绘制的颜色云。在这个指标中，趋势方向由云的颜色决定，而其强度由云的宽度决定。你可以使用超买（UpLevel）和超卖（DnLevel）水平，这些水平是从指标最大幅度的百分比值设置的。可以选择十种不同的平滑算法： SMA - 简单移动平均； EMA - 指数移动平均； SMMA - 平滑移动平均； LWMA - 线性加权移动平均； JJMA - JMA自适应平均； JurX - 超线性平滑； ParMA - 抛物线平滑； T3 - Tillson的多重指数平滑； VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑； AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。需要注意的是，不同平滑算法的Phase参数有完全不同的含义。对于JMA，Phase变量的外部值范围从-100到+100。对于T3，它是倍数平滑比，乘以100以便更好地可视化；VIDYA则是CMO振荡器周期，而AMA是慢EMA周期。在其他算法中，这些参数不影响平滑。对于AMA，快速EMA周期是固定值，默认为2。提升的比率也等于2。该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。该类的使用在文章中有详细说明：“在不使用额外缓冲区的情况下对价格系列进行平均计算”。指标输入参数： //+----------------------------------------------+ //| 指标输入参数                  | //+----------------------------------------------+ input ENUM_APPLIED_PRICE Applied_price=PRICE_CLOSE; // 应用价格 //---- input Smooth_Method W_Method=MODE_JJMA;     // 平滑方法 input int StartLength=3;                    // 初始平滑周期                     input int WPhase=100;                       // 平滑参数 //----   input uint Step=5;                          // 周期变化步长 input uint StepsTotal=10;                   // 周期变化的总数 //---- input Smooth_Method SmoothMethod=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int SmoothLength=3;                   // 平滑深度                     input int SmoothPhase=100;                  // 平滑参数 input Applied_price_ IPC=PRICE_CLOSE;       // 应用价格 //----                           input uint UpLevel=80;                      // 超买水平 input uint DnLevel=20;                      // 超卖水平 input color UpLevelsColor=Red;              // 超买水平颜色 input color DnLevelsColor=Red;              // 超卖水平颜色 input STYLE Levelstyle=DASH_;               // 水平样式 input WIDTH  LevelsWidth=Width_1;           // 水平宽度       

3XMA_Ishimoku 指标：提升您的 MetaTrader 5 交易体验

3XMA_Ishimoku 指标：提升您的 MetaTrader 5 交易体验

今天，我想和大家聊聊一个非常有用的指标——3XMA_Ishimoku。这个指标结合了三条移动均线，其计算原理源自 Ichimoku Kinko Hyo。这几条较慢的移动均线，结合不同的周期，形成了一个云层，云层的颜色则表示趋势的方向。可以说，使用这个指标的效果几乎等同于使用 Ichimoku 指标。指标输入参数： //+-----------------------------------+ //| 指标输入参数 | //+-----------------------------------+ input uint Up_period1=3; // 最高价计算周期 1 input uint Dn_period1=3; // 最低价计算周期 1 input uint Up_period2=6; // 最高价计算周期 2 input uint Dn_period2=6; // 最低价计算周期 2 input uint Up_period3=9; // 最高价计算周期 3 input uint Dn_period3=9; // 最低价计算周期 3 //---- input MODE_PRICE Up_mode1=HIGH; // 查找最高价的价格类型 1 input MODE_PRICE Dn_mode1=LOW; // 查找最低价的价格类型 1 input MODE_PRICE Up_mode2=HIGH; // 查找最高价的价格类型 2 input MODE_PRICE Dn_mode2=LOW; // 查找最低价的价格类型 2 input MODE_PRICE Up_mode3=HIGH; // 查找最高价的价格类型 3 input MODE_PRICE Dn_mode3=LOW; // 查找最低价的价格类型 3 //---- input Smooth_Method XMA1_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 1 input Smooth_Method XMA2_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 2 input Smooth_Method XMA3_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 3 //---- input int XLength1=8; // 平滑深度 1 input int XLength2=25; // 平滑深度 2 input int XLength3=80; // 平滑深度 3 input int XPhase=15; // 平滑参数 input int Shift1=0; // 指标 1 的水平偏移 input int Shift2=0; // 指标 2 的水平偏移 input int Shift3=0; // 指标 3 的水平偏移您可以选择十种不同的平滑算法： SMA - 简单移动均线; EMA - 指数移动均线; SMMA - 平滑移动均线; LWMA - 线性加权移动均线; JJMA - JMA 自适应平均; JurX - 超线性平滑; ParMA - 抛物线平滑; T3 - Tillson 多重指数平滑; VIDYA - Tushar Chande 算法平滑; AMA - Perry Kaufman 算法平滑。需要注意的是，不同平滑算法的相位参数具有完全不同的含义。例如，对于 JMA，它是一个外部相位变量，范围从 -100 到 +100；而对于 T3，它是一个平滑比率，乘以 100 以便更好地可视化。对于 VIDYA，它是 CMO 振荡器周期，而对于 AMA，它是慢 EMA 周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑效果。对于 AMA，快速 EMA 周期是固定值，默认为 2。将 XMA_Ichimoku.mq5 编译文件放入 MQL5\Indicators\ 目录中。这个指标使用了 SmoothAlgorithms.mqh 库类（需要复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include）。这些类的使用在文章 “在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算” 中有详细描述。

Waddah Attar Fibo：MetaTrader 5的强力指标分析

Waddah Attar Fibo：MetaTrader 5的强力指标分析

作者： Waddah Attar Waddah Attar Fibo指标通过Fibonacci水平以彩色点的形式展示可能的支撑和阻力线，非常适合技术分析的交易者使用。该指标最初在MQL4中实现，并于2008年12月22日发布在mql4.com的代码库中。

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