波动指数（Choppiness Index）是另一种计算分形维度的方法。
波动指数解析
波动指数是基于混沌理论与分形几何概念的一种现代指标。贝诺伊特·曼德布罗特（Benoit Mandelbrot）是推动分形几何研究的关键人物，他展示了分形现象在数学与自然界中的广泛存在。我们可以在云层、海浪、树叶、指纹以及向日葵中发现分形的踪迹，曼德布罗特的理论成功地将数学与自然联系了起来。通过计算机图形学，并在IBM的帮助下，曼德布罗特能够用计算机图形表现分形几何。
大多数人认为维度只有整数，比如1D、2D和3D，但在分形几何中，存在着介于整数维度之间的分数维度。因此，1D的线与2D的平面之间存在多个分形维度。分形基本上是对系统维度的一种测量，它能够根据维度的分数性质表达不同的图像。
澳大利亚交易员E.W. Dreiss创造性地提出了使用分形几何来衡量证券价格运动的想法。他巧妙地为价格运动图表赋予了一个“维度”。一个趋势明显且线性的图表可以被视为具有1的维度，而一个完全波动、不成趋势的图表则被认为具有2的维度。介于这两个值之间的状态则代表了不同程度的波动性。
相比于传统的波动指数指标，此版本采用了JMA（自适应移动平均）进行平滑处理，使得波动指数的斜率方向变化更加明显，同时减小了值的波动性。
