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分形图形维度指标(FGDI)的优化与应用

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大家好!今天我想和大家分享一下我对iliko的一个脚本进行了改进,这个脚本叫做分形维度,大家可以在这里找到:分形维度脚本

在这个过程中,我纠正了两个小错误,并增加了对盒子计数维度估计的标准偏差的计算和表示。这两个小错误如下:

  • 在第199行:
    原本是: for( iteration=0; iteration < g_period_minus_1; iteration++ )
    应该改为: for( iteration=0; iteration <= g_period_minus_1; iteration++ )
  • 在第213行:
    原本是: fdi=1.0 +(MathLog( length)+ LOG_2 )/MathLog( 2 * e_period );
    应该改为: fdi=1.0 +(MathLog( length)+ LOG_2 )/MathLog( 2 * g_period_minus_1);

如果想了解更多细节,可以访问我的博客:我的博客

下面是EUR/USD的日线图展示,图下方窗口显示的是iliko的原始分形维度,而移动平均线是我之前发布的FRASMA:


希望这个改进能对大家的交易分析有所帮助!

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