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Le 3ème Génération XMA est une moyenne mobile de troisième génération. C'est une version avancée de l'indicateur standard de moyenne mobile (MA) qui suit une procédure assez simple pour réduire le décalage temporel basé sur l'augmentation de la période de la moyenne mobile.
La méthode a été décrite pour la première fois par le Dr. Manfred Dürschner dans son article "Gleitende Durchschnitte 3.0". Cette mise en œuvre utilise λ = 2, ce qui permet une réduction plus efficace du décalage. Un λ plus élevé augmente la similarité avec la moyenne mobile classique.
Paramètres d'entrée :
//+-----------------------------------+ //| Paramètres d'entrée de l'indicateur | //+-----------------------------------+ input Smooth_Method XMA_Method=MODE_EMA; // Méthode de lissage input int XLength=50; // Profondeur de lissage input int XPhase=15; // Paramètre de lissage input Applied_price_ IPC=PRICE_TYPICAL; // Prix constant input int Shift=0; // Décalage horizontal de l'indicateur en barres input int PriceShift=0; // Décalage vertical de l'indicateur en points
Cet indicateur vous permet de sélectionner des algorithmes d'averaging parmi dix options possibles :
- SMA - moyenne mobile simple;
- EMA - moyenne mobile exponentielle;
- SMMA - moyenne mobile lissée;
- LWMA - moyenne mobile pondérée linéaire;
- JJMA - lissage JMA adaptatif;
- JurX - lissage ultra-linéaire;
- ParMA - lissage parabolique;
- T3 - lissage exponentiel multiple de Tillson;
- VIDYA - lissage utilisant l'algorithme développé par Tushar Chande;
- AMA - lissage utilisant l'algorithme de Perry Kaufman.
Il est important de noter que les paramètres de phase pour les différents algorithmes de lissage ont des significations complètement différentes. Pour JMA, c'est une variable de phase externe qui varie de -100 à +100. Pour T3, c'est un coefficient de lissage multiplié par 100 pour une meilleure visualisation. Pour VIDYA, c'est la période de l'oscillateur CMO. Et pour AMA, c'est la période de la moyenne mobile exponentielle lente. Ces paramètres n'affectent pas le lissage dans les autres algorithmes. Pour AMA, la période de la moyenne mobile exponentielle rapide est une valeur fixe et est égale à 2 par défaut. Le coefficient de puissance pour AMA est également fixe à 2.
L'indicateur utilise les classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh (à copier dans le répertoire_terminal_data_directory\MQL5\Include). L'utilisation des classes a été décrite en détail dans l'article "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

Fig.1 L'indicateur 3rdGenXMA
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