今天我们来聊聊基于抛物线回归与布林带的ParMA指标。这是一个相对新颖的交易工具，能够帮助我们更好地理解市场动态。
在上面的图表中，我们可以看到ParMA（抛物线移动平均）和LRMA（线性移动平均）的比较，红线代表LRMA。为了更清晰地展示，布林带在此图中被禁用。
从图中可以看出，在相同的选取范围（30）下，ParMA相比LRMA具有更小的延迟，同时在价格图表上表现出相似的波动。这对于我们交易者来说是一个非常重要的特性，因为延迟越小，我们的反应时间就越快。
值得注意的是，ParMA的计算方法来源于一本经典的书籍，具体如下：
В.П. Дьяконов. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ. М., "Наука", 1987（V.P. Dyakonov. 个人电脑Basic语言算法与程序参考手册。）
为了保持代码的严谨性，我们并没有对这部分内容进行修改。