MetaTrader4
MultiNeyro - ระบบเทรดสำหรับ MetaTrader 4 ที่คุณไม่ควรพลาด
สวัสดีครับเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เรามาคุยกันถึง MultiNeyro ซึ่งเป็นระบบเทรดที่ออกแบบมาสำหรับ MetaTrader 4 ที่จะช่วยให้การเทรดของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยกลยุทธ์ที่ถูกพิสูจน์แล้วว่าสามารถสร้างกำไรได้จริง
รายงานการทดสอบกลยุทธ์
N7S_AO_772012
Alpari-Demo (Build 220)
สัญลักษณ์
EURUSD (ยูโร เทียบกับ ดอลลาร์สหรัฐ)
ระยะเวลา
5 นาที (M5) 2008.11.10 00:00 - 2008.12.19 22:59 (2008.11.10 - 2008.12.20)
โมเดล
เปิดราคาทางเดียว (เฉพาะ EAs ที่ควบคุมการเปิดแท่ง)
พารามิเตอร์
Trd_Up_X=true; tpx=5; slx=90; px=8; x1=44; x2=24; x3=78; x4=99; Trd_Dn_Y=true; tpy=5; sly=80; py=17; y1=2; y2=63; y3=31; y4=6; Text0="BTS F=1"; F=1; pz=6; z1=31; z2=70; z3=27; z4=99; Text1="BTS"; G=4; Text2="XXXXXXXXXXXXX"; tpX=4.5; slX=20; pX=3; X1=8; X2=44; X3=40; X4=61; Text3="YYYYYYYYYYYYY"; tpY=1; slY=80; pY=29; Y1=6; Y2=36; Y3=73; Y4=33; Text4="ZZZZZZZZZZZZ"; pZ=31; Z1=56; Z2=71; Z3=45; Z4=93;
แท่งในทดสอบ
9557
Ticks ที่ถูกจำลอง
18110
คุณภาพการจำลอง
n/a
ข้อผิดพลาดในการจับคู่กราฟ
0
เงินฝากเริ่มต้น
2000.00
กำไรสุทธิรวม
797.06
กำไรก่อนหักค่าใช้จ่าย
931.43
ขาดทุนรวม
-134.38
ปัจจัยกำไร
6.93
การจ่ายผลตอบแทนที่คาดหวัง
15.63
ขาดทุนสัมบูรณ์
2.20
ขาดทุนสูงสุด
66.40 (2.39%)
ขาดทุนสัมพัทธ์
2.39% (66.40)
จำนวนการเทรดรวม
51
สถานะสั้น (เปอร์เซ็นต์ชนะ)
22 (81.82%)
สถานะยาว (เปอร์เซ็นต์ชนะ)
29 (68.97%)
การเทรดที่มีกำไร (% ของทั้งหมด)
38 (74.51%)
การเทรดที่ขาดทุน (% ของทั้งหมด)
13 (25.49%)
การเทรดที่มีกำไรสูงสุด
170.08
การเทรดที่ขาดทุนสูงสุด
-18.40
การเทรดที่มีกำไรเฉลี่ย
24.51
การเทรดที่ขาดทุนเฉลี่ย
-10.34
จำนวนการชนะติดต่อกันสูงสุด (กำไรในเงิน)
7 (317.36)
จำนวนการแพ้ติดต่อกันสูงสุด (ขาดทุนในเงิน)
2 (-8.80)
จำนวนการชนะติดต่อกันสูงสุด (จำนวนการชนะ)
317.36 (7)
จำนวนการแพ้ติดต่อกันสูงสุด (จำนวนการแพ้)
-18.40 (1)
เฉลี่ยจำนวนการชนะติดต่อกัน
3
เฉลี่ยจำนวนการแพ้ติดต่อกัน
1
คู่สกุลเงิน: สามารถใช้คู่สกุลเงินอื่นๆ ได้ แต่เฉพาะ EURUSD เท่านั้นที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเต็มรูปแบบ
ช่วงกราฟ: M1, M5, M15. ผมใช้ M5
การทดสอบและการปรับแต่งสามารถทำได้จากราคาที่เปิดใน M5 อาจมีความแตกต่างเล็กน้อยในผลการทดสอบในกรอบเวลาที่แตกต่างกันเนื่องจากลักษณะเฉพาะของ EA
อัลกอริธึมการปรับแต่ง (Optimization) จะใช้สองช่วงพร้อมการปรับแต่งแบบหลายระดับสามขั้นตอนใน EA
ช่วงแรกตั้งค่า G=0 (ไม่เท่ากับ 2,3,4)
ระดับแรก F=0
ขั้นตอนแรก Trd_Up_X=true Trd_Dn_Y=false สำหรับพารามิเตอร์ที่มี “x”
ขั้นตอนที่สอง Trd_Up_X=false Trd_Dn_Y=true สำหรับพารามิเตอร์ที่มี “y”
ระดับที่สอง F=1
ขั้นตอนที่สาม Trd_Up_X=true Trd_Dn_Y=true สำหรับพารามิเตอร์ที่มี “z”
ช่วงที่สองจะมีค่าน้อยกว่าช่วงแรก จะปรับแต่งหลังจากนั้นโดยตั้งค่า G เท่ากับ 2,3,4
ขั้นตอนแรก G=2 สำหรับพารามิเตอร์ที่มี “X”
ขั้นตอนที่สอง G=3 สำหรับพารามิเตอร์ที่มี “Y”
ขั้นตอนที่สาม G=4 สำหรับพารามิเตอร์ที่มี “Z”
สถานะของสัญลักษณ์ต้องมีตามสถานะหลังการปรับแต่งทั้งหมด:
Trd_Up_X=true Trd_Dn_Y=true F=1 G=4
พารามิเตอร์ประเภท x1..y2..Y3..Z4 จะถูกปรับแต่งตามกฎ NN คือภายในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 100 (ค่าสองเท่าของค่าพารามิเตอร์การเลื่อนใน perceptron (50)) คุณสามารถเปลี่ยนเป็นค่า 100 ค่าปกติแล้วช่วงจะอยู่ระหว่าง 0 ถึง 200
พารามิเตอร์ slx sly slX slY - การหยุดเริ่มต้นถูกปรับแต่งจาก 20+ ถึง 100+ ขึ้นอยู่กับความต้องการและความสามารถของระบบ
พารามิเตอร์ tpx tpy tpX tpY - ค่าที่สัมพันธ์กับระดับ SL ที่เหมาะสม - จะอยู่ระหว่าง 2 ถึง 5+ โดยมีขั้นตอนเท่ากับ 0.2-0.5
การ "empiring" ยังจำเป็นเพื่อกำหนดช่วงที่ใช้สำหรับการปรับแต่ง นี่เป็นกระบวนการที่ยากและใช้เวลานาน ดังนั้นผมขอแนะนำให้เพื่อนๆ ที่สนใจเข้าร่วม ผมได้ทดลองสองแบบบนเดโม แบบแรก - ช่วงแรกคือ 4-6 สัปดาห์พร้อมการปรับแต่งรายสัปดาห์ แบบที่สอง - 3-5 วันพร้อมการปรับแต่งทุก 1-3 วัน
แบบที่สองยังไม่มีพารามิเตอร์ที่ชัดเจน ผมยังทดลองอยู่
2008.12.24
