तकनीकी संकेतक

J2JMA: MetaTrader 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक
MetaTrader5
J2JMA: MetaTrader 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक

मूविंग एवरेज एक डबल एडाप्टिव JMA स्मूदिंग तकनीक है जो मूल्य सीमा को अनुकूलित करती है। यह औसत इस तरीके से कैलकुलेट की जाती है: J2JMA[बार] = JMA(JMA(प्राइस[बार])) जहां: JMA() - एक एडाप्टिव स्मूदिंग एल्गोरिदम है; प्राइस[] - मूल्य श्रृंखला का मान; बार - वर्तमान बार। यह औसत शॉर्ट और लॉन्ग टर्म ट्रेंड्स पर अच्छे परिणाम दिखाती है। हालांकि, Length2 की दूसरी स्मूदिंग गहराई के बड़े मान का उपयोग करने की सिफारिश नहीं की जाती है। इस स्थिति में, संकेतक मानक JMA औसत की तरह काम करने लगता है, जिसमें Length पैरामीटर Length1 और Length2 का योग होता है। ColorJ2JMA और J2JMA संकेतक CJJMA क्लास का उपयोग करते हैं जो SmoothAlgorithms.mqh लाइब्रेरी में है (इसे terminal_data_folder\MQL5\Include में रखा जाना चाहिए)। इस क्लास के उपयोग का विस्तृत वर्णन लेख में किया गया है "अतिरिक्त बफर्स का उपयोग किए बिना मध्यवर्ती गणनाओं के लिए मूल्य श्रृंखलाओं का औसत निकालना".

2011.09.20
JMA अडैप्टिव एवरेज: MetaTrader 5 के लिए बेहतरीन इंडिकेटर
MetaTrader5
JMA अडैप्टिव एवरेज: MetaTrader 5 के लिए बेहतरीन इंडिकेटर

इस इंडिकेटर का उपयोग करना मूल्य वक्रों को चिकना करने का सबसे अच्छा तरीका है, जिसमें समय की न्यूनतम देरी होती है। यह मानक मूविंग एवरेजेस से बेहतर चिकनाई, अधिक संवेदनशीलता और कम समय की देरी में भिन्न है। JMA एक प्रकार का AMA (एडैप्टिव मूविंग एवरेज) है और यह सबसे अच्छे मूल्य फ़िल्टर में से एक है। JMA कर्व में अच्छी चिकनाई होती है, मजबूत मूल्य परिवर्तनों के दौरान न्यूनतम देरी होती है और उनके अंत के बाद न्यूनतम ओवरटेक होता है। ध्यान दें कि JMA इंडिकेटर तेज़ प्रवृत्तियों का विश्लेषण करता है। इसलिए, JMALength_ पैरामीटर के लिए बड़े मान सेट करना अनुशंसित नहीं है। यह इंडिकेटर तीन संस्करणों में लिखा गया है जो बिल्कुल समान संचालन सिद्धांतों का पालन करते हैं। JJMA.mq5 इंडिकेटर SmoothAlgorithms.mqh लाइब्रेरी के CJJMA वर्ग का उपयोग करता है। इस वर्ग के उपयोग को लेख में विस्तार से वर्णित किया गया है "बिना अतिरिक्त बफर्स का उपयोग किए मध्यवर्ती गणनाओं के लिए मूल्य श्रृंखलाओं का औसत"। JMA.mq5 और JMA_.mq5 इंडिकेटर किसी भी वर्ग का उपयोग नहीं करते हैं। अंतर यह है कि दूसरा अन्य इंडिकेटर्स पर लागू किया जा सकता है ताकि उनकी JMA चिकनाई प्राप्त की जा सके।

2011.09.14
Extrapolator: MetaTrader 5 के लिए एक बेहतरीन इन्डीकेटर
MetaTrader5
Extrapolator: MetaTrader 5 के लिए एक बेहतरीन इन्डीकेटर

वास्तविक लेखक: Vladimir Extrapolator एक लंबे समय के अनुसंधान का परिणाम है जो टाइम सीरीज पूर्वानुमान के क्षेत्र में किया गया है। यह इन्डीकेटर भविष्य की कीमतों के व्यवहार की भविष्यवाणी करता है। इन्डीकेटर दो रेखाएं खींचता है: नीली रेखा प्रशिक्षण बार पर मॉडल कीमतें दिखाती है, जबकि लाल रेखा भविष्य की कीमतों की भविष्यवाणी करती है। यह इन्डीकेटर कई तरीकों पर आधारित है जिन्हें Method इनपुट वेरिएबल द्वारा चुना जा सकता है: फूरियर श्रृंखला का एक्सट्रापोलेशन; आवृत्तियाँ Quinn-Fernandes Algorithm का उपयोग करके गणना की जाती हैं; ऑटोकोरिलेशन विधि; वेटेड बर्ग विधि; हेल्मे-निकीस वजन कार्य के साथ बर्ग विधि; इटाकुरा-सैतो (ज्यामितीय) विधि; संशोधित सहसंबंध विधि। विधियाँ 2-6 रैखिक पूर्वानुमान विधियाँ हैं। रैखिक पूर्वानुमान पिछले मूल्यों के रैखिक कार्यों के रूप में भविष्य के मूल्यों को खोजने पर आधारित है। मान लें कि हमारे पास x[0]..x[n-1] मूल्य सीमा है जहाँ पुराना अनुक्रम हाल की कीमतों से मेल खाता है। x[n] भविष्य की कीमत का पूर्वानुमान इस प्रकार से गणना की जाती है: x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p) जहाँ: a[i=1..p] - मॉडल अनुपात; p - मॉडल संरचना। उपरोक्त विधियाँ 2-6 a[] अनुपातों को अंतिम प्रशिक्षण n-p बार पर औसत-गुणा-स्क्वायर त्रुटि को घटाकर खोजती हैं। निश्चित रूप से, प्रशिक्षण बार पर शून्य त्रुटि पूर्वानुमान प्राप्त करना संभव है जब n=2*p पर सीधे उपरोक्त रैखिक समीकरण प्रणाली को हल किया जाए, जिसे लेविनसन-डरबिन एल्गोरिदम के माध्यम से किया जाता है। इस प्रकार की पूर्वानुमान विधि को प्रॉनी विधि कहा जाता है। इसकी कमी यह है कि भविष्य के मूल्यों के पूर्वानुमान अस्थिर होते हैं। इसलिए, इस विधि को शामिल नहीं किया गया है। अन्य इनपुट डेटा इस प्रकार हैं: LastBar - पिछले डेटा में अंतिम बार का अनुक्रम; PastBars - भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी के लिए उपयोग किए जाने वाले पिछले बार की संख्या; LPOrder - रैखिक मॉड्यूल संरचना पिछले बार की संख्या के अनुपात के रूप में (0..1); FutBars - पूर्वानुमान में भविष्य के बार की संख्या; HarmNo - विधि 1 के लिए आवृत्तियों की अधिकतम संख्या (0 सभी आवृत्तियों का चयन करता है); FreqTOL - विधि 1 के लिए आवृत्तियों की गणना में त्रुटि का माप (>0.001 संकुचित नहीं हो सकता); BurgWin - विधि 2 के लिए वजन कार्य अनुक्रमांक (0=आयताकार, 1=हैमिंग, 2=पैराबोलिक); यह इन्डीकेटर पहली बार MQL4 में लागू किया गया था और mql4.com पर कोड बेस पर 9.12.2008 को प्रकाशित किया गया था।

2011.09.14
Go इंडिकेटर: MetaTrader 5 पर ट्रेडिंग का नया तरीका
MetaTrader5
Go इंडिकेटर: MetaTrader 5 पर ट्रेडिंग का नया तरीका

लेखक: विक्टर चेबोटारियॉव यह इंडिकेटर वर्तमान बाजार के ट्रेंड को दर्शाता है। इसे निम्नलिखित तरीके से कैलकुलेट किया जाता है: Go = SMA(CLOSE[bar] - OPEN[bar], period) जहाँ: OPEN[bar] - बार का ओपनिंग प्राइस; CLOSE[bar] - बार का क्लोजिंग प्राइस; SMA() - स्मूथिंग एल्गोरिदम; period - SMA() स्मूथिंग पीरियड; bar - बार इंडेक्स। इंडिकेटर के बेसिक सिग्नल्स: जीरो लाइन का ऊपर की ओर क्रॉसिंग - BUY; जीरो लाइन का नीचे की ओर क्रॉसिंग - SELL. लेखक अनुशंसा करते हैं कि इस इंडिकेटर का उपयोग 174 के स्मूथिंग पीरियड के साथ किया जाए, हालाँकि अन्य मान भी उपयोग किए जा सकते हैं। यह इंडिकेटर SmoothAlgorithms.mqh लाइब्रेरी के СMoving_Average क्लास का उपयोग करता है। इस क्लास का उपयोग विस्तार से लेख में वर्णित किया गया है "अवरेजिंग प्राइस सीरीज फॉर इंटरमीडिएट कैलकुलेशंस विदाउट यूजिंग अडिशनल बफर्स". यह इंडिकेटर पहले MQL4 में लागू किया गया था और कोड बेस में 03.08.2006 को प्रकाशित हुआ था।

2011.09.14
JJurX: MetaTrader 5 के लिए बेहतरीन संकेतक
MetaTrader5
JJurX: MetaTrader 5 के लिए बेहतरीन संकेतक

JJurX एक धीमी अनुकूली ट्रेंड लाइन है जो ultralinear और JMA स्मूदिंग का उपयोग करती है। यह मूविंग एवरेज इस प्रकार से कैलकुलेट किया जाता है: JJurX[बार] = JMA(Jurx(कीमत[बार])) जहाँ: JurX() - JurX ultralinear स्मूदिंग एल्गोरिदम; JMA() - JMA अनुकूली स्मूदिंग एल्गोरिदम; कीमत[] - मूल्य श्रृंखला का मान; बार - वर्तमान बार का इंडेक्स। अतिरिक्त JMA स्मूदिंग का उपयोग अंतिम संकेतक की स्मूदिंग को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है। यह संकेतक CJJMA क्लास का उपयोग करता है जो smootheralgorithms.mqh लाइब्रेरी में उपलब्ध है। इस क्लास के उपयोग को विस्तार से समझाने के लिए हमने एक लेख लिखा है, जिसे आप यहाँ पढ़ सकते हैं: "मध्यवर्ती गणनाओं के लिए मूल्य श्रृंखला का एवरेजिंग बिना अतिरिक्त बफर्स का उपयोग किए".

2011.09.13
RSTL: MetaTrader 5 के लिए एक अनोखा संकेतक
MetaTrader5
RSTL: MetaTrader 5 के लिए एक अनोखा संकेतक

लेखक: व्लादिमीर क्रावचुक "रुझान और बाजार चक्रों का अनुसरण करने की नई अनुकूलन विधि" RSTL (रेफरेंस स्लो ट्रेंड लाइन) एक प्रकार की "धीमी" ट्रेंड लाइन है। यह FLF-1 और FLF-2 डिजिटल फ़िल्टर का एक प्रतिक्रिया है जो इनपुट डिस्क्रीट अनुक्रम पर आधारित होती है। फ़िल्टर को Nyquist TNi रेंज के बराबर देरी के साथ सेट किया गया है। RSTL रेफरेंस लाइन साधारण मूविंग "एवरेज" के समान है, लेकिन यह वर्तमान कीमतों की तुलना में अपनी देरी के दृष्टिकोण से। यदि हम 1/N वज़न वाले इम्पल्स पैरामीटर का उपयोग करें, जो डॉटेड मूविंग स्मूथिंग की प्रक्रिया के अनुरूप है, तो उक्त समानता पूरी हो जाएगी। इस प्रक्रिया में FLF इम्पल्स पैरामीटर की जटिलता की आवश्यकता नहीं होगी।

2011.09.06
LRMA - MetaTrader 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक
MetaTrader5
LRMA - MetaTrader 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक

इस संकेतक की गणना इस प्रकार की जाती है: LRMA[बार] = 3.0 * LWMA(मूल्य[बार]) - 2.0 * SMA(मूल्य[बार]) जहां: LWMA() - रैखिक रूप से भारित सम平न; SMA() - साधारण सम平न; मूल्य[] - मूल्य श्रृंखला का मान; बार - वर्तमान बार का अनुक्रमांक। यह संकेतक स्पष्ट रूप से बाजार के रुझान को दर्शाता है, जो मूल्य चार्ट को दो क्षेत्रों में विभाजित करता है। यदि मूल्य संकेतक रेखा के ऊपर है, तो रुझान ऊपर की ओर है। यदि मूल्य संकेतक रेखा के नीचे है, तो रुझान नीचे की ओर है। यह संकेतक terminal_data_folder\MQL5\Include में रखी गई SmoothAlgorithms.mqh और IndicatorsAlgorithms.mqh लाइब्रेरी से कक्षाओं का उपयोग करता है। इन कक्षाओं का उपयोग कैसे करना है, इस पर विस्तृत जानकारी के लिए आप इस लेख को देख सकते हैं "मध्यवर्ती गणनाओं के लिए मूल्य श्रृंखला का औसत निकालना बिना अतिरिक्त बफर का उपयोग किए".

2011.09.06
KRI - MetaTrader 5 के लिए एक उपयोगी संकेतक
MetaTrader5
KRI - MetaTrader 5 के लिए एक उपयोगी संकेतक

Kairi विधि (KRI) का उपयोग करने का तरीका Momentum संकेतक की तरह है। यह ऑस्सीलेटर 0 के चारों ओर उतार-चढ़ाव करता है लेकिन इसका उतार-चढ़ाव का दायरा थोड़ा चौड़ा होता है। इसे स्मूथिंग अवधि - 13 के लिए अनुशंसित किया गया है। KRI को किसी भी समय सीमा के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह सबसे सरल ऑस्सीलेटर में से एक है। जब इस संकेतक का निर्माण किया जाता है, तो कीमत का सरल चलती औसत से विचलन की गणना की जाती है और परिणाम औसत के प्रतिशत में दिखाया जाता है। संकेतक की गणना का सूत्र: KRI = 100 * (PRICE[bar] - SMA(PRICE[bar],period)) / SMA(PRICE[bar],period) जहाँ: PRICE[bar] - कीमत; SMA() - स्मूथिंग एल्गोरिदम; period - SMA() स्मूथिंग अवधि; bar - बार अनुक्रमांक। यदि कीमतों की चाल में कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं है, तो KRI संकेतक का महत्वपूर्ण सकारात्मक मान एक अधिक मूल्यांकन को दर्शाता है और यह एक शॉर्ट पोजीशन खोलने का संकेत देता है। महत्वपूर्ण नकारात्मक मान खरीदने का संकेत है। यदि प्रवृत्ति स्पष्ट है, तो KRI डाउनवर्ड ट्रेंड के दौरान स्थिर सकारात्मक मान उत्पन्न करेगा क्योंकि चलती औसत और वर्तमान कीमत के बीच समय में अंतर होता है। जबकि अपवर्ड ट्रेंड के दौरान KRI स्थिर नकारात्मक मान उत्पन्न करेगा। इसलिए, यदि विधि के मान लंबे समय तक सकारात्मक से नकारात्मक या इसके विपरीत नहीं बदलते हैं, तो इसे एक ट्रेंड संकेतक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब संकेतक के मान +1 (अधिक खरीदी गई क्षेत्र) से ऊपर और -1 (अधिक बेची गई क्षेत्र) के नीचे जाते हैं और फिर मध्य की ओर लौटते हैं। एक अतिरिक्त संकेत एक बुलिश डाइवर्जेंस या बेयरिश कन्वर्जेंस है जो संकेतक और कीमत के बीच होती है। यह संकेतक SmoothAlgorithms.mqh पुस्तकालय की СMoving_Average कक्षा का उपयोग करता है। इस कक्षा का उपयोग विस्तार से एक लेख में वर्णित किया गया है "बिना अतिरिक्त बफर्स का उपयोग किए इंटरमीडिएट गणनाओं के लिए मूल्य श्रृंखलाओं का औसत लेना"।

2011.09.06
RFTL - मेटाट्रेडर 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक
MetaTrader5
RFTL - मेटाट्रेडर 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक

लेखक: व्लादिमीर क्रावचुक "बाजार की प्रवृत्तियों और चक्रों का पालन करने की नई अनुकूली विधि" रेफरेंस फास्ट ट्रेंड लाइन (RFTL) FLF-1 और FLF-2 डिजिटल फ़िल्टर का एक उत्तर है, जो इनपुट डिस्क्रीट अनुक्रम पर आधारित है। यह उत्तर नायक्विस्ट TNi रेंज के बराबर विलंब के साथ सेट किया गया है। RFTL फ़िल्टर गुणांक RFTL रेफरेंस लाइन सरल मूविंग "एवरेज" के समकक्ष है, इसके विलंब के दृष्टिकोण से वर्तमान कीमतों के सापेक्ष। अगर हम डॉटेड मूविंग स्मूथिंग की प्रक्रिया के बजाय 1/N वेट्स वाला इम्पल्स पैरामीटर इस्तेमाल करें, तो यह समानता पूरी होगी, जिससे जटिल FLF इम्पल्स पैरामीटर की आवश्यकता नहीं पड़ेगी।

2011.08.29
T3Taotra: MetaTrader 5 के लिए एक उपयोगी संकेतक
MetaTrader5
T3Taotra: MetaTrader 5 के लिए एक उपयोगी संकेतक

वास्तविक लेखक: Tim Tillson T3Taotra एक बेहद खूबसूरत फैन है, जो पांच T3 मूविंग एवरेजेस पर आधारित है। यह संकेतक Bill Williams के Alligator की तरह दिखता है और बाजार विश्लेषण के लिए इसी तरह से उपयोग किया जाता है। यह संकेतक SmoothAlgorithms.mqh लाइब्रेरी के CT3 क्लास का उपयोग करता है। इस क्लास के उपयोग के बारे में अधिक जानकारी के लिए आप इस लेख को देख सकते हैं: "अतिरिक्त बफर्स का उपयोग किए बिना मध्यवर्ती गणनाओं के लिए मूल्य श्रृंखलाओं का औसत लेना". इस संकेतक को पहले MQL4 में लागू किया गया था और यह Code Base पर 13.07.2006 को प्रकाशित हुआ था। smoothalgorithms.mqh लाइब्रेरी को terminal_data_folder\MQL5\Include में रखना होगा। t3taotra.mq5 संकेतक को terminal_data_folder\MQL5\Indicators में रखना होगा।

2011.08.29
MACD-RSI: MetaTrader 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक
MetaTrader5
MACD-RSI: MetaTrader 5 के लिए एक प्रभावी संकेतक

लेखक: Victor G. Lukashuck रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (RSI) संकेतक को मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस/डाइवर्जेंस (MACD) के साथ मिलाकर उपयोग करने पर यह वर्तमान मूल्य डाइवर्जेंस को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। छोटी अवधि के रिवर्सल (1, 5, 15 मिनट) को भी साफ़-साफ़ देखा जा सकता है। MACD सिग्नल लाइन और RSI के बीच क्रॉसओवर एक अतिरिक्त संकेत है, इस स्थिति में RSI लाइन का रंग बदलता है। यह संकेतक SmoothAlgorithms.mqh पुस्तकालय की СMoving_Average क्लास का उपयोग करता है। इस क्लास का उपयोग करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए आप इस लेख को देख सकते हैं: "मध्यवर्ती गणनाओं के लिए बिना अतिरिक्त बफर्स का उपयोग किए मूल्य श्रृंखलाओं का एवरेज करना"। यह संकेतक पहली बार MQL4 में लागू किया गया था और इसे कोड बेस पर 08.09.2009 को प्रकाशित किया गया था। .

2011.08.26
PCCI: MetaTrader 5 के लिए बेहतरीन इंडिकेटर
MetaTrader5
PCCI: MetaTrader 5 के लिए बेहतरीन इंडिकेटर

लेखक: व्लादिमीर क्रावचुक, "बाजार की प्रवृत्तियों और चक्रों का अनुसरण करने का नया अनुकूलन विधि" PCCI (परफेक्ट कमोडिटी चैनल इंडिकेटर) का गणना निम्नलिखित सूत्र से की जाती है: PCCI(bar) = close(bar) – FATL(bar) जहाँ: close(bar) - बंद होने वाले बार की कीमतें; FATL(bar) - FATL डिजिटल फ़िल्टर। यह D. लैम्बर्ट के कमोडिटी चैनल इंडिकेटर के समान है, इसके गणना की विधि के कारण। वास्तव में, CCI इंडिकेटर वर्तमान कीमत और इसके चलने वाले औसत के बीच का मानकीकृत अंतर है। PCCI एक दिन की बंद कीमत और FATL मान द्वारा प्रदर्शित इसके सांख्यिकीय अपेक्षा के बीच का अंतर है। इसलिए, PCCI CCI से अधिक प्रभावी है। PCCI इंडिकेटर विनिमय दर की उतार-चढ़ाव का एक उच्च आवृत्ति भाग है जिसे इसके मानक विचलन के अनुसार मानकीकृत किया गया है।

2011.08.23
यूनिवर्सल डिजिटल फ़िल्टर: MetaTrader 5 के लिए एक बेहतरीन संकेतक
MetaTrader5
यूनिवर्सल डिजिटल फ़िल्टर: MetaTrader 5 के लिए एक बेहतरीन संकेतक

लेखक: सेर्गेई इल्युखिन, "डिजिटल विधियों के जनरेटर" के लेखक। DFilter यूनिवर्सल डिजिटल फ़िल्टर ग्राहक टर्मिनल में डिजिटल फ़िल्टर बनाने की समस्या का एक सामान्य समाधान प्रस्तुत करता है। इस MQL5 फ़िल्टर के साथ, आपको ग्राहक टर्मिनल के टूल का उपयोग करके कोई अन्य डिजिटल फ़िल्टर बनाने की आवश्यकता नहीं है। यह तथ्य इन संकेतकों के उपयोग के लिए नए अवसर प्रदान करता है। इस संकेतक का विस्तृत विवरण "MQL5 में डिजिटल फ़िल्टर का व्यावहारिक कार्यान्वयन" लेख में दिया गया है। DF.dll फ़ाइल को "\MetaTrader5\MQL5\Libraries\" में रखें। ध्यान दें! DF.dll के कार्य करने के लिए तीन अतिरिक्त dll फ़ाइलों की आवश्यकता होती है: bdsp.dll, lapack.dll और mkl_support.dll। ये फ़ाइलें गणितीय उपचार ब्लॉक को शामिल करती हैं और इन्हें "C:\Windows\System32\" में 32-बिट Windows OS के लिए या "C:\Windows\SysWOW64\" में 64-बिट Windows OS के लिए रखा जाना चाहिए। उपयोग से पहले निम्नलिखित बातें चेक करें: "DLL आयात की अनुमति दें" चेकबॉक्स Tools->Options->Expert Advisors में चेक किया गया है; bdsp.dll, lapack.dll और mkl_support.dll फ़ाइलें "C:\Windows\System32\" या "C:\Windows\SysWOW64\" फ़ोल्डर में रखी गई हैं। इनपुट पैरामीटर का विवरण: Ftype - फ़िल्टर का प्रकार: 0 - LPF (FATL/SATL/KGLP); 1 - HPF (KGHP); 2 - बैंड-पास (RBCI/KGBP); 3 - अस्वीकृति (KGBS); P1 - P1 कट-ऑफ अवधि, बार; D1 - D1 संक्रमण प्रक्रिया कट-ऑफ अवधि, बार; A1 - A1 अस्वीकृति बैंड में कमी, dB; P2 - P2 कट-ऑफ अवधि, बार; D2 - D2 संक्रमण प्रक्रिया कट-ऑफ अवधि, बार; A2 - A2 अस्वीकृति बैंड में कमी, dB; Ripple - पास बैंड में पुल्स, dB; Delay - देरी, बार; P2, D2 और A2 पैरामीटर के मानों को LPF और HPF के लिए नहीं माना जाना चाहिए। कार्य करने की शर्तें: LPF: P1>D1 HPF: P1P2>P1>D1

2011.08.23
पहला पिछला 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 अगला अंतिम