안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 ALB 평균 지표에 대해 알아보려고 합니다. 이 지표는 고정된 기간 대신에 적응형(가변) 기간을 사용하여 평균을 계산하는 방법입니다.
적응형 루크백(Adaptive Lookback)
적응형 루크백은 전통적인 고정 숫자 대신에 다양한 지표에 대해 가변 루크백 기간을 결정하는 시장 중심의 지표입니다. 이 지표는 시장의 스윙 빈도를 기반으로 하며, 스윙 하이와 스윙 로우 간의 시간을 측정합니다. 스윙 하이는 두 개의 연속된 높은 고점 뒤에 두 개의 연속된 낮은 고점이 오는 경우로 정의되며, 스윙 로우는 두 개의 연속된 낮은 저점 뒤에 두 개의 연속된 높은 저점이 오는 경우로 정의됩니다. 스윙 포인트는 일반적으로 반전과 함께 나타나며, 트렌드보다 더 자주 발생합니다.
적응형 루크백 기간 결정 방법:
- 계산에 사용할 초기 스윙 포인트 수(스윙 카운트 파라미터)를 결정합니다.
- n 스윙 포인트가 형성되는 데 필요한 가격 바의 수를 계산합니다.
- 2단계를 1단계로 나누고 결과를 반올림합니다.
- 추가로, 속도 파라미터를 사용하여 생성된 기간의 "속도"를 조정합니다. 속도 파라미터가 작을수록 평균이 "느리게" 되고, 그 반대도 마찬가지입니다.
PS: 이 "속도"는 원래의 적응형 루크백 개념에서 벗어난 편차입니다. 원래 개념은 정확하게 제어하기가 다소 어렵기 때문에, 속도 파라미터가 그 부분을 크게 도와줍니다.
해석
이 지표는 안정적이거나 트렌드가 있는 시장에서는 가변 루크백 기간이 길어지고, 범위-bound와 변동성이 큰 시장에서는 짧아지게 됩니다. 따라서 트렌드를 따르는 시스템에서는 반대로 움직이는 것이 좋으며, 이 지표와 그 사용법은 단기 트레이더 및 반트렌드 시스템에 더 적합합니다. 즉, 최대한 빠른 반응과 신호가 필요한 모든 시스템에서 유용하죠.
계산되는 평균 종류:
- 단순 이동 평균
- 지수 이동 평균
- 스무딩 이동 평균
- 선형 가중 이동 평균
