안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 '알브 스토캐스틱' 지표에 대해 소개해드리려고 해요. 이 지표는 고정된 기간 대신 가변 기간을 사용하는 적응형 스토캐스틱으로, 시장의 변동성을 반영할 수 있는 훌륭한 도구입니다.
적응형 회귀란?
적응형 회귀는 전통적인 고정값 대신 다양한 지표에 대한 가변 회귀 기간을 결정하는 시장 기반 지표입니다. 이는 시장 스윙의 빈도, 즉 스윙 하이와 스윙 로우 사이의 시간을 바탕으로 합니다.
스윙 하이는 두 개의 연속적인 높은 고점 뒤에 두 개의 연속적인 낮은 고점이 따라오는 경우로 정의됩니다. 반면, 스윙 로우는 두 개의 연속적인 낮은 저점 뒤에 두 개의 연속적인 높은 저점이 오는 경우를 말해요. 스윙 포인트는 일반적으로 반전을 동반하므로, 이러한 포인트는 트렌드가 아닌 변동성이 큰 시장에서 더 자주 발생합니다.
적응형 회귀 기간은 다음과 같이 결정됩니다:
- 계산에 사용할 초기 스윙 포인트 수(스윙 카운트 매개변수)를 결정합니다.
- 스윙 포인트가 형성되는 데 걸리는 가격 바 수를 계산합니다.
- 2단계를 1단계로 나누고 결과를 반올림합니다.
- 추가적으로, 속도 매개변수를 사용하여 생성된 기간의 '속도'를 조정합니다. 속도 매개변수가 작을수록 평균이 '느리게' 되고, 그 반대도 성립합니다.
해석
이 방식으로 가변 회귀 기간은 조용한 또는 트렌드가 있는 시장에서 길어지고, 레인지 바운드 및 변동성이 큰 시장에서는 짧아집니다. 트렌드를 따르는 시스템에서는 반대의 상황을 원하기 때문에, 이 지표와 기간 수정 기능은 단기 트레이더 및 반트렌드 시스템에 더 적합합니다. 즉, 반응 속도가 최대한 빨라야 하는 시스템에서 유용하죠.
스토캐스틱에 대해
스토캐스틱의 스무딩(평활화) 매개변수는 원래의 값으로 유지됩니다. 즉, 적응형이 아닙니다. 이렇게 설정한 이유는 스토캐스틱의 정확한 제어를 가능하게 하기 위해서입니다. 만약 스무딩도 적응형이라면, 생성된 스토캐스틱의 부드러움을 제어할 수 없게 되기 때문이죠.
