UltraXMA指标基于类似移动平均线的趋势综合值，通过算术级数平滑周期来计算。这是一个非常适合交易者的实用工具。
该指标的移动平均计算算法如下。我们有几个输入参数作为源数据：
- StartLength - 第一个信号线的最小初始值；
- Step - 周期变化步长；
- StepsTotal - 周期变化的总数。
从线性扇形中计算的任何周期值使用算术级数：
XMAPeriod(Number) = StartLength + Number*Step
其中Number变量的值范围从零到StepsTotal。获得的周期值被添加到变量数组中，并在每次指标更新时用于获取XMA移动平均线扇形值。每个平滑的趋势方向都被计算出来，同时也计算出整个移动平均线扇形值的正负趋势数量。最后的正负趋势数量经过平滑后，形成了指标线，显示为通过 DRAW_FILLING 样式类绘制的颜色云。
在这个指标中，趋势方向由云的颜色决定，而其强度由云的宽度决定。你可以使用超买（UpLevel）和超卖（DnLevel）水平，这些水平是从指标最大幅度的百分比值设置的。
可以选择十种不同的平滑算法：
- SMA - 简单移动平均；
- EMA - 指数移动平均；
- SMMA - 平滑移动平均；
- LWMA - 线性加权移动平均；
- JJMA - JMA自适应平均；
- JurX - 超线性平滑；
- ParMA - 抛物线平滑；
- T3 - Tillson的多重指数平滑；
- VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑；
- AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。
需要注意的是，不同平滑算法的Phase参数有完全不同的含义。对于JMA，Phase变量的外部值范围从-100到+100。对于T3，它是倍数平滑比，乘以100以便更好地可视化；VIDYA则是CMO振荡器周期，而AMA是慢EMA周期。在其他算法中，这些参数不影响平滑。对于AMA，快速EMA周期是固定值，默认为2。提升的比率也等于2。
该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。该类的使用在文章中有详细说明：“在不使用额外缓冲区的情况下对价格系列进行平均计算”。
指标输入参数：
//+----------------------------------------------+ //| 指标输入参数 | //+----------------------------------------------+ input ENUM_APPLIED_PRICE Applied_price=PRICE_CLOSE; // 应用价格 //---- input Smooth_Method W_Method=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int StartLength=3; // 初始平滑周期 input int WPhase=100; // 平滑参数 //---- input uint Step=5; // 周期变化步长 input uint StepsTotal=10; // 周期变化的总数 //---- input Smooth_Method SmoothMethod=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int SmoothLength=3; // 平滑深度 input int SmoothPhase=100; // 平滑参数 input Applied_price_ IPC=PRICE_CLOSE; // 应用价格 //---- input uint UpLevel=80; // 超买水平 input uint DnLevel=20; // 超卖水平 input color UpLevelsColor=Red; // 超买水平颜色 input color DnLevelsColor=Red; // 超卖水平颜色 input STYLE Levelstyle=DASH_; // 水平样式 input WIDTH LevelsWidth=Width_1; // 水平宽度
