Ah, les bonnes vieilles méthodes de codage ! À l'époque, les développeurs cherchaient à optimiser chaque ligne de code possible. Prenons l'exemple de l'optimisation du calcul de la régression linéaire. Si ma mémoire est bonne, un codeur connu sous le nom de "mathemat" a proposé une formule simplifiée pour calculer la valeur de la régression linéaire : 3 * lwma - 2 * sma.
Cette formule a été adoptée car les deux indicateurs, lwma (moyenne mobile pondérée par les volumes) et sma (moyenne mobile simple), peuvent être optimisés dans ce qu'on appelle un "mode sans boucle". Cela permet d'obtenir des valeurs correctes tout en rendant le calcul plus rapide. Cependant, ce calcul néglige certains éléments essentiels que l'on retrouve dans le calcul "normal" de la valeur de régression linéaire, à savoir :
- l'ordonnée à l'origine de la régression linéaire
- et la pente de la ligne de régression linéaire
Voici donc une méthode alternative pour calculer la régression linéaire qui, tout en étant optimale grâce à ce "mode sans boucle", inclut à la fois l'ordonnée à l'origine et la pente.
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