Indikator Teknis

Panduan Lengkap Menggunakan Ergodic Mean Deviation Index (MDI) di MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Menggunakan Ergodic Mean Deviation Index (MDI) di MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Ergodic MDI-Oscillator yang dibuat oleh William Blau merupakan indikator yang berbasis pada Mean Deviation Index (lihat juga Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). Penggunaan: File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_Ergodic_MDI.mq5 harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Indikator Ergodic MDI oleh William Blau Perhitungan: Ergodic Mean Deviation Oscillator dihitung sebagai berikut: Ergodic_MDI(price,r,s,u) = MDI(price,r,s,u)SignalLine(price,r,s,u,ul) = EMA( Ergodic_MDI(price,r,s,u) ,ul) dimana: Ergodic_MDI() - Ergodic (indikator mean deviation MDI(price,r,s,u)); SignalLine() - Garis Sinyal - rata-rata bergerak yang halus secara eksponensial selama periode ul, diterapkan pada ergodic; ul - periode EMA dari Garis Sinyal. Parameter Input: grafik plot #0 - Ergodic (Indikator Mean Deviation): r - periode EMA pertama, diterapkan pada harga (secara default r=20); s - periode EMA kedua, diterapkan pada mean deviation (secara default s=5); u - periode EMA ketiga, diterapkan pada hasil smoothing kedua (secara default u=3); grafik plot #1 - Garis Sinyal: ul - periode EMA dari Garis Sinyal, diterapkan pada ergodic (secara default ul=3); AppliedPrice - tipe harga (secara default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: r>1; s>0, u>0. Jika r, s, atau u =1, smoothing tidak digunakan; ul>0. Jika ul=1, Garis Sinyal dan Indeks Mean Deviation adalah sama; Min. rates=(r+s+u+ul-4+1).

2011.06.29
Panduan Menggunakan Indikator Mean Deviation Index (MDI) di MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Menggunakan Indikator Mean Deviation Index (MDI) di MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Indikator Ergodic MDI (Mean Deviation Index, MDI) merupakan indikator Mean Deviation Index yang telah diperhalus dua kali (Anda bisa membaca lebih lanjut di Momentum, Direction, and Divergence: Menerapkan Indikator Momentum Terbaru untuk Analisis Teknikal). Mean deviation didefinisikan sebagai jarak antara harga penutupan dan moving average yang telah dihaluskan secara eksponensial, yang diterapkan pada harga penutupan. Pemulusan menyebabkan adanya keterlambatan, yang dapat terlihat pada titik-titik pembalikan harga. Nilai mean deviation menunjukkan jarak antara harga dan moving average periode r yang diterapkan pada harga. Tanda dari mean deviation menunjukkan posisi harga relatif terhadap moving average periode r yang diterapkan pada harga: positif jika harga berada di bawah moving average dan negatif jika harga lebih rendah dari moving average. Cara Menggunakan: File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di folder_data_terminal\MQL5\Include\ File Blau_MDI.mq5 harus diletakkan di folder_data_terminal\MQL5\Indicators\ Mean Deviation Index oleh William Blau Perhitungan: Mean deviation dihitung dengan rumus: md(price,r) = price - EMA(price,r) di mana: price - harga penutupan; EMA(price,r) - tren pasar, ditentukan oleh moving average yang telah dihaluskan secara eksponensial dengan periode r, diterapkan pada harga. Mean Deviation Index dihitung dengan rumus: MDI(price,r,s,u) = EMA(EMA( md(price,r) ,s),u) = EMA(EMA( price-EMA(price,r) ,s),u) di mana: price - harga penutupan; EMA(price,r) - arah pasar - pemulusan EMA pertama dengan periode r, diterapkan pada harga; md(price,r)=price-EMA(price,r) - mean deviation; EMA(md(price,r),s) - pemulusan kedua - moving average yang telah dihaluskan secara eksponensial dengan periode s, diterapkan pada mean deviation; EMA(EMA(md(price,r),s),u) - pemulusan ketiga - moving average yang telah dihaluskan secara eksponensial dengan periode u, diterapkan pada hasil pemulusan pertama; Parameter Input: r - periode EMA pertama, diterapkan pada harga (secara default r=20); s - periode EMA kedua, diterapkan pada mean deviation (secara default s=5); u - periode EMA ketiga, diterapkan pada hasil pemulusan (secara default u=3); AppliedPrice - tipe harga (secara default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: r>1; s>0, u>0.  Jika r, s atau u =1, pemulusan tidak digunakan; Min. tarif=(r+s+u-3+1).

2011.06.29
Panduan Lengkap Stochastic Momentum Oscillator untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Stochastic Momentum Oscillator untuk MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Stochastic Oscillator yang dikembangkan oleh William Blau ini didasarkan pada Indikator Stochastic Momentum Index (lihat juga Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_SM_Stochastic.mq5 harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Stochastic Momentum Oscillator Perhitungan: Stochastic Momentum Oscillator dihitung sebagai berikut: SM_Stochastic(price,q,r,s,u) = SMI(price,q,r,s,u)SignalLine(price,q,r,s,u,ul) = EMA(SM_Stochastic(price,q,r,s,u),ul) dimana: SM_Stochastic() - Indeks Momentum Stochastic SMI(price,q,r,s,u); SignalLine() - Garis Sinyal - rata-rata bergerak yang diphaluskan secara eksponensial dengan periode ul, diterapkan pada Indeks Momentum Stochastic; ul - periode penghalusan EMA dari Garis Sinyal. Parameter input: plot grafik #0 - Indeks Momentum Stochastic: q - periode Momentum Stochastic (default q=5); r - periode EMA pertama, diterapkan pada Momentum Stochastic (default r=20); s - periode EMA kedua, diterapkan pada hasil dari penghalusan pertama (default s=5); u - periode EMA ketiga, diterapkan pada hasil dari penghalusan kedua (default u=3); plot grafik #1 - Garis Sinyal: ul - periode penghalusan EMA dari Garis Sinyal, diterapkan pada Indeks Momentum Stochastic (default ul=3); AppliedPrice - tipe harga (default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: q>0; r>0, s>0, u>0. Jika r, s, atau u =1, penghalusan tidak digunakan; ul>0. jika ul=1, Garis Sinyal dan Indeks Momentum Stochastic adalah sama; Min. tarif=(q-1+r+s+u+ul-4+1).

2011.06.28
Stochastic Momentum Index (SMI) Blau_SMI: Indikator Canggih untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Stochastic Momentum Index (SMI) Blau_SMI: Indikator Canggih untuk MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Stochastic Momentum Index (SMI) yang dikembangkan oleh William Blau ini merupakan pengembangan dari Indikator Stochastic Momentum (lihat Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). SMI telah dinormalisasi (ke setengah rentang harga q-periode) dan dipetakan ke dalam interval [–100,+100]. Nilai SMI diinterpretasikan sebagai kondisi overbought (positif) dan oversold (negatif) dari pasar. File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_SMI.mq5 harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Perhitungan: Stochastic Momentum Index dihitung dengan rumus:                               100*EMA(EMA(EMA( harga-1/2*[LL(q)+HH(q)] ,r),s),u)                  100 * SM(harga,q,r,s,u)SMI(harga,q,r,s,u) = --------------------------------------------------------------- = -------------------------------------------------                                       EMA(EMA(EMA( 1/2*[HH(q)-LL(q)] ,r),s),u)            EMA(EMA(EMA( 1/2*[HH(q)-LL(q)] ,r),s),u) Dimana: harga - harga penutupan; LL(q) - harga minimal (q bar); HH(q) - harga maksimal (q bar); sm(harga,q)=harga-1/2*[LL(q)+HH(q)] - Stochastic Momentum periode q; SM(harga,q,r,s,u) - Stochastic Momentum periode q yang telah dismoothing tiga kali; HH(q)-LL(q) - rentang harga periode q; 1/2*[LL(q)+HH(q)] - titik tengah rentang harga periode q; 1/2*[HH(q)-LL(q)] - setengah dari rentang harga periode q; EMA(...,r) - smoothing pertama - moving average yang telah dismoothing eksponensial dengan periode r, diterapkan pada: Stochastic Momentum; setengah dari rentang harga periode q; EMA(EMA(...,r),s) - smoothing kedua - EMA dengan periode s, diterapkan pada hasil smoothing pertama; EMA(EMA(EMA(...,r),s),u) - smoothing ketiga - EMA dengan periode u, diterapkan pada hasil smoothing kedua. Parameter input: q - periode, digunakan untuk perhitungan Stochastic Momentum (secara default q=5); r - periode EMA pertama, diterapkan pada stochastic (secara default r=20); s - periode EMA kedua, diterapkan pada hasil smoothing pertama (secara default s=5); u - periode EMA ketiga, diterapkan pada hasil smoothing kedua (secara default u=3); AppliedPrice - tipe harga (secara default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: q>0; r>0, s>0, u>0. Jika r, s atau u =1, smoothing tidak digunakan; Min. rates=(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.28
Stochastic Momentum Blau_SM: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Stochastic Momentum Blau_SM: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Stochastic Momentum (SM) adalah indikator yang diperkenalkan oleh William Blau dalam bukunya yang berjudul Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis. Stochastic Momentum dengan periode q didefinisikan sebagai jarak antara harga penutupan saat ini dengan titik tengah dari rentang harga q bar. Nilai Stochastic Momentum menunjukkan jarak antara titik tengah dari rentang harga q periode. Tanda Stochastic Momentum menunjukkan posisi harga relatif terhadap titik tengah rentang harga: nilai positif jika harga lebih tinggi dari titik tengah, dan nilai negatif jika harga lebih rendah dari titik tengah rentang harga. Definisi Stochastic Momentum oleh William Blau File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_SM.mq5 harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Perhitungan: Rumus untuk perhitungan Stochastic Momentum dengan periode q adalah sebagai berikut: sm(price,q) = price - 1/2 * [LL(q) + HH(q)] dimana: price - harga penutupan; q - jumlah bar yang digunakan dalam perhitungan Stochastic Momentum; LL(q) - harga terendah (q bar); HH(q) - harga tertinggi (q bar); 1/2*[LL(q)+HH(q)] - titik tengah dari rentang harga q periode. Stochastic Momentum yang sudah diluruskan dengan periode q dihitung dengan rumus: SM(price,q,r,s,u) = EMA(EMA(EMA(sm(price,q),r),s),u) dimana: price - harga penutupan; q - jumlah bar yang digunakan dalam perhitungan Stochastic Momentum; sm(price,q)=price-1/2*[LL(q)+HH(q)] - Stochastic Momentum dengan periode q; EMA(sm(price,q),r) - pelurusan pertama - rata-rata bergerak yang diluruskan secara eksponensial dengan periode r, diterapkan pada Stochastic Momentum periode q; EMA(EMA(...,r),s) - pelurusan kedua - EMA dengan periode s, diterapkan pada hasil pelurusan pertama; EMA(EMA(EMA(sm(q),r),s),u) - pelurusan ketiga - EMA dengan periode u, diterapkan pada hasil pelurusan kedua. Parameter Input: q - periode Stochastic Momentum (secara default q=5); r - periode EMA pertama yang diterapkan pada Stochastic Momentum (secara default r=20); s - periode EMA kedua yang diterapkan pada hasil pelurusan pertama (secara default s=5); u - periode EMA ketiga yang diterapkan pada hasil pelurusan kedua (secara default u=3); AppliedPrice - tipe harga (secara default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: q>0; r>0, s>0, u>0. Jika r, s atau u =1, pelurusan tidak digunakan;Minimum rate =(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.28
Stochastic Oscillator Blau_TS_Stochastic: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Stochastic Oscillator Blau_TS_Stochastic: Indikator Unggulan untuk MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Stochastic Oscillator adalah indikator yang dikembangkan berdasarkan Stochastic Index oleh William Blau (lihat juga Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis). File WilliamBlau.mqh harus ditempatkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_TS_Stochastic.mq5 harus ditempatkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Stochastic Oscillator oleh William Blau Perhitungan: Stochastic Oscillator didefinisikan sebagai berikut: TS_Stochastic(price,q,r,s,u) = TStochI(price,q,r,s,u) Garis sinyal dihitung menggunakan metode smoothing: SignalLine(price,q,r,s,u,ul) = EMA(TS_Stochastic(price,q,r,s,u),ul) di mana: TS_Stochastic() - Fast Stochastic, %k - Stochastic Index TStochI(price,q,r,s,u); SignalLine() - Slow Stochastic (Garis Sinyal), %d menggunakan moving average yang dihaluskan secara eksponensial dengan periode ul, diterapkan pada Fast Stochastic (%k); ul - Periode smoothing EMA dari Garis Sinyal. Parameter input: plot grafik #0 - Fast Stochastic (Stochastic Index), %k: q - periode Stochastic (secara default q=5); r - periode EMA pertama, diterapkan pada Stochastic (secara default r=20); s - periode smoothing EMA kedua, diterapkan pada hasil smoothing pertama (secara default s=5); u - periode smoothing EMA ketiga, diterapkan pada hasil smoothing kedua (secara default u=3); plot grafik #1 - Slow Stochastic (Garis Sinyal), %d: ul - periode smoothing EMA (garis sinyal), diterapkan pada Fast Stochastic (secara default ul=3); AppliedPrice - jenis harga (secara default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: q>0; r>0, s>0, u>0. Jika r, s atau u =1, smoothing tidak digunakan; ul>0. Jika ul=1, garis osilator dan garis sinyal adalah sama;Min. tingkat =(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.24
Panduan Lengkap Stochastic Index Blau_TStochI untuk MetaTrader 5
MetaTrader5
Panduan Lengkap Stochastic Index Blau_TStochI untuk MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Stochastic Index (Stochastic yang telah dinormalisasi) yang dikembangkan oleh William Blau, dibahas dalam buku Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis. Nilai Stochastic yang telah dinormalisasi ini dipetakan ke dalam interval [0,+100]. Ini membantu kita untuk menentukan kondisi overbought atau oversold di pasar. File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_TStochI.mq5 harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Indikator Stochastic Index oleh William Blau Perhitungan: Indikator Stochastic Index dihitung menggunakan rumus:                                     100 * EMA(EMA(EMA( harga-LL(q) ,r),s),u)       100 * TStoch(harga,q,r,s,u)TStochI(harga,q,r,s,u) = ------------------------------------------------- = ----------------------------------                                     EMA(EMA(EMA( HH(q)-LL(q) ,r),s),u)          EMA(EMA(EMA( HH(q)-LL(q) ,r),s),u) dimana: harga - harga penutupan; q - jumlah bar yang digunakan dalam perhitungan; LL(q) - harga terendah dari q bar; HH(q) - harga tertinggi dari q bar; stoch(q)=harga-LL(q) - Stochastic periode q; TStoch(harga,q,r,s,u) - Stochastic q periode yang telah dihaluskan tiga kali; HH(q)-LL(q) - rentang harga periode q; EMA(...,r) - penghalusan pertama menggunakan rata-rata bergerak yang dihaluskan secara eksponensial dengan periode r, diterapkan pada: Stochastic periode q; Rentang harga periode q; EMA(EMA(...,r),s) - penghalusan kedua - EMA dengan periode s, diterapkan pada hasil penghalusan pertama; EMA(EMA(EMA(...,r),s),u) - penghalusan ketiga - EMA dengan periode u, diterapkan pada hasil penghalusan kedua. Jika EMA(EMA(EMA(HH(q)-LL(q),r),s),u)=0, maka TStochI(harga,q,r,s,u)=0. Parameter input: q - periode yang digunakan untuk perhitungan Stochastic (default q=5); r - periode EMA pertama yang diterapkan pada Stochastic (default r=20); s - periode EMA kedua yang diterapkan pada hasil penghalusan pertama (default s=5); u - periode EMA ketiga yang diterapkan pada hasil penghalusan kedua (default u=3); AppliedPrice - tipe harga (default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: q>0; r>0, s>0, u>0. Jika r, s, atau u =1, penghalusan tidak digunakan; Min. rate =(q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.24
Indikator Stochastic Blau_TStoch untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap
MetaTrader5
Indikator Stochastic Blau_TStoch untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Indikator Stochastic (Stochastic halus q-periode) karya William Blau merupakan pengembangan dari Indikator Stochastic. Untuk lebih mendalami konsep ini, Anda bisa membaca buku Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis. Indikator ini menunjukkan jarak antara harga penutupan dan harga terendah dalam periode q batang. Nilai numerik dari Stochastic menunjukkan posisi harga relatif terhadap harga terendah dalam periode tersebut (q batang), dengan nilai yang selalu >= 0. File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_TStoch.mq5 harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Indikator Stochastic Blau_TStoch Perhitungan: Berikut adalah rumus yang digunakan untuk perhitungan Stochastic q-periode: stoch(price,q) = price - LL(q) di mana: price - harga penutupan pada timeframe saat ini; q - jumlah batang yang digunakan dalam perhitungan Stochastic; LL(q) - harga terendah dari q batang. Stochastic q-periode yang halus dihitung sebagai berikut: TStoch(price,q,r,s,u) = EMA(EMA(EMA(stoch(price,q),r),s),u) di mana: price - harga penutupan; q - jumlah batang yang digunakan dalam perhitungan Stochastic; stoch(price,q) = price - LL(q) - Stochastic q-periode; EMA(stoch(price,q),r) - smoothing pertama - rata-rata bergerak halus eksponensial dengan periode r, diterapkan pada Stochastic; EMA(EMA(...,r),s) - smoothing kedua - EMA dengan periode s, diterapkan pada hasil smoothing pertama; EMA(EMA(EMA(...,r),s),u) - smoothing ketiga - EMA dengan periode u, diterapkan pada hasil smoothing kedua. Parameter input: q - periode yang digunakan untuk perhitungan Stochastic (secara default q=5); r - periode EMA pertama, diterapkan pada Stochastic (secara default r=20); s - periode EMA kedua, diterapkan pada hasil smoothing pertama (secara default s=5); u - periode EMA ketiga, diterapkan pada hasil smoothing kedua (secara default u=3); AppliedPrice - tipe harga (secara default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: q > 0; r > 0, s > 0, u > 0. Jika r, s, atau u = 1, smoothing tidak digunakan; Min. rates = (q-1+r+s+u-3+1).

2011.06.24
Blau Ergodic: Indikator Canggih untuk Analisis MetaTrader 5
MetaTrader5
Blau Ergodic: Indikator Canggih untuk Analisis MetaTrader 5

Penulis: Andrey N. Bolkonsky Blau Ergodic Oscillator adalah indikator yang dikembangkan oleh William Blau, yang berbasis pada indikator True Strength Index (TSI). Untuk informasi lebih lanjut, Anda bisa merujuk pada buku Momentum, Direction, and Divergence yang membahas penerapan indikator momentum terbaru dalam analisis teknikal. Indikator ini menggunakan garis sinyal untuk menunjukkan pembalikan tren. Berikut adalah cara kerja sinyalnya: Sinyal Beli: Ketika garis sinyal melintasi ke atas. Sinyal Jual: Ketika garis sinyal melintasi ke bawah. Garis sinyal dihitung dengan melakukan perataan pada garis dasar (Ergodic, True Strength Index), di mana periode perataannya sama dengan periode perataan terakhir dari garis dasarnya. Tren dikatakan naik ketika garis dasar berada di atas garis sinyal, sebaliknya tren turun ketika garis dasar berada di bawah garis sinyal. File WilliamBlau.mqh harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Include\ File Blau_Ergodic.mq5 harus diletakkan di terminal_data_folder\MQL5\Indicators\ Rumus Perhitungan: Blau Ergodic Oscillator dihitung dengan rumus: Ergodic(price,q,r,s,u) = TSI(price,q,r,s,u) SignalLine(price,q,r,s,u,ul) = EMA( Ergodic(price,q,r,s,u) ,ul) Dimana: Ergodic() - garis dasar - True Strength Index TSI(price,q,r,s,u); SignalLine() - garis sinyal - rata-rata bergerak yang dipermudah secara eksponensial dengan periode ul, diterapkan pada Ergodic; ul - periode perataan untuk garis sinyal (menurut William Blau, harus sama dengan periode perataan terakhir dari garis Ergodic, dan harus lebih dari 1). Contoh: Ergodic(price,q,r,s,u)=Ergodic(price,2,20,5,1), dalam hal ini ul=s=5. Parameter Input: Plot grafis #0 - Ergodic (True Strength Index): q - periode rata-rata momentum (default q=2); r - periode EMA pertama, diterapkan pada Momentum (default r=20); s - periode EMA kedua, diterapkan pada hasil perataan pertama (default s=5); u - periode EMA ketiga, diterapkan pada hasil perataan kedua (default u=3); Plot grafis #1 - Garis sinyal: ul - periode perataan untuk garis sinyal, diterapkan pada garis dasar (default ul=3); AppliedPrice - tipe harga (default AppliedPrice=PRICE_CLOSE). Catatan: q>0; r>0, s>0, u>0. Jika r, s atau u =1, perataan tidak digunakan; ul>0. Jika ul=1, garis sinyal dan garis dasar adalah sama; Min. rates =(q-1+r+s+u+ul-4+1).

2011.06.20
madnessMA: Indikator Cerdas untuk MetaTrader 4
MetaTrader4
madnessMA: Indikator Cerdas untuk MetaTrader 4

Indikator ini menghitung korelasi antara Moving Average (MA) dari berbagai periode. Ini sangat berguna untuk membantu trader dalam mengambil keputusan yang lebih baik. Garis yang Digunakan: Garis Hitam/Garis Merah - Menunjukkan sinyal Buka/Tutup (Jika berada di atas grafik = BUY, jika di bawah = SELL) Garis Perak - Korelasi tren (100 = Semua MA dalam tren NAIK, -100 = Semua MA dalam tren TURUN) Garis Biru - Derajat Sortir (100 = Semua MA dalam posisi MENDAKI, -100 = Semua MA dalam posisi MENURUNI) Garis Biru Putus-putus - Derajat Sortir Kasar antara MA check, MA yang lebih tinggi, dan MA yang lebih rendah (100 = Semua MA yang lebih tinggi berada di atas MA check dan semua MA yang lebih rendah di bawah MA check, -100 = MA yang lebih tinggi < MA check < MA yang lebih rendah; MA yang lebih tinggi dan lebih rendah tidak harus terurut) Parameter (penjelasan diri): //---- parameter input extern string ________________01="Daftar MA, contohnya fiobo: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597"; extern string listMA="1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233"; extern string ________________02="MA untuk memeriksa DERJAT SORTIR"; extern int MAcheck=8; extern string ________________10="Tipe sortir MA"; extern int MAmethod = 1;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // Metode rata-rata bergerak iMA:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; //&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Rata-rata bergerak sederhana, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; //&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Rata-rata bergerak eksponensial, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; //&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Rata-rata bergerak halus, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; //&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Rata-rata bergerak berbobot linear. Gambar:

2011.06.20
Awal Sebelumnya 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 Berikutnya Akhir