MetaTrader4
Panduan Lengkap Menggunakan Indikator Extrapolator untuk Prediksi Harga
Indikator Extrapolator merupakan alat yang sangat berguna bagi para trader yang ingin melakukan prediksi harga di pasar. Indikator ini memiliki beberapa metode yang bisa dipilih melalui variabel input Method. Mari kita simak lebih dalam mengenai masing-masing metode ini!
Metode yang Tersedia
Metode 1: Ekstrapolasi Fourier, di mana frekuensi dihitung menggunakan Algoritma Quinn-Fernandes.
Metode 2: Metode Autokorelasi.
Metode 3: Metode Burg berbobot.
Metode 4: Metode Burg dengan fungsi bobot Helme-Nikias.
Metode 5: Metode Itakura-Saito (geometris).
Metode 6: Metode Kovarians Modifikasi.
Metode 2 hingga 6 adalah metode prediksi linier yang berfokus pada pencarian nilai masa depan sebagai fungsi linier dari nilai masa lalu. Misalkan kita memiliki sejumlah harga x[0]..x[n-1] di mana indeks yang lebih tinggi sesuai dengan harga yang lebih baru. Prediksi harga masa depan x[n] dihitung dengan rumus:
x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p)
Di sini, a[i=1..p] adalah koefisien model, dan p adalah urutan model. Metode yang disebutkan (2-6) menemukan koefisien a[] dengan mengurangi kesalahan rata-rata kuadrat pada bar pelatihan terakhir n-p. Tentu saja, kita bisa mencapai nol kesalahan prediksi jika kita langsung menyelesaikan sistem persamaan dengan n=2*p menggunakan metode Levinson-Durbin. Namun, metode prediksi ini dikenal sebagai Metode Prony, memiliki kelemahan berupa ketidakstabilan saat memprediksi nilai masa depan. Oleh karena itu, metode ini tidak termasuk dalam pilihan.
Parameter Input Lainnya
LastBar: Jumlah bar terakhir dalam data masa lalu.
PastBars: Jumlah bar masa lalu yang digunakan untuk memprediksi nilai masa depan.
LPOrder: Urutan model linier sebagai fraksi dari jumlah bar masa lalu (0..1).
FutBars: Jumlah bar masa depan dalam prediksi.
HarmNo: Jumlah maksimum frekuensi untuk Metode 1 (0 berarti semua frekuensi).
FreqTOL: Ketidakakuratan perhitungan frekuensi untuk Metode 1 (jika >0.001 tidak dapat konvergen).
BurgWin: Jumlah fungsi bobot untuk Metode 2 (0=Segiempat, 1=Hamming, 2=Parabolik).
Indikator ini menggambar dua garis: garis biru menunjukkan harga model pada bar pelatihan, sedangkan garis merah menunjukkan harga masa depan yang diprediksi.
Contoh Penggunaan
Metode 1 (Ekstrapolasi deret Fourier):
Metode 3 (Metode Burg):
Metode 6 (Metode Kovarians Modifikasi):
Permohonan
Jika ada di antara kalian yang berhasil mengembangkan EA yang menguntungkan berdasarkan indikator ini, mohon untuk membagikan ide-ide kalian melalui email yang tertera di dalam kode. Terima kasih!
2008.12.25
