ตัวชี้วัดทางเทคนิค

Gator Oscillator: ตัวช่วยวิเคราะห์เทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Gator Oscillator: ตัวช่วยวิเคราะห์เทรดใน MetaTrader 5

Gator Oscillator เป็นเครื่องมือที่อิงจาก Alligator ซึ่งช่วยให้เราสามารถเห็นการรวมตัวและการแยกตัวของเส้น Balance Lines (Smoothed Moving Average) ได้อย่างชัดเจน ในกราฟแท่งบาร์ด้านบนจะแสดงค่าความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างเส้นสีน้ำเงินและเส้นสีแดง ขณะที่กราฟแท่งบาร์ด้านล่างจะแสดงค่าความแตกต่างระหว่างเส้นสีแดงและเส้นสีเขียว แต่จะมีเครื่องหมายลบ เพราะกราฟแท่งจะถูกวาดจากบนลงล่าง Gator Oscillator การคำนวณ: MEDIAN PRICE = (HIGH + LOW) / 2ALLIGATOR'S JAW = SMMA (MEDIAN PRICE, 13, 8)ALLIGATOR'S TEETH = SMMA (MEDIAN PRICE, 8, 5)ALLIGATOR'S LIPS = SMMA (MEDIAN PRICE, 5, 3)โดยที่: MEDIAN PRICE - ราคากลาง; HIGH - ราคาสูงสุดของแท่ง; LOW - ราคาต่ำสุดของแท่ง; SMMA (A, B, C) - Smoothed Moving Average. โดยที่ Parameter A คือข้อมูลที่ถูกปรับเรียบ, B คือช่วงการปรับเรียบ และ C คือการเลื่อนในอนาคต ตัวอย่างเช่น SMMA (MEDIAN PRICE, 5, 3) แปลว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบจะถูกนำมาจากราคากลาง ในขณะที่ช่วงการปรับเรียบเท่ากับ 5 แท่ง และการเลื่อนเท่ากับ 3 แท่ง; ALLIGATOR'S JAW - ขากรรไกรของจระเข้ (เส้นสีน้ำเงิน); ALLIGATOR'S TEETH - ฟันของจระเข้ (เส้นสีแดง); ALLIGATOR'S LIPS - ริมฝีปากของจระเข้ (เส้นสีเขียว). หมายเหตุ เราได้รวมโค้ดของอินดิเคเตอร์นี้ไว้ 2 ตัว ได้แก่ Gator.mq5 ที่คำนวณค่า Gator โดยตรงด้วยการใช้ Moving Averages (iMA) และโค้ดที่สองใน Gator_2.mq5 ที่ใช้ iAlligator สำหรับการคำนวณ

2010.01.26
Fractals: เครื่องมือวิเคราะห์สำหรับเทรดเดอร์ใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Fractals: เครื่องมือวิเคราะห์สำหรับเทรดเดอร์ใน MetaTrader 5

ตลาดการเงินทุกแห่งมีลักษณะที่ราคามักจะไม่เปลี่ยนแปลงมากนักในระยะยาว และมักจะมีช่วงเวลาสั้นๆ (15-30%) ที่ราคามีการเปลี่ยนแปลงตามแนวโน้ม ซึ่งช่วงเวลาเหล่านี้อาจสร้างผลกำไรได้มากที่สุดเมื่อราคาตลาดเคลื่อนที่ตามแนวโน้มที่ชัดเจน Fractal เป็นหนึ่งในห้าเครื่องมือวิเคราะห์ของระบบการเทรดของ Bill Williams ที่ช่วยในการตรวจจับจุดต่ำสุดหรือสูงสุด โดยมีการกำหนดทางเทคนิคว่า fractal ขาขึ้นจะประกอบด้วยแท่งเทียนอย่างน้อยห้าแท่ง โดยมีแท่งที่สูงที่สุดอยู่ตรงกลาง และแท่งที่สูงกว่าทั้งสองด้าน ในขณะที่ fractal ขาลงจะมีแท่งเทียนที่ต่ำที่สุดอยู่ตรงกลาง และแท่งที่ต่ำกว่าทั้งสองด้าน ซึ่งจะสัมพันธ์กับการขาย Fractals จะมีค่าต่ำและค่าต่ำสุดที่แสดงด้วยลูกศรขึ้นและลงในกราฟ สัญญาณจาก fractals ควรได้รับการกรองด้วยการใช้ Alligator กล่าวคือ คุณไม่ควรปิดการซื้อหาก fractal ต่ำกว่า Teeth ของ Alligator และไม่ควรปิดการขายหาก fractal สูงกว่า Teeth ของ Alligator หลังจากที่สัญญาณ fractal ถูกสร้างขึ้นและอยู่ในสถานะที่ถูกต้อง ซึ่งจะถูกกำหนดโดยตำแหน่งที่อยู่นอก Mouth ของ Alligator สัญญาณนี้จะยังคงมีผลจนกว่าจะถูกโจมตี หรือมีสัญญาณ fractal ใหม่ที่เกิดขึ้น สัญญาณ Fractals

2010.01.26
ทำความรู้จักกับ Force Index (FRC) ตัวชี้วัดที่ช่วยเทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ทำความรู้จักกับ Force Index (FRC) ตัวชี้วัดที่ช่วยเทรดใน MetaTrader 5

Force Index หรือ ตัวชี้วัดแรงดัน เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่พัฒนาโดย Alexander Elder ที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์แรงดันของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวชี้วัดนี้จะวัดพลังของตลาดในแต่ละช่วงเวลา โดยจะบอกว่าแรงซื้อ (Bulls Power) มีมากน้อยแค่ไหนเมื่อราคาขึ้น และแรงขาย (Bears Power) เป็นอย่างไรเมื่อราคาลง โดยมันจะเชื่อมโยงข้อมูลที่สำคัญของตลาด ได้แก่ แนวโน้มราคา การปรับตัว และปริมาณการซื้อขาย อีกทั้งยังสามารถนำไปใช้ร่วมกับ Moving Average เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเทรดได้ ควรซื้อเมื่อค่าตัวชี้วัดแรงดันลดลงต่ำกว่าศูนย์ในช่วงที่ตัวชี้วัดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น; ตัวชี้วัดแรงดันจะสัญญาณว่ามีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อมันพุ่งขึ้นไปยังจุดสูงสุดใหม่; สัญญาณขายจะมีเมื่อค่าตัวชี้วัดกลายเป็นบวกในช่วงแนวโน้มลดลง; ตัวชี้วัดแรงดันจะบ่งบอกถึงพลังของแรงขายและการดำเนินต่อของแนวโน้มลดลงเมื่อมันตกลงไปยังจุดต่ำสุดใหม่; หากการเปลี่ยนแปลงราคาไม่สัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในปริมาณการซื้อขาย ตัวชี้วัดจะอยู่ในระดับเดียว ซึ่งบ่งบอกว่าทิศทางของแนวโน้มอาจจะเปลี่ยนแปลงเร็วๆ นี้ ตัวชี้วัดแรงดัน (Force Index indicator) การคำนวณ: พลังของการเคลื่อนไหวของตลาดแต่ละครั้งมีลักษณะเฉพาะตามทิศทาง ขนาด และปริมาณ หากราคาปิดของแท่งเทียนปัจจุบันสูงกว่าราคาก่อนหน้า แสดงว่าพลังเป็นบวก แต่ถ้าราคาปิดต่ำกว่าก็จะเป็นพลังลบ โดยจะมีความแตกต่างกันมากเท่าไหร่ พลังจะมีมากขึ้นเท่านั้น และเมื่อปริมาณการซื้อขายมากขึ้น พลังก็จะยิ่งเพิ่มขึ้นตามไปด้วย FORCE INDEX (i) = VOLUME (i) * ((MA (ApPRICE, N, i) - MA (ApPRICE, N, i-1)) โดยที่: FORCE INDEX (i) - ตัวชี้วัดแรงดันของแท่งเทียนปัจจุบัน; VOLUME (i) - ปริมาณการซื้อขายของแท่งเทียนปัจจุบัน; MA (ApPRICE, N, i) - ค่า Moving Average ของแท่งเทียนปัจจุบันสำหรับ N ช่วงเวลา: Simple, Exponential, Weighted หรือ Smoothed; ApPRICE - ราคาที่นำไปใช้; N - ช่วงเวลาในการเฉลี่ย; MA (ApPRICE, N, i-1) - ค่า Moving Average ของแท่งเทียนก่อนหน้า.

2010.01.26
Envelopes: ตัวบ่งชี้สำคัญใน MetaTrader 5 สำหรับเทรดเดอร์
MetaTrader5
Envelopes: ตัวบ่งชี้สำคัญใน MetaTrader 5 สำหรับเทรดเดอร์

Envelopes เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) สองเส้น โดยเส้นหนึ่งถูกเลื่อนขึ้นและอีกเส้นหนึ่งถูกเลื่อนลง การเลือกค่าที่เหมาะสมสำหรับการเลื่อนขอบเขตของแถบจะขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาด: ยิ่งความผันผวนสูง การเลื่อนก็จะยิ่งแรงขึ้น Envelopes จะช่วยกำหนดขอบเขตบนและล่างของช่วงราคาของสินทรัพย์ โดยสัญญาณการขายจะเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขอบเขตบนของแถบ และสัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขอบเขตล่าง หลักการของ Envelopes คือ ผู้ซื้อและผู้ขายที่มีความกระตือรือร้นมากเกินไปจะดันราคาไปถึงขอบเขตสูงสุดและต่ำสุด (หรือที่เรียกว่า upper and lower bands) ซึ่งในจุดนี้ราคามักจะมีแนวโน้มที่จะกลับเข้าสู่ระดับที่สมจริงมากขึ้น คล้ายกับการตีความของ Bollinger Bands ® (BB) ตัวบ่งชี้ Envelopes การคำนวณ: UPPER BAND = SMA (CLOSE, N) * [1 + K / 1000]LOWER BAND = SMA (CLOSE, N) * [1 - K / 1000] โดยที่: UPPER BAND - เส้นขอบบนของตัวบ่งชี้; LOWER BAND - เส้นขอบล่างของตัวบ่งชี้; SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย; CLOSE - ราคาปิด; N - ระยะเวลาของการเฉลี่ย; K / 1000 - ค่าการเลื่อนจากค่าเฉลี่ย (วัดเป็นจุดฐาน)

2010.01.26
Detrended Price Oscillator (DPO) เครื่องมือที่ช่วยเทรดเดอร์ใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Detrended Price Oscillator (DPO) เครื่องมือที่ช่วยเทรดเดอร์ใน MetaTrader 5

เครื่องมือ Detrended Price Oscillator (DPO) เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดผลกระทบของแนวโน้มจากการเคลื่อนไหวของราคา ทำให้การหาวงจรและระดับที่ซื้อเกิน/ขายเกินง่ายขึ้นมากขึ้น วงจรระยะยาวนั้นประกอบด้วยวงจรสั้นหลาย ๆ ตัว การวิเคราะห์ส่วนประกอบสั้น ๆ เหล่านี้จะช่วยให้เราสามารถระบุช่วงเวลาสำคัญในพัฒนาการของวงจรได้ DPO ช่วยให้เราเอาผลกระทบจากวงจรระยะยาวออกจากการเคลื่อนไหวของราคา โดยการคำนวณ DPO คุณจำเป็นต้องเลือกช่วงเวลา และลบวงจรที่ยาวกว่าช่วงเวลาที่เลือกออกจากการเคลื่อนไหวของราคาแล้วเก็บเฉพาะวงจรสั้นๆ ไว้ ซึ่งจะใช้ความยาวครึ่งหนึ่งของวงจรในการปรับค่า เราขอแนะนำให้ใช้ช่วงเวลาที่ 21 หรือไม่เกินกว่านี้ ขอบเขต (ระดับที่ซื้อเกิน/ขายเกิน) จะมาจากประวัติการเคลื่อนไหวของราคาก่อนหน้านี้ แนะนำให้เปิดสถานะซื้อเมื่อ DPO ลดลงต่ำกว่าระดับขายเกินแล้วกลับขึ้นไปเหนือระดับนั้น การข้ามจุดศูนย์จากด้านบนและตามด้วยการขึ้นไปเหนือระดับนั้นก็เป็นสัญญาณในการเปิดสถานะซื้อเช่นกัน ทุกอย่างจะตรงกันข้ามสำหรับสถานะขาย Detrended Price Oscillator การคำนวณ: DPO = CLOSE - SMA (CLOSE, (N / 2 + 1)) โดยที่: SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา; CLOSE - ราคาปิด; N - ช่วงเวลาของวงจร (ถ้า N เท่ากับ 12 แสดงว่า DPO จะตรงกับ DiNapoli Detrend Oscillator).

2010.01.26
รู้จัก DeMarker (DeM) อินดิเคเตอร์ทำกำไรใน MetaTrader 5
MetaTrader5
รู้จัก DeMarker (DeM) อินดิเคเตอร์ทำกำไรใน MetaTrader 5

DeMarker เป็นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคที่ช่วยในการวิเคราะห์ราคา โดยการเปรียบเทียบราคาสูงสุดในช่วงเวลาปัจจุบันกับราคาสูงสุดในช่วงเวลาก่อนหน้า ถ้าราคาสูงสุดในช่วงเวลาปัจจุบัน (แท่ง) สูงกว่าราคาสูงสุดในช่วงก่อนหน้า จะมีการบันทึกความแตกต่างนี้ หากราคาสูงสุดในช่วงปัจจุบันต่ำกว่าหรือเท่ากับราคาสูงสุดในช่วงก่อนหน้า จะบันทึกค่าเป็นศูนย์ ความแตกต่างที่ได้จากช่วงเวลา N จะถูกนำมาสรุป เพื่อนำค่าไปใช้เป็นตัวเศษของ DeMarker ซึ่งจะถูกหารด้วยค่าที่เท่ากันบวกกับผลรวมของความแตกต่างระหว่างราคาโลว์ในช่วงก่อนหน้าและปัจจุบัน หากราคาต่ำสุดในช่วงปัจจุบันสูงกว่าราคาต่ำสุดในแท่งก่อนหน้า จะบันทึกค่าเป็นศูนย์ เมื่ออินดิเคเตอร์ตกต่ำกว่า 30 จะคาดหวังการกลับตัวราคาขาขึ้น และเมื่ออินดิเคเตอร์สูงกว่า 70 จะคาดหวังการกลับตัวราคาขาลง หากคุณใช้ช่วงเวลาที่ยาวนานในการคำนวณอินดิเคเตอร์ จะช่วยให้คุณจับแนวโน้มตลาดในระยะยาวได้ดียิ่งขึ้น อินดิเคเตอร์ที่ใช้ช่วงเวลาสั้นจะช่วยให้คุณเข้าตลาดในจุดที่มีความเสี่ยงน้อยที่สุด และวางแผนการทำธุรกรรมให้สอดคล้องกับแนวโน้มหลัก อินดิเคเตอร์ DeMarker การคำนวณ: ค่า DeMarker สำหรับช่วง "i" จะถูกคำนวณดังนี้: คำนวณ DeMax (i): ถ้า HIGH (i) > HIGH (i - 1) จะได้ว่า: DeMax (i) = HIGH (i) - HIGH (i - 1)ถ้าไม่ใช่ DeMax (i) = 0 คำนวณ DeMin (i): ถ้า LOW (i) < LOW (i - 1) จะได้ว่า: DeMin (i) = LOW (i - 1) - LOW (i) ถ้าไม่ใช่ DeMin (i) = 0 ค่า DeMarker คำนวณได้ดังนี้: DMark (i) = SMA (DeMax, N) / (SMA (DeMax, N) + SMA (DeMin, N)) โดยที่: HIGH (i) - ราคาสูงสุดของแท่งปัจจุบัน; LOW (i) - ราคาต่ำสุดของแท่งปัจจุบัน; HIGH (i - 1) - ราคาสูงสุดของแท่งก่อนหน้า; LOW (i - 1) - ราคาต่ำสุดของแท่งก่อนหน้า; SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย; N - จำนวนแท่งที่ใช้ในการคำนวณ

2010.01.26
เทคนิคการใช้ Custom Moving Average สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
เทคนิคการใช้ Custom Moving Average สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5

สวัสดีเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เรามาพูดถึงเครื่องมือที่สำคัญอีกหนึ่งอย่างในโลกของการเทรด นั่นคือ Custom Moving Average หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบกำหนดเอง ซึ่งเป็นตัวช่วยที่ดีในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็น Indicator ที่ช่วยให้เรามองเห็นทิศทางของราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น โดยมันจะคำนวณและแสดงผลค่าเฉลี่ยของราคาในช่วงเวลาที่เราตั้งไว้ การใช้ Custom Moving Average จะช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้นในเวลาที่จะเข้าซื้อหรือขาย โดยเฉพาะเมื่อเราต้องการเห็นภาพรวมของตลาดในระยะยาว หากเพื่อนๆ สนใจในการปรับแต่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ก็สามารถทดลองเปลี่ยนระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เพื่อให้เข้ากับสไตล์การเทรดของแต่ละคนได้เลย!

2010.01.26
ColorLine: ตัวชี้วัดที่ช่วยในการเทรดด้วย MetaTrader 5
MetaTrader5
ColorLine: ตัวชี้วัดที่ช่วยในการเทรดด้วย MetaTrader 5

ColorLine เป็นตัวชี้วัดที่แสดงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) บนกราฟใน MetaTrader 5 ครับ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Moving Average ได้ที่นี่ เส้นนี้มีสีที่แตกต่างกัน โดยแต่ละสีจะใช้ในระยะ 100 บาร์ (Bars) ซึ่งการตั้งค่าสีของเส้นจะเปลี่ยนทุก ๆ 5 ทิก (Ticks) และมีทั้งหมด 3 แบบสีให้เลือกใช้ครับ ColorLine, แบบสีที่ 1 ColorLine, แบบสีที่ 2 ColorLine, แบบสีที่ 3

2010.01.26
ColorBars - อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5 ที่คุณต้องรู้
MetaTrader5
ColorBars - อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5 ที่คุณต้องรู้

สวัสดีครับเพื่อนๆ เทรดเดอร์ทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดถึง อินดิเคเตอร์ ColorBars ที่จะช่วยให้การวิเคราะห์กราฟของเราง่ายขึ้น โดยอินดิเคเตอร์นี้จะทำการเปลี่ยนสีแท่งกราฟตามการเปลี่ยนแปลงของปริมาณการซื้อขายครับ ถ้าปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น แท่งกราฟจะเปลี่ยนเป็นสี เขียว แต่ถ้าลดลง แท่งกราฟจะเปลี่ยนเป็นสี แดง นี่คือวิธีที่ช่วยให้เรารู้ได้ทันทีว่าแนวโน้มของตลาดเป็นอย่างไร

2010.01.26
เข้าใจ Chaikin Volatility (CHV) เครื่องมือวิเคราะห์ราคาสำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
เข้าใจ Chaikin Volatility (CHV) เครื่องมือวิเคราะห์ราคาสำหรับ MetaTrader 5

Chaikin Volatility (CHV) เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ความผันผวนของราคาที่คำนวณจากความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและราคาต่ำสุดของแต่ละแท่งเทียน เครื่องมือนี้จะประเมินค่าความผันผวนโดยอิงจากแอมพลิจูดระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุด ซึ่งแตกต่างจาก Average True Range ที่ไม่คำนึงถึงช่องว่างในตลาด ตามการตีความของ Chaikin หากมีการเพิ่มขึ้นของสัญญาณจากปริมาณการซื้อขายในช่วงเวลาสั้น ๆ จะหมายถึงราคากำลังเข้าใกล้ระดับต่ำสุด (เช่น เมื่อเกิดการขายในภาวะตื่นตระหนก) ในขณะที่การลดลงของความผันผวนในระยะยาวอาจบ่งชี้ว่าราคากำลังอยู่ในระดับสูงสุด (เช่น ในตลาดกระทิงที่มีการเติบโตเต็มที่) เราแนะนำให้ใช้ Moving Averages และ Envelopes เพื่อยืนยันสัญญาณจาก Chaikin จุดสูงสุดของค่าอาจเกิดขึ้นเมื่อราคาตลาดเริ่มลดตัวจากจุดสูงสุดใหม่และตลาดเริ่มนิ่ง ตลาดที่นิ่งจะมีความผันผวนต่ำ การออกจากแนวโน้มข้างเคียง (จากตลาดนิ่ง) จะไม่เกิดการเพิ่มขึ้นของความผันผวนอย่างมีนัยสำคัญ ความผันผวนจะเพิ่มขึ้นพร้อมกับระดับราคาที่สูงขึ้นกว่าระดับสูงสุดก่อนหน้า การเพิ่มขึ้นของระดับ Chaikin จะดำเนินต่อไปจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดใหม่ของราคา การลดลงอย่างรวดเร็วของความผันผวนหมายถึงการเคลื่อนไหวชะลอตัวและอาจมีการกลับตัว เครื่องมือวิเคราะห์ความผันผวน Chaikin การคำนวณ: H-L (i) = HIGH (i) - LOW (i)H-L (i - 10) = HIGH (i - 10) - LOW (i - 10)CHV = (EMA (H-L (i), 10) - EMA (H-L (i - 10), 10)) / EMA (H-L (i - 10), 10) * 100 โดยที่: HIGH (i) - ราคาสูงสุดของแท่งเทียนปัจจุบัน; LOW (i) - ราคาต่ำสุดของแท่งเทียนปัจจุบัน; HIGH (i - 10) - ราคาสูงสุดของแท่งเทียนที่ห่างออกไปสิบแท่ง; LOW (i - 10) - ราคาต่ำสุดของแท่งเทียนที่ห่างออกไปสิบแท่ง; H-L (i) - ความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดในแท่งเทียนปัจจุบัน; H-L (i - 10) - ความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดเมื่อสิบแท่งก่อน; EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล.

2010.01.26
Chaikin Oscillator (CHO): เครื่องมือวิเคราะห์ที่ไม่ควรมองข้ามสำหรับเทรดเดอร์
MetaTrader5
Chaikin Oscillator (CHO): เครื่องมือวิเคราะห์ที่ไม่ควรมองข้ามสำหรับเทรดเดอร์

Chaikin Oscillator (CHO) เป็นตัวชี้วัดที่วัดความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จาก Accumulation/Distribution ครับ แนวคิดของออสซิลเลเตอร์นี้มีพื้นฐานอยู่บน 3 หลักการหลักดังนี้: แรก: หากราคาหุ้นหรือดัชนีปิดสูงกว่าระดับเฉลี่ยในวันนั้น (สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยจาก [สูงสุด+ต่ำสุด]/2) หมายความว่ามีการสะสมเกิดขึ้น ยิ่งราคาปิดใกล้กับราคาสูงสุดมากเท่าไหร่ ก็หมายถึงการสะสมที่แข็งแกร่งมากขึ้นเท่านั้น หากราคาปิดต่ำกว่าระดับเฉลี่ยในวันนั้น แสดงว่ามีการกระจายเกิดขึ้น ยิ่งราคาหุ้นใกล้กับราคาต่ำสุดมากเท่าไหร่ การกระจายก็ยิ่งมากขึ้น สอง: การเติบโตของราคาที่มั่นคงจะมาพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของปริมาณการซื้อขายและการสะสมปริมาณอย่างแข็งแกร่ง ปริมาณการซื้อขายถือเป็นเชื้อเพลิงที่ช่วยให้ตลาดเติบโต หากปริมาณการซื้อขายมีความล่าช้าไปพร้อมกับการเติบโตของราคา แสดงว่าไม่มีเชื้อเพลิงเพียงพอต่อการขยายตัวในอนาคตในทางกลับกัน การลดลงของราคาโดยทั่วไปจะมาพร้อมกับปริมาณต่ำและนำไปสู่การขายในภาวะตื่นตระหนกจากนักลงทุนสถาบัน ดังนั้นเราจะเห็นการเติบโตของปริมาณก่อนแล้วจึงตามด้วยการลดลงของราคาและท้ายที่สุดเมื่อใกล้จุดต่ำสุดจะมีการสะสมเกิดขึ้น สาม: ด้วย Chaikin Oscillator คุณสามารถติดตามการไหลของเงินทุนเข้าและออกจากตลาด การเปรียบเทียบความเคลื่อนไหวของปริมาณและราคา ช่วยให้เราค้นหาจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดของตลาดได้ทั้งในระยะสั้นและระยะกลาง ถึงแม้ว่าจะไม่มีวิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ถูกต้องแน่นอน แต่ผมขอแนะนำให้คุณใช้เครื่องมือนี้ร่วมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่นๆ เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของสัญญาณการเทรดระยะสั้นและระยะกลางให้สูงขึ้น การใช้ Chaikin Oscillator ควบคู่กับ Envelopes ที่อิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วัน และ Oscillator ที่บอกถึงการซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป จะทำให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสัญญาณที่สำคัญจะเกิดขึ้นเมื่อราคาไปถึงระดับสูงสุดหรือต่ำสุด (โดยเฉพาะเมื่ออยู่ในระดับที่ซื้อมากเกินไปหรือลงมากเกินไป) แต่ Chaikin Oscillator ไม่สามารถทำลายจุดสุดขีดก่อนหน้าได้และจึงมีการเปลี่ยนทิศทาง สัญญาณที่เคลื่อนไหวไปในทิศทางของแนวโน้มระยะกลางนั้นมีความน่าเชื่อถือมากกว่าสัญญาณที่เคลื่อนไหวไปในทิศทางตรงกันข้าม การที่ออสซิลเลเตอร์ยืนยันจุดสูงสุดหรือจุดต่ำสุดใหม่ไม่ได้หมายความว่าราคาจะเคลื่อนที่ไปในทิศทางนั้นต่อไป ผมมองเหตุการณ์นี้ว่าไม่สำคัญ อีกวิธีหนึ่งในการใช้ Chaikin Oscillator คือการเปลี่ยนทิศทางของมันจะเป็นสัญญาณในการซื้อหรือขาย แต่ต้องตรงกับทิศทางของแนวโน้มราคา เช่น หากหุ้นอยู่ในช่วงขาขึ้นและราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 90 วัน การเพิ่มขึ้นของออสซิลเลเตอร์ในเขตค่าลบสามารถมองว่าเป็นสัญญาณซื้อ (แต่ราคาหุ้นต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 90 วัน - ไม่ต่ำกว่า) การลดลงของออสซิลเลเตอร์ในเขตค่าบวก (สูงกว่าศูนย์) สามารถมองว่าเป็นสัญญาณขาย แต่ราคาหุ้นต้องต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 90 วันของราคาปิด Chaikin Oscillator การคำนวณ: ในการคำนวณ Chaikin Oscillator คุณต้องลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล 10 ช่วงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล 3 ช่วงของตัวชี้วัด Accumulation/Distribution CHO = EMA (A/D, 3) - EMA (A/D, 10) โดยที่: EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล; A/D - ค่าของ ตัวชี้วัด Accumulation/Distribution.

2010.01.26
Commodity Channel Index (CCI) – เครื่องมือวิเคราะห์เทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Commodity Channel Index (CCI) – เครื่องมือวิเคราะห์เทรดใน MetaTrader 5

Commodity Channel Index หรือ CCI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้วัดการเบี่ยงเบนของราคาสินค้าจากราคาเฉลี่ยทางสถิติ เมื่อค่า CCI สูง แสดงว่าราคาสินค้ามีระดับสูงกว่าปกติเมื่อเปรียบเทียบกับราคาเฉลี่ย และเมื่อค่า CCI ต่ำ แสดงว่าราคานั้นต่ำเกินไป แม้ว่าจะมีชื่อว่า Commodity Channel Index แต่จริง ๆ แล้วสามารถนำไปใช้กับเครื่องมือการเงินอื่น ๆ นอกจากสินค้าโภคภัณฑ์ได้อีกด้วย มีเทคนิคการใช้ CCI สองวิธีหลัก ๆ: การหาความเบี่ยงเบน (Divergence). ความเบี่ยงเบนจะเกิดขึ้นเมื่อราคาสินค้าไปถึงจุดสูงสุดใหม่ แต่ CCI ไม่สามารถขึ้นไปสูงกว่าจุดสูงสุดก่อนหน้าได้ ซึ่งมักจะตามมาด้วยการปรับราคา การใช้เป็นตัวชี้วัดสถานะซื้อมากเกินไป/ขายมากเกินไป. CCI มักจะอยู่ในช่วง ±100 โดยค่าที่สูงกว่า +100 จะบ่งบอกถึงสถานะซื้อมากเกินไป (และมีความเป็นไปได้ที่จะมีการปรับราคา) ส่วนค่าที่ต่ำกว่า -100 จะบ่งบอกถึงสถานะขายมากเกินไป (และมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดการเพิ่มขึ้นของราคา) เครื่องมือวิเคราะห์ Commodity Channel Index การคำนวณ: 1. หาค่าราคาเฉลี่ย (Typical Price) โดยการนำราคาสูงสุด (HIGH), ราคาต่ำสุด (LOW) และราคาปิด (CLOSE) ของแต่ละแท่งมาเฉลี่ย: TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 2. คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (Simple Moving Average) ของราคาทั่วไปในช่วง n: SMA (TP, N) = SUM (TP, N) / N 3. หักค่า SMA(TP, N) ออกจากราคาทั่วไปในช่วง n: D = TP - SMA (TP, N) 4. คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA) ของค่า D ในช่วง n: SMA (D, N) = SUM (D, N) / N 5. คูณค่า SMA(D, N) ด้วย 0.015: M = SMA (D, N) * 0.015 6. แบ่ง M ด้วย D: CCI = M / D โดยที่: HIGH - ราคาสูงสุดของแท่ง; LOW - ราคาต่ำสุดของแท่ง; CLOSE - ราคาปิด; SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย; SUM - ผลรวม; N - จำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ

2010.01.26
BW-ZoneTrade: อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5 ที่ไม่ควรพลาด
MetaTrader5
BW-ZoneTrade: อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5 ที่ไม่ควรพลาด

อินดิเคเตอร์ BW-ZoneTrade ได้รับแรงบันดาลใจจากคุณ Bill Williams ในหนังสือของเขา "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities" ซึ่งอธิบายถึงแนวคิดการเทรดในมุมมองใหม่ที่หลายคนอาจมองข้าม อินดิเคเตอร์นี้จะแสดง "มิติที่สี่" ของตลาด โดยมีการใช้สีที่แตกต่างกัน (เขียว, เทา และแดง) บนกราฟแท่งเพื่อบอกถึงโมเมนตัมของตลาด (อนุพันธ์อันดับที่ 1) และการเร่งความเร็วของราคา (อนุพันธ์อันดับที่ 2) ซึ่งคำนวณจาก Awesome Oscillator (AO) และ Accelerator Oscillator (AC). อินดิเคเตอร์ BW-ZoneTrade วิธีการคำนวณ: ถ้า AC และ AO เป็นสีเขียว แสดงว่ามีพื้นที่สีเขียว; ถ้า AC และ AO เป็นสีแดง แสดงว่ามีพื้นที่สีแดง; ถ้า AC และ AO มีสีที่แตกต่างกัน แสดงว่ามีพื้นที่สีเทา.

2010.01.26
Bears Power - ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5 ที่ไม่ควรพลาด
MetaTrader5
Bears Power - ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5 ที่ไม่ควรพลาด

ในการเทรดทุกวันนั้น เปรียบเสมือนการต่อสู้ระหว่างผู้ซื้อ ("Bulls") ที่ผลักดันราคาขึ้น และผู้ขาย ("Bears") ที่พยายามดันราคาลง ขึ้นอยู่กับว่าฝ่ายไหนจะสามารถเอาชนะได้ ราคาจะจบลงที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าราคาก่อนหน้านี้ ผลลัพธ์ระหว่างวัน เช่น ราคาสูงสุดและต่ำสุด จะช่วยให้เราเห็นภาพรวมของการต่อสู้ในวันนี้ได้ดีขึ้น การประเมินดุลยภาพของ Bears Power นั้นสำคัญมาก เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในดุลยภาพนี้ มักจะเป็นสัญญาณที่บ่งบอกถึงการกลับตัวของแนวโน้ม ซึ่งเราสามารถใช้ตัวชี้วัด Bears Power ที่พัฒนาโดย Alexander Elder และได้กล่าวถึงในหนังสือ "Trading for a Living: Psychology, Trading Tactics, Money Management" ในการประเมินนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นการประนีประนอมราคาระหว่างผู้ขายและผู้ซื้อในช่วงเวลาหนึ่ง ราคาต่ำสุดแสดงถึงพลังของผู้ขายในวันนั้นที่สุด ตามที่ Elder ได้อ้างอิง ตัวชี้วัด Bears Power ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างราคาต่ำสุดและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล 13 ช่วงเวลา (LOW - EMA) การใช้งาน:ตัวชี้วัดนี้ดีที่สุดเมื่อใช้ร่วมกับตัวชี้วัดแนวโน้ม (เช่น Moving Average): หากตัวชี้วัดแนวโน้มชี้ขึ้น และ Bears Power อยู่ต่ำกว่า 0 แต่เริ่มเพิ่มขึ้น นั่นคือสัญญาณให้ซื้อ; ในกรณีนี้ ควรตรวจสอบว่ามีการสร้าง Divergence ในกราฟของตัวชี้วัด การคำนวณ: ขั้นตอนแรกในการคำนวณตัวชี้วัดนี้ คือการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้ค่า EMA 13 ช่วงเวลา) BEARS = LOW - EMA โดยที่: BEARS - พลังของ Bears; LOW - ราคาต่ำสุดของแท่งเทียนปัจจุบัน; EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล. ในช่วงแนวโน้มขาลง LOW จะอยู่ต่ำกว่า EMA ดังนั้น Bears Power จะอยู่ต่ำกว่า 0 และฮิสโตแกรมจะอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์ ถ้า LOW เริ่มสูงกว่า EMA ขณะที่ราคาขึ้น Bears Power จะอยู่เหนือ 0 และฮิสโตแกรมจะสูงกว่าบรรทัดศูนย์

2010.01.26
Bollinger Bands: ตัวช่วยสำคัญสำหรับการเทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Bollinger Bands: ตัวช่วยสำคัญสำหรับการเทรดใน MetaTrader 5

Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่คล้ายกับ Envelopes แต่มีความแตกต่างตรงที่ Bollinger Bands จะถูกคำนวณจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ซึ่งช่วยให้สามารถปรับตัวได้ตามสภาพตลาด เมื่อมีความผันผวนสูง แถบจะขยายออก แต่เมื่อความผันผวนต่ำ แถบจะหดตัวลง Bollinger Bands มักจะแสดงผลบนกราฟราคา แต่ก็สามารถเพิ่มลงในกราฟตัวชี้วัดได้เช่นกัน การตีความ Bollinger Bands ขึ้นอยู่กับหลักการที่ว่า ราคามักจะอยู่ระหว่างเส้นบนและเส้นล่างของแถบ คุณสมบัติที่เด่นชัดของ Bollinger Bands คือความกว้างที่เปลี่ยนแปลงได้ตามความผันผวนของราคา ในช่วงที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างมาก (ความผันผวนสูง) แถบจะขยายตัวเพื่อให้มีพื้นที่ให้ราคาขยับได้มากขึ้น ในช่วงที่ตลาดอยู่ในภาวะนิ่ง หรือมีความผันผวนต่ำ แถบจะหดตัวเพื่อจำกัดการเคลื่อนไหวของราคา คุณสมบัติที่สำคัญของ Bollinger Bands มีดังนี้: การเปลี่ยนแปลงราคาที่เฉียบพลันมักเกิดขึ้นหลังจากแถบหดตัวเนื่องจากความผันผวนลดลง; ถ้าราคาฝ่าเส้นบน แสดงว่าคาดว่าจะมีแนวโน้มที่ต่อเนื่อง; หากมีจุดสูงสุดและต่ำสุดนอกแถบตามด้วยจุดสูงสุดและต่ำสุดภายในแถบ อาจเกิดการกลับตัวของแนวโน้ม; การเคลื่อนไหวของราคาที่เริ่มต้นจากเส้นใดเส้นหนึ่งของแถบมักจะไปถึงเส้นตรงข้าม การสังเกตครั้งสุดท้ายนี้มีประโยชน์ในการคาดการณ์ระดับราคาที่สำคัญ Bollinger Band indicator การคำนวณ: Bollinger Bands ประกอบด้วยสามเส้น เส้นกลาง (ML) คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) ปกติ ML = SUM (CLOSE, N) / N = SMA (CLOSE, N) เส้นบน (TL) คือเส้นกลางบวกด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (D) จำนวนหนึ่ง TL = ML + (D * StdDev) เส้นล่าง (BL) คือเส้นกลางลดลงโดยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียวกัน BL = ML - (D * StdDev)โดยที่: SUM (..., N) - ผลรวมในช่วงเวลา N; CLOSE - ราคาปิด; N - จำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ; SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา; SQRT - รากที่สอง; StdDev - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: StdDev = SQRT (SUM ((CLOSE — SMA (CLOSE, N))^2, N)/N) แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 20 ช่วงเวลาเป็นเส้นกลาง และตั้งเส้นบนและล่างอยู่ห่างจากเส้นกลางสองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน นอกจากนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยกว่า 10 ช่วงเวลาแทบจะไม่มีผลเลย

2010.01.26
รู้จักกับ Alligator: เครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
รู้จักกับ Alligator: เครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดใน MetaTrader 5

Alligator เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีการใช้เส้นสมดุล (Moving Averages) โดยอิงจากเรขาคณิตแฟรคทัลและพลศาสตร์ไม่เชิงเส้น (B. Williams: "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities"). เส้นสีน้ำเงิน (Jaw ของ Alligator) เป็นเส้นสมดุลสำหรับกรอบเวลาที่ใช้ในการสร้างกราฟ (Smoothed Moving Average 13 ช่วง, เลื่อนล่วงหน้า 8 แท่ง); เส้นสีแดง (Teeth ของ Alligator) เป็นเส้นสมดุลสำหรับกรอบเวลาที่ต่ำกว่าอีกหนึ่งระดับ (Smoothed Moving Average 8 ช่วง, เลื่อนล่วงหน้า 5 แท่ง); เส้นสีเขียว (Lips ของ Alligator) เป็นเส้นสมดุลสำหรับกรอบเวลาที่ต่ำกว่าอีกระดับ (Smoothed Moving Average 5 ช่วง, เลื่อนล่วงหน้า 3 แท่ง). Lips, Teeth และ Jaw ของ Alligator แสดงถึงการมีปฏิสัมพันธ์ของกรอบเวลาที่แตกต่างกัน โดยเทรนที่ชัดเจนจะสามารถมองเห็นได้เพียง 15 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตามเทรนเหล่านี้และหลีกเลี่ยงการทำงานในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาภายในช่วงราคาที่กำหนดเท่านั้น เมื่อ Jaw, Teeth และ Lips ปิดหรือพันกัน แสดงว่า Alligator กำลังหลับหรือหลับไปแล้ว ขณะที่มันหลับมันจะหิวมากขึ้นเรื่อย ๆ — ยิ่งมันหลับนานเท่าไหร่ มันก็จะยิ่งหิวมากขึ้น เมื่อตื่นขึ้นมาครั้งแรกมันจะเปิดปากและหาว จากนั้นกลิ่นของอาหารจะเข้ามาในจมูก: เนื้อของวัวหรือเนื้อของหมี และ Alligator เริ่มล่าอาหารนั้น หลังจากที่มันกินอิ่มพอสมควร Alligator จะเริ่มหมดความสนใจในอาหาร/ราคา (เส้นสมดุลรวมกัน) — นี่คือเวลาที่จะทำการเก็บกำไร Alligator indicator การคำนวณ: ราคากลาง = (ราคาสูง + ราคาต่ำ) / 2 Jaw ของ Alligator = SMMA (ราคากลาง, 13, 8) Teeth ของ Alligator = SMMA (ราคากลาง, 8, 5) Lips ของ Alligator = SMMA (ราคากลาง, 5, 3) โดยที่: ราคากลาง - ราคากลาง; ราคาสูง - ราคาสูงสุดของแท่ง; ราคาต่ำ - ราคาต่ำสุดของแท่ง; SMMA (A, B, C) - Smoothed Moving Average. A คือข้อมูลที่ต้องการให้เรียบ, B คือช่วงการเรียบ, C คือการเลื่อนล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น SMMA (ราคากลาง, 5, 3) หมายถึงการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจากราคากลาง โดยมีการเรียบ 5 แท่งและเลื่อนล่วงหน้า 3; Jaw ของ Alligator - Jaw ของ Alligator (เส้นสีน้ำเงิน); Teeth ของ Alligator - Teeth ของ Alligator (เส้นสีแดง); Lips ของ Alligator - Lips ของ Alligator (เส้นสีเขียว).

2010.01.26
การสะสม/การกระจาย: เครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญใน MetaTrader 5
MetaTrader5
การสะสม/การกระจาย: เครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญใน MetaTrader 5

การสะสม/การกระจาย เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้ในการวัดการเปลี่ยนแปลงของราคาและปริมาณการซื้อขาย โดยปริมาณจะทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดที่ช่วยในการเปลี่ยนแปลงราคา — ยิ่งปริมาณสูง ยิ่งมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงราคามากขึ้นในช่วงเวลานั้นๆ จริงๆ แล้ว ตัวชี้วัดนี้เป็นตัวแปรของ On Balance Volume ที่หลายคนใช้งานกันอยู่ ซึ่งทั้งสองตัวนี้ใช้ในการยืนยันการเปลี่ยนแปลงราคาผ่านการวัดปริมาณการซื้อขายที่เกิดขึ้น เมื่อดัชนีการสะสม/การกระจายมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น หมายถึงการสะสม (การซื้อ) ของหลักทรัพย์นั้นๆ เนื่องจากปริมาณการขายส่วนใหญ่สัมพันธ์กับแนวโน้มราคาที่สูงขึ้น แต่เมื่อดัชนีลดลง หมายถึงการกระจาย (การขาย) เพราะการขายส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นในช่วงที่ราคาลดลง การเกิด Divergence ระหว่างดัชนีการสะสม/การกระจายกับราคาหลักทรัพย์บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงราคาที่จะเกิดขึ้น โดยทั่วไปแล้ว หากเกิด Divergence ราคามักจะเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกับดัชนี ดังนั้นหากดัชนีกำลังเพิ่มขึ้น แต่ราคาหลักทรัพย์กำลังลดลง เราอาจคาดหวังการเปลี่ยนแปลงราคาที่จะเกิดขึ้นในไม่ช้า การคำนวณ: ปริมาณการซื้อขายในแต่ละวันจะถูกเพิ่มหรือลบออกจากค่าที่สะสมอยู่ในดัชนีปัจจุบัน โดยยิ่งราคาปิดใกล้เคียงกับราคาสูงสุดของวันมากเท่าไหร่ สัดส่วนที่เพิ่มขึ้นก็จะยิ่งสูงขึ้น แต่ถ้าราคาปิดใกล้กับราคาต่ำสุดของวันมากขึ้น สัดส่วนที่ถูกลบออกก็จะมากขึ้น ถ้าราคาปิดอยู่ตรงกลางระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดของวัน ค่าดัชนีจะไม่เปลี่ยนแปลง A/D(i) =((CLOSE(i) - LOW(i)) - (HIGH(i) - CLOSE(i)) * VOLUME(i) / (HIGH(i) - LOW(i)) + A/D(i-1) โดยที่: A/D(i) - ค่าของดัชนีการสะสม/การกระจายสำหรับแท่งปัจจุบัน; CLOSE(i) - ราคาปิดของแท่ง; LOW(i) - ราคาต่ำสุดของแท่ง; HIGH(i) - ราคาสูงสุดของแท่ง; VOLUME(i) - ปริมาณ; A/D(i-1) - ค่าของ Accumulation/Distribution สำหรับแท่งก่อนหน้า.

2010.01.26
Plombiers: โอซิลเลเตอร์ในช่องทางสำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
Plombiers: โอซิลเลเตอร์ในช่องทางสำหรับ MetaTrader 5

มาดูตัวอย่างของช่องทางและ โอซิลเลเตอร์สโทคาสติก กันนะครับ บางครั้งการติดตามพฤติกรรมของโอซิลเลเตอร์ในช่องทางนี้มีประโยชน์มากเลยทีเดียว มันช่วยให้เราประเมินสถานการณ์ได้ง่ายขึ้นถ้าเราปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ต่าง ๆ ก็จะทำให้เห็นภาพชัดเจนมากขึ้น จริง ๆ นะครับ!Plombiers Indicator - โอซิลเลเตอร์ในช่องทาง

2010.01.13
Awesome Oscillator (AO) - เครื่องมือวิเคราะห์ที่คุณไม่ควรพลาดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Awesome Oscillator (AO) - เครื่องมือวิเคราะห์ที่คุณไม่ควรพลาดใน MetaTrader 5

Awesome Oscillator (AO) โดย Bill Williams เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราติดตามแรงขับเคลื่อนของตลาดในขณะนั้นได้อย่างชัดเจน โดย AO จะคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 34 ช่วงเวลา ซึ่งจะถูกวาดผ่านจุดกลางของแท่งราคา (H+L)/2 และจะถูกลบออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 5 ช่วงเวลาที่คำนวณจากจุดกลางของแท่งราคาเช่นกัน เครื่องมือนี้ช่วยให้เรามีภาพรวมที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดและทิศทางการเคลื่อนไหวของราคา (B. Williams: "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities"). สัญญาณการซื้อ: สัญญาณ "Saucer" เป็นสัญญาณเดียวที่เกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งสูงกว่าบรรทัดศูนย์ ซึ่งมีข้อควรจำดังนี้: สัญญาณ saucer จะเกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งเปลี่ยนทิศทางจากลงเป็นขึ้น โดยคอลัมน์ที่สองจะต้องต่ำกว่าคอลัมน์แรกและมีสีแดง ส่วนคอลัมน์ที่สามจะต้องสูงกว่าคอลัมน์ที่สองและมีสีเขียว; กราฟแท่งจะต้องมีอย่างน้อยสามคอลัมน์เพื่อให้เกิดสัญญาณ saucer อย่าลืมว่าทุกคอลัมน์ของ Awesome Oscillator จะต้องอยู่เหนือบรรทัดศูนย์เพื่อใช้สัญญาณ saucer "Zero line crossing" เป็นสัญญาณการซื้อที่เกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งข้ามจากพื้นที่ค่าลบไปยังค่าบวก โดยสัญญาณนี้จะเกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งข้ามบรรทัดศูนย์ ตามข้อกำหนดดังนี้: สัญญาณนี้ต้องการเพียงสองคอลัมน์; คอลัมน์แรกต้องอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์ ในขณะที่คอลัมน์ที่สองจะต้องข้ามมัน; ไม่สามารถเกิดสัญญาณซื้อและขายพร้อมกันได้ "Two pikes" เป็นสัญญาณการซื้อที่สามารถเกิดขึ้นเมื่อค่ากราฟแท่งอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์ โดยสัญญาณนี้จะเกิดขึ้นตามหลักการดังนี้: สัญญาณจะเกิดขึ้นเมื่อมีพ้อยที่ชี้ลง (ต่ำสุด) ที่อยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์และตามด้วยพ้อยที่ชี้ลงอีกอันหนึ่งที่สูงกว่าพ้อยแรก (ค่าลบที่มีค่าน้อยกว่าทำให้ใกล้บรรทัดศูนย์มากขึ้น); กราฟแท่งจะต้องอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์ระหว่างพ้อยทั้งสอง หากกราฟแท่งข้ามบรรทัดศูนย์ในช่วงระหว่างพ้อย สัญญาณการซื้อจะไม่ทำงาน แต่จะมีสัญญาณการซื้อใหม่เกิดขึ้น — zero line crossing; แต่ละพ้อยใหม่ในกราฟแท่งจะต้องสูงกว่าพ้อยก่อนหน้า; หากมีพ้อยที่สูงขึ้นเกิดขึ้น (ใกล้บรรทัดศูนย์) และกราฟแท่งยังไม่ข้ามบรรทัดศูนย์ สัญญาณการซื้อใหม่จะถูกสร้างขึ้น สัญญาณการขาย: สัญญาณการขายจาก Awesome Oscillator จะมีลักษณะเหมือนกับสัญญาณการซื้อ โดยสัญญาณ saucer จะกลับด้านและอยู่ต่ำกว่าศูนย์ ขณะที่ zero line crossing จะลดลง — คอลัมน์แรกจะอยู่เหนือศูนย์และคอลัมน์ที่สองจะต่ำกว่าศูนย์ สัญญาณ two pikes จะสูงกว่าบรรทัดศูนย์และกลับด้านด้วย Awesome Oscillator Indicator การคำนวณ: AO เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 34 ช่วงเวลา ที่ถูกคำนวณจากจุดกลางของแท่งราคา (H+L)/2 และจะถูกลบออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 5 ช่วงเวลา ที่คำนวณจากจุดกลางของแท่งราคาเช่นกัน MEDIAN PRICE = (HIGH + LOW) / 2 AO = SMA (MEDIAN PRICE, 5) - SMA (MEDIAN PRICE, 34) โดยที่: MEDIAN PRICE - ราคากลาง; HIGH - ราคาสูงสุดของแท่ง; LOW - ราคาต่ำสุดของแท่ง; SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย.

2010.01.08
Average True Range (ATR) - ตัวช่วยวิเคราะห์ความผันผวนในตลาด Forex
MetaTrader5
Average True Range (ATR) - ตัวช่วยวิเคราะห์ความผันผวนในตลาด Forex

Average True Range (ATR) เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ช่วยบอกความผันผวนของตลาด ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นโดย Welles Wilder ในหนังสือ "New concepts in technical trading systems" นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ตัวชี้วัดนี้ก็ถูกนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของตัวชี้วัดและระบบการเทรดอื่นๆ มากมายATR มักจะแสดงค่าที่สูงเมื่อถึงจุดต่ำสุดของตลาดหลังจากที่เกิดการขายอย่างตื่นตระหนก ขณะที่ค่าต่ำของตัวชี้วัดนี้จะเกิดขึ้นในช่วงที่ตลาดเคลื่อนที่แบบข้างเคียงเป็นระยะเวลานาน ซึ่งมักจะเกิดขึ้นที่จุดสูงสุดของตลาดและในช่วงการรวมตัวการตีความ ATR สามารถทำได้ตามหลักการเดียวกับตัวชี้วัดความผันผวนอื่นๆ โดยหลักการคาดการณ์จากตัวชี้วัดนี้สรุปได้ว่า ค่าของตัวชี้วัดที่สูงหมายถึงโอกาสที่แนวโน้มจะเปลี่ยนแปลงสูงขึ้น ส่วนค่าที่ต่ำหมายถึงการเคลื่อนไหวของแนวโน้มที่อ่อนแอลงวิธีการคำนวณ:True Range คือค่าที่มากที่สุดจากสามค่าต่อไปนี้:ความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดในปัจจุบัน;ความแตกต่างระหว่างราคาปิดก่อนหน้าและราคาสูงสุดในปัจจุบัน;ความแตกต่างระหว่างราคาปิดก่อนหน้าและราคาต่ำสุดในปัจจุบัน.ตัวชี้วัด Average True Range เป็น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ของค่าของ True Range

2010.01.08
แรก ก่อนหน้า 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 ถัดไป สุดท้าย