보조지표

메타트레이더 5에서의 베터 볼륨: 거래자를 위한 필수 지표
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메타트레이더 5에서의 베터 볼륨: 거래자를 위한 필수 지표

주요 특징동적 볼륨 분류:이 지표는 볼륨을 여러 카테고리로 분류하고, 시각적 해석을 용이하게 하기 위해 다양한 색상을 부여합니다:매수 절정 (clrCrimson): 볼륨이 매우 높고 가격이 상승하는 순간을 식별합니다.매도 절정 (clrLimeGreen): 강한 매도 압박이 있는 고볼륨 순간을 신호합니다.혼조 (clrGold): 명확한 가격 방향 없이 높은 변동성을 감지합니다.절정 혼조 (clrMagenta): 매수/매도 절정과 혼조를 결합하여 극심한 변동성을 나타냅니다.약한 캔들 (clrDarkTurquoise): 과거 데이터에서 최소 볼륨을 가진 캔들을 식별합니다.볼륨 균형 (clrWhiteSmoke): 다른 카테고리로 분류될 수 없는 표준 볼륨을 나타냅니다. 이 색상은 위의 패턴이 감지되지 않았을 때 "기본 색상"으로 사용됩니다.이동 평균 볼륨:시간에 따른 볼륨의 추세를 식별하는 데 도움이 되는 부드러운 이동 평균선 (clrMaroon)이 표시됩니다.고급 맞춤 설정:이동 평균 기간: 자신의 거래 스타일에 맞게 이동 평균 기간을 조정할 수 있습니다.조망 기간: 현재 볼륨과 최근 값을 비교하기 위해 조망 기간을 설정합니다.볼륨 유형: 분석하는 자산의 특성에 맞추어 실제 볼륨 (VOLUME_REAL) 또는 틱 볼륨 (VOLUME_TICK) 중에서 선택합니다.명확한 시각적 인터페이스:컬러 히스토그램 (DRAW_COLOR_HISTOGRAM)이 볼륨 카테고리를 직관적으로 표시하여 신속하고 효율적인 분석이 가능합니다.다양한 시간대에서의 유연성:이 지표는 인트라데이 차트부터 주간 또는 월간 차트까지 모든 시간대에서 작동합니다.신호 해석 방법매수/매도 절정: 강한 축적 또는 분배의 순간을 나타내며, 가능한 추세 반전 또는 지속을 제안합니다.혼조: 명확한 방향 없이 높은 변동성을 신호하며, 시장의 불확실성을 나타냅니다.약한 캔들: 시장에서의 낮은 활동을 보여주며, 종종 통합 또는 결정의 시기를 동반합니다.볼륨 균형: 특별한 이상 없이 정상적인 시장 행동을 나타냅니다. 안정성을 식별하는 데 유용합니다.구성 및 사용베터 볼륨은 설정하고 사용하기 쉽습니다:메타트레이더 5 차트에 지표를 추가합니다.필요에 따라 매개변수를 조정합니다:이동 평균 기간: 이동 평균선의 부드러움을 설정합니다.조망 기간: 비교에 사용되는 캔들 수를 결정합니다.볼륨 유형: 실제 볼륨 또는 틱 볼륨 중에서 선택합니다.히스토그램과 이동 평균선에서 생성된 신호를 관찰하여 정보에 기반한 결정을 내립니다.왜 베터 볼륨을 사용해야 할까요?볼륨 흐름 분석: 볼륨 기반으로 시장 참가자의 행동을 더 잘 이해합니다.패턴 식별: 매수/매도 절정, 혼조 및 거래 결정을 영향을 미칠 수 있는 중요한 패턴을 감지합니다.사용 용이성: 직관적인 시각적 인터페이스와 맞춤 설정 옵션으로 초보자와 경험 많은 거래자 모두에게 접근 가능합니다.적용 예시볼륨 기반 전략에서 진입/탈출 신호를 확인하는 데 이 지표를 사용하세요.https://www.mql5.com/en/charts/20770866/wdoj25-m5-banco-btg-pactual

2025.04.17
MetaTrader 5에서 평균 가격을 계산하는 MQL5 지표 소개
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MetaTrader 5에서 평균 가격을 계산하는 MQL5 지표 소개

MQL5 지표를 통해 헤지 계좌의 평균 가격을 계산해보세요. 소개 안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 제가 최근에 만든 MQL5 지표를 소개할게요. 이 지표는 헤지 계좌에서 평균 가격을 자동으로 계산해주는 기능을 가지고 있습니다. 유튜브에 올려둔 설명 영상도 있으니 참고해보세요: 트레이딩에서 헤지 계좌를 사용하는 경우, 동일한 자산에 대해 롱과 숏 포지션을 동시에 보유할 수 있습니다. 이때, 가장 큰 고민 중 하나는 바로 열린 포지션의 평균 가격을 계산하는 것입니다. 이번 포스트에서는 주어진 심볼과 매직 넘버에 대한 열린 포지션의 평균 가격을 자동으로 계산해 차트에 표시해주는 MQL5 지표를 소개하겠습니다. 지표의 작동 원리 이 지표는 다음과 같은 단계로 작동합니다: 모든 열린 포지션을 필터링하여 사용자가 설정한 자산(심볼)과 매직 넘버를 확인합니다. 매수와 매도 거래를 분리하여 각각의 볼륨과 총 비용을 계산합니다. 가중 평균 가격을 계산하여 매수와 매도의 총 볼륨을 고려합니다. 순 포지션의 평균 가격을 차트에 선으로 표시합니다. 코드 설명 1. 평균 가격 계산 CalculateHedgeAveragePrice() 함수는 모든 열린 포지션을 순회하며: 구매와 판매를 분리합니다. 각 방향에 대한 가중 평균 가격을 계산합니다. 순 포지션이 롱인지 숏인지 판단합니다. 해당 평균 가격을 반환합니다. 2. 지표 초기화 OnInit() 함수에서는 차트에 표시할 평균 가격을 저장할 버퍼를 생성합니다. 3. 버퍼 채우기 OnCalculate() 함수는 ArrayFill()을 사용하여 지표 버퍼를 업데이트하여 코드를 더 효율적으로 만듭니다. MetaTrader 5에서 사용하기 코드를 복사하여 붙여넣기 후, Indicators 폴더에 새로운 .mq5 파일로 저장합니다. MetaEditor에서 컴파일합니다. MetaTrader 5의 차트에 지표를 추가합니다. 모니터링할 거래의 매직 넘버를 설정합니다. 결론 이 MQL5 지표는 헤지 계좌에서 작업하는 트레이더에게 유용하며, 열린 포지션의 평균 가격을 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 다양한 자산과 전략에 맞게 커스터마이즈할 수 있습니다.

2025.04.17
차이킨 머니 플로우: 메타트레이더 5에서 활용하는 지표
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차이킨 머니 플로우: 메타트레이더 5에서 활용하는 지표

차이킨 머니 플로우(CMF)는 주어진 시간 동안의 현금 흐름을 측정하는 기술 분석 지표입니다. 이 지표는 마크 차이킨이 개발한 현금 흐름 볼륨을 기반으로 하여, 특정 기간 동안의 매수 및 매도 압력을 평가하는 데 사용됩니다. CMF는 사용자가 지정한 분석 기간 동안의 현금 흐름 볼륨을 요약합니다. 보통 20일 또는 21일의 기간이 가장 많이 사용됩니다. 차이킨 머니 플로우 값은 -1에서 1 사이의 범위를 가지며, 이는 매수와 매도 압력의 변화를 평가하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다. 이를 통해 미래의 변동성과 거래 기회를 예측할 수 있습니다. 차이킨 머니 플로우(CMF)의 계산은 세 가지 단계로 나뉩니다: 현금 흐름 배수를 구합니다: 현금 흐름 배수 = ((종가 - 저가) - (고가 - 종가)) / (고가 - 저가) 현금 흐름 볼륨을 계산합니다: 현금 흐름 배수 * 거래량 CMF를 계산합니다: CMF(기간) = 현금 흐름 볼륨의 합 / 거래량의 합 매수와 매도 압력은 특정 기간의 종가가 고가와 저가에 위치하는지에 따라 결정됩니다. 만약 기간이 바의 상단 절반에서 마감된다면 매수 압력이 강하다고 볼 수 있으며, 하단 절반에서 마감된다면 매도 압력이 더 강하다고 할 수 있습니다. 이는 현금 흐름 배수(위의 계산의 1단계)와 관련이 있습니다. 현금 흐름 배수를 바탕으로 현금 흐름(2)과 궁극적으로 차이킨 머니 플로우(CMF)(3)가 결정됩니다. 차이킨 머니 플로우의 값은 -1에서 1까지의 범위를 가지며, CMF가 1에 가까울수록 매수 압력이 강하고, -1에 가까울수록 매도 압력이 강하다는 기본 해석이 가능합니다. 추세 확인 매수 및 매도 압력은 현재 진행 중인 추세를 확인하는 데 좋은 방법이 될 수 있습니다. 이는 거래자에게 현재 추세가 지속될 가능성이 높다는 추가적인 신뢰감을 줄 수 있습니다. 강세 추세에서는 지속적인 매수 압력(CMF 값이 0 이상)이 가격 상승을 나타낼 수 있으며, 약세 추세에서는 지속적인 매도 압력(CMF 값이 0 이하)이 가격 하락을 나타낼 수 있습니다. 교차점 차이킨 머니 플로우가 제로선을 교차할 때, 이는 추세 반전이 임박했음을 나타낼 수 있습니다. 지표 선이 제로선을 아래에서 위로 교차할 경우, 가격이 추가로 상승할 가능성이 높으며, 반대로 위에서 아래로 교차할 경우 가격이 하락할 가능성이 높습니다. 다만, 대부분의 지표와 마찬가지로 CMF도 단기 교차가 발생할 수 있으며, 이로 인해 잘못된 신호가 발생할 수 있습니다. 이러한 신호를 피하는 가장 좋은 방법은 특정 증권의 행동을 분석하고 임계값을 조정하는 것입니다. 예를 들어, 0.05와 -0.05와 같은 두 개의 별도의 선을 사용할 수 있습니다. 단점 차이킨 머니 플로우는 계산 과정에서 몇 가지 결점을 가지고 있습니다. 현금 흐름 배수는 기간 간의 거래 범위 변화를 고려하지 않기 때문에, 갭이 발생할 경우 이를 탐지하지 못하고, 따라서 지표 선과 가격이 동기화되지 않을 수 있습니다. 결론 차이킨 머니 플로우는 특정 관찰 기간 동안의 매수 및 매도 압력을 분석할 수 있는 유용한 지표입니다. 이 지표는 독립적으로 사용할 필요는 없으며, 다른 보조 지표와 함께 사용하면 더욱 효과적입니다. 특히 차이킨이 개발한 누적/분배(ADL)와 차이킨 오실레이터와 함께 사용할 경우 더욱 좋습니다.

2025.04.17
상관계수: 메타트레이더 5에서의 활용법
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상관계수: 메타트레이더 5에서의 활용법

상관계수(Correlation Coefficient, CC)는 통계학에서 두 데이터 집합 간의 상관관계를 측정하는 데 사용됩니다. 트레이딩 세계에서는 데이터 집합이 다양한 금융 상품이 될 수 있습니다. 간단히 말해, 두 금융 상품 간의 상관관계는 그들이 얼마나 연관되어 있는지를 나타냅니다. 상관관계는 -1에서 1까지의 척도를 기반으로 하며, 상관계수가 1에 가까울수록 두 상품이 동시에 상승하거나 하락하는 강한 양의 상관관계를 가집니다. 반대로 -1에 가까울수록 두 상품은 정반대 방향으로 움직입니다. 0의 값은 상관관계가 없음을 의미합니다. 상관계수의 값은 양의 상관관계와 음의 상관관계 사이에서 변동하며, 이는 두 상품의 가격이 얼마나 동기화되어 움직이는지를 나타냅니다. 상관계수가 +1이면 완벽한 양의 상관관계로, 가격이 완벽하게 동기화되어 움직인다는 것을 의미합니다. 반면 상관계수가 -1이면 완벽한 음의 상관관계로, 가격이 정반대로 움직입니다. 이러한 극단적인 경우는 드물고, 상관계수는 종종 최대값 사이에서 변동합니다. 상관계수가 0인 경우는 두 상품 간에 상관관계가 없음을 나타내는 중간값입니다. EURUSD와 USDCAD 간의 상관계수: EURUSD 차트에 오버레이된 USDCAD 차트와 그들의 상관계수: 많은 기술적 분석 지표와는 달리, 상관계수는 장기 투자에 이상적입니다. 진정으로 다양한 포트폴리오를 구성하려는 투자자에게 상관계수는 매우 유용할 수 있습니다. 이는 포트폴리오 내 자산들이 서로 얼마나 차이가 나는지를 판단하는 데 도움을 줍니다. 다시 말해, 낮은 상관관계를 가진 상품들을 보유함으로써 불필요한 중복 위험을 피할 수 있습니다. 이 지표는 세 가지 사용자 정의 가능한 매개변수를 가지고 있습니다: 심볼 (Symbol) - 두 번째 상품의 심볼 이름을 나타냅니다. 첫 번째 심볼은 지표가 작동되는 심볼입니다; 소스 (Source) - 가격의 출처입니다. 두 상품의 상관관계를 계산할 가격을 정의합니다; 길이 (Length) - 계산 기간입니다. 상관계수가 계산될 바의 수를 나타냅니다. 앞서 언급했듯이, 상관계수는 다양한 포트폴리오를 구성할 때 유용한 도구가 될 수 있습니다. 하지만 항상 염두에 두어야 할 점은 두 상품 간의 상관관계는 시간에 따라 변할 수 있다는 것입니다. 이 지표는 트레이더가 이러한 변화를 인식하고 자신의 투자 전략을 조정하는 데 도움이 될 것입니다.

2025.04.17
KST 지표: 메타트레이더 5에서의 모멘텀 분석
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KST 지표: 메타트레이더 5에서의 모멘텀 분석

Know Sure Thing (KST) 지표는 모멘텀을 기반으로 한 오실레이터로, 변동률(Rate of Change, ROC)을 사용합니다. 이 지표는 서로 다른 4개의 기간 ROC를 단순 이동 평균(SMA)으로 매끄럽게 처리하여 최종 값을 계산하는 방식으로 작동합니다. KST 값은 0선을 기준으로 긍정적 또는 부정적 값을 오가며, 신호선은 KST 선의 SMA입니다. 간단히 말해, KST 지표는 네 개의 개별 가격 주기의 모멘텀을 측정합니다. KST 지표는 마틴 프링(Martin Pring)이 개발하여 1992년 Stocks & Commodities Magazine에 소개되었습니다. 계산 방법 KST 지표의 기본 계산 주기는 다음과 같습니다: 10, 15, 20, 30, 10, 10, 10, 10, 10, 15, 9. ROCMA1 = SMA(ROC(10), 10)ROCMA2 = SMA(ROC(15), 10)ROCMA3 = SMA(ROC(20), 10)ROCMA4 = SMA(ROC(30), 15)KST = ROCMA1 + (ROCMA2 * 2) + (ROCMA3 * 3) + (ROCMA4 * 4)Signal = SMA(KST, 9) KST는 네 개의 서로 다른 기간의 가격 변동률을 매끄럽게 처리하여 결과를 요약합니다. 일반적인 규칙은 KST 값이 긍정적일 때 모멘텀은 상승하고, 부정적일 때는 모멘텀이 하락한다는 것입니다. 이는 각각 강세장과 약세장을 의미합니다. 프링은 일간(Daily), 주간(Weekly), 월간(Monthly) 차트에 대한 권장 매개변수 값을 제안했습니다: D1: (10, 15, 20, 30, 10, 10, 10, 15, 9)W1: (10, 13, 15, 20, 10, 13, 15, 20, 9)MN: (9, 12, 18, 24, 6, 6, 6, 9, 9) 다이버전스(Divergences) 다이버전스는 가격 움직임이 지표 값으로 확인되지 않을 때 발생합니다. 이는 현재 모멘텀이 가격을 지지하지 않으며 시장 반전이 임박했음을 나타낼 수 있습니다. 강세 다이버전스는 가격이 하락하는 동안 KST가 상승하는 경우를 말하며, 약세 다이버전스는 가격이 상승하는 동안 KST가 하락하는 경우입니다. 과매도/과매수 KST는 다른 오실레이터와 달리 특정 범위에 묶이지 않기 때문에, 진정한 과매도 및 과매수 수준을 파악하기 위해서는 과거 데이터에 대한 연구와 실험이 필요합니다. 대부분의 경우 KST의 과매도/과매수 상태는 추세를 확인하는 데 유용하지만, 반전을 예측하는 데는 적합하지 않습니다. 과매수는 강세장에서의 힘을 나타내고, 과매도는 약세장에서의 힘을 나타낼 수 있습니다. 크로스오버(Crossovers) KST 분석 시 두 가지 종류의 크로스오버가 있습니다: 제로 라인 크로스오버 신호선과 주선의 교차 제로 라인 크로스오버는 보통 신뢰성이 낮고 현재 추세의 지속을 나타낼 가능성이 높으며, 신호선 크로스오버는 모멘텀의 주요 변화를 나타낼 수 있습니다. KST 선이 부정적일 때 신호선을 아래에서 위로 교차하면 상승 모멘텀이 증가하고, KST 선이 긍정적일 때 신호선을 위에서 아래로 교차하면 하락 모멘텀이 증가합니다. KST 지표는 다른 기술적 분석 지표와 마찬가지로 강점과 약점을 모두 가지고 있으므로 단독 신호 생성 시스템으로 사용해서는 안 됩니다. 이동 평균 시리즈를 사용하기 때문에 내재적인 지연이 발생할 수 있습니다. 이는 제로 라인을 교차하는 단순 신호의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 그러나 KST는 과매도 및 과매수 조건을 사용할 때 유용하지만, 반전의 판단보다는 추세 방향을 확인하는 데 적합합니다. 다른 지표에서 확인 신호와 함께 신호선과의 교차는 가격 움직임을 예측하는 데 효과적입니다.

2025.04.17
볼륨 오실레이터: 메타트레이더 5에서 활용하는 방법
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볼륨 오실레이터: 메타트레이더 5에서 활용하는 방법

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 볼륨 오실레이터에 대해 이야기해보려고 해요. 이 지표는 거래량을 기반으로 두 개의 이동 평균 비율을 계산하여 시장의 추세를 파악하는 데 도움을 줍니다. 볼륨 오실레이터의 계산 방법은 다음과 같습니다: LongEMA = EMA(Volume, LongPeriod) ShortEMA = EMA(Volume, ShortPeriod) VolumeOsc = 100 * (ShortEMA - LongEMA) / LongEMA 가격이 상승하거나 하락하면서 거래량이 증가할 경우, 이는 추세의 강도를 나타낼 수 있습니다. 이때 볼륨 오실레이터가 0선을 초과하면 가격 방향과 시장의 추세를 확인하는 신호가 될 수 있어요. 즉, 시장이 상승세인지 하락세인지 파악하는 데 유용하죠. 반면, 가격이 상승하거나 하락하면서 거래량이 감소한다면, 이는 추세의 약화를 나타낼 수 있습니다. 이 경우 볼륨 오실레이터가 0선 아래에 위치하면 가격 방향과 시장의 전반적인 추세가 약하다는 신호가 됩니다. 또한, 오실레이터의 음수 영역에서 발견되는 발산은 종종 추세 반전이 가까운 미래에 발생할 수 있음을 나타냅니다. 지표 선은 0선을 기준으로 위아래로 변동하는데, 이는 가격 추세와 움직임의 강도를 나타내는 중요한 지표입니다. 긍정적인 값들은 시장이 현재의 추세 방향을 지속할 충분한 지지를 받고 있음을 시사합니다. 반면, 부정적인 값들은 시장 지지가 없음을 나타내어 가격이 정체되거나 추세 반전을 암시할 수 있습니다.

2025.04.14
EquiPeak 드로우다운 트래커 - 메타트레이더 5를 위한 필수 지표
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EquiPeak 드로우다운 트래커 - 메타트레이더 5를 위한 필수 지표

이 지표는 과연 어떤 용도인가요? EA 성과의 시각적 참고자료: 전략의 예상 혹은 알려진 최대 드로우다운을 수동으로 입력해보세요. 이렇게 하면 EA가 정상 범위 내에 있는지, 아니면 예상치 못한 상황에 놓여 있는지를 쉽게 확인할 수 있습니다. 현재 리스크 지속 모니터링: 현재 드로우다운을 실시간으로 감시하여 중요한 수준을 초과했는지 체크할 수 있습니다. 스마트하고 세밀한 알림: 새로운 드로우다운 기록이 설정될 때마다 또는 설정에 따라 주기적으로 푸시 알림을 보내주어 불필요한 메시지로 귀찮게 하지 않습니다. 자동 로그 기록: 드로우다운 값을 외부 파일(CSV 또는 TXT)로 지속적으로 기록하여 나중에 분석할 수 있게 해줍니다. 누구에게 필요한가요? 자동 또는 반자동 시스템으로 거래하는 트레이더로, 자신의 EA가 최대 예상 드로우다운 내에서 성과를 내고 있는지 빠르게 알고 싶어하는 분들. 실제 조건에서 전략의 행동을 시각적으로 확인할 필요가 있는 사용자들. 자신의 거래가 허용 가능한 한계를 초과했을 때 즉시 알고 싶어하는 모든 트레이더들. 상세 설정 가이드 (입력값) 지표의 모든 사용자 정의 가능 매개변수는 다음과 같습니다: 모니터링할 매직 넘버 (-1은 모두 추적) 추적할 포지션의 매직 넘버를 지정합니다. -1을 사용하면 모든 포지션을 모니터링할 수 있습니다. 초기 최대 DD (%) EA의 알려진 역사적 최대 드로우다운을 입력하는 곳입니다(예: 긴 백테스트에서 얻은 최고 결과). 이는 시각적 참고자료로 사용됩니다. 갱신 간격 (초) 계산 업데이트 빈도입니다. 최대 DD 업데이트 모드 모든 시간의 최고치가 업데이트되는 방식을 정의합니다: UPDATE_MAX_DD_IF_BIGGER: 현재 값이 입력된 역사적 값을 초과할 경우 자동으로 업데이트됩니다. NO_UPDATE_MAX_DD: 수동으로 입력한 역사적 값은 절대 업데이트되지 않지만, 현재 상태에 대한 알림을 60분마다 보냅니다. 푸시 알림을 보낼까요? 모바일로 푸시 알림을 활성화하거나 비활성화합니다. 고정 또는 피크 기준? 잔고 기준을 정의하는 방법을 선택합니다: REF_FIXED_BALANCE: 수동으로 입력한 고정 잔고. REF_PEAK_BALANCE: 항상 도달한 최대 잔고를 사용합니다(자동 저장). 고정 잔고 (0 => 현재) 초기 고정 잔고입니다. 0을 사용하면, 지표 로드 시 현재 잔고가 사용됩니다. 현재 DD 텍스트 색상 현재 드로우다운 텍스트의 색상입니다. 최대 DD 텍스트 색상 역사적 드로우다운 텍스트 색상입니다. 폰트 크기 (현재 DD) 현재 드로우다운의 폰트 크기입니다. 폰트 크기 (최대 DD) 역사적 드로우다운 폰트 크기입니다. 차트 뒤에 레이블? 텍스트를 그래픽 뒤에 배치합니다. 레이블 X (픽셀) 왼쪽 가장자리에서의 수평 거리입니다. 레이블 Y (픽셀) 상단 가장자리에서의 수직 거리입니다. 수직 간격 텍스트 간의 수직 간격입니다. 저널에 로그 인쇄? 저널에 상세 메시지를 활성화합니다. 파일 로그 활성화 현재 드로우다운을 외부 파일에 자동 기록합니다. 파일 확장자 (CSV 또는 TXT) 생성된 파일의 형식을 선택합니다. 파일에 자동 등록 드로우다운 값은 날짜와 시간과 함께 CSV 또는 TXT 형식으로 자동 기록되며, MT5 공용 폴더에 위치합니다 ( MetaTrader 5 Terminal/Common/Files/ ). 이는 나중에 결과를 분석하는 데 유용합니다. 최대한 활용하기 위한 중요한 추천 사항 항상 예상되는 역사적 최대 드로우다운(백테스트 결과, 이전 성과 등)을 입력값 "초기 최대 DD (%)"에 입력하세요. 이렇게 하면 EA가 정상적인 기간에 있는지, 조정이 필요한지를 빠르게 평가할 수 있습니다. 지표를 전용 차트에 배치하여 모든 매직 넘버를 모니터링하거나, 각 특정 차트에 배치하여 독립적인 데이터를 선호할 수 있습니다. 최적의 보기 위해 갱신 주기, 색상, 위치 및 텍스트 크기를 신중하게 조정하세요. 모바일로 푸시 알림을 받으려면 모바일에서 메타트레이더를 열고 MetaQuotes ID를 복사합니다 ( 설정 > 메시지 ). 메타트레이더 5 데스크탑에서 도구 > 옵션 > 알림으로 이동합니다. 푸시 알림 활성화  와 메타쿼츠 ID를 붙여넣습니다.

2025.04.14
Kuskus Starlight: 메타트레이더 5를 위한 필수 지표
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Kuskus Starlight: 메타트레이더 5를 위한 필수 지표

지표 이름: Kuskus Starlight 설명: Kuskus Starlight는 오실레이터로 작동하는 기술적 지표로, 피셔 변환(Fisher Transform)을 활용하여 트레이더들이 시장의 잠재적 추세와 반전을 식별하는 데 도움을 줍니다. 이 지표는 특정 기간에 대해 정규화되어 있으며, 응답성을 조절할 수 있는 스무딩 파라미터가 있습니다. 특히, 거래 시스템 내에서 확인 도구로서의 역할이 중요하여, 잠재적 거래 신호를 검증하는 데 도움을 줍니다. 배경: Kuskus Starlight 지표는 Stonehill Forex와 No Nonsense Forex (NNFX) 유튜브 채널을 통해 알게 되었습니다. 두 플랫폼 모두 이 지표의 유용성을 강조하고 있으며, Stonehill Forex에 따르면 이 지표는 2007년에 개발되었고, NNFX에서는 2017년에 출시된 것으로 언급하고 있습니다. Kuskus Starlight 지표에 대한 자세한 개요와 활용 방법은 다음 자료를 참고하세요: Stonehill Forex의 기사: Kuskus Starlight의 확인 지표로서의 활용 NNFX의 유튜브 영상: Kuskus Starlight 지표 내가 이 지표를 코드한 이유: 메타트레이더 5(MT5) 사용자인 저는 Kuskus Starlight 지표의 MT5 호환 버전을 찾을 수 없었습니다. MT5 환경에서 트레이더들에게 큰 가치를 제공할 수 있을 것이라 판단하여, 직접 코딩하여 원래 알고리즘의 기능과 무결성을 유지하면서 개발했습니다. 원본 MT4 코드 및 알고리즘: 이 지표의 원본 버전은 메타트레이더 4(MT4)를 위해 설계되었으며, Scriptor에 의해 게시된 내용을 여기에서 확인할 수 있습니다: Kuskus Starlight - MQL4 코드 베이스. 제가 개발한 MT5 버전은 이 코드를 기반으로 하여 핵심 원칙을 유지하면서 MT5 커뮤니티에 맞게 조정되었습니다. 이 MT5 버전의 Kuskus Starlight가 여러분의 거래 도구에 유용한 추가 요소가 되기를 바랍니다! 지표 설정: DrawType 옵션 DrawType 옵션: Line DrawType 옵션: Histogram DrawType 옵션: StaryStaryNight Arrow Type 옵션: 다양한 화살표 타입 중에서 선택 가능

2025.04.14
Chande Kroll Stop: 메타트레이더 5를 위한 스탑 로스 지표
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Chande Kroll Stop: 메타트레이더 5를 위한 스탑 로스 지표

Chande Kroll Stop 지표는 스탑 로스를 설정할 수준을 결정하는 데 도움을 주는 지표입니다. 이 지표는 가격 차트에 두 개의 선으로 나타납니다. 빨간 선은 숏 포지션의 스탑 레벨을 나타내고, 초록 선은 롱 포지션의 스탑 레벨을 나타냅니다. 롱 포지션 선 (파란색): 롱 포지션의 스탑 로스를 설정해야 하는 수준을 보여줍니다. 자산이 하락하기 시작하여 이 선의 수준에 도달하면 매수를 종료할 신호일 수 있습니다. 숏 포지션 선 (빨간색): 반대로, 숏 포지션을 종료해야 하는 수준을 나타냅니다. 자산의 가격이 상승하여 이 선에 닿으면 매도를 종료할 신호일 수 있습니다. Chande Kroll Stop은 실제 범위를 바탕으로 계산되며, 따라서 특정 자산의 변동성과 무관한 독립적인 지표로 소개됩니다. 이 지표는 Tushar Chande와 Stanely Kroll이 저술한 "The New Technical Trader"에서 처음 언급되었고, 추세를 따르는 지표로 설계되었습니다. Chande Kroll Stop은 시장의 평균적인 변동성을 고려하여 트레이더에게 스탑 레벨을 제공합니다. 지표의 계산은 특정 기간의 최대 및 최소 가격 값과 표준 편차(ATR)를 기반으로 합니다. 이러한 데이터는 지표가 시장을 '느끼고' 현재 시장 상황에 따라 값을 조정할 수 있게 해줍니다. 시장 변동성은 지표 계산에서 핵심적인 역할을 합니다. 높은 변동성에서는 Chande Kroll Stop 선이 현재 가격에서 멀리 위치하게 되어 투자자에게 시장 변동에 대한 여유 공간을 제공합니다. 반면, 낮은 변동성에서는 선이 가격에 가까워져 변화에 더 빨리 대응할 수 있습니다.

2025.04.10
메타트레이더 5에서 활용 가능한 균일성 계수 지표
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메타트레이더 5에서 활용 가능한 균일성 계수 지표

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 균일성 계수 지표에 대해 이야기해보려고 합니다. 이 지표는 가격 타임시리즈가 "무작위 보행"을 나타내는지 테스트하는 데 도움을 줄 수 있는 간단한 분석 도구입니다. 특히 가우시안 "무작위 보행"에 초점을 맞추고 있죠. 일반적으로, "무작위 보행" 변수가 N번의 단계 후 예상되는 거리는 표준편차에 sqrt(N), 즉 N^0.5를 곱해 계산됩니다. 이 지표는 미리 설정된 바의 하위 범위에 대한 "평균" 가격 변화를 계산하여 통계를 제공합니다. 이 지표는 F라는 지수를 사용하여 거리(바의 수)로 평균화를 수행합니다. F는 0.1부터 1까지의 단계로 나뉘어져 있습니다. 현재 차트에서 사용 가능한 모든 바를 통해 통계를 수집하며, 최대 N바까지의 슬라이딩 윈도우를 사용합니다. 그 후, 이 지표는 다양한 F 값들 사이에서 가장 "규칙적인" 통계의 균일 분포를 찾아내고, 최적이라고 간주되는 이 계수에 대한 히스토그램을 표시합니다. 이 최적의 계수는 보통 0.5 또는 0.6입니다. 히스토그램의 각 열은 해당 거래 기간(바의 수)에 대한 평균 델타를 나타내며, 평균화는 N^F를 통해 진행됩니다. 지표의 자동 검출 방법 분산의 최소화; 삼중 평균(Mean, Median, Mode) 간의 차이 최소화, 제곱 오차로 계산; 지니 계수 최소화; 최적의 계수를 아는 것은 다음과 같은 경우에 유용합니다: 신경망 및 기타 머신러닝 알고리즘을 위한 입력 데이터(가격 변화) 정규화; 변동성 거래 시스템에서 분석을 위한 단일 입력 벡터로 샘플링할 충분한 바 수 추정; 비정상적(비표준 F 또는 분포 곡선의 특이점) 기호 및/또는 시간 프레임 탐지; 입력값 Period — 가격 범위 통계 수집에 사용할 최대 거리(바 수), 기본값 200; Factor — 거리에 대한 평균화의 지수, 기본값 0 - 자동 검출을 의미, 0.0에서 1.0 사이의 사용자 정의 값 입력 가능 (예: 0.525); Method — 균일성 추정 방법 중 하나: 분산, 삼중 평균, 지니; MaxBars — 통계 계산에 사용할 바의 제한, 기본값 0 - 모든 사용 가능한 바를 의미; 참고: 차트에서 무제한 또는 수십만 개의 바를 사용하는 경우 계산에 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 문제가 발생한다면, 바의 수를 수만 개로 제한하는 것을 고려해 보세요. 출력값 이 지표는 각 거리 범위(1..Period)와 선택한 균일성 계수에 대한 평균 가격 변화의 파란색 히스토그램을 보여줍니다. 또한, 참고용으로 지속적으로 증가하는 바(거리) 수를 나타내는 두 번째 히스토그램(주황색)도 제공됩니다. 현재 타임시리즈의 테스트된 계수와 해당 메트릭의 전체 테이블은 로그에 인쇄됩니다. 스크린샷 다음 스크린샷은 3개의 시간 프레임에서 이 지표를 보여줍니다: D1, H1, M1. 각 차트에는 두 개의 인스턴스가 포함되어 있습니다: 위쪽 인스턴스는 Gini를 통해 F 자동 검출을 위해 설정되어 있으며, 찾아낸 값(한 번은 0.4, 두 번은 0.5)이 제목에 표시되고 별표로 표시됩니다; 아래쪽 인스턴스는 미리 정의된 F=0.6으로 설정되어 있습니다; XAGUSD, D1에서 균일성 계수 두 개의 인디케이터 XAGUSD, H1에서 균일성 계수 두 개의 인디케이터 XAGUSD, M1에서 균일성 계수 두 개의 인디케이터

2025.04.07
PSAR 지그재그: 메타트레이더 5를 위한 비지연 인디케이터
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PSAR 지그재그: 메타트레이더 5를 위한 비지연 인디케이터

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 PSAR 지그재그 인디케이터에 대해 이야기해보려고 합니다. 이 인디케이터는 우리가 잘 알고 있는 전통적인 지그재그와는 조금 다릅니다. 전통적인 지그재그는 시장의 이전 스윙을 강조하고 다음 스윙을 확정하기 위해 필요한 바의 수만큼 지연됩니다. 이 인디케이터는 가격 움직임을 기반으로 작동하지만, 실시간 신호를 감지하는 데에는 한계가 있습니다. 일반적으로 지그재그는 트렌드 추적 인디케이터에서 사용되기보다는 과거 피벗 포인트를 분석하여 미래의 가격 동향을 예측하는 데에 더 많이 활용됩니다. 하지만, 제가 소개할 지그재그는 다릅니다! 이 인디케이터는 현재 바까지 지연 없이 동적으로 움직이는 트렌드 기반의 지그재그입니다. PSAR 트렌드를 기반으로 하여 만들어졌으며, 지연이 없는 트렌드 추적 알고리즘을 사용합니다. 과거에도 PSAR을 기반으로 한 트렌드 추적 지그재그가 개발된 적이 있었지만, 그들은 지연이 있었고 유효하지 않은 스윙을 발생시켰습니다. 그래서 저는 지연 없는 지그재그를 만들어야 한다고 생각했습니다. 이 인디케이터는 유효한 스윙을 유지하기 위해 백스텝을 사용합니다. 고점을 찾을 때는 백스텝 입력에 정의된 바 수만큼의 과거 바 중에서 최고 고점을 찾아내고, 저점을 찾을 때도 마찬가지로 가장 낮은 저점을 찾아냅니다. 이로 인해 세그먼트의 끝은 때때로 고점이나 저점을 통과하거나 최근의 지지선 또는 저항선에서 발생할 수 있습니다. PSAR은 변동성이 큰 시장에서 어려움을 겪는 것으로 알려져 있지만, 그 외에는 꽤 괜찮은 트렌드 추적 인디케이터입니다. 이 지그재그 구조는 코드에서 가장 중요한 부분입니다. 깔끔하고 효율적이며 유지보수가 용이하게 설계되었습니다. 여러분이 이 작업과 실험을 이해하고 감사해주셨으면 좋겠습니다. 버전 업데이트: v1: 스윙이 캔들의 고점이나 저점, 또는 백스텝을 통해 찾은 지지선과 저항선에서 연결됩니다. v2: 스윙 포인트에서 가능한 한 캔들의 고점과 저점에 엄격하게 연결됩니다. v3: 지그재그의 궁극적인 제어를 제공하기 위해 포워드 스텝 로직을 포함합니다.

2025.04.01
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