Si vous cherchez à améliorer vos stratégies de trading, l'indicateur Support Vector Machine (SVM) pour MetaTrader 5 pourrait bien être ce qu'il vous faut. Cet outil utilise des machines à vecteurs de support pour analyser les données des indicateurs et signaler les opportunités de trading futures.
Voici comment cet indicateur fonctionne :
- Sélectionnez les indicateurs que vous souhaitez utiliser comme entrées pour la machine à vecteurs de support.
- Collectez les données historiques des indicateurs et des prix pour le symbole actuel.
- Analysez ces données historiques pour déterminer quels trades auraient été rentables.
- Alimentez ces données à la machine à vecteurs de support pour l'entraînement.
- Utilisez la machine entraînée pour signaler les trades futurs.
Ce système s'appuie sur la bibliothèque de machine learning Support Vector Machine disponible sur le marché de MetaQuotes pour offrir ses fonctionnalités.
Une fois que vous avez attaché l'indicateur à votre graphique, il remplit celui-ci avec des trades historiques d'achat/vente qui auraient été fructueux. Ces points de données sont utilisés pour entraîner la machine. À partir de ce moment, l'indicateur se sert du modèle produit par la machine entraînée pour prédire les trades à venir.
C'est un indicateur simple qui démontre comment les machines à vecteurs de support peuvent faciliter le signalement des trades. Je vous recommande d'optimiser les entrées utilisées pour maximiser vos résultats. Voici quelques composants que vous pourriez modifier :
- Le nombre d'entrées utilisées (théoriquement, cela peut aller de une à l'infini).
- Les types d'indicateurs (cela peut être n'importe quel indicateur intégré ou personnalisé).
- Le décalage dans les données des indicateurs (vous pouvez ajuster cela pour inclure un aperçu d'un indicateur, par exemple, les 5 dernières bougies).
- Le nombre de points d'entraînement à utiliser.
En résumé, l'indicateur SVM est un excellent ajout à votre arsenal de trading, surtout si vous êtes prêt à expérimenter et à affiner vos paramètres pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
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