ตัวชี้วัดทางเทคนิค

Keltner Channels Set – เครื่องมือสำคัญสำหรับการเทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
Keltner Channels Set – เครื่องมือสำคัญสำหรับการเทรดใน MetaTrader 5

วันนี้เรามาพูดถึง Keltner Channels Set ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การวิเคราะห์พฤติกรรมของสินทรัพย์การเงินนั้นมีความชัดเจนมากยิ่งขึ้น โดยตัวชี้วัดนี้จะใช้ Keltner Channels มากกว่าสองช่องทาง ซึ่งแตกต่างจากตัวชี้วัด Keltner Channel แบบปกติที่เราคุ้นเคยกัน Keltner Channels Set นี้ให้ภาพรวมที่ดีกว่าในการวิเคราะห์พฤติกรรมของสินทรัพย์ โดยมีการสร้างขึ้นในสองรูปแบบที่มีระดับที่แตกต่างกัน เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานที่หลากหลาย ตัวชี้วัดนี้สร้างขึ้นด้วยการใช้เทคนิคการเรียบเรียงข้อมูลแบบสากลที่มีการเฉลี่ยสองแบบ และเราสามารถเลือกวิธีการเฉลี่ยได้จากตัวเลือกหลายสิบแบบ ได้แก่: SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา; EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล; SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ; LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น; JJMA - ค่าเฉลี่ยที่ปรับตัวตาม JMA; JurX - การเรียบเรียงแบบอุลตร้าเส้น; ParMA - การเรียบเรียงแบบพาราโบลิก; T3 - การเรียบเรียงแบบหลายเอ็กซ์โพเนนเชียลของ Tillson; VIDYA - การเรียบเรียงโดยใช้สูตรของ Tushar Chande; AMA - การเรียบเรียงโดยใช้สูตรของ Perry Kaufman. อย่าลืมว่าพารามิเตอร์ Phase1 และ Phase2 จะมีความหมายที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการเรียบเรียงที่เลือกใช้ สำหรับ JMA จะเป็นตัวแปร Phase ที่เปลี่ยนแปลงได้จาก -100 ถึง +100 สำหรับ T3 จะเป็นอัตราส่วนการเรียบเรียงที่คูณด้วย 100 เพื่อการแสดงผลที่ดียิ่งขึ้น สำหรับ VIDYA จะเป็นระยะเวลาของ CMO oscillator และสำหรับ AMA จะเป็นระยะเวลาของ EMA ช้า ซึ่งค่าเริ่มต้นของ EMA เร็วจะถูกตั้งไว้ที่ 2 โดยอัตโนมัติ อัตราส่วนของการยกกำลังนั้นก็จะเท่ากับ 2 สำหรับ AMA เช่นกัน ตัวชี้วัดนี้ใช้คลาสจาก SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปที่ terminal_data_folderMQL5\Include) ซึ่งการใช้คลาสนี้ได้มีการอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

2011.10.04
ทำความรู้จักกับเส้น Murrey Math สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ทำความรู้จักกับเส้น Murrey Math สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5

ผู้เขียนจริง: วลาดิสลาฟ โกชคอฟ (VG) ทฤษฎีอันเป็นที่รู้จักอย่างแพร่หลายของโธมัส เฮนนิ่ง มาร์เรย์ เป็นที่กล่าวถึงในวงการการเทรดสมัยใหม่ โดยเฉพาะการที่เขาปรับใช้ทฤษฎีจากวิลเลียม แกนน์ให้ง่ายต่อการเข้าใจมากขึ้น มาร์เรย์ได้สร้างเส้นคณิตศาสตร์ชื่อดังของเขาบนพื้นฐานของหลักการ "Square of Nine" ของแกนน์ ซึ่งเส้นเหล่านี้พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาด แนวคิดของเส้นมาร์เรย์สามารถสรุปได้ดังนี้: ช่วงราคาถูกแบ่งออกเป็น 8 ส่วนเท่าๆ กัน (พื้นที่) และยังมีพื้นที่ด้านนอกอีก 2 ส่วนบนและล่าง พื้นที่เหล่านี้จะถูกแบ่งออกเป็นเส้นต่างๆ คำอธิบายเส้น (สำหรับกราฟรายวัน): เส้น 8/8 และ 0/8 (แนวต้านสุดขีด) เป็นเส้นที่มีความแข็งแกร่งมากที่สุด ทำให้เกิดแรงต้านและการสนับสนุนที่สำคัญที่สุด เส้น 7/8 (อ่อนแอ, หยุดและย้อนกลับ) เป็นเส้นที่อ่อนแอ ถ้าราคาเคลื่อนที่ไปไกลและเร็วเกินไปแล้วหยุดใกล้เส้นนี้ มันจะย้อนกลับอย่างรวดเร็ว ถ้าราคาไม่หยุดใกล้เส้นนี้ มันจะเคลื่อนที่ต่อไปจนถึง 8/8 เส้น 1/8 (อ่อนแอ, หยุดและย้อนกลับ) เช่นเดียวกับเส้น 7/8 ถ้าราคาเคลื่อนที่ไปไกลและเร็วเกินไปและหยุดใกล้เส้นนี้ มันจะย้อนกลับขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ถ้าราคาไม่หยุดใกล้เส้นนี้ มันจะเคลื่อนที่ลงไปจนถึง 0/8 เส้น 6/8 และ 2/8 (จุดหมุน, ย้อนกลับ) เป็นเส้นที่รองลงมาเพียงเส้น 4/8 ในความสามารถในการย้อนกลับการเคลื่อนไหวของราคา เส้น 5/8 (จุดสูงสุดของช่วงการเทรด) ราคาของทุกตลาดใช้เวลาประมาณ 40% ในการเคลื่อนที่ระหว่างเส้น 5/8 และ 3/8 หากราคาคล้อยอยู่รอบๆ เส้น 5/8 เป็นเวลา 10-12 วัน แสดงว่านี่คือ "พื้นที่พรีเมียม" สำหรับการขาย และนักเทรดหลายคนจะติดตามสัญญาณนี้ แต่ถ้าราคาอยู่เหนือ 5/8 มันจะยังคงอยู่ในพื้นที่นี้นาน แต่ถ้าราคาอยู่ต่ำกว่า 5/8 ก็มีแนวโน้มที่จะลดลงไปยังระดับแนวต้านถัดไป เส้น 3/8 (จุดต่ำสุดของช่วงการเทรด) หากราคาต่ำกว่าระดับนี้และเคลื่อนขึ้น มันจะยากมากที่จะผ่านระดับนี้ ถ้าเส้นนี้ถูกข้ามไปและราคายังคงอยู่เหนือมันเป็นเวลา 10-12 วัน มันจะยังคงอยู่เหนือเส้นนี้และใช้เวลา 40% ในการเคลื่อนที่ระหว่างเส้นนี้และเส้น 5/8 เส้น 4/8 (แนวสนับสนุน/ต้านหลัก) เส้นนี้ให้การสนับสนุน/ต้านสูงสุด เส้นนี้เหมาะที่สุดสำหรับการซื้อ/ขาย ถ้าราคาอยู่สูงกว่า 4/8 แสดงว่าเป็นระดับการสนับสนุนที่แข็งแกร่ง ถ้าราคาอยู่ต่ำกว่า 4/8 แสดงว่าเป็นระดับการต้านที่ดีมาก พื้นที่ระหว่าง 8/8 และ +2/8 คือพื้นที่ซื้อมากเกินไป พื้นที่ระหว่าง 0/8 และ -2/8 คือพื้นที่ขายมากเกินไป อินดิเคเตอร์นี้ถูกพัฒนาเป็นครั้งแรกใน MQL4 และเผยแพร่ใน CodeBase ที่ mql4.com เมื่อวันที่ 12.10.2007

2011.10.04
ชุด Bandas de Bollinger สำหรับ MetaTrader 5: เครื่องมือช่วยเทรดที่ไม่ควรพลาด
MetaTrader5
ชุด Bandas de Bollinger สำหรับ MetaTrader 5: เครื่องมือช่วยเทรดที่ไม่ควรพลาด

ชุด Bandas de Bollinger นี้มีการใช้งานที่มากกว่าตัวชี้วัด Bandas de Bollinger ที่มีอยู่ใน MetaTrader 5 ตามปกติ ตัวชี้วัดนี้มีพารามิเตอร์ "Deviation" ที่สามารถปรับค่าได้ตั้งแต่ 1 ถึง 5 ซึ่งช่วยในการระบุระดับแนวรับและแนวต้านได้ดียิ่งขึ้น โดยชุด Bandas นี้ถูกสร้างขึ้นโดยมีสี่รูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อตอบสนองต่อการใช้งานที่หลากหลาย ชุด Bandas de Bollinger นี้ถูกพัฒนาขึ้นจากการใช้ค่าเฉลี่ยสองค่าและสามารถเลือกหนึ่งในสิบรูปแบบของการเรียบเรียงได้ดังนี้: SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา; EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล; SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย; LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น; JJMA - ค่าเฉลี่ยแบบปรับตัว JMA; JurX - การเรียบเรียงแบบอัลตร้าเชิงเส้น; ParMA - การเรียบเรียงแบบพาราโบลิก; T3 - การเรียบเรียงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลหลายตัวของ Tillson; VIDYA - การเรียบเรียงด้วยอัลกอริธึมของ Tushar Chande; AMA - การเรียบเรียงด้วยอัลกอริธึมของ Perry Kaufman. ควรสังเกตว่าพารามิเตอร์ Phase1 และ Phase2 มีความหมายที่แตกต่างกันในแต่ละอัลกอริธึมการเรียบเรียง สำหรับ JMA, Phase เป็นตัวแปรภายนอกที่มีค่าระหว่าง -100 ถึง +100 สำหรับ T3 เป็นอัตราส่วนการเรียบเรียงที่ถูกคูณด้วย 100 เพื่อให้เห็นภาพได้ดีขึ้น สำหรับ VIDYA เป็นช่วงเวลาของออสซิลเลเตอร์ CMO และสำหรับ AMA เป็นช่วงเวลาของ EMA ที่ช้า ใน AMA, ช่วงเวลา EMA ที่เร็วจะมีค่าคงที่เท่ากับ 2. อัตราการเติบโตของพลังงานสำหรับ AMA ก็เท่ากับ 2 ด้วยเช่นกัน. ตัวชี้วัดนี้ใช้ไลบรารี SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปยัง terminal_data_folder\MQL5\Include). การใช้งานคลาสนี้อธิบายรายละเอียดมากขึ้นในบทความ "ซีรีย์ราคาเฉลี่ยสำหรับการคำนวณกลางโดยไม่ต้องใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม".

2011.10.04
ตัวชี้วัดพลังและทิศทางของแนวโน้มสำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
ตัวชี้วัดพลังและทิศทางของแนวโน้มสำหรับ MetaTrader 5

ตัวชี้วัดนี้จะช่วยให้คุณเห็นแท่งเทียนที่มีสีสันแตกต่างกันตามพลังและทิศทางของแนวโน้มในตลาดโดยตัวชี้วัดนี้อิงจาก Bollinger Bands ห้าเส้นที่มีค่าพารามิเตอร์การเบี่ยงเบนที่แตกต่างกัน เมื่อเกิดการทะลุช่องด้วยค่าการเบี่ยงเบนที่สูง แท่งเทียนจะมีสีสันสดใสขึ้น โดยเฉพาะสีเขียวสดที่ใช้สำหรับตลาดที่มีแนวโน้มขาขึ้น และสีแดงเข้มสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มขาลงเรามีการใช้ระดับการเบี่ยงเบนทั้งห้าระดับและสีสำหรับการแสดงแนวโน้มถึงสิบสี หากระดับการเบี่ยงเบนที่อ่อนแอที่สุดไม่ถูกทำลาย แท่งเทียนจะไม่มีสีและจะมีสีพื้นฐานเหมือนกันตัวชี้วัดนี้ใช้คลาสจาก SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปที่ terminal_data_folder/MQL5/Include) ซึ่งการใช้คลาสนี้ได้อธิบายอย่างละเอียดในบทความ "การเฉลี่ยชุดข้อมูลราคาเพื่อการคำนวณกลางโดยไม่ต้องใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม". 

2011.09.29
การใช้ Indicator Daily Pivot Points ใน MetaTrader 5 เพื่อวิเคราะห์ตลาด
MetaTrader5
การใช้ Indicator Daily Pivot Points ใน MetaTrader 5 เพื่อวิเคราะห์ตลาด

สวัสดีครับเพื่อนๆ เทรดเดอร์ทุกคน! วันนี้เรามาพูดถึง Indicator ที่น่าสนใจอย่าง Daily Pivot Points ที่ช่วยให้เราเห็นภาพรวมการเคลื่อนไหวของตลาดในวันถัดไปอย่างชัดเจน โดยไม่ต้องรอให้ตลาดเคลื่อนไหวก่อนเหมือนเครื่องมืออื่นๆ Indicator นี้จะใช้ข้อมูลจากวันก่อนหน้าในการคำนวณจุดเช็คพ้อยที่แสดงแนวโน้มเล็กๆ ของวันปัจจุบัน โดยมีสามค่าที่สำคัญคือ ราคาสูงสุด ราคาต่ำสุด และราคาปิดของวันก่อนหน้า ซึ่งจะคำนวณออกมาเป็นจุด Pivot Point (PP) และอีก 12 ระดับที่แบ่งเป็นระดับต้านทาน (Resistance) และระดับสนับสนุน (Support) จุดเช็คพ้อยเหล่านี้จะช่วยให้เราเห็นแนวโน้มเล็กๆ ได้ชัดเจนขึ้น สามค่าที่สำคัญคือ จุดสมดุล (PP), ระดับต้านทาน 1 (RES1.0) และระดับสนับสนุน 1 (SUP1.0) ซึ่งมักจะเห็นการหยุดชะงักหรือการกลับตัวของราคาเมื่อเคลื่อนที่ไปยังจุดเหล่านี้ โดยรวมแล้ว Indicator Daily Pivot Points นี้: ช่วยคาดการณ์ช่วงการเคลื่อนไหวของราคา; แสดงจุดที่อาจจะเกิดการหยุดเคลื่อนไหวของราคา; แสดงจุดที่อาจจะเปลี่ยนทิศทางการเคลื่อนไหวของราคา. หากตลาดเปิดสูงกว่าจุดสมดุลในวันนั้น ก็ถือเป็นสัญญาณให้เปิดสถานะซื้อ (Long) แต่ถ้าตลาดเปิดต่ำกว่าจุดสมดุล ก็จะเป็นโอกาสที่ดีในการเปิดสถานะขาย (Short) วิธีการเช็คพ้อยคือการเฝ้าติดตามโอกาสในการกลับตัวหรือการทะลุเมื่อราคาถึงระดับต้านทาน RES1.0 หรือระดับสนับสนุน SUP1.0 เมื่อราคาถึง RES2.0, RES3.0 หรือ SUP2.0, SUP3.0 มักจะถือว่าตลาดอยู่ในภาวะ Overbought หรือ Oversold ซึ่งระดับเหล่านี้มักใช้เป็นจุดออกจากสถานะ Indicator นี้ถูกพัฒนาขึ้นใน MQL4 และเผยแพร่ใน Code Base ที่ mql4.com เมื่อวันที่ 23 ธันวาคม 2005 การคำนวณ: การคำนวณจะอิงจากค่าราคา HIGH, LOW และ CLOSE ของวันก่อนหน้า เพื่อสร้างค่าต่างๆ ได้แก่ Pivot Point (PP), ระดับต้านทาน 1 (RES1.0), ระดับต้านทาน 2 (RES2.0), ระดับต้านทาน 3 (RES3.0), ระดับสนับสนุน 1 (SUP1.0), ระดับสนับสนุน 2 (SUP2.0) และระดับสนับสนุน 3 (SUP3.0) รวมถึงค่ากลางอย่าง RES0.5, RES1.5, RES2.5, SUP0.5, SUP1.5 และ SUP2.5 โดยที่: HIGH - ราคาสูงสุดของวันก่อน; LOW - ราคาต่ำสุดของวันก่อน; CLOSE - ราคาปิดของวันก่อน; PP - จุดสมดุล (ราคาปกติของวันก่อน); RES0.5, RES1.0, RES1.5, RES2.0, RES2.5, RES3.0 - จุดเช็คพ้อย (ระดับต้านทาน); SUP0.5, SUP1.0, SUP1.5, SUP2.0, SUP2.5, SUP3.0 - จุดเช็คพ้อย (ระดับสนับสนุน).

2011.09.28
จุดหมุนรายวัน: ตัวช่วยในการวิเคราะห์ตลาดสำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
จุดหมุนรายวัน: ตัวช่วยในการวิเคราะห์ตลาดสำหรับ MetaTrader 5

จุดหมุนรายวัน (Daily Pivot Points) เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราเข้าใจการเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคตได้อย่างชัดเจน แตกต่างจากเครื่องมืออื่น ๆ ที่อาจตามหลังตลาดอยู่เสมอ ข้อมูลจากวันก่อนหน้านี้จะถูกใช้ในการคำนวณจุดตรวจสอบของแนวโน้มเล็ก ๆ ในวันปัจจุบัน ตัวแปรนี้ของจุดหมุนรายวันสามารถสร้างได้สำหรับแท่งกราฟใดก็ได้ ทำให้เราสามารถมองเห็นภาพรวมของพฤติกรรมตลาดที่เกี่ยวข้องกับระดับของตัวชี้วัดในแต่ละแท่งได้อย่างชัดเจน อาจจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ตัวชี้วัดนี้คือการวิเคราะห์กลยุทธ์ขณะทำงานแบบออฟไลน์ ตัวชี้วัดนี้ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกใน MQL4 และได้เผยแพร่ใน Code Base ที่ mql4.com เมื่อวันที่ 23 ธันวาคม 2005

2011.09.28
ดัชนีความผันผวน - เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ดัชนีความผันผวน - เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มใน MetaTrader 5

ผู้เขียนจริง: Ilnur ดัชนีความผันผวน (Variation Index) เป็นเครื่องมือที่ช่วยบอกว่าในช่วงเวลานั้นแนวโน้มตลาดหรือการเคลื่อนไหวแบบแบนกำลังมีความโดดเด่นอยู่หรือไม่ ปัจจุบันนี้ ดัชนีความผันผวนเป็นเครื่องมือที่ฮิตมากในหมู่นักเทรด โดยเฉพาะในกลุ่มฟังก์ชันเวลาแบบแฟรคทัล (fractal time functions) ซึ่งสามารถใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาหุ้นหรือสกุลเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตามทฤษฎีของ Mandelbrot ที่กล่าวว่า "การเคลื่อนไหวของหุ้นหรือสกุลเงินจะดูคล้ายกันเมื่อกราฟตลาดขยายหรือย่อ" [1]. โดยปกติแล้ว การคำนวณมิติแฟรคทัลจะใช้ค่าอัตราส่วน Hurst (Hurst's exponent) [2] แต่การคำนวณนี้จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก (~ 10^3) ซึ่งถือว่ามากเกินไปเมื่อเปรียบเทียบกับระยะเวลาในการเทรด. ผู้เขียนได้เสนอการใช้ดัชนีความผันผวน (m) ซึ่งมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับมิติแฟรคทัลทั่วไป โดยที่การคำนวณค่าดัชนีนี้จะใช้ข้อมูลน้อยกว่าการคำนวณอัตราส่วน Hurst ถึงสองเท่า ทำให้สามารถนำมาใช้เป็นลักษณะเฉพาะในการวิเคราะห์พลศาสตร์ของซีรีส์ราคาได้สะดวกขึ้น ถ้า m < 0.5 จะถูกตีความว่าอยู่ในสถานะแนวโน้ม (trend) และ m > 0.5 จะหมายถึงสถานะแบน (flat). ดัชนีนี้จะคำนวณความผันผวนจากช่วงเวลาที่ผ่านมา ซึ่งมีความยาว 2^n โดยที่ผู้ใช้สามารถกำหนดค่า "n" ได้ตามต้องการ. กฎทั่วไปในการใช้งานดัชนีมีดังนี้: ถ้าค่าของดัชนีต่ำกว่า 0.5 แปลว่าตลาดอยู่ในสถานะแนวโน้ม. ค่าที่ต่ำมากมักจะเป็นสัญญาณว่าตลาดจะสิ้นสุด (ปรับฐาน) แนวโน้มปัจจุบัน. ถ้าค่าของดัชนีสูงกว่า 0.5 แปลว่าตลาดอยู่ในสถานะแบน. ค่าที่สูงมากมักจะเป็นสัญญาณว่าตลาดจะเริ่มต้นแนวโน้มที่สำคัญ. ถ้าค่าของดัชนีอยู่ใกล้ 0.5 แปลว่าสถานะของตลาดไม่ชัดเจน. ดัชนีนี้ถูกเผยแพร่ครั้งแรกใน MQL4 และได้ถูกตีพิมพ์ใน CodeBase ที่ mql4.com เมื่อวันที่ 06.10.2008. เอกสารอ้างอิง M.M. Dubovikov et al, Dimension of the Minimal Cover and Local Analysis of Fractal Time Series, 2004. Edgar E. Peters, Fractal Market Analysis. Applying Chaos Theory to Investment and Economics, John Wiley & Sons, 2003.

2011.09.27
ระดับ Tirone สามระดับ: เครื่องมือวิเคราะห์ใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ระดับ Tirone สามระดับ: เครื่องมือวิเคราะห์ใน MetaTrader 5

ผู้เขียนจริง: จอห์น ไทโรน ระดับ Tirone เป็นชุดของระดับแนวรับและแนวต้านที่เหมาะสม ซึ่งอิงจากช่วงการซื้อขายในระยะเวลาหนึ่ง โดยทั่วไปแล้วจะใช้เพื่อปรับปรุงการรับรู้ทางสายตาของการเคลื่อนไหวของราคาตลาด ในกรณีนี้จะใช้วิธี Midpoint ในการคำนวณระดับ Tirone ทั้งสามระดับ สำหรับการคำนวณระดับ ต้นทุนสูงสุดและต่ำสุดในระยะเวลาหนึ่งจะถูกคำนวณก่อน ในการคำนวณเส้นบนสุด ให้หักค่าต่ำสุดออกจากสูงสุด ค่าที่ได้จะถูกแบ่งด้วย 3 และผลลัพธ์จะถูกหักออกจากราคาสูงสุด ในการคำนวณเส้นกลาง ให้หักค่าต่ำสุดออกจากสูงสุด ค่านี้จะถูกแบ่งด้วย 2 และผลลัพธ์จะถูกบวกเข้ากับค่าต่ำสุด ในการคำนวณเส้นล่างสุด ให้หักค่าต่ำสุดออกจากสูงสุด แบ่งผลลัพธ์ด้วย 3 และบวกผลลัพธ์เข้ากับค่าต่ำสุด การคำนวณระดับมีดังนี้: ระดับ Tirone 1 = ราคาสูงสุด - (ราคาสูงสุด - ราคาต่ำสุด)/3 ระดับ Tirone 2 = ราคาต่ำสุด + (ราคาสูงสุด - ราคาต่ำสุด)/2 ระดับ Tirone 3 = ราคาต่ำสุด + (ราคาสูงสุด - ราคาต่ำสุด)/3 โดยที่: ราคาสูงสุด (Hhigh) - ราคาสูงสุดในระยะเวลาหนึ่ง เช่น 20 แท่ง ราคาต่ำสุด (Llow) - ราคาต่ำสุดในระยะเวลาหนึ่ง เช่น 20 แท่ง การใช้ระดับ Tirone คล้ายกับการใช้ ระดับการแก้ไขฟิโบนักชี - เราควรซื้อเมื่อราคาตัดผ่านระดับ Tirone ลงมา และขายเมื่อราคาตัดผ่านระดับขึ้นไป ระดับทั้งสองชนิดถูกตีความในลักษณะคล้ายกัน: ทั้งสองวิธีของการวิเคราะห์กราฟใช้ค่าร้อยละที่แน่นอนระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดเพื่อสร้างเส้น และ 50% เป็นระดับการแก้ไขที่มีโอกาสเกิดขึ้น ระดับ Tirone ยังมีลักษณะคล้ายกับเส้น Quadrant เช่นเดียวกับหลายวิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิค ระดับ Tirone มีผู้ติดตามเป็นจำนวนมาก โดยเป็นหนึ่งในระบบสัญญาณการซื้อขายที่ง่ายที่สุดที่อิงจากแนวรับและแนวต้าน แม้ว่าเทรดเดอร์จำนวนมากที่ทำงานด้วยช่วงเวลาน้อยกว่าหนึ่งวันจะบอกว่ามันมีความแม่นยำน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ที่คล้ายกัน

2011.09.27
ระดับ Tirone ห้าระดับ - เครื่องมือวิเคราะห์ที่คุณไม่ควรพลาดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
ระดับ Tirone ห้าระดับ - เครื่องมือวิเคราะห์ที่คุณไม่ควรพลาดใน MetaTrader 5

ผู้เขียนจริง: จอห์น ทีโรน ระดับ Tirone เป็นชุดของเส้นแนวนอนที่ลดลงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งใช้ในการกำหนดพื้นที่แนวรับและแนวต้านที่อาจเกิดขึ้นในกราฟราคา วิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคนี้พัฒนาโดย จอห์น ทีโรน ในหนังสือ "Classical Technical Analysis as a Powerful Trading Methodology" โดยระบบที่อิงจากระดับ Tirone ห้านี้ จะถูกสร้างขึ้นโดยวิธีการเฉลี่ยที่ปรับปรุงแล้ว (Adjusted Mean) วิธีการนี้จะสร้างเส้น 5 เส้นที่มักไม่สมมาตร หาค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุงแล้ว (Adjusted Mean) เป็นอันดับแรก; เส้นถัดไปจะถูกหาจากการหักค่าต่ำสุดออกจากค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุงแล้วแล้วคูณด้วย 2; เส้นที่สามคือค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุงแล้วเอง; เส้นถัดไปจะถูกคำนวณโดยการหักค่าต่ำสุดออกจากค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุงแล้วแล้วคูณด้วย 2; เส้นล่างสุดจะถูกคำนวณโดยการหักค่าต่ำสุดออกจากค่ามากสุดและหักผลลัพธ์นี้ออกจากค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุงแล้ว ระดับเหล่านี้ถูกคำนวณตามวิธีการดังนี้: ค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุง = (Hhigh + Llow + Close)/3 ระดับ Tirone 1 = ค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุง + (Hhigh - Llow)ระดับ Tirone 2 = 2 x ค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุง - Llowระดับ Tirone 3 = ค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุงระดับ Tirone 4 = 2 x ค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุง - Hhighระดับ Tirone 5 = ค่าเฉลี่ยที่ปรับปรุง - (Hhigh - Llow) โดยที่: Hhigh (Highest High) - ราคาสูงสุดในช่วงเวลาหนึ่ง เช่น 20 แท่ง; Llow (Lowest Low) - ราคาต่ำสุดในช่วงเวลาหนึ่ง เช่น 20 แท่ง; Close - ราคาปิดของแท่งปัจจุบัน

2011.09.27
Yaanna: ตัวช่วยวิเคราะห์สัญญาณ Overbought/Oversold สำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
Yaanna: ตัวช่วยวิเคราะห์สัญญาณ Overbought/Oversold สำหรับ MetaTrader 5

ผู้เขียน: Victor Chebotariov Yaanna เป็นอินดิเคเตอร์ที่เรียบง่ายที่สุดในการวิเคราะห์สถานะ Overbought และ Oversold ของตลาด วิธีการใช้งาน: Yaanna เป็นอินดิเคเตอร์ที่ใช้ยืนยันสัญญาณการเทรด ซึ่งเราควรใช้ร่วมกับสัญญาณหลักของเรา เมื่อค่าอินดิเคเตอร์สูงกว่า 100 เราควรพิจารณาขายหรือปิดตำแหน่ง Long เมื่อค่าอินดิเคเตอร์ต่ำกว่า 0 เราควรพิจารณาซื้อหรือปิดตำแหน่ง Short เช่นเดียวกับอินดิเคเตอร์อื่น ๆ สถานะ Overbought/Oversold อาจบ่งบอกถึงการมีแนวโน้มของตลาด แต่เราต้องพิจารณาสถานการณ์ตลาดอย่างรอบคอบด้วยนะ โค้ดของอินดิเคเตอร์นี้ถูกเผยแพร่ใน Code Base เมื่อวันที่ 26.03.2009

2011.09.22
3_Level_ZZ_Semafor – อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5 ที่คุณไม่ควรพลาด
MetaTrader5
3_Level_ZZ_Semafor – อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5 ที่คุณไม่ควรพลาด

ผู้เขียนที่แท้จริง: asystem2000 3_Level_ZZ_Semafor เป็นอินดิเคเตอร์ที่เรียบง่าย ซึ่งแสดงจุดต่ำสุดและสูงสุดของช่วงเวลาต่างๆ ได้แก่ ช่วงเวลายาว ช่วงเวลากลาง และช่วงเวลาสั้น โดยใช้จุดสัญญาณแบบเซมาฟอร์ ผู้เขียนอินดิเคเตอร์ ให้คำอธิบาย ไว้ว่า: พื้นฐานของการคำนวณ zigzag มาจากอัลกอริธึมที่มีอยู่ในเซิร์ฟเวอร์มาตรฐานของคลิปการทำงาน \\Examples\\ZigZag.mq5 โดยอินดิเคเตอร์นี้ถูกพัฒนาขึ้นระหว่างการสร้างอัลกอริธึมของระบบการเทรด Expert Advisor ตามระบบ "folding rule by Likhovidov" สามารถอ่านรายละเอียดการสร้างอัลกอริธึม "folding rule by Likhovidov" ได้ที่นี่: http://forum.profiforex.ru/showthread.php?p=15660#post15660 ขอย้ำว่าอินดิเคเตอร์นี้อาจมีการปรับเปลี่ยนที่ค่าต่ำสุดและสูงสุดล่าสุด เนื่องจากอัลกอริธึมของมันใช้อินดิเคเตอร์ Zigzag อินดิเคเตอร์นี้ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกใน MQL4 และเผยแพร่ใน Code Base ที่ mql4.com เมื่อวันที่ 09.01.2008

2011.09.22
JFATL - อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5
MetaTrader5
JFATL - อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5

JFATL เป็นอินดิเคเตอร์ที่รวมกันระหว่าง FATL ฟิลเตอร์ดิจิทัล และ JMA การทำให้เรียบแบบปรับตัวได้ การคำนวณค่าเฉลี่ยจะทำได้ดังนี้: JFATL[bar] = JMA(FATL(PRICE[bar])) โดยที่: FATL() - ค่าฟิลเตอร์ดิจิทัล FATL; JMA() - อัลกอริธึมการทำให้เรียบแบบปรับตัว JMA; PRICE[] - ค่าซีรีย์ราคาต่างๆ; bar - ดัชนีของแท่งที่กำลังทำการคำนวณ. การทำให้เรียบเพิ่มเติมด้วย JMA จะช่วยป้องกันไม่ให้อินดิเคเตอร์ทำงานในทุกการเคลื่อนไหวของตลาดที่เกิดขึ้นอย่างไม่คาดคิด อินดิเคเตอร์ ColorJFatl และ JFatl ใช้คลาส CJJMA จากไลบรารี SmoothAlgorithms.mqh ซึ่งการใช้งานคลาสนี้ได้ถูกอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "การเฉลี่ยซีรีย์ราคาเพื่อการคำนวณระหว่างกลางโดยไม่ต้องใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม".

2011.09.20
JCCX - ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5 ที่คุณควรรู้จัก
MetaTrader5
JCCX - ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5 ที่คุณควรรู้จัก

วันนี้เราจะมาพูดถึง JCCX ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่อิงจาก Commodity Channel Index (CCI) ที่มีการปรับแต่งให้มีความแม่นยำมากขึ้น ด้วยการใช้การเรียบเรียงแบบ ultralinear โดยใช้คลาส CJurX จากไลบรารี SmoothAlgorithms.mqh ซึ่งต้องนำไฟล์นี้ไปวางในโฟลเดอร์ terminal_data_folder\MQL5\Include ก่อนนะครับ การใช้งานคลาสนี้ถูกอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers" ที่แนะนำให้ทุกคนลองอ่านเพื่อความเข้าใจที่ดียิ่งขึ้น ตัวชี้วัดสุดท้ายนี้ยังได้มีการปรับความเรียบด้วยการใช้คลาส CJJMA จากไฟล์เดียวกัน ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ร่วมกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคทั่วไปได้ โดยใช้พื้นฐานจาก CCI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2011.09.20
RBCI: อินดิเคเตอร์ที่คุณต้องรู้สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5
MetaTrader5
RBCI: อินดิเคเตอร์ที่คุณต้องรู้สำหรับการเทรดใน MetaTrader 5

ผู้เขียนจริง: วลาดิมีร์ คราฟชุค "วิธีการใหม่ในการติดตามแนวโน้มและรอบตลาด" Range Bound Channel Index (RBCI) เป็นตัวบ่งชี้ที่คำนวณโดยการใช้ช่องกรอง (bandwidth filter) หรือที่เราเรียกสั้นๆ ว่า CF กรองช่องทำหน้าที่สองอย่างพร้อมกัน: ลบแนวโน้มที่มีความถี่ต่ำที่เกิดจากส่วนประกอบความถี่ต่ำในสเปกตรัม; และลบเสียงรบกวนที่มีความถี่สูงที่เกิดจากส่วนประกอบความถี่สูงในสเปกตรัม สูตรที่เรียบง่ายสำหรับการคำนวณ RBCI มีลักษณะดังนี้: RBCI(bar) = FATL(bar) – SATL(bar) โดยที่: FATL(bar) - FATL ตัวกรองดิจิทัล; SATL(bar) - SATL ตัวกรองดิจิทัล. เมื่อ RBCI เข้าใกล้ค่ามากสุดในท้องถิ่น ราคาจะเข้าใกล้ขอบบนของช่องการเทรด และเมื่อ RBCI เข้าใกล้ค่าต่ำสุดในท้องถิ่น ราคาจะเข้าใกล้ขอบล่างของช่องการเทรด มาลงลึกในคุณสมบัติหลักของดัชนี RBCI กันดีกว่า มันเป็นกระบวนการเกือบจะคงที่ (quasistationary) ที่ถูกจำกัดด้วยช่วงความถี่ทั้งจากด้านบนและด้านล่าง ค่าคงที่ของตัวกรอง RBCI ตัวบ่งชี้นี้ใช้คลาส SmoothAlgorithms.mqh และ IndicatorsAlgorithms.mqh การใช้งานของคลาสเหล่านี้ได้ถูกเผยแพร่ในบทความ "การเฉลี่ยชุดราคาสำหรับการคำนวณระหว่างกลางโดยไม่ต้องใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม" ตัวบ่งชี้ RBCI

2011.09.20
แรก ก่อนหน้า 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 ถัดไป สุดท้าย