3XMA_Ishimoku 指标：提升您的 MetaTrader 5 交易体验

今天，我想和大家聊聊一个非常有用的指标——3XMA_Ishimoku。这个指标结合了三条移动均线，其计算原理源自 Ichimoku Kinko Hyo。

这几条较慢的移动均线，结合不同的周期，形成了一个云层，云层的颜色则表示趋势的方向。可以说，使用这个指标的效果几乎等同于使用 Ichimoku 指标。

指标输入参数：

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//| 指标输入参数                   |
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input uint Up_period1=3; // 最高价计算周期 1
input uint Dn_period1=3; // 最低价计算周期 1
input uint Up_period2=6; // 最高价计算周期 2
input uint Dn_period2=6; // 最低价计算周期 2
input uint Up_period3=9; // 最高价计算周期 3
input uint Dn_period3=9; // 最低价计算周期 3
//---- 
input MODE_PRICE Up_mode1=HIGH; // 查找最高价的价格类型 1
input MODE_PRICE Dn_mode1=LOW; // 查找最低价的价格类型 1
input MODE_PRICE Up_mode2=HIGH; // 查找最高价的价格类型 2
input MODE_PRICE Dn_mode2=LOW; // 查找最低价的价格类型 2
input MODE_PRICE Up_mode3=HIGH; // 查找最高价的价格类型 3
input MODE_PRICE Dn_mode3=LOW; // 查找最低价的价格类型 3
//---- 
input Smooth_Method XMA1_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 1
input Smooth_Method XMA2_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 2
input Smooth_Method XMA3_Method=MODE_SMA; // 平滑方法 3
//----
input int XLength1=8; // 平滑深度 1
input int XLength2=25; // 平滑深度 2
input int XLength3=80; // 平滑深度 3
input int XPhase=15; // 平滑参数
input int Shift1=0; // 指标 1 的水平偏移
input int Shift2=0; // 指标 2 的水平偏移
input int Shift3=0; // 指标 3 的水平偏移

您可以选择十种不同的平滑算法：

SMA - 简单移动均线;
EMA - 指数移动均线;
SMMA - 平滑移动均线;
LWMA - 线性加权移动均线;
JJMA - JMA 自适应平均;
JurX - 超线性平滑;
ParMA - 抛物线平滑;
T3 - Tillson 多重指数平滑;
VIDYA - Tushar Chande 算法平滑;
AMA - Perry Kaufman 算法平滑。

需要注意的是，不同平滑算法的相位参数具有完全不同的含义。例如，对于 JMA，它是一个外部相位变量，范围从 -100 到 +100；而对于 T3，它是一个平滑比率，乘以 100 以便更好地可视化。对于 VIDYA，它是 CMO 振荡器周期，而对于 AMA，它是慢 EMA 周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑效果。对于 AMA，快速 EMA 周期是固定值，默认为 2。

将 XMA_Ichimoku.mq5 编译文件放入 MQL5\Indicators\ 目录中。

这个指标使用了 SmoothAlgorithms.mqh 库类（需要复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include）。这些类的使用在文章 “在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算” 中有详细描述。

3XMA_Ishimoku

3XMA_Ishimoku 指标：提升您的 MetaTrader 5 交易体验

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