Beranda Indikator Teknis Postingan

Mass Index (MI): Indikator untuk Mengidentifikasi Pembalikan Trend di MetaTrader 5

Lampiran
522.zip (21.31 KB, Unduh 0 kali)

Mass Index (MI) adalah indikator yang dirancang untuk mendeteksi pembalikan tren berdasarkan perubahan lebar antara harga tertinggi dan terendah.

Ketika lebar ini melebar, Mass Index akan meningkat, sedangkan jika menyempit, indeks akan menurun. Indikator ini dipopulerkan oleh Tushar Chande dan Donald Dorsey.

Menurut D. Dorsey, sinyal terpenting dari Mass Index adalah model khusus yang dibentuk oleh indikator ini, yang disebut 'reversal bulge'. Reversal bulge terbentuk ketika indeks massa periode 25 pertama kali melampaui 27 dan kemudian jatuh di bawah 26.5. Dalam hal ini, kemungkinan pembalikan harga sangat besar, terlepas dari sifat umum tren, baik harga bergerak naik, turun, atau berfluktuasi dalam rentang perdagangan.

Untuk mendeteksi sinyal apa yang dihasilkan oleh reversal bulge - apakah untuk membeli atau menjual - rata-rata bergerak eksponensial periode 9 sering digunakan. Ketika reversal bulge muncul, saatnya untuk membeli jika rata-rata bergerak menurun (dalam rangka pembalikan), dan menjual jika meningkat.

Perhitungan:

MI = SUM (EMA (HIGH - LOW, 9) / EMA (EMA (HIGH - LOW, 9), 9), N)

di mana:

  • SUM - jumlah;
  • HIGH - harga tertinggi dari bar saat ini;
  • LOW - harga terendah dari bar saat ini;
  • EMA - rata-rata bergerak eksponensial;
  • N - periode indikator (jumlah nilai yang dapat dijumlahkan).

Tidak hanya EMA yang dapat digunakan dalam indikator ini. Anda juga dapat mengubah algoritma smoothing menggunakan sepuluh opsi yang tersedia:

  1. SMA - simple moving average;
  2. EMA - exponential moving average;
  3. SMMA - smoothed moving average;
  4. LWMA - linear weighted moving average;
  5. JJMA - JMA adaptive average;
  6. JurX - ultralinear smoothing;
  7. ParMA - parabolic smoothing;
  8. T3 - Tillson's multiple exponential smoothing;
  9. VIDYA - smoothing menggunakan algoritma Tushar Chande;
  10. AMA - smoothing menggunakan algoritma Perry Kaufman.

Perlu dicatat bahwa parameter tipe Phase untuk berbagai algoritma smoothing memiliki arti yang sama sekali berbeda. Untuk JMA, itu adalah variabel Phase eksternal yang berubah dari -100 hingga +100. Untuk T3, itu adalah rasio smoothing yang dikalikan dengan 100 untuk visualisasi yang lebih baik, untuk VIDYA itu adalah periode osilator CMO dan untuk AMA itu adalah periode EMA lambat. Dalam algoritma lain, parameter ini tidak mempengaruhi smoothing. Untuk AMA, periode EMA cepat adalah nilai tetap dan sama dengan 2 secara default. Rasio pangkat juga sama dengan 2 untuk AMA.

Indikator ini menggunakan kelas SmoothAlgorithms.mqh (yang harus disalin ke folder terminal_data_folder\MQL5\Include). Penggunaan kelas ini telah dijelaskan secara mendalam dalam artikel "Rata-rata Seri Harga untuk Perhitungan Menengah Tanpa Menggunakan Buffer Tambahan".

Indikator ini pertama kali diimplementasikan dalam MQL4 dan dipublikasikan di Code Base pada 08.02.2007.

Mass Index

Postingan terkait

Komentar (0)