जब भी स्पीयरमैन रैंक का उपयोग किया जाता है, तो इसे आमतौर पर कुछ निश्चित स्तरों के साथ जोड़ा जाता है, जो जब पार कर लिए जाते हैं, तो उच्च सहसंबंध की "शक्ति" (सकारात्मक या नकारात्मक, कोई फर्क नहीं पड़ता) का संकेत देते हैं। इस संस्करण में स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध को फ्लोटिंग लेवल्स के साथ जोड़ा गया है, ताकि उच्च या निम्न सहसंबंध अनुपात के माप के रूप में निश्चित स्तरों का उपयोग करने के बजाय फ्लोटिंग लेवल्स का उपयोग किया जा सके।
सिद्धांत:
स्पीयरमैन द्वारा 1904 में प्रस्तावित एक गैर-पैरामीट्रिक (वितरण-मुक्त) रैंक सांख्यिकी है, जो दो चर के बीच संबंधों की शक्ति का माप है (लेहमन और ड'एब्रेयर 1998)। स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक का उपयोग R-estimate देने के लिए किया जा सकता है, और यह एक मोनोटोन एसोसिएशन का माप है जिसे तब उपयोग किया जाता है जब डेटा का वितरण पीयर्सन के सहसंबंध गुणांक को अप्रिय या भ्रामक बनाता है।
स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
जहाँ d सांख्यिकीय रैंक में संबंधित चर का अंतर है, और यह सटीक सहसंबंध गुणांक का एक अनुमान है।
उपयोग:
आप रंग परिवर्तन का उपयोग संकेत के रूप में कर सकते हैं।
पीएस: "बिग पिक्चर" उदाहरण यह दिखा सकता है कि क्यों ऐसा लगता है कि फ्लोटिंग लेवल्स स्पीयरमैन रैंक के उपयोग के दौरान अनुमान में जोड़ते हैं।
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