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다이나믹 채널을 활용한 CCI 지표 소개 - 메타트레이더 4에서 트레이딩하기
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다이나믹 채널을 활용한 CCI 지표 소개 - 메타트레이더 4에서 트레이딩하기

CCI란 무엇인가요? CCI(상품 채널 지수)는 가격의 변동성을 측정하고 과매도 또는 과매수 상태를 파악하는 데 유용한 지표입니다. CCI는 시장의 트렌드를 이해하고 진입 및 청산 시점을 결정하는 데 도움을 줍니다. 다이나믹 채널의 필요성 시장이 변동성이 크거나 조정 중일 때, 고정된 채널보다는 다이나믹한 채널이 더 효과적입니다. 다이나믹 채널을 사용하면 시장의 흐름에 따라 유연하게 대응할 수 있어 보다 신뢰성 있는 매매 결정을 내릴 수 있습니다. 메타트레이더 4에서 CCI와 다이나믹 채널 설정하기 CCI 설정하기: 메타트레이더 4의 지표 목록에서 CCI를 선택하고, 기본 설정을 조정하여 필요에 맞게 설정합니다. 다이나믹 채널 설정하기: 이동 평균과 같은 다른 지표를 사용하여 다이나믹 채널을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 20일 이동 평균을 기준으로 상하단 채널을 설정합니다. 매매 전략 CCI와 다이나믹 채널을 조합하여 매매 신호를 포착하는 전략을 사용할 수 있습니다. CCI가 100을 초과하면 과매수 신호로 보고, -100 이하일 경우 과매도 신호로 분석할 수 있습니다. 이때 다이나믹 채널의 경계를 고려하여 매매 결정을 내리세요. 결론 CCI와 다이나믹 채널의 조합은 트레이더에게 효과적인 매매 기회를 제공할 수 있습니다. 메타트레이더 4에서 이러한 지표를 활용하여 보다 정확한 트레이딩을 경험해 보세요!

2024.05.04
다이버전스 템플릿 지표: 메타트레이더 4에서 활용하기
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다이버전스 템플릿 지표: 메타트레이더 4에서 활용하기

템플릿 작동 방식 이 지표는 원하는 오실레이터를 기반으로 다이버전스를 플로팅하기 위한 템플릿을 제공합니다. 어떤 오실레이터를 선택하느냐에 따라(CCI, RSI 또는 본인 맞춤형 지표) 코드의 해당 부분을 수정할 수 있습니다:    /////////////////////////////////////////////    //지표 데이터를 지표 버퍼에 로드합니다    //RSI를 원하는 지표로 쉽게 교체할 수 있습니다    int BARS=MathMax(rates_total-IndicatorCounted()-pivots_period,1);    for(int i=BARS;i>=0;i--)    {       indicatorBuffer[i]=iRSI(_Symbol, PERIOD_CURRENT, 14, PRICE_CLOSE, i);    }    //지표 로드 섹션 종료    ///////////////////////////////////////////// 신호 버퍼 이 지표는 생성된 신호를 추적하기 위해 아래와 같이 네 개의 서로 다른 버퍼를 가지고 있습니다. 해당 버퍼가 비어있지 않은 값을 가질 때마다 신호가 발생합니다.    SetIndexBuffer(3,bull_reg_divBuffer);    SetIndexBuffer(4,bear_reg_divBuffer);    SetIndexBuffer(5,bull_hid_divBuffer);    SetIndexBuffer(6,bear_hid_divBuffer); 입력 섹션 input int pivots_period=5; //지표 피벗을 찾기 위한 기간 input int alert_confirm_candles=1; //#신호 확인을 위한 캔들 수(0=알림 비활성화) 피벗 고점과 피벗 저점을 indicatorBuffer에서 찾는 것은 pivots_period 입력에 따라 달라집니다. 이 값을 크게 선택하면 더 큰 스윙을 검색하여 가능한 다이버전스를 찾습니다. 또한 alert_confirm_candles 입력은 신호 확인을 위해 얼마나 많은 바를 기다릴지를 정의합니다. 다이버전스 지표는 대부분 후행 지표이며 많은 잘못된 신호를 발생시킵니다. 이 값을 크게 선택하면 더 오랫동안 기다리게 되어 잘못된 신호의 수가 줄어듭니다. 즉, 즉각적인 신호를 원하느냐, 확인된 신호를 원하느냐의 타협입니다. 일반적으로 pivots_period는 < 2로 설정할 수 없습니다. 재도색 문제 피벗 계산에 의존하는 지표는 최근 고점/저점의 확인을 얻기 위해 pivots_period만큼 기다려야 합니다. 따라서 이 지표는 pivots_period 이전으로 신호를 재도색해야 합니다.    BARS=MathMax(rates_total-IndicatorCounted()-pivots_period,pivots_period);    for(int i=BARS;i>=0;i--)    {       PHBuffer[i]=pivothigh(indicatorBuffer, pivots_period, pivots_period, i);       PLBuffer[i]=pivotlow(indicatorBuffer, pivots_period, pivots_period, i);       bull_reg_divBuffer[i]=BullRegDiv(i);       bear_reg_divBuffer[i]=BearRegDiv(i);       bull_hid_divBuffer[i]=BullHidDiv(i);       bear_hid_divBuffer[i]=BearHidDiv(i);    }

2024.03.10
변동성 분석 도구 AVA: 메타트레이더 4를 위한 필수 지표
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변동성 분석 도구 AVA: 메타트레이더 4를 위한 필수 지표

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 제가 개발한 AVA(Adaptive Volatility Analysis) 지표에 대해 소개해드리려고 합니다. 이 도구는 주로 저의 EA(Expert Advisor)와 다른 지표들을 향상시키기 위해 만들어졌습니다. AVA는 시장 가격 움직임을 보다 정밀하게 측정할 수 있도록 설계되었어요. 일반적인 지표들이 정적인 시장 관점을 제공하는 것과 달리, AVA는 현재 시장 동향에 따라 분석을 조정합니다. 이런 적응성 덕분에 변동성이 높아질 때나 안정된 시기를 예측하는 데 매우 유용하답니다. AVA의 작동 원리 ATR을 바탕으로 시작하기: AVA 지표의 기초는 평균 진폭 범위(ATR)로, 이는 일정 기간 동안의 시장 움직임을 정량화합니다(기본값은 14 거래). EMA로 매끄럽게: 이 지표는 ATR 값에 두 개의 지수 이동 평균(EMA)를 적용합니다. 단기 EMA(기본값 2)와 장기 EMA(기본값 5)로, 더 긴 기간을 원하시면 10과 50도 가능합니다. 이 EMA들은 ATR 수치를 매끄럽게 만들어 가격 움직임의 추세를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 도와줍니다. FAV 비율: AVA 지표의 핵심은 적응 변동성 계수(FAV)입니다. 이는 단기 EMA를 장기 EMA로 나누어 계산합니다. 이 비율은 시장 변화에 대한 지표의 민감도를 조정하여 미세한 변화와 큰 변화를 모두 잘 반영하게 합니다. AVA 값 결정하기: 최종 AVA 값은 FAV 비율을 수정하여 얻습니다. FAV에서 1을 빼고 100을 곱하면 현재 시장 변동성 수준을 나타내는 백분율이 나옵니다. 정확한 계산법 AVA = (FAV - 1) × 100 여기서, FAV = EMA_short(ATR) / EMA_long(ATR) 사용 가이드라인 지표 해석하기: AVA 지표는 메인 거래 차트 아래의 별도 차트로 표시됩니다. AVA 값이 증가하면 시장 변동성이 상승하고, 감소하면 변동성이 줄어들거나 안정된 상태를 나타냅니다. 활용 팁: 변동성이 증가하는 시기에는 큰 가격 변동을 활용하는 전략을 고려해 보세요. 반대로 변동성이 줄어들 때는 명확한 거래 신호를 기다리거나 안정된 시장에 더 적합한 전략을 선택하는 것이 좋습니다.

2024.02.14
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