ตัวชี้วัดทางเทคนิค

การใช้ Neural Network เพื่อทำนายราคาในตลาด Forex
MetaTrader4
การใช้ Neural Network เพื่อทำนายราคาในตลาด Forex

ผู้เขียน: gpwr ประวัติของเวอร์ชัน: 26/06/2009 - เพิ่มตัวบ่งชี้ใหม่ BPNN Predictor with Smoothing.mq4 ซึ่งทำการเรียบเรียงราคาด้วย EMA ก่อนการทำนาย 20/08/2009 - แก้ไขโค้ดที่คำนวณฟังก์ชันการกระตุ้นของนิวรอนเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์; อัปเดต BPNN.cpp และ BPNN.dll 21/08/2009 - เพิ่มการล้างหน่วยความจำเมื่อสิ้นสุดการทำงานของ DLL; อัปเดต BPNN.cpp และ BPNN.dll ทฤษฎีเบื้องต้นเกี่ยวกับ Neural Networks: Neural network เป็นโมเดลที่ปรับได้ของผลลัพธ์ซึ่งเป็นฟังก์ชันของข้อมูลนำเข้า มีหลาย ชั้น ดังนี้: ชั้นนำเข้า ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลนำเข้า ชั้นซ่อน ซึ่งประกอบด้วยโหนดที่ใช้ในการประมวลผลเรียกว่า นิวรอน ชั้นผลลัพธ์ ซึ่งประกอบด้วยนิวรอนหนึ่งหรือหลายตัว ที่ผลลัพธ์ของมันคือผลลัพธ์ของเครือข่าย โหนดทั้งหมดในชั้นที่อยู่ติดกันจะเชื่อมต่อกัน การเชื่อมต่อเหล่านี้เรียกว่า ซีนาพส์ โดยแต่ละซีนาพส์จะมีค่าความแข็งแรงที่กำหนด ซึ่งใช้ในการคูณข้อมูลที่ส่งผ่านซีนาพส์นั้น ค่าความแข็งแรงเหล่านี้เรียกว่า น้ำหนัก (w[i][j][k]) ใน Feed-Forward Neural Network (FFNN) ข้อมูลจะถูกส่งจากชั้นนำเข้าสู่ชั้นผลลัพธ์ ตัวอย่างของ FFNN ที่มีชั้นนำเข้า หนึ่งชั้นผลลัพธ์ และสองชั้นซ่อน: โครงสร้างของ FFNN มักย่อว่า <จำนวนข้อมูลนำเข้า> - <จำนวนของนิวรอนในชั้นซ่อนแรก> - <จำนวนของนิวรอนในชั้นซ่อนที่สอง> -...- <จำนวนของผลลัพธ์> ตัวอย่างเครือข่ายข้างต้นสามารถเรียกว่าเครือข่าย 4-3-3-1 ข้อมูลจะถูกประมวลผลโดยนิวรอนในสองขั้นตอน แสดงในวงกลมโดยเครื่องหมายการบวกและเครื่องหมายขั้นตอน: ข้อมูลนำเข้าทั้งหมดจะถูกคูณด้วยน้ำหนักที่เกี่ยวข้องและรวมกัน ผลรวมที่ได้จะถูกประมวลผลผ่าน ฟังก์ชันการกระตุ้น ของนิวรอน ซึ่งผลลัพธ์คือผลลัพธ์ของนิวรอน ฟังก์ชันการกระตุ้นของนิวรอนคือเหตุผลที่ทำให้โมเดล Neural Network มีความไม่เป็นเชิงเส้น หากไม่มีฟังก์ชันนี้ ชั้นซ่อนจะไม่มีความจำเป็น และ Neural Network จะกลายเป็นโมเดลเชิงเส้น (AR) เท่านั้น ไลบรารีไฟล์ที่แนบมาสำหรับฟังก์ชัน NN อนุญาตให้เลือกได้ระหว่างสามฟังก์ชันการกระตุ้น: sigmoid sigm(x)=1/(1+exp(-x)) (#0) hyperbolic tangent tanh(x)=(1-exp(-2x))/(1+exp(-2x)) (#1) rational function x/(1+|x|) (#2) ค่าตั้งต้นของฟังก์ชันเหล่านี้คือ x=0 ค่าตั้งต้นนี้สามารถย้ายไปตามแกน x ได้ด้วยข้อมูลนำเข้าสำหรับนิวรอนแต่ละตัว เรียกว่า bias input ซึ่งมีน้ำหนักที่กำหนดให้ด้วย จำนวนข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ ชั้นซ่อน นิวรอนในชั้นเหล่านี้ และค่าน้ำหนักซีนาพส์จะบรรยายถึง FFNN ได้อย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ โมเดลที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่สร้างขึ้น สำหรับการค้นหาน้ำหนัก เครือข่ายต้องได้รับการฝึกอบรม ในระหว่าง การฝึกอบรมแบบมีผู้ควบคุม จะต้องส่งข้อมูลนำเข้าในอดีตและผลลัพธ์ที่คาดหวังไปยังเครือข่าย น้ำหนักจะถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อให้มีความผิดพลาดน้อยที่สุดระหว่างผลลัพธ์ของเครือข่ายและผลลัพธ์ที่คาดหวัง วิธีที่ง่ายที่สุดในการปรับน้ำหนักคือ การย้อนกลับของความผิดพลาด ซึ่งเป็นวิธีการลดเกรด ฟังก์ชันการฝึกอบรมที่แนบมา Train() ใช้เวอร์ชันของวิธีนี้ เรียกว่า Improved Resilient back-Propagation Plus (iRProp+) ไฟล์ที่แนบ: BPNN.dll - ไฟล์ไลบรารี BPNN.zip - แฟ้มบีบอัดที่มีไฟล์ทั้งหมดที่จำเป็นในการคอมไพล์ BPNN.dll ใน C++ BPNN Predictor.mq4 - ตัวบ่งชี้ที่ทำนายราคาเปิดในอนาคต BPNN Predictor with Smoothing.mq4 - ตัวบ่งชี้ที่ทำนายราคาเปิดที่เรียบเรียงแล้ว ไฟล์ BPNN.cpp มีฟังก์ชันสองฟังก์ชัน: Train() และ Test(). ฟังก์ชัน Train() ใช้ในการฝึกอบรมเครือข่ายตามค่าข้อมูลนำเข้าในอดีตและค่าผลลัพธ์ที่คาดหวัง ฟังก์ชัน Test() ใช้ในการคำนวณผลลัพธ์ของเครือข่ายโดยใช้ค่าน้ำหนักที่ปรับให้เหมาะสมที่ได้จากฟังก์ชัน Train() ตัวอย่างการใช้งานไลบรารี NN: BPNN Predictor.mq4 - ทำนายราคาเปิดในอนาคต โดยข้อมูลนำเข้าสำหรับเครือข่ายคือการเปลี่ยนแปลงราคาสัมพัทธ์: x[i]=Open[test_bar]/Open[test_bar+delay[i]]-1.0 โดยที่ delay[i] คำนวณเป็นเลขฟีโบนัชชี (1,2,3,5,8,13,21..). ผลลัพธ์ของเครือข่ายคือการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ของราคาถัดไป ฟังก์ชันการกระตุ้นจะถูกปิดในชั้นผลลัพธ์ (OAF=0). การตั้งค่า: คัดลอก BPNN.DLL ไปยัง C:\Program Files\MetaTrader 4\experts\libraries ใน MetaTrader: Tools - Options - Expert Advisors - Allow DLL imports คำแนะนำ: เครือข่ายที่มีสามชั้น (numLayers=3: หนึ่งชั้นนำเข้า หนึ่งชั้นซ่อน และหนึ่งชั้นผลลัพธ์) เป็นสิ่งที่เพียงพอสำหรับกรณีส่วนใหญ่ จำนวนของนิวรอนในชั้นซ่อนสามารถหาจากการทดลองและข้อผิดพลาด สำหรับการทั่วไป จำนวนชุดการฝึกอบรม (ntr) ควรเลือก 2-5 เท่าของจำนวนทั้งหมดของน้ำหนักในเครือข่าย ข้อมูลนำเข้าสำหรับเครือข่ายควรได้รับการแปลงให้เป็นสถานะคงที่ โชคดีนะ!

2009.06.26
ดัชนีมิติแฟรคทัล (Fractal Dimension Index) และการใช้ Step EMA เพื่อการเทรดที่ดีขึ้น
MetaTrader4
ดัชนีมิติแฟรคทัล (Fractal Dimension Index) และการใช้ Step EMA เพื่อการเทรดที่ดีขึ้น

สวัสดีครับเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เรามาพูดถึงเครื่องมือที่น่าสนใจอย่าง ดัชนีมิติแฟรคทัล หรือ Fractal Dimension Index (FDI) ซึ่งสามารถช่วยให้เราเข้าใจแนวโน้มของตลาดได้ดียิ่งขึ้นนะครับ Step_Ema_LK.mq4: นี่คือฟิลเตอร์ Hybrid ระหว่าง Step และ EMA ที่ผมเขียนขึ้นมานานแล้ว โดยมีการแลกเปลี่ยนระหว่างความล่าช้าของราคากับความล่าช้าในด้านเวลา ทำให้ราคามีการเคลื่อนไหวที่มากขึ้น LK_FDI_V2.mq4: ตัวนี้คือเวอร์ชันของ Fractal Dimension Index ของผม ซึ่งทำตามหลักการเดียวกับ FGDI.mq4 ที่โพสต์ไว้ในที่อื่น (มีความแตกต่างเล็กน้อย โดยเฉพาะเมื่อจัดการกับช่วงเวลาสั้นๆ เช่น ช่วงเวลา 2 แท่ง (2 สังเกตการณ์) จะถือว่ามีความสุ่ม (~1.58) ในเวอร์ชันนี้ ขณะที่ FGDI จะให้ค่าที่สูงกว่า 2.0) นอกจากนี้ เวอร์ชันนี้ยังรองรับโหมดเชิงเส้นที่มีน้ำหนัก ซึ่งอาจให้ความล่าช้าน้อยลงในบางกรณี นอกจากนี้เรายังมี dFDI (เส้นสีเขียวในกราฟ) ซึ่งคือ FDI บนอนุพันธ์อันดับแรก (อัตราการเปลี่ยนแปลง) โดยทั่วไปแล้ว FDI ที่ต่ำกว่า 1.5 หมายความว่าเรากำลังอยู่ในแนวโน้ม FDI ที่ 1.5 หมายความว่าเรากำลังอยู่ในตลาดที่มีการสุ่ม FDI ที่สูงกว่า 1.5 หมายความว่าเรากำลังอยู่ในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวในกรอบ (ranging market) การอ่านค่า dFDI ที่สูงมักหมายความว่าแนวโน้มมีความเสถียรในธรรมชาติ

2009.06.25
ทำความรู้จักกับ Bollinger Bands แบบใหม่จากทฤษฎี Jurik
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Bollinger Bands แบบใหม่จากทฤษฎี Jurik

สวัสดีครับเพื่อนเทรดเดอร์ทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดถึงอินดิเคเตอร์ที่หลายคนคุ้นเคยกันดี นั่นก็คือ Bollinger Bands แต่คราวนี้เราจะนำเสนอเวอร์ชันที่ปรับปรุงใหม่ด้วยอัลกอริธึมจากทฤษฎี Jurik ที่จะช่วยให้การวิเคราะห์ของเรามีความแม่นยำมากขึ้น ทำไม Bollinger Bands ถึงเป็นที่นิยม? เพราะมันช่วยให้เราเห็นความผันผวนของราคาและจุดเข้าซื้อ-ขายได้อย่างชัดเจน โดยการใช้แถบที่ขีดเส้นขึ้น-ลงรอบๆ ราคา โดยเฉพาะกับการปรับปรุงจาก Jurik ที่ทำให้การอ่านค่าและการตัดสินใจทำได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น ลองมาดูกันว่าเจ้า Bollinger Bands แบบนี้จะช่วยให้การเทรดของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไรบ้าง

2009.06.25
การวิเคราะห์ปริมาณด้วย VSA: เครื่องมือสำหรับนักเทรด
MetaTrader4
การวิเคราะห์ปริมาณด้วย VSA: เครื่องมือสำหรับนักเทรด

สวัสดีครับเพื่อนนักเทรดทุกคน! วันนี้เรามาคุยกันถึงเครื่องมือที่น่าสนใจอย่าง VSA (Volume Spread Analysis) กันนะครับ ผู้เขียน: chayutra sriboonruang VSA เป็นเครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาผสมผสานกับการวิเคราะห์ปริมาณ โดยแสดงข้อความแนวตั้งเพื่อบ่งบอกถึงสถานการณ์ต่าง ๆ ดังนี้: Upthrust - สัญญาณที่บ่งบอกว่าราคาขึ้นไปสูงสุดแล้ว No Demand Bar - สัญญาณที่บอกว่าไม่มีความต้องการซื้อ Stopping Volume - ปริมาณที่บ่งบอกถึงการหยุดการเคลื่อนไหวของราคา No Supply Bar - สัญญาณที่บ่งบอกว่าไม่มีการเสนอขาย Reverse Upthrust - สัญญาณที่บ่งบอกถึงการเปลี่ยนทิศทางของราคา เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ควรใช้ VSA ร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ปริมาณและตัวชี้วัดแนวรับแนวต้านอื่น ๆ ด้วยนะครับ พารามิเตอร์การตั้งค่า: SpreadPeriod: สำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยของสเปรด ค่าเริ่มต้นคือ 20 VolumePeriod: สำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยของปริมาณการซื้อขาย ค่าเริ่มต้นคือ 20 vsa text

2009.06.21
ทำความรู้จัก VWMA: วิธีการเฉลี่ยราคาที่นักเทรดไม่ควรพลาด
MetaTrader4
ทำความรู้จัก VWMA: วิธีการเฉลี่ยราคาที่นักเทรดไม่ควรพลาด

สวัสดีครับเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เรามาพูดคุยกันเกี่ยวกับ VWMA หรือ Volume Weighted Moving Average ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดียิ่งขึ้น หลายคนอาจจะยังไม่รู้ว่า VWMA มันทำงานอย่างไร และทำไมมันถึงสำคัญสำหรับการเทรดของเรา โดยหลักการของ VWMA คือการให้บาร์ที่มีปริมาณการซื้อขายมากมีน้ำหนักมากกว่าบาร์ที่มีปริมาณน้อย วิธีการทำงานของ VWMA คือ การรวมปริมาณการซื้อขายทั้งหมดในช่วงเวลาที่เราตั้งไว้ (Period_MA) จากนั้นเราจะนำปริมาณของแต่ละบาร์มาหารด้วยปริมาณรวมเพื่อหาน้ำหนักของแต่ละบาร์ สูตรในการคำนวณ VWMA คือ: ∑(ราคา × น้ำหนัก) ซึ่งจะช่วยให้เรามองเห็นแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้น ถ้าใครยังไม่เคยลองใช้ VWMA ผมแนะนำให้ลองใช้ดูนะครับ มันอาจจะเป็นตัวช่วยที่ดีในการตัดสินใจเทรดของคุณได้!

2009.06.11
ทำความรู้จักกับตัวบ่งชี้ Donchian Channel สำหรับเทรดเดอร์
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับตัวบ่งชี้ Donchian Channel สำหรับเทรดเดอร์

สวัสดีเพื่อน ๆ เทรดเดอร์ทุกคน! วันนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ ตัวบ่งชี้ Donchian Channel กันนะครับ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์แนวโน้มราคาในตลาดการเงิน ผู้เขียน: โค้ด: me. ไอเดีย: Richard Davoud Donchian --> https://en.wikipedia.org/wiki/Donchian_channel ตัวบ่งชี้นี้มีลักษณะเป็นเส้นสองเส้น โดยเส้นบนจะแสดงถึงราคาสูงสุดในช่วง n แท่งที่กำหนด ส่วนเส้นล่างจะแสดงถึงราคาต่ำสุดในช่วง n แท่งที่กำหนดเช่นกัน การใช้งานตัวบ่งชี้นี้เคยถูกทดสอบมาแล้ว แต่ไม่ใช่ในลักษณะใช้งานอย่างมากนัก ดังนั้นควรใช้ด้วยความระมัดระวัง และสามารถปรับเปลี่ยนหรือทดลองใช้งานได้ตามต้องการ หวังว่าข้อมูลเหล่านี้จะเป็นประโยชน์สำหรับการเทรดของเพื่อน ๆ นะครับ!

2009.06.04
กลยุทธ์การเทรดด้วยแท่งเทียน Harami สำหรับนักเทรด
MetaTrader4
กลยุทธ์การเทรดด้วยแท่งเทียน Harami สำหรับนักเทรด

สวัสดีครับเพื่อนนักเทรดทุกท่าน, วันนี้เรามาพูดคุยเกี่ยวกับแท่งเทียน Harami ที่หลายคนอาจจะเคยได้ยินกันมาบ้างแล้วนะครับ ซึ่งมันเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราหาจุดเข้าซื้อหรือขายได้อย่างแม่นยำ แท่งเทียน Harami เป็นสัญญาณที่บอกถึงการกลับตัวของราคา โดยเฉพาะในกราฟ H1 ที่ผมพบว่ามันมีประสิทธิภาพในการทำกำไรประมาณ 80-100 จุดต่อการเทรดเลยทีเดียว สิ่งที่สำคัญคือ เมื่อคุณเห็นสัญญาณการกลับตัว ควรปิดการเทรดของคุณ โดยเฉพาะเมื่อมีการกลับตัวเกิดขึ้นตามที่เห็นในภาพด้านล่างนี้ และตามด้วยการเปิดออร์เดอร์ซื้อใหม่เพื่อทำกำไร 100 จุดขึ้นไป อย่าลืมตั้ง stop loss ให้ค่อนข้างใกล้เพื่อป้องกันความเสี่ยงด้วยนะครับ! ขอบคุณที่ติดตามอ่านครับ - TFDM (โค้ดก็ได้มีการปรับปรุงแล้วนะครับ ตอนนี้ไม่ต้องคอมเมนต์ออกอีกต่อไป) Harami Indicator - H1 / EURUSD

2009.06.03
การเปลี่ยนแปลงราคาสินทรัพย์ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์
MetaTrader4
การเปลี่ยนแปลงราคาสินทรัพย์ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์

การเปลี่ยนแปลงราคาสินทรัพย์ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์เป็นสิ่งที่นักเทรดทุกคนควรทราบ เพราะมันช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์และประเมินสถานการณ์ตลาดได้อย่างชัดเจนมากขึ้น การคำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคาสามารถทำได้ง่าย ๆ โดยใช้สูตร: เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง = (ราคาปัจจุบัน - ราคาเดิม) / ราคาเดิม × 100 ตัวอย่างเช่น หากราคาสินทรัพย์เดิมอยู่ที่ 100 บาท และราคาปัจจุบันอยู่ที่ 120 บาท การคำนวณจะเป็นดังนี้: เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง = (120 - 100) / 100 × 100 = 20% การเข้าใจเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจในการซื้อขายได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะในช่วงที่ตลาดมีความผันผวน

2009.06.02
ใช้ Indicator Stochastic เพื่อช่วยในการซื้อขายอย่างไรให้ได้กำไร
MetaTrader4
ใช้ Indicator Stochastic เพื่อช่วยในการซื้อขายอย่างไรให้ได้กำไร

ใช้ Indicator Stochastic เพื่อวาดลูกศรบอกทิศทางการซื้อขาย ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่ สวัสดีเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดถึง Indicator ที่หลายคนอาจจะรู้จักกันดีอย่าง Stochastic ที่ช่วยในการตัดสินใจซื้อขายในตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวาดลูกศรเพื่อบอกทิศทางการซื้อและขาย Indicator นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้เรามองเห็นจุดเข้าซื้อและขายได้อย่างชัดเจน ซึ่งมันทำงานโดยการวัดระดับความอิ่มตัวของราคาในตลาด การตั้งค่า Stochastic: โดยทั่วไปจะตั้งค่าไว้ที่ 14 วัน แต่เราสามารถปรับให้เหมาะสมกับกลยุทธ์ของเราได้ วิธีการใช้งาน: เมื่อเส้น %K ตัดขึ้นเหนือเส้น %D จะเป็นสัญญาณซื้อ และเมื่อเส้น %K ตัดลงต่ำกว่าเส้น %D จะเป็นสัญญาณขาย ข้อควรระวัง: ควรระวังสัญญาณที่ผิดพลาดในตลาดที่มีความผันผวนสูง หวังว่าเพื่อนๆ จะได้ประโยชน์จากการใช้ Indicator Stochastic ในการเทรดของคุณนะครับ! หากมีคำถามหรือข้อสงสัย สามารถเข้ามาพูดคุยกันได้ที่ลิงค์ด้านบนเลย!

2009.06.02
ทำความรู้จัก MTF Relative Strength Index สำหรับนักเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จัก MTF Relative Strength Index สำหรับนักเทรด

MTF Relative Strength Index หรือ RSI หลายช่วงเวลาเป็นเครื่องมือที่ใช้ใน MetaTrader ซึ่งอิงจาก RSI ที่รู้จักกันดี โดย Relative Strength Index เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่วัดความแรงและทิศทางของการเคลื่อนไหวของราคา โดยการเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวจากราคาปิดในช่วงขาขึ้นและขาลง เครื่องมือนี้ถูกพัฒนาโดย J. Welles Wilder และเผยแพร่ในนิตยสาร Commodities ในเดือนมิถุนายน ปี 1978 ใน MetaTrader เรามี Relative Strength Index ที่รวมอยู่เป็นเครื่องมือมาตรฐานอยู่แล้ว แต่สามารถใช้ได้เฉพาะกรอบเวลาเดียวเท่านั้น บางครั้งเราอาจต้องการให้ RSI แสดงผลในกรอบเวลาที่สูงกว่านี้ MTF Relative Strength Index ที่นำเสนอที่นี่มีพารามิเตอร์เพิ่มเติม - TimeFrame ซึ่งคุณสามารถใช้ตั้งค่ากรอบเวลาที่สูงขึ้นที่ RSI จะคำนวณค่า โดยค่าที่ได้จะถูกดึงจากแท่งราคา และเมื่อใช้กรอบเวลาที่สูงขึ้น คุณจะเห็นรูปร่างของเส้นตัวชี้วัดที่มีความหยาบ การตั้งค่า MTF Relative Strength Index: TimeFrame ค่าเริ่มต้นคือ 0 - หมายถึงกรอบเวลาปัจจุบัน สำหรับกรอบเวลาอื่น: 1=M1, 5=M5, 15=M15, 30=M30, 60=H1, 240=H4, 1440=D1, 10080=W1, 43200=MN1 RSIPeriod ค่าเริ่มต้นคือ 14 จำนวนช่วงเวลาสำหรับการคำนวณ Applied_price ค่าเริ่มต้นคือ 0 - หมายถึงใช้ราคาปิดในการคำนวณ สำหรับประเภทอื่นๆ ของราคา: 0-CLOSE, 1-OPEN, 2-HIGH, 3-LOW, 4-MEDIAN, 5-TYPICAL, 6-WEIGHTED Shift ค่าเริ่มต้นคือ 0 พารามิเตอร์นี้จะเลื่อนตัวชี้วัดทั้งหมดไปทางขวาตามจำนวนแท่งที่ตั้งไว้จากกรอบเวลา ตัวอย่าง. ภาพหน้าจอของ MTF Relative Strength Index

2009.05.27
การใช้ MTF MACD สำหรับเทรดเดอร์ไทย
MetaTrader4
การใช้ MTF MACD สำหรับเทรดเดอร์ไทย

MTF MACD เป็นอินดิเคเตอร์ใน MetaTrader ที่อิงจาก MACD ที่เรารู้จักกันดี โดย MACD ย่อมาจาก Moving Average Convergence / Divergence เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดย Gerald Appel ในปี 1960 ซึ่งแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ที่รวดเร็วและช้า โดยมีเส้นสัญญาณที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ของค่าหลักของอินดิเคเตอร์นี้ โดย MACD เป็นเครื่องมือที่ตามเทรนด์และออกแบบมาเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงของเทรนด์ ดังนั้นจึงไม่แนะนำในการใช้ในสภาวะตลาดที่เคลื่อนไหวในช่วงแคบ ใน MetaTrader เรามี MACD ที่รวมอยู่เป็นอินดิเคเตอร์มาตรฐานอยู่แล้ว แต่จะสามารถใช้ได้เฉพาะในกรอบเวลาปัจจุบันเท่านั้น ในการมองหาเทรนด์ การมี MACD ที่แสดงข้อมูลจากกรอบเวลาที่สูงกว่าก็จะเป็นสิ่งที่ดีมาก อินดิเคเตอร์ MTF MACD ที่นำเสนอในที่นี้มีพารามิเตอร์เพิ่มเติมคือ TimeFrame ที่คุณสามารถตั้งค่ากรอบเวลาที่สูงขึ้นซึ่ง MACD จะคำนวณค่า โดยค่าที่ได้จะมาจากแท่งเทียน เมื่อใช้กรอบเวลาที่สูงกว่า คุณจะสังเกตเห็นรูปร่างของเส้นอินดิเคเตอร์ที่ไม่เรียบเนียน การตั้งค่า MTF MACD: TimeFrame ค่าปริยายคือ 0 หมายถึงกรอบเวลาปัจจุบัน สำหรับกรอบเวลาอื่นๆ: 1=M1, 5=M5, 15=M15, 30=M30, 60=H1, 240=H4, 1440=D1, 10080=W1, 43200=MN1 FastEMA ค่าปริยายคือ 12 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่รวดเร็ว SlowEMA ค่าปริยายคือ 26 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ช้า Signal ค่าปริยายคือ 9 ซึ่งเป็นเส้นสัญญาณและเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา Applied_price ค่าปริยายคือ 0 หมายถึงราคาปิดที่ใช้ในการคำนวณ MA สำหรับประเภทอื่นๆ ของราคา: 0-CLOSE, 1-OPEN, 2-HIGH, 3-LOW, 4-MEDIAN, 5-TYPICAL, 6-WEIGHTED Shift ค่าปริยายคือ 0 พารามิเตอร์นี้จะเลื่อนทั้งอินดิเคเตอร์ไปทางขวาตามจำนวนแท่งที่ตั้งค่าไว้จากกรอบเวลาที่กำหนด ตัวอย่าง: ภาพหน้าจอของ MTF MACD

2009.05.27
วิธีการตรวจสอบเปอร์เซ็นต์กำไร/ขาดทุนในเทรดดิ้ง
MetaTrader4
วิธีการตรวจสอบเปอร์เซ็นต์กำไร/ขาดทุนในเทรดดิ้ง

สวัสดีครับเพื่อนๆ เทรดเดอร์ทุกท่าน! เคยสงสัยกันไหมครับว่าในแต่ละวันเราจะรู้ได้อย่างไรว่าเรากำลังได้กำไรหรือขาดทุนอยู่ที่เปอร์เซ็นต์เท่าไร? วันนี้ผมมีวิธีการที่ช่วยให้เราสามารถตรวจสอบเปอร์เซ็นต์กำไร/ขาดทุนในแต่ละวัน สัปดาห์ หรือเดือน มาแบ่งปันกันครับ ปัญหาที่เกิดขึ้น เมื่อผมต้องการทราบเปอร์เซ็นต์กำไร/ขาดทุนในขณะนั้น บางครั้งมันก็ทำให้รู้สึกสับสน แต่ไม่ต้องห่วงครับ ผมได้ค้นพบวิธีการที่จะแสดงเปอร์เซ็นต์กำไรในเทอร์มินัลได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะช่วยให้เราทราบว่าราคาปัจจุบันนั้นอยู่ในระดับที่ถูกซื้อเกินไปหรือถูกขายเกินไป ภาพด้านบนคือภาพตัวอย่างของอินดิเคเตอร์ที่จะช่วยแสดงเปอร์เซ็นต์กำไรในแต่ละวัน สัปดาห์ และเดือน โดยเราสามารถปรับสีของอินดิเคเตอร์ได้ตามต้องการ เช่น สีแดงจะแสดงเปอร์เซ็นต์ที่ติดลบ และสีน้ำเงินจะแสดงเปอร์เซ็นต์ที่เป็นบวก นอกจากนี้ เรายังสามารถปรับขนาดตัวอักษรได้ตามที่เราต้องการอีกด้วยครับ ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามา ผมได้เพิ่มฟีเจอร์ที่จะแสดงระดับเปอร์เซ็นต์ในแต่ละวัน เช่น เพิ่มขึ้นหรือลดลง 0.5%, 1.0%, 1.5%, และ 2.0% ซึ่งสามารถเปิดใช้งานได้ผ่านทางตัวเลือกในอินดิเคเตอร์ชื่อว่า ShowPriceLabel โดยค่าเริ่มต้นตัวเลือกนี้จะปิดอยู่ แต่ถ้าเราเปิดใช้งานแล้ว ตัวอินดิเคเตอร์จะทำงานได้แบบนี้ครับ: หวังว่าข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ เทรดเดอร์นะครับ ลองนำไปปรับใช้ดู แล้วมาคุยกันว่าได้ผลยังไงบ้าง!

2009.05.19
ทำความรู้จักกับ Indicator Doji Reader สำหรับเทรดเดอร์ไทย
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Indicator Doji Reader สำหรับเทรดเดอร์ไทย

เวอร์ชัน 1 1. อ่าน Doji ได้: กำหนดความยาวขั้นต่ำของ uptail กำหนดความยาวขั้นต่ำของ lowtail 2. อ่าน Gravestone Doji: กำหนดความยาวขั้นต่ำของ uptail กำหนดความยาวสูงสุดของ lowtail 3. อ่าน Dragonfly Doji: กำหนดความยาวสูงสุดของ uptail กำหนดความยาวขั้นต่ำของ lowtail 4. สามารถตั้งค่าเตือนเมื่อมีแท่งเทียนใหม่ปรากฏขึ้นได้หากต้องการ เวอร์ชัน 2 AnAlert: เพิ่ม true หากคุณต้องการรับการแจ้งเตือนเมื่อ Doji ใหม่ปรากฏขึ้น ShowCandleBox: เพิ่ม true หากคุณต้องการให้แท่งเทียน Doji ปรากฏในกรอบสี่เหลี่ยม BoxColor: เพิ่มสีที่ชอบให้กับกรอบ ShowStar: เพิ่ม true เพื่อแสดงดาวเหนือแท่งเทียน StarColor: เพิ่มสีที่ชอบให้กับดาว StarWidth: เพิ่มขนาดความกว้างของดาว ShowText: เพิ่ม true เพื่อแสดงชื่อ Doji FontColor: เพิ่มสีที่ชอบให้กับข้อความ FontSize: เพิ่มขนาดของฟอนต์ VerticalText: หากเป็น true ข้อความจะแสดงในแนวตั้ง MyBrokerHas5Digits: เพิ่ม true หากใช้ 5 หลัก FindRegularDoji: หากตั้งค่าเป็น true ตัวชี้วัดจะค้นหามัน MinLengthOfUpTail: ขนาดขั้นต่ำสำหรับความยาวของ upper tail MinLengthOfLoTail: ขนาดขั้นต่ำสำหรับความยาวของ lower tail MaxLengthOfBody: ขนาดสูงสุดสำหรับความยาวของ body FindDragonflyDoji: หากตั้งค่าเป็น true ตัวชี้วัดจะค้นหามัน MaxLengthOfUpTail1: ขนาดสูงสุดสำหรับความยาวของ upper tail MinLengthOfLoTail1: ขนาดขั้นต่ำสำหรับความยาวของ lower tail MaxLengthOfBody1: ขนาดสูงสุดสำหรับความยาวของ body FindGravestoneDoji: หากตั้งค่าเป็น true ตัวชี้วัดจะค้นหามัน MinLengthOfUpTail2: ขนาดขั้นต่ำสำหรับความยาวของ upper tail MaxLengthOfLoTail2: ขนาดสูงสุดสำหรับความยาวของ lower tail MaxLengthOfBody2: ขนาดสูงสุดสำหรับความยาวของ body ด้วยความปรารถนาดี, heartnet http://mqlprogramming.blogspot.com

2009.05.19
GG-TrendBar: ตัวช่วยวิเคราะห์เทรนด์ที่คุณไม่ควรพลาด
MetaTrader4
GG-TrendBar: ตัวช่วยวิเคราะห์เทรนด์ที่คุณไม่ควรพลาด

สวัสดีครับเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เรามาพูดถึง GG-TrendBar กันนะครับ ซึ่งเป็น indicator ที่จะช่วยให้คุณวิเคราะห์ เทรนด์ ได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะถ้าคุณต้องการดูข้อมูลใน ทุกช่วงเวลา พร้อมกัน เจ้า GG-TrendBar นี้ใช้หลักการจาก ADX และ PSAR ที่จะช่วยให้คุณมองเห็นทิศทางของราคาได้ชัดเจนขึ้น นอกจากนี้ คุณยังสามารถปรับแต่งการตั้งค่าต่างๆ ได้ตามใจชอบ เช่น มุมมอง: 0, 1, 2, 3 (ซึ่ง 0 จะอยู่ที่มุมซ้ายบน) GG-TrendBar Indicator หวังว่าทุกคนจะได้ประโยชน์จากการใช้ GG-TrendBar ในการเทรดกันนะครับ ถ้ามีข้อสงสัยหรืออยากแชร์ประสบการณ์ก็มาแลกเปลี่ยนกันได้ครับ!

2009.05.08
แนะนำ Fractional Bands: เครื่องมือใหม่สำหรับเทรดเดอร์ไทย
MetaTrader4
แนะนำ Fractional Bands: เครื่องมือใหม่สำหรับเทรดเดอร์ไทย

Fractional Bands เป็นเครื่องมือที่ใช้การจำลองการเปลี่ยนแปลงราคาผ่านโมเดล Fractional Brownian Motion ซึ่งคำนึงถึงมิติของ Fractal แตกต่างจาก Bollinger Bands ที่ใช้ Wiener Brownian Motion (ซึ่งเป็นกรณีพิเศษของ Fractional Brownian Motion) นอกจากนี้ยังใช้สมการที่แตกต่างจาก Fractal Bands (สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่ ที่นี่) แม้ว่าความแตกต่างนี้จะดูมีความสอดคล้องกับโมเดลในแง่ของคณิตศาสตร์ แต่ดูเหมือนว่าอาจจะไม่เป็นตัวชี้วัดที่น่าสนใจมากนักในแง่การเทรด อย่างไรก็ตาม มันอาจจะมีประโยชน์เมื่อใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่บล็อกของฉัน: คลิกที่นี่ ด้านล่างนี้คือภาพแสดง Fractional Bands (สีเขียว) และ Fractal Bands (สีแดง) ที่ใช้ MA เดียวกัน ซึ่งคือ FRASMA (สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่ ที่นี่):

2009.05.07
แรก ก่อนหน้า 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 ถัดไป สุดท้าย