真实作者：
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UltraCCI指标是基于商品通道指数（CCI）构建的，主要用于分析趋势方向及其多个信号线。信号线的计算算法如下，我们以指标输入参数作为源数据：
- StartLength - 第一个信号线的最小初始值;
- Step - 周期变化的步长;
- StepsTotal - 周期变化的总数。
信号线中的任何周期值都是通过算术等差数列计算得出的：
SignalPeriod(Number) = StartLength + Number * Step
其中，Number变量的取值范围为0到StepsTotal。得到的周期值被添加到变量数组中，并在每次指标更新时用于获取平滑的RSI指标值数组。每个平滑后的值的当前趋势方向会被计算出来，同时也会确定CCI平滑值数组中的正负趋势数量。最终的正负趋势数量会再次进行平滑处理，并用作形成颜色云的指标线，显示效果使用了DRAW_FILLING样式类。
该指标的趋势方向由云的颜色决定，而趋势的强度由云的宽度决定。您可以使用设定的超买（UpLevel）和超卖（DnLevel）水平，这些水平是以指标最大振幅的百分比值设定的。
此外，该指标还提供了判断趋势强度变化速度的功能，显示为彩色点。在趋势增强的情况下，这些点的颜色将与云的颜色相同，否则，点的颜色将会是对立的。
平滑算法可从十种不同的版本中选择：
- SMA - 简单移动平均;
- EMA - 指数移动平均;
- SMMA - 平滑移动平均;
- LWMA - 线性加权移动平均;
- JJMA - JMA自适应平均;
- JurX - 超线性平滑;
- ParMA - 抛物线平滑;
- T3 - Tillson多重指数平滑;
- VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑;
- AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。
需要注意的是，不同平滑算法的Phase参数意义完全不同。对于JMA而言，它是一个外部Phase变量，范围从-100到+100；对于T3，它是一个平滑比率，乘以100以便更好地可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器周期；而对于AMA，它是一个慢EMA周期。在其他算法中，这些参数对平滑没有影响。对于AMA来说，快速EMA周期是一个固定值，默认等于2；提升的幂也同样等于2。
该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。关于类的使用，已在文章“不使用额外缓冲区的中间计算平均价格序列”中进行了详细描述。
指标输入参数：
//+----------------------------------------------+ //| 指标输入参数 | //+----------------------------------------------+ input int CCI_Period=13; // CCI指标周期 input ENUM_APPLIED_PRICE Applied_price=PRICE_CLOSE; // 应用价格 //---- input Smooth_Method W_Method=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int StartLength=3; // 初始平滑周期 input int WPhase=100 // 平滑参数 //---- input uint Step=5 // 周期变化步长 input uint StepsTotal=10 // 周期变化数量 //---- input Smooth_Method SmoothMethod=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int SmoothLength=3 // 平滑深度 input int SmoothPhase=100 // 平滑参数 //---- input uint UpLevel=80 // 超买水平, %% input uint DnLevel=20 // 超卖水平, %% input color UpLevelsColor=DarkViolet; // 超买水平颜色 input color DnLevelsColor=DarkViolet; // 超卖水平颜色 input STYLE Levelstyle=DASHDOTDOT_; // 水平样式 input WIDTH LevelsWidth=Width_1; // 水平宽度 //+----------------------------------------------+
