O indicador de Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) é uma ferramenta poderosa que analisa dados de indicadores e sinaliza futuras operações. As operações de compra são indicadas por uma seta verde para cima, enquanto as vendas são sinalizadas por uma seta vermelha para baixo.
O processo utilizado por esse indicador é bem simples:
- Escolher quais indicadores serão utilizados como entradas para a máquina de vetores de suporte.
- Coletar dados históricos de indicadores e preços do ativo em questão.
- Usar esses dados históricos para determinar quais operações teriam sido bem-sucedidas se tivessem sido feitas.
- Alimentar esses dados na máquina de vetores de suporte e utilizá-los para o treinamento.
- Utilizar a máquina de vetores de suporte treinada para sinalizar futuras operações.
Esse indicador faz uso da Biblioteca de Aprendizado de Máquinas de Vetores de Suporte disponível no mercado da MetaQuotes para alcançar sua funcionalidade.
Quando o indicador personalizado é anexado ao gráfico pela primeira vez, ele preenche o gráfico com operações de compra/venda históricas que teriam sido bem-sucedidas. Esses pontos de dados são usados para treinar a máquina de vetores de suporte, e em qualquer barra subsequente, o indicador utiliza o modelo gerado pela máquina treinada para prever operações futuras.
Esse é um indicador simples que demonstra como as máquinas de vetores de suporte podem ajudar na sinalização de operações. Recomendo que você otimize as entradas utilizadas para maximizar seus resultados. Algumas componentes que você pode querer modificar incluem:
- A quantidade de entradas usadas (teoricamente, pode variar de uma a infinitas).
- Os tipos de indicadores (pode ser qualquer indicador embutido ou personalizado).
- A compensação nos dados do indicador (você pode alterar isso para permitir a passagem de um instantâneo de um indicador, ou seja, as últimas 5 barras).
- A quantidade de pontos de treino a serem utilizados.
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