Indikator Teknikal

Indikator Force Index (FRC) untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap
MetaTrader5
Indikator Force Index (FRC) untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap

Force Index adalah indikator teknikal yang dibangunkan oleh Alexander Elder. Indikator ini mengukur Kuasa Bull pada setiap kenaikan, dan Kuasa Bear pada setiap penurunan. Ia menghubungkan elemen asas maklumat pasaran: tren harga, penurunan, dan volume transaksi. Meskipun anda boleh menggunakan indikator ini secara langsung, lebih baik jika ia digabungkan dengan Moving Average. Penggunaan moving average yang pendek (penulis mencadangkan 2 interval) membantu dalam mencari peluang terbaik untuk membuka dan menutup posisi. Jika menggunakan moving average yang panjang (tempoh 13), indeks ini menunjukkan tren dan perubahannya. Lebih baik untuk membeli apabila kuasa menjadi negatif (jatuh di bawah sifar) dalam tempoh tren peningkatan indikator; Indeks kuasa menunjukkan kesinambungan tren peningkatan apabila ia meningkat ke puncak baru; Isyarat untuk menjual datang apabila indeks menjadi positif semasa tren penurunan; Indeks kuasa menunjukkan Kuasa Bear dan kesinambungan tren penurunan apabila indeks jatuh ke kedalaman baru; Jika perubahan harga tidak sepadan dengan perubahan volume yang bersesuaian, indikator kuasa akan kekal pada satu tahap, menandakan bahawa tren akan berubah tidak lama lagi. Indikator Force Index Pengiraan: Kekuatan setiap pergerakan pasaran dicirikan oleh arah, skala dan volume. Jika harga penutupan bar semasa lebih tinggi daripada bar sebelumnya, kekuatannya adalah positif. Jika harga penutupan semasa lebih rendah daripada sebelumnya, kekuatannya adalah negatif. Semakin besar perbezaan harga, semakin besar kekuatannya. Semakin besar volume transaksi, semakin besar kekuatannya. FORCE INDEX (i) = VOLUME (i) * ((MA (ApPRICE, N, i) - MA (ApPRICE, N, i-1)) di mana: FORCE INDEX (i) - Indeks Kuasa bagi bar semasa; VOLUME (i) - volume bagi bar semasa; MA (ApPRICE, N, i) - mana-mana Moving Average bagi bar semasa untuk N tempoh: Simple, Exponential, Weighted atau Smoothed; ApPRICE - harga yang digunakan; N - tempoh purata; MA (ApPRICE, N, i-1) - mana-mana Moving Average bagi bar sebelumnya.

2010.01.26
Menggunakan Detrended Price Oscillator (DPO) untuk Analisis Perdagangan
MetaTrader5
Menggunakan Detrended Price Oscillator (DPO) untuk Analisis Perdagangan

Detrended Price Oscillator (DPO) adalah alat yang berguna untuk menghilangkan kesan trend dalam pergerakan harga. Dengan menggunakan DPO, proses mencari kitaran dan tahap terlebih beli/terlebih jual menjadi lebih mudah. Kitaran jangka panjang terdiri daripada beberapa kitaran yang lebih pendek. Dengan menganalisis komponen yang lebih pendek ini, kita dapat menentukan momen penting dalam perkembangan kitaran. DPO memberi peluang untuk menghapuskan pengaruh kitaran jangka panjang terhadap harga. Untuk mengira DPO, anda perlu mengambil satu tempoh tertentu. Hapuskan kitaran yang lebih panjang daripada tempoh yang dipilih dalam dinamik harga, dan tinggalkan kitaran yang lebih pendek. Setengah daripada panjang kitaran digunakan untuk pelicinan. Kami syorkan untuk menggunakan tempoh 21 atau kurang. Batasan (tahap terlebih beli/terlebih jual) diambil daripada sejarah perilaku harga sebelum ini. Disyorkan untuk mengambil posisi panjang jika DPO pertama kali jatuh di bawah tahap jual semula dan kemudian naik semula ke atasnya. Persilangan titik sifar dari atas diikuti dengan kenaikan di atas tahap tersebut juga merupakan isyarat untuk membuka posisi panjang. Sebaliknya, semuanya berlaku untuk posisi pendek. Detrended Price Oscillator Pengiraan: DPO = CLOSE - SMA (CLOSE, (N / 2 + 1)) di mana: SMA - purata bergerak sederhana; CLOSE - harga tutup; N - tempoh kitaran (jika N adalah 12, maka DPO sepadan dengan DiNapoli Detrend Oscillator).

2010.01.26
Menggunakan Indikator DeMarker (DeM) di MetaTrader 5 untuk Perdagangan
MetaTrader5
Menggunakan Indikator DeMarker (DeM) di MetaTrader 5 untuk Perdagangan

Indikator DeMarker (DeM) adalah alat teknikal yang membantu trader menganalisis pergerakan harga berdasarkan perbandingan maksimum harga dalam tempoh sekarang dengan maksimum harga pada tempoh sebelumnya. Apabila maksimum harga pada tempoh sekarang (bar) lebih tinggi, perbezaan antara kedua-duanya akan dicatatkan. Jika maksimum harga sekarang lebih rendah atau sama dengan maksimum harga sebelum ini, nilai nol akan dicatat. Perbezaan yang diperoleh untuk N tempoh akan disatukan. Nilai yang diterima ini akan digunakan sebagai pembilang DeMarker dan dibahagi dengan nilai yang sama ditambah dengan jumlah perbezaan antara minimum harga tempoh sebelumnya dan sekarang (bar). Jika minimum harga sekarang lebih tinggi daripada minimum harga bar sebelumnya, nilai nol akan dicatat. Apabila indikator jatuh di bawah 30, ini menunjukkan kemungkinan pembalikan harga bullish. Sebaliknya, jika indikator meningkat melebihi 70, kita boleh menjangkakan pembalikan harga bearish. Penggunaan tempoh yang lebih lama dalam pengiraan indikator ini membolehkan kita menangkap kecenderungan pasaran jangka panjang. Sementara itu, indikator yang berasaskan tempoh pendek membolehkan kita memasuki pasaran pada titik risiko yang paling rendah dan merancang masa transaksi agar selaras dengan trend utama. Indikator Demarker Pengiraan: Nilai DeMarker untuk interval "i" dikira seperti berikut: DeMax (i) dikira. Jika HIGH (i) > HIGH (i - 1), maka : DeMax (i) = HIGH (i) - HIGH (i - 1)jika tidak, DeMax (i) = 0 DeMin (i) dikira. Jika LOW (i) < LOW (i - 1), maka: DeMin (i) = LOW (i - 1) - LOW (i) jika tidak, DeMin (i) = 0 Nilai DeMarker dikira sebagai: DMark (i) = SMA (DeMax, N) / (SMA (DeMax, N) + SMA (DeMin, N)) di mana: HIGH (i) - harga tertinggi bar sekarang; LOW (i) - harga terendah bar sekarang; HIGH (i - 1) - harga tertinggi bar sebelumnya; LOW (i - 1) - harga terendah bar sebelumnya; SMA - Purata Pergerakan Mudah; N - bilangan bar yang digunakan untuk pengiraan.

2010.01.26
Indikator Volatiliti Chaikin (CHV) untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Indikator Volatiliti Chaikin (CHV) untuk MetaTrader 5

Indikator volatiliti Chaikin mengira jurang antara harga maksimum dan minimum. Ia menilai nilai volatiliti berdasarkan amplitud antara maksimum dan minimum. Berbeza dengan Average True Range, indikator Chaikin tidak mengambil kira jurang harga. Menurut tafsiran Chaikin, peningkatan indikator volume dalam tempoh yang relatif singkat menunjukkan bahawa harga menghampiri minimum (seperti ketika sekuriti dijual secara panik), manakala pengurangan volatiliti dalam jangka masa yang lebih panjang menunjukkan bahawa harga berada pada puncak (contohnya, dalam keadaan pasaran bull yang matang). Kami syorkan untuk menggunakan Purata Bergerak dan Envelopes sebagai pengesahan bagi isyarat indikator Chaikin. Puncak bacaan indikator muncul apabila harga pasaran menjauh dari puncak baru dan pasaran menjadi mendatar. Pasaran mendatar menunjukkan volatiliti yang rendah. Keluar dari pergerakan mendatar (dari flat) tidak disertai dengan peningkatan volatiliti yang ketara. Volatiliti meningkat seiring dengan kenaikan tahap harga melepasi maksimum sebelumnya. Peningkatan tahap indikator Chaikin berterusan sehingga mencapai puncak harga baru. Pengurangan cepat dalam volatiliti menunjukkan bahawa pergerakan sedang perlahan dan kemungkinan pembalikan berlaku. Indikator Volatiliti Chaikin Pengiraan: H-L (i) = HIGH (i) - LOW (i)H-L (i - 10) = HIGH (i - 10) - LOW (i - 10)CHV = (EMA (H-L (i), 10) - EMA (H-L (i - 10), 10)) / EMA (H-L (i - 10), 10) * 100 di mana: HIGH (i) - harga maksimum bar semasa; LOW (i) - harga minimum bar semasa; HIGH (i - 10) - harga maksimum bar yang sepuluh posisi dari yang semasa; LOW (i - 10) - harga minimum bar yang sepuluh posisi dari yang semasa; H-L (i) - perbezaan antara harga maksimum dan minimum dalam bar semasa; H-L (i - 10) - perbezaan antara harga maksimum dan minimum sepuluh bar lalu; EMA - purata bergerak eksponen.

2010.01.26
Chaikin Oscillator (CHO): Petunjuk Penting untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Chaikin Oscillator (CHO): Petunjuk Penting untuk MetaTrader 5

Chaikin Oscillator (CHO) merupakan perbezaan antara purata bergerak bagi Accumulation/Distribution. Konsep osilator ini berasaskan kepada tiga tesis utama. Pertama: Jika harga saham atau indeks lebih tinggi ketika ia ditutup berbanding dengan harga sepanjang hari (anda boleh mengira nilai purata sebagai [maks + min]/2), ini menunjukkan bahawa hari tersebut merupakan hari pengumpulan. Semakin hampir harga penutupan saham atau indeks kepada maksimum, semakin aktif pengumpulan berlaku. Sebaliknya, jika harga penutupan saham lebih rendah daripada tahap purata hari, ini menunjukkan bahawa pengedaran sedang berlaku. Semakin dekat kepada minimum, semakin aktif pengedaran tersebut. Kedua: Pertumbuhan harga yang stabil biasanya disertai dengan peningkatan dalam jumlah dagangan dan pengumpulan volume yang kuat. Seperti yang kita tahu, volume adalah seperti bahan bakar yang menyokong pertumbuhan pasaran. Jika volume tertinggal di belakang pertumbuhan harga, ini menunjukkan bahawa tidak cukup bahan bakar untuk meneruskan kenaikan. Sebaliknya, penurunan harga biasanya disertai dengan jumlah yang rendah dan berakhir dengan likuidasi panik oleh pelabur institusi. Oleh itu, kita akan melihat pertumbuhan volume terlebih dahulu, diikuti dengan penurunan harga yang disertai dengan pengurangan volume, dan akhir sekali, apabila pasaran hampir di bawah, sedikit pengumpulan berlaku. Ketiga: Dengan menggunakan Chaikin Oscillator, anda boleh mengesan aliran volume wang yang masuk dan keluar dari pasaran. Membandingkan dinamika volume dan harga membolehkan kita mengenal pasti puncak dan asas pasaran, baik dalam jangka pendek mahupun sederhana. Memandangkan tidak ada kaedah analisis teknikal yang betul, saya sarankan anda menggunakan osilator ini bersama dengan indikator teknikal lain. Kebolehpercayaan isyarat dagangan jangka pendek dan sederhana akan lebih tinggi jika anda menggunakan Chaikin Oscillator bersama, contohnya, Envelopes yang berasaskan purata bergerak 21 hari dan beberapa osilator yang menunjukkan keadaan terlebih beli/terlebih jual.Isyarat paling penting muncul apabila harga mencapai tahap maksimum atau minimum (terutamanya pada tahap terlebih beli/terlebih jual), tetapi Chaikin Oscillator tidak mampu melepasi ekstrem sebelumnya dan mula berpatah balik. Isyarat yang bergerak seiring dengan trend jangka sederhana adalah lebih boleh dipercayai berbanding yang bergerak bertentangan. Fakta bahawa osilator mengesahkan puncak atau asas baru tidak bermakna harga akan bergerak ke arah tersebut. Saya anggap peristiwa ini tidak penting. Satu lagi cara menggunakan Chaikin Oscillator adalah seperti berikut: perubahan arah osilator adalah isyarat untuk membeli atau menjual, tetapi hanya jika ia selari dengan arah trend harga. Sebagai contoh, jika saham sedang meningkat dan harganya lebih tinggi daripada purata bergerak 90 hari, maka peningkatan lengkung osilator di kawasan nilai negatif boleh dianggap sebagai isyarat untuk membeli (tetapi harga saham mesti lebih tinggi daripada purata bergerak 90 hari - tidak kurang). Penurunan lengkung osilator di kawasan nilai positif (di atas sifar) boleh dianggap sebagai isyarat untuk menjual, tetapi harga saham mesti lebih rendah daripada purata bergerak 90 hari bagi harga penutupan. Chaikin Oscillator Pengiraan: Untuk mengira Chaikin's oscillator, anda perlu menolak purata bergerak eksponen 10 tempoh bagi indikator Accumulation/Distribution daripada purata bergerak eksponen 3 tempoh bagi indikator yang sama. CHO = EMA (A/D, 3) - EMA (A/D, 10) di mana: EMA - purata bergerak eksponen; A/D - nilai indikator Accumulation/Distribution.

2010.01.26
Panduan Lengkap Commodity Channel Index (CCI) untuk Trader
MetaTrader5
Panduan Lengkap Commodity Channel Index (CCI) untuk Trader

Commodity Channel Index (CCI) adalah indikator teknikal yang mengukur penyimpangan harga komoditi daripada harga purata statistiknya. Nilai tinggi pada indeks ini menunjukkan bahawa harga lebih tinggi daripada purata, manakala nilai rendah menunjukkan harga terlalu rendah. Walaupun namanya berkaitan dengan komoditi, CCI boleh digunakan untuk sebarang instrumen kewangan, bukan hanya komoditi. Terdapat dua teknik asas untuk menggunakan Commodity Channel Index: Mencari perbezaan (divergences). Perbezaan berlaku apabila harga mencapai maksimum baru, tetapi CCI tidak dapat melebihi maksimum sebelumnya. Perbezaan klasik ini biasanya diikuti oleh pembetulan harga. Sebagai indikator keadaan terlebih beli / terlebih jual (overbought/oversold) di pasaran. CCI biasanya berlegar dalam julat ±100. Nilai melebihi +100 menunjukkan keadaan terlebih beli (dan kemungkinan pembetulan), sementara nilai di bawah -100 menunjukkan keadaan terlebih jual (dan kemungkinan kenaikan harga). Indikator Commodity Channel Index Pengiraan: 1. Untuk mencari Harga Tipikal (Typical Price). Anda perlu menjumlahkan harga TERTINGGI, TERENDAH, dan harga PENUTUP setiap bar dan kemudian bahagikan hasilnya dengan 3: TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 2. Untuk mengira Purata Pergerakan Mudah (SMA) bagi Harga Tipikal selama n-tempoh: SMA (TP, N) = SUM (TP, N) / N 3. Untuk menolak SMA(TP, N) yang diterima daripada Harga Tipikal setiap tempoh n yang sebelumnya: D = TP - SMA (TP, N) 4. Untuk mengira Purata Pergerakan Mudah n-tempoh bagi nilai mutlak D: SMA (D, N) = SUM (D, N) / N 5. Untuk mengalikan SMA(D, N) yang diterima dengan 0.015: M = SMA (D, N) * 0.015 6. Untuk membahagikan M dengan D: CCI = M / D di mana: HIGH - harga maksimum bar; LOW - harga minimum bar; CLOSE - harga penutup; SMA - Purata Pergerakan Mudah; SUM - jumlah; N - bilangan tempoh yang digunakan untuk pengiraan.

2010.01.26
Memahami Bears Power: Indikator Penting untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Memahami Bears Power: Indikator Penting untuk MetaTrader 5

Setiap hari dalam trading adalah seperti pertarungan antara pembeli ("Bulls") yang berusaha menaikkan harga dan penjual ("Bears") yang berusaha menurunkannya. Bergantung kepada siapa yang menguasai pasaran, hari itu akan berakhir dengan harga yang lebih tinggi atau lebih rendah daripada hari sebelumnya. Hasil pertengahan, terutamanya harga tertinggi dan terendah, membolehkan kita menilai bagaimana pertarungan itu berlangsung sepanjang hari. Adalah sangat penting untuk dapat menilai keseimbangan Bears Power kerana perubahan dalam keseimbangan ini biasanya menandakan kemungkinan pembalikan trend. Untuk tugas ini, kita boleh menggunakan osilator Bears Power yang dibangunkan oleh Alexander Elder dan diterangkan dalam bukunya "Trading for a Living: Psychology, Trading Tactics, Money Management". Elder berpegang kepada premis berikut semasa menghasilkan osilator ini: purata bergerak adalah persetujuan harga antara penjual dan pembeli untuk tempoh tertentu, harga terendah menunjukkan kekuatan maksimum penjual dalam sehari. Berdasarkan premis ini, Elder mengembangkan Bears Power sebagai perbezaan antara harga terendah dan purata bergerak eksponen selama 13 tempoh (LOW - EMA). Penggunaan:Indikator ini lebih baik digunakan bersama indikator trend (biasanya Purata Bergerak): jika indikator trend menunjukkan arah naik dan indeks Bears Power berada di bawah sifar tetapi sedang meningkat, ia adalah isyarat untuk membeli; sebaiknya, pada ketika ini, pembentukan divergensi asas berlaku dalam carta indikator. Pengiraan: Langkah pertama dalam pengiraan indikator ini adalah mengira purata bergerak eksponen (biasanya, disarankan untuk menggunakan EMA 13 tempoh). BEARS = LOW - EMA di mana: BEARS - Kekuatan Bears; LOW - harga terendah bar semasa; EMA - Purata Bergerak Eksponen. Dalam trend menurun, LOW lebih rendah daripada EMA, jadi Bears Power berada di bawah sifar dan histogram terletak di bawah garis sifar. Jika LOW naik melebihi EMA ketika harga meningkat, Bears Power menjadi di atas sifar dan histogramnya naik di atas garis sifar.

2010.01.26
Bollinger Bands: Panduan Lengkap untuk Trader di MetaTrader 5
MetaTrader5
Bollinger Bands: Panduan Lengkap untuk Trader di MetaTrader 5

Bollinger Bands adalah indikator teknikal yang popular dalam kalangan trader. Ia berfungsi dengan cara yang serupa dengan Envelopes, tetapi perbezaannya terletak pada cara ia mengira jarak dari purata bergerak. Bollinger Bands dihasilkan dengan mengukur jarak tertentu dari purata bergerak berdasarkan deviasi piawai. Ini bermakna, Bollinger Bands secara automatik menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran. Ketika pasaran menjadi lebih tidak stabil, sempadan band akan melebar, dan sebaliknya, ia akan menyempit ketika pasaran berada dalam keadaan stabil. Bollinger Bands biasanya ditunjukkan pada carta harga, tetapi ia juga boleh ditambah ke carta indikator. Seperti Envelopes, interpretasi Bollinger Bands bergantung kepada fakta bahawa harga cenderung untuk kekal di antara garis atas dan bawah band. Ciri khas Bollinger Bands adalah lebar yang berubah-ubah disebabkan oleh volatiliti harga. Dalam tempoh perubahan harga yang besar (iaitu, volatiliti tinggi), band akan melebar, memberikan ruang yang lebih untuk harga bergerak. Dalam tempoh stabil, atau ketika volatiliti rendah, band akan menyempit, mengekalkan harga dalam had tertentu.Berikut adalah beberapa ciri khusus bagi Bollinger Bands: Perubahan mendadak dalam harga cenderung berlaku setelah band menyempit akibat penurunan volatiliti; Jika harga menembusi garis atas, kita boleh menjangkakan kesinambungan trend semasa; Jika puncak dan lembah di luar band diikuti oleh puncak dan lembah di dalam band, mungkin berlaku pembalikan trend; Pergerakan harga yang bermula dari salah satu garis band biasanya akan mencapai garis yang bertentangan. Pemerhatian terakhir ini berguna untuk meramalkan titik panduan harga. Indikator Bollinger Band Pengiraan: Bollinger Bands terdiri daripada tiga garis. Garis tengah (ML) adalah purata bergerak biasa. ML = JUMLAH (TUTUP, N) / N = SMA (TUTUP, N) Garis atas (TL) adalah sama dengan garis tengah ditambah dengan sejumlah deviasi piawai (D). TL = ML + (D * StdDev) Garis bawah (BL) adalah garis tengah yang dipindahkan ke bawah sebanyak deviasi piawai yang sama. BL = ML - (D * StdDev) di mana: JUMLAH (..., N) - jumlah untuk N tempoh; TUTUP - harga tutup; N - bilangan tempoh yang digunakan dalam pengiraan; SMA - Purata Bergerak Ringkas; SQRT - akar kuasa; StdDev - deviasi piawai: StdDev = SQRT (JUMLAH ((TUTUP — SMA (TUTUP, N))^2, N)/N) Disarankan untuk menggunakan purata bergerak 20 tempoh Simple Moving Average sebagai garis tengah, dan melukis garis atas dan bawah dua deviasi piawai dari situ. Selain itu, purata bergerak kurang daripada 10 tempoh adalah kurang berkesan.

2010.01.26
Alligator: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Alligator: Indikator Hebat untuk MetaTrader 5

Indikator Alligator adalah alat teknikal yang menggabungkan Garisan Keseimbangan (Moving Averages) dengan menggunakan geometri fraktal dan dinamik bukan linear berdasarkan karya B. Williams dalam buku "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities". Garisan Biru (Jaw Alligator) adalah Garisan Keseimbangan untuk jangka masa yang digunakan untuk membina carta (13-period Smoothed Moving Average, dipindahkan ke hadapan sebanyak 8 bar); Garisan Merah (Gigi Alligator) adalah Garisan Keseimbangan untuk jangka masa nilai satu tahap lebih rendah (8-period Smoothed Moving Average, dipindahkan sebanyak 5 bar ke hadapan); Garisan Hijau (Bibir Alligator) adalah Garisan Keseimbangan untuk jangka masa nilai, satu tahap lebih rendah lagi (5-period Smoothed Moving Average, dipindahkan sebanyak 3 bar ke hadapan). Gabungan Bibir, Gigi dan Jaw Alligator menunjukkan interaksi antara pelbagai jangka masa. Oleh kerana tren yang jelas hanya dapat dilihat 15 hingga 30 peratus masa, penting untuk mengikuti tren tersebut dan mengelak daripada berdagang di pasaran yang hanya berfluktuasi dalam tempoh harga tertentu. Apabila Jaw, Gigi dan Bibir tertutup atau bercampur, itu bermaksud Alligator sedang tidur atau sudah pun tidur. Semakin lama ia tidur, semakin lapar ia bangun. Perkara pertama yang dilakukan setelah bangun adalah membuka mulut dan menguap. Kemudian, bau makanan datang ke hidungnya: daging lembu atau daging beruang, dan Alligator mula memburu. Setelah cukup makan, Alligator mula kehilangan minat terhadap makanan/harga (Garisan Keseimbangan bergabung) - ini adalah masa untuk mengunci keuntungan. Indikator Alligator Pengiraan: HARGA MEDIAN = (TINGGI + RENDAH) / 2 JAW ALLIGATOR = SMMA (HARGA MEDIAN, 13, 8) GIGI ALLIGATOR = SMMA (HARGA MEDIAN, 8, 5) BIBIR ALLIGATOR = SMMA (HARGA MEDIAN, 5, 3) di mana: HARGA MEDIAN - harga median; TINGGI - harga tertinggi bar; RENDAH - harga terendah bar; SMMA (A, B, C) - Smoothed Moving Average. A adalah parameter untuk data yang akan dismoothing, B adalah tempoh smoothing, C adalah pergeseran ke masa depan. Contohnya, SMMA (HARGA MEDIAN, 5, 3) bermaksud purata bergerak yang dismoothing akan dikira berdasarkan harga median, dengan tempoh smoothing sama dengan 5 bar dan pergeseran sebanyak 3; JAW ALLIGATOR - rahang Alligator (garisan biru); GIGI ALLIGATOR - gigi Alligator (garisan merah); BIBIR ALLIGATOR - bibir Alligator (garisan hijau).

2010.01.26
Indikator Accumulation/Distribution untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap
MetaTrader5
Indikator Accumulation/Distribution untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap

Indikator Accumulation/Distribution adalah alat teknikal yang berguna untuk trader, yang ditentukan berdasarkan perubahan harga dan volume. Volume berfungsi sebagai koefisien penimbang dalam perubahan harga — semakin tinggi volume, semakin besar sumbangan perubahan harga terhadap nilai indikator ini. Sebenarnya, indikator ini adalah variasi daripada indikator yang lebih dikenali iaitu On Balance Volume. Kedua-dua indikator ini digunakan untuk mengesahkan perubahan harga dengan mengukur volume jualan yang berkaitan. Apabila indikator Accumulation/Distribution meningkat, ia menunjukkan adanya pengumpulan (pembelian) sekuriti tertentu, kerana sebahagian besar volume jualan berkaitan dengan tren harga yang meningkat. Sebaliknya, apabila indikator ini menurun, ia menandakan adanya pengedaran (penjualan) sekuriti, kerana kebanyakan jualan berlaku semasa pergerakan harga menurun. Divergensi antara indikator Accumulation/Distribution dan harga sekuriti menunjukkan potensi perubahan harga yang akan datang. Secara amnya, jika terdapat divergensi seperti ini, arah pergerakan harga akan mengikuti arah pergerakan indikator. Jadi, jika indikator menunjukkan peningkatan tetapi harga sekuriti menurun, kita mungkin boleh menjangkakan peluang pembalikan harga. Pengiraan: Sebahagian daripada volume harian ditambah atau ditolak dari nilai terkumpul indikator semasa. Semakin dekat harga penutupan kepada harga maksimum hari tersebut, semakin tinggi bahagian yang ditambah. Sebaliknya, jika harga penutupan lebih dekat kepada harga minimum hari tersebut, bahagian yang ditolak akan menjadi lebih besar. Jika harga penutupan tepat di tengah-tengah antara maksimum dan minimum hari, nilai indikator akan kekal tidak berubah. A/D(i) =((CLOSE(i) - LOW(i)) - (HIGH(i) - CLOSE(i)) * VOLUME(i) / (HIGH(i) - LOW(i)) + A/D(i-1) di mana: A/D(i) - nilai indikator Accumulation/Distribution untuk bar semasa; CLOSE(i) - harga tutup bar; LOW(i) - harga terendah bar; HIGH(i) - harga tertinggi bar; VOLUME(i) - volume; A/D(i-1) - nilai indikator Accumulation/Distribution untuk bar sebelumnya.

2010.01.26
Awesome Oscillator (AO): Panduan Lengkap untuk Trader di MetaTrader 5
MetaTrader5
Awesome Oscillator (AO): Panduan Lengkap untuk Trader di MetaTrader 5

Awesome Oscillator (AO) yang dibangunkan oleh Bill Williams adalah indikator yang mengukur kekuatan pergerakan pasaran. Dengan menggunakan purata bergerak sederhana selama 34 tempoh, AO menarik garis di tengah-tengah bar harga (H+L)/2, dan kemudiannya mengurangkan purata bergerak 5 tempoh yang juga ditentukan melalui titik tengah bar (H+L)/2. Indikator ini memberikan gambaran yang jelas tentang apa yang sedang berlaku dalam kekuatan pasaran pada masa kini. Untuk maklumat lanjut, anda boleh merujuk kepada buku New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities oleh B. Williams. Isyarat untuk Membeli Terdapat beberapa isyarat untuk membeli yang perlu anda ketahui: Isyarat "Saucer": Isyarat ini muncul apabila carta bar berada di atas garis sifar. Isyarat saucer terhasil apabila carta bar mengubah arah dari bawah ke atas. Untuk isyarat ini, kolum kedua harus lebih rendah daripada kolum pertama dan berwarna merah, manakala kolum ketiga harus lebih tinggi daripada kolum kedua dan berwarna hijau. Pastikan juga terdapat sekurang-kurangnya tiga kolum dalam carta bar. Isyarat "Zero Line Crossing": Isyarat ini berlaku apabila carta bar melintasi garis sifar dari kawasan nilai negatif ke positif. Ini memerlukan hanya dua kolum, di mana kolum pertama berada di bawah garis sifar dan kolum kedua melintasinya. Isyarat "Two Pikes": Isyarat ini juga muncul di bawah garis sifar. Ia terhasil apabila terdapat puncak yang menurun di bawah garis sifar diikuti oleh puncak yang lebih tinggi dengan nilai negatif yang lebih rendah. Pastikan carta bar tetap di bawah garis sifar antara dua puncak ini. Ingat, semua kolum Awesome Oscillator harus berada di atas garis sifar untuk menggunakan isyarat saucer. Isyarat untuk Menjual Isyarat untuk menjual dalam Awesome Oscillator adalah sama dengan isyarat membeli tetapi dibalikkan. Isyarat saucer akan berada di bawah sifar, manakala isyarat zero line crossing akan menunjukkan penurunan. Isyarat two pikes pula perlu berada di atas garis sifar dan juga dibalikkan. Indikator Awesome Oscillator Pengiraan: AO dikira dengan menggunakan purata bergerak sederhana 34 tempoh, yang dipaparkan melalui titik tengah bar (H+L)/2, dan dikurangkan dari purata bergerak sederhana 5 tempoh yang juga grafik dari titik tengah bar (H+L)/2. HARGA MEDIAN = (HIGH + LOW) / 2 AO = SMA (HARGA MEDIAN, 5) - SMA (HARGA MEDIAN, 34) di mana: HARGA MEDIAN - harga median; HIGH - harga tertinggi bar; LOW - harga terendah bar; SMA - Purata Bergerak Sederhana.

2010.01.08
Indeks Ayunan Pengumpulan (ASI) - Petunjuk Utama untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Indeks Ayunan Pengumpulan (ASI) - Petunjuk Utama untuk MetaTrader 5

Indeks Ayunan Pengumpulan (ASI) diperkenalkan oleh Welles Wilder sebagai indikator untuk mengukur fluktuasi harga yang memberi isyarat berdasarkan maksimum dan minimum harga sebelumnya. Seperti yang pernah diungkapkan Wilder: "Di tengah-tengah kekacauan harga Terbuka, Tinggi, Rendah, dan Tutup terdapat satu garis ghaib yang merupakan pasaran sebenar." Indeks pengumpulan inilah yang membantu kita untuk mengenal pasti garis ghaib tersebut. Dalam bukunya "Konsep Baru dalam Sistem Perdagangan Teknikal", Wilder menerangkan indikator ini dengan cara berikut: "Apabila Indeks digambarkan pada carta yang sama dengan carta batang harian, garis trend yang dilukis pada ASI boleh dibandingkan dengan garis trend yang dilukis pada carta batang. Bagi mereka yang tahu cara melukis garis trend yang bermakna, ASI boleh menjadi alat yang baik untuk mengesahkan pecahan garis trend. Sering kali, pecahan garis trend yang salah pada carta batang tidak akan disahkan oleh garis trend yang dilukis pada ASI. Oleh kerana ASI lebih menekankan pada harga tutup, lonjakan harga yang cepat semasa sesi perdagangan tidak akan memberi kesan buruk kepada indeks tersebut." Dengan ASI berusaha untuk menunjukkan "pasaran sebenar", ia mempunyai persamaan yang rapat dengan harga sebenar. Ini membolehkan penggunaan analisis sokongan/resistance klasik pada ASI. Analisis standard melibatkan pencarian pecahan, puncak dan lembah baru, serta divergensi. Wilder menekankan beberapa ciri-ciri ASI seperti berikut: Memberi parameter pengukuran perubahan harga; Menunjukkan titik perubahan dalam perubahan jangka pendek; Memberi kemungkinan untuk memahami kuasa dan arah trend pasaran yang sebenar. Indikator Indeks Ayunan Pengumpulan Pengiraan: SI(i)=50*(CLOSE(i-1)-CLOSE(i)+0,5*(CLOSE(i-1)-OPEN(i-1))+0,25*(CLOSE(i)-OPEN(i))/R)*(K/T) ASI(i) = ASI(i-1) + SI(i) Di mana: SI (i) - nilai semasa indikator teknikal Indeks Ayunan; SI (i-1) - nilai Indeks Ayunan pada batang sebelumnya; CLOSE (i) - harga tutup semasa; CLOSE (i-1) - harga tutup sebelumnya; OPEN (i) - harga buka semasa; OPEN (i-1) - harga buka sebelumnya; R - parameter yang diperoleh dari formula rumit berdasarkan nisbah antara harga tutup semasa dan maksimum serta minimum sebelumnya; K - nilai tertinggi antara dua nilai: (HIGH (i-1) - CLOSE (i)) dan (LOW (i-1) - CLOSE (i)); T - perubahan harga maksimum semasa sesi perdagangan; ASI (i) - nilai semasa Indeks Ayunan Pengumpulan.

2010.01.08
Penggunaan Adaptive Moving Average (AMA) Dalam Trading: Panduan Lengkap
MetaTrader5
Penggunaan Adaptive Moving Average (AMA) Dalam Trading: Panduan Lengkap

Adaptive Moving Average (AMA) adalah indikator yang digunakan untuk membina purata bergerak dengan sensitiviti yang rendah terhadap bunyi harga dan mempunyai sedikit kelewatan dalam pengesanan trend. Indikator ini dikembangkan dan diterangkan oleh Perry Kaufman dalam bukunya "Smarter Trading". Salah satu kelemahan dari pelbagai algoritma pelicinan untuk siri harga adalah lonjakan harga yang tidak dijangka boleh menghasilkan isyarat trend yang salah. Sebaliknya, pelicinan juga menyebabkan kelewatan dalam meramalkan trend. Indikator ini dibangunkan untuk mengatasi kedua-dua kelemahan ini. Indikator Adaptive Moving Average Pengiraan: Untuk menentukan keadaan pasaran semasa, Kaufman memperkenalkan istilah Nisbah Kecekapan (ER), yang dikira dengan formula berikut: ER(i) = Sinal(i)/Noise(i) di mana: ER(i) - nilai semasa Nisbah Kecekapan; Signal(i) = ABS(Harga(i) - Harga(i - N)) - nilai isyarat semasa, nilai mutlak perbezaan antara harga semasa dan harga N tempoh yang lalu; Noise(i) = Jumlah(ABS(Harga(i) - Harga(i-1)),N) - nilai bunyi semasa, jumlah nilai mutlak perbezaan antara harga tempoh semasa dan harga tempoh sebelumnya untuk N tempoh. Dalam keadaan trend yang kuat, Nisbah Kecekapan (ER) akan cenderung kepada 1; jika tiada pergerakan yang diarahkan, ia akan sedikit lebih daripada 0. Nilai ER yang diperolehi digunakan dalam formula pelicinan eksponen: EMA(i) = Harga(i) * SC + EMA(i-1) * (1 - SC) di mana: SC = 2/(n+1) - pemalar pelicinan EMA, n - tempoh pelicinan eksponen; EMA(i-1) - nilai sebelumnya EMA. Pecahan pelicinan untuk pasaran yang bergerak cepat mesti seperti untuk EMA dengan tempoh 2 (SC cepat = 2/(2+1) = 0.6667), dan untuk tempoh tanpa trend, tempoh EMA mesti sama dengan 30 (SC perlahan = 2/(30+1) = 0.06452). Oleh itu, pemalar pelicinan yang baru diperkenalkan (pemalar pelicinan yang diperkemas) SSC: SSC(i) = (ER(i) * ( SC cepat - SC perlahan) + SC perlahan atau SSC(i) = ER(i) * 0.60215 + 0.06425 Untuk pengaruh yang lebih berkesan dari pemalar pelicinan yang diperolehi terhadap tempoh purata, Kaufman mencadangkan untuk mengkuadratikannya. Formula pengiraan akhir: AMA(i) = Harga(i) * (SSC(i)^2) + AMA(i-1)*(1-SSC(i)^2) atau (setelah disusun semula): AMA(i) = AMA(i-1) + (SSC(i)^2) * (Harga(i) - AMA(i-1)) di mana: AMA(i) - nilai semasa AMA; AMA(i-1) - nilai sebelumnya AMA; SSC(i) - nilai semasa pemalar pelicinan yang diperkemas.

2010.01.08
Pertama Sebelumnya 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 Seterusnya Terakhir