Régression non linéaire : Un indicateur essentiel pour MetaTrader 5

La régression non linéaire est une forme d'analyse où les données sont ajustées à un modèle, puis exprimées sous forme de fonction mathématique. Contrairement à la régression linéaire simple qui relie deux variables (X et Y) par une ligne droite (y = mx + b), la régression non linéaire génère une courbe, ce qui signifie que chaque valeur de Y est considérée comme une variable aléatoire. L'objectif de ce modèle est de minimiser la somme des carrés.

La somme des carrés est un indicateur qui mesure la variation des observations par rapport à la moyenne de l'ensemble des données. Pour la calculer, on commence par déterminer la différence entre la moyenne et chaque point de données. Ensuite, on élève chacune de ces différences au carré. Enfin, on additionne toutes ces valeurs carrées. Plus la somme est faible, mieux la fonction correspond aux points de données. La régression non linéaire utilise des fonctions logarithmiques, trigonométriques, exponentielles et d'autres méthodes d'ajustement.