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JCCX：MetaTrader 5 的全新指标解析

大家好，今天我要给大家介绍一个很有意思的指标——JCCX，这是一种标准的商品通道指数（CCI）。与常规的CCI不同，JCCX采用了CJurX类进行超线性平滑，来自于SmoothAlgorithms.mqh库。需要注意的是，这个文件必须放在你的终端数据文件夹下的

2011.09.20

MetaTrader5

Stochastic交叉信号提醒 - MetaTrader 5上的实用指标

真实作者：罗伯特·希尔这个指标能够生成买入和卖出信号，并在随机振荡器指标（Stochastic Oscillator）的超买或超卖水平交叉时发出提醒。该指标最早是在MQL4中实现，并于2008年6月6日发布在mql4.com的代码库中。

2011.09.20

MetaTrader5

SATL - MetaTrader 5的慢适应趋势线指标解析

真实作者：弗拉基米尔·克拉夫丘克 “新型适应性趋势跟随方法与市场周期” 慢适应趋势线（SATL）是通过低频数字滤波器FLF-2形成的。 FLF-2滤波器专门用于抑制噪音和较长周期的市场波动。低频滤波器FLF-1和FLF-2在阻带中的衰减达到40 dB以上，同时在通带（带宽）中完全不失真输入离散价格序列的幅度和相位。这些数字滤波器的特性显著改善了噪音的抑制效果（与简单移动平均相比），从而大幅降低了出现“假信号”的概率，无论是买入还是卖出。在广为人知的技术工具中，SATL没有类似的替代品。它不是移动“平均线”，而是长线趋势的自适应线估计。与移动平均线不同，SATL对当前价格没有任何相位延迟。 SATL滤波器系数

2011.09.20

MetaTrader5

J2JMA - 适用于MetaTrader 5的指标解析

移动平均线与双自适应JMA平滑算法结合，能够有效分析价格区间。该平均值的计算方式如下： J2JMA[bar] = JMA(JMA(PRICE[bar])) 其中： JMA() - 自适应平滑算法； PRICE[] - 价格序列值； bar - 当前K线。该平均线在短期和长期趋势中都表现良好。需要注意的是，不建议使用过大的Length2二次平滑深度。在这种情况下，该指标会开始表现得像标准的JMA平均线，其Length参数等于Length1和Length2的总和。 ColorJ2JMA和J2JMA指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库中的CJJMA类（需放置在terminal_data_folder\\MQL5\Include目录下）。该类的使用在文章“在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算”中有详细描述。

2011.09.20

MetaTrader5

优化交易决策的JMA自适应平均指标解读

大家好，今天我们来聊聊一个非常实用的指标——JMA自适应平均指标。这是一个能够有效平滑价格曲线的工具，且在时间延迟上表现得相当出色。与传统的移动平均线相比，JMA在平滑度、敏感度以及时间延迟方面都有显著的提升。 JMA实际上是一种自适应移动平均线（AMA），它是很不错的价格过滤器。JMA曲线在强势价格波动时能够保持良好的平滑性，并且在价格运动结束后，滞后效应也降至最低。不过，值得注意的是，JMA指标主要用于分析快速趋势，因此不建议将JMALength_参数设置得过大。该指标有三种变体，但它们的操作原理基本相同。JJMA.mq5指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库中的CJJMA类，关于该类的详细使用可以参阅文章“在不使用额外缓冲区的情况下对价格系列进行平均计算”。而JMA.mq5和JMA_.mq5这两个指标则没有使用任何类，其不同之处在于后者可以应用于其他指标，以实现它们的JMA平滑效果。

2011.09.14

MetaTrader5

Extrapolator指标：MetaTrader 5的未来价格预测工具

真实作者： Vladimir Extrapolator是经过长期研究而开发的时间序列预测工具。它可以帮助我们预测未来的价格走势。该指标绘制了两条线：蓝线表示训练期间的模型价格，红线则显示预测的未来价格。这个指标基于几种可通过“Method”输入变量选择的方法：傅里叶级数外推；频率使用Quinn-Fernandes算法计算；自相关法；加权Burg方法；带Helme-Nikias加权函数的Burg方法； Itakura-Saito（几何）方法；改进的协方差方法。方法2到6为线性预测方法。线性预测是通过之前的值来寻找未来值的线性函数。假设我们有一个价格范围x[0]到x[n-1]，其中较旧的索引对应较新的价格。未来价格x[n]的预测计算公式为：x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p) 其中： a[i=1..p] - 模型比率； p - 模型结构。方法2到6通过在最后的训练n-p条上减少均方根误差来找到a[]比率。当然，我们可以通过直接在n=2*p时使用Levinson-Durbin算法来求解上述线性方程组，从而实现训练条上的零误差预测。这种预测方法称为Prony方法，但它的缺点是未来值的预测不稳定，因此未被包含在内。其他输入数据包括： LastBar - 之前数据的最后一个条目索引； PastBars - 用于预测未来值的前几个条目数量； LPOrder - 线性模块结构占前几条的比例（0..1）； FutBars - 预测的未来条目数量； HarmNo - 方法1的最大频率数量（0表示选择所有频率）； FreqTOL - 方法1中频率计算的不准确度测量（>0.001可能无法收敛）； BurgWin - 方法2的加权函数索引（0=矩形，1=汉明，2=抛物线）；该指标首次在MQL4中实现，并于2008年12月9日在mql4.com的代码库上发布。

2011.09.14

MetaTrader5

MetaTrader 5中的Go指标：趋势分析必备工具

真实作者： Victor Chebotariov Go指标能够清晰地展示当前市场趋势，帮助交易者做出更明智的决策。该指标的计算公式如下： Go = SMA(CLOSE[bar] - OPEN[bar], period) 其中： OPEN[bar] - 某个时间段的开盘价； CLOSE[bar] - 某个时间段的收盘价； SMA() - 平滑算法； period - SMA()的平滑周期； bar - 某个时间段的索引。指标的基本信号：零线向上穿越 - 买入信号；零线向下穿越 - 卖出信号。作者推荐使用174的平滑周期，当然也可以根据自己的需求调整其他值。该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库中的СMoving_Average类。有关该类的详细使用说明，可以参考文章“不使用额外缓冲的中间计算价格序列平均化”。此指标最早是在MQL4中实现，并于2006年8月3日发布在代码库中。

2011.09.14

MetaTrader5

JJurX - 适用于MetaTrader 5的智能移动平均指标

JJurX是一款慢速自适应趋势线指标，结合了超线性和JMA平滑算法，为您的交易提供更精准的分析工具。该移动平均指标的计算公式如下： JJurX[bar] = JMA(Jurx(PRICE[bar])) 其中： JurX() - JurX超线性平滑算法； JMA() - JMA自适应平滑算法； PRICE[] - 价格序列值； bar - 当前柱索引。本指标采用额外的JMA平滑，旨在优化最终指标的平滑效果。它使用了smoothalgorithms.mqh库中的CJJMA类，关于该类的详细使用说明，请参考文章“在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算”。

2011.09.13

MetaTrader5

MetaTrader 5中的PriceChannel_Stop指标详解

作者：igorad PriceChannel_Stop指标为交易者提供了明确的市场入场信号，这些信号以大彩色点的形式显示。对于多头仓位，指标使用青柠色显示止损订单的位置，而对于空头仓位，则使用洋红色来标识。

2011.09.13

MetaTrader5

2pbIdealMA - MetaTrader 5的移动平均指标解析

真实作者：尼古拉·科西津（Nikolay Kositsin） 2pbIdeal1MA.mq5和2pbIdeal3MA.mq5是基于移动平均线的指标，采用了由Neutron开发的平滑算法。在2pbIdeal3MA.mq4指标中，这种平滑算法被使用了三次。粗糙和精确的平滑类型每种都需要两个输入参数，适用于每次平滑计算。这些指标能够有效地捕捉短期和长期趋势。最简单的使用方法是观察慢速移动平均线与快速移动平均线的交叉情况。这些指标最初是在MQL4中实现的，并于2009年1月26日发布在mql4.com的代码库上。

2011.09.13

MetaTrader5

RSTL指标：MetaTrader 5交易者的趋势跟随利器

作者：弗拉基米尔·克拉夫丘克《新适应性趋势跟随与市场周期的方法》 RSTL（参考慢趋势线）是一种响应较慢的趋势线。它是FLF-1和FLF-2数字滤波器对输入离散序列的反应。这些滤波器的延迟设置等于奈奎斯特TNi范围。从延迟的角度来看，RSTL参考线相当于简单移动平均线（SMA）。如果我们使用具有1/N权重的脉冲参数来代替复杂的FLF脉冲参数，那么这种相似性将是完全的，那个脉冲参数对应于点状移动平滑的过程。

2011.09.06

MetaTrader5

LRMA 指标：MetaTrader 5 的趋势分析利器

LRMA（线性回归移动平均）指标的计算方式如下： LRMA[bar] = 3.0 * LWMA(价格[bar]) - 2.0 * SMA(价格[bar]) 其中： LWMA() - 线性加权平滑； SMA() - 简单平滑；价格[] - 价格序列值； bar - 当前柱的索引。这个指标能够清晰地展示市场趋势，将价格图表分为两个区域。如果价格在指标线之上，说明趋势向上；如果价格在指标线之下，趋势则向下。该指标使用了来自 SmoothAlgorithms.mqh 和 IndicatorsAlgorithms.mqh 库的类（这些文件需放置在 terminal_data_folder\MQL5\Include）。关于类的使用，可以参考文章《不用额外缓冲区进行中间计算的价格序列平均化》。

2011.09.06

MetaTrader5

KRI指标解析 - MetaTrader 5的实用工具

Kairi方法（KRI）与动量指标在应用模式上有些相似。这个振荡器在0附近波动，但波动范围更广。推荐的平滑周期为13。KRI可以用于任何时间框架，是最简单的振荡器之一。在创建该指标时，会计算价格与其简单移动平均线的偏差，结果以平均值的百分比显示。指标计算公式如下： KRI = 100 * (PRICE[bar] - SMA(PRICE[bar],period)) / SMA(PRICE[bar],period) 其中： PRICE[bar] - 当前价格; SMA() - 平滑算法; period - SMA()平滑周期; bar - 柱线索引。当价格移动没有明显的趋势时，KRI指标的显著正值意味着超买，这是开短仓的时机。而显著的负值则是买入信号。在明显的趋势中，KRI会在下行趋势中生成稳定的正值，这是因为移动平均线与当前价格之间的时间滞后。在上行趋势中，KRI会生成稳定的负值。因此，如果指标的值长时间没有从正变负或者反之，则可以作为趋势指标使用。当指标值超过+1（超买区域）和低于-1（超卖区域）并随后回归中间时，会生成交易信号。另一个额外信号是指标与价格之间的看涨背离或看跌趋同。该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库中的CMoving_Average类进行编译。关于该类的使用，已经在文章“不使用额外缓冲区的中间计算价格序列平均”中详细描述。

2011.09.06

MetaTrader5

JJRSX指标：提升MetaTrader 5交易效率的秘密武器

JJRSX指标是一款经过改进的相对强弱指数（RSI）指标，采用了超线性平滑技术，提供比传统RSI更精准的信号。该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库中的CJurX类，这个类的使用方法可以在我们之前的文章《无需额外缓冲区的中间计算平均价格序列》中找到详细介绍。生成的JJRSX指标通过同一文件中的CJJMA类进行了平滑处理。所有标准的技术分析元素都可以应用于这个指标，让你在交易时更加游刃有余。

2011.08.29

MetaTrader5

RFTL - MetaTrader 5中的趋势跟随指标

真实作者：弗拉基米尔·克拉夫丘克 “新自适应趋势跟随与市场周期方法” 参考快速趋势线（RFTL）是FLF-1和FLF-2数字滤波器对输入离散序列的响应。其响应延迟设置为Nyquist TNi范围。 RFTL滤波器系数从延迟与当前价格的关系来看，RFTL参考线等同于简单移动平均线。之所以有这样的相似之处，是因为我们在使用具有1/N权重的脉冲参数时，能够对应于点状移动平滑的过程，而不是复杂的FLF脉冲参数。

2011.08.29

MetaTrader5

T3Taotra - 适用于MetaTrader 5的交易指标

真实作者： Tim Tillson 这款基于五个T3移动平均线的优雅指标，和比尔·威廉姆斯的鳄鱼指标十分相似，主要用于市场分析，使用方式也很接近。该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库中的CT3类。关于这个类的使用方法，可以参考这篇文章“在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算”。 T3Taotra指标最初是在MQL4中实现，并于2006年7月13日发布在代码库中。 smoothalgorithms.mqh库必须放置在 terminal_data_folder\\MQL5\Include。 t3taotra.mq5指标必须放置在 terminal_data_folder\\MQL5\Indicators。

2011.08.29

MetaTrader5

ParMA - MetaTrader 5 的平滑移动平均指标

真实作者： alexjou ParMA 是基于抛物线价格近似的移动平均指标。这个指标采用了相当出色的算法，能够有效平滑价格数据。该指标使用了 SmoothAlgorithms.mqh 库中的 CParMA 类。关于如何使用这个类，你可以参考这篇文章：《在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算》。将 smoothalgorithms.mqh 库放置到 terminal_data_folder\MQL5\Include 目录下。将 parma.mq5 指标放置到 terminal_data_folder\MQL5\Indicators 目录下。

2011.08.26

MetaTrader5

提升交易策略的利器：JMACD指标详解

与标准的 MACD直方图相比，JMACD指标在所有三种平均值计算中都采用了JMA平滑方法。这一指标在处理波动性较大的货币对时，效果尤为显著，可以帮助我们更好地把握市场动向。 JMACD指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库中的CJJMA类，该类的使用方法在文章 “不使用额外缓冲区的中间计算平均价格序列” 中有详细描述。请将smoothalgorithms.mqh库文件放置到 terminal_data_folder\MQL5\Include 目录下。将jmacd.mq5指标文件放置到 terminal_data_folder\MQL5\Indicators 目录下。 JMACD指标

2011.08.26

MetaTrader5

使用MACD-RSI指标提升您的交易策略

作者： Victor G. Lukashuck 相对强弱指数(RSI)与移动平均收敛/发散(MACD)指标的结合，能够清晰地展示当前价格的背离情况。短周期的反转信号（如1分钟、5分钟、15分钟）也能被明显识别。MACD信号线与RSI的交叉可以作为市场入场的额外信号，这种情况下RSI线会改变颜色。该指标利用了SmoothAlgorithms.mqh库中的СMoving_Average类，具体使用方法可以参考文章《在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行中间计算的平均化》。这个指标最初在MQL4中实现，并于2009年9月8日发布在代码库中。 .

2011.08.26

MetaTrader5

深入解析PCCI指标：完美商品通道指数及其应用

真实作者：弗拉基米尔·克拉夫丘克，"新自适应市场趋势与周期跟踪方法" PCCI（完美商品通道指数）指标的计算公式如下： PCCI(bar) = close(bar) – FATL(bar) 其中： close(bar) - 收盘价； FATL(bar) - FATL数字滤波器。 PCCI的计算方法与D. Lambert的商品通道指数（CCI）相似。实际上，CCI指数是当前价格与其移动平均线之间的标准化差值，而PCCI则是日收盘价与其统计期望值（由FATL值表示）之间的差值。因此，PCCI比CCI更具效率。 PCCI指数是根据其标准差标准化的汇率波动的高频部分。

2011.08.23