सबसे पहले, नॉन-लीनियर रिग्रेशन के बारे में थोड़ी जानकारी:
नॉन-लीनियर रिग्रेशन एक प्रकार का रिग्रेशन विश्लेषण है जिसमें डेटा को एक मॉडल में फिट किया जाता है और फिर इसे एक गणितीय फंक्शन के रूप में व्यक्त किया जाता है। साधारण रिग्रेशन में दो वेरिएबल्स (X और Y) को एक सीधी रेखा (y = mx + b) के साथ जोड़ा जाता है, जबकि नॉन-लीनियर रिग्रेशन एक रेखा (आम तौर पर एक वक्र) उत्पन्न करता है, जैसे कि Y का हर मान एक यादृच्छिक वेरिएबल हो। इस मॉडल का लक्ष्य यह है कि वर्गों का योग जितना संभव हो सके उतना छोटा हो।
वर्गों का योग एक माप है जो दर्शाता है कि अवलोकन डेटा सेट के औसत से कितनी भिन्नता रखते हैं। इसे सबसे पहले औसत और डेटा सेट के प्रत्येक बिंदु के बीच का अंतर निकालकर गणना की जाती है। फिर, उन अंतर को वर्ग करके जोड़ा जाता है। जितना छोटा यह योग होगा, उतना ही बेहतर फंक्शन डेटा पॉइंट्स के लिए फिट होगा। नॉन-लीनियर रिग्रेशन में लॉगरिदमिक फंक्शन, त्रिकोणमितीय फंक्शन, घातीय फंक्शन और अन्य फिटिंग मेथड्स का उपयोग किया जाता है।
यह इंडिकेटर मेटाट्रेडर 5 के लिए नॉन-लीनियर रिग्रेशन का संस्करण है। नॉन-लीनियर रिग्रेशन अचानक बाजार में बदलावों पर बहुत "तेज़" प्रतिक्रिया करता है, इसलिए डिफ़ॉल्ट कैलकुलेशन पीरियड को सामान्य प्रकार के इंडिकेटर से थोड़ा लंबा सेट किया गया है। इस वजह से, आपके ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी और ट्रेडिंग स्टाइल के आधार पर पीरियड के साथ कुछ प्रयोग करने की सलाह दी जाती है।
