Der Choppiness Index ist ein interessanter Indikator, der eine moderne Methode zur Berechnung der fraktalen Dimension darstellt.
Was ist Choppiness?
Choppiness ist ein innovativer Indikator, der auf Konzepten der Chaos-Theorie und der fraktalen Geometrie basiert. Benoit Mandelbrot hat maßgeblich dazu beigetragen, das Interesse an fraktaler Geometrie zu wecken. Er zeigte auf, wie Fraktale in vielen Bereichen der Mathematik und der Natur vorkommen können. Man findet sie in Wolkenformationen, Wellen, Blättern, Fingerabdrücken und Sonnenblumen. Mandelbrots Ideen haben eine faszinierende Verbindung zwischen Mathematik und Natur geschaffen. Mit Hilfe von Computergraphik und IBM konnte er demonstrieren, wie man fraktale Geometrie visuell darstellen kann.
Während die meisten von uns an ganze Zahlen-Dimensionen wie 1D, 2D und 3D denken, existieren in der fraktalen Geometrie auch fraktionale Dimensionen zwischen diesen ganzen Zahlen. Es gibt also eine Reihe von fraktalen Dimensionen zwischen einer 1D-Linie und einer 2D-Ebene. Fraktale sind im Grunde eine Messung der Dimensionalität eines Systems; sie können unterschiedliche Bilder basierend auf der fraktionalen Natur der Dimension darstellen.
E. W. Dreiss, ein Trader aus Australien, hatte die kreative Idee, fraktale Geometrie zu nutzen, um die Preisbewegungen eines Wertpapiers zu messen. Er wies clever einer Preisbewegungsgrafik eine "Dimension" zu. Ein linearer, trendender Chart könnte die volle Dimension von 1 erhalten, während ein völlig unruhiger, nicht trendender Chart eine Dimension von 2 haben könnte. Die Werte dazwischen repräsentieren fraktionale Zustände und verschiedene Grade von Choppiness.
Im Vergleich zum Choppiness Index verwendet diese Version die JMA (Jurik Moving Average) zur Glättung, um die Richtungsänderung des Choppiness Index leichter zu erkennen und um die Werte weniger volatil zu gestalten.
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