프랙탈 차원 지수(Fractal Dimension Index, FDI)에 대해 알아볼까요?
만델브로트는 FDI를 "얼마나 복잡하고 불규칙한지"를 측정하는 방법으로 설명합니다. 이 지수는 주식 시장의 지표로 활용될 수 있습니다.
시장에서의 가격은 "추세" 또는 "횡보"로 볼 수 있습니다. 강한 상승세가 이어질 때, 가격은 날카롭게 움직이며 때로는 일직선에 가까운 형태를 띱니다. 우리가 가격이 더 불규칙한 프랙탈 패턴으로 움직여야 한다고 믿는다면, 거의 직선으로 움직이는 가격이 특정 지점에서 끝날 것이라고 예측할 수 있습니다. 이를 통해 좋은 거래를 할 수 있는 정도의 정확도를 가질 수 있습니다.
추세가 끝난 후, 가격은 종종 일정 기간 동안 범위 내에서 거래가 이루어지다가 다음 추세로 이어집니다. 가격이 직사각형 패턴으로 움직이며 두 점 사이를 지그재그로 오가는 모습을 상상해 보세요. 평면은 프랙탈이 아니므로 가격이 범위를 벗어나 다시 프랙탈처럼 움직일 것으로 기대할 수 있습니다.
따라서 FDI는 차트의 선에 숫자를 부여하는 방법입니다. 이 숫자는 1.0에서 2.0 사이의 값을 가집니다. 가격이 일직선에 가까워질수록 FDI는 1.0에 가까워지고, 가격이 2차원 평면에 가까워질수록 FDI는 2.0에 가까워집니다.
이 버전은 FDI의 원래 발명자인 카를로스 세프칙의 설명에 따라 정확히 만들어졌으며, 한 가지 수정이 있습니다. 세프칙이 발표한 공식이 반대로 되어 있었는데, 이는 알렉스 마툴리치에 의해 수정되었습니다. 이번 버전은 올바른 계산을 사용하고 있습니다.
