Indicador técnico

Índice de Variación: Un Indicador Esencial para MetaTrader 5
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Índice de Variación: Un Indicador Esencial para MetaTrader 5

Autor original: Ilnur El Índice de Variación es una herramienta que te ayuda a identificar si un movimiento de tendencia o un rango lateral predomina en una serie de tiempo, o si el comportamiento es aleatorio. Hoy en día, los representantes más populares de las funciones de tiempo fractal son las series temporales financieras. La estructura fractal de estas series es bien conocida y, según Mandelbrot, es una "reformulación teórica de un fragmento del folclore del mercado, a saber, que los movimientos de una acción o divisa se ven similares cuando el gráfico del mercado se amplía o reduce para que encaje en la misma escala de tiempo y precio". Generalmente, para determinar la dimensión fractal se calcula el exponente de Hurst. Sin embargo, para un cálculo fiable de este exponente se necesita una gran cantidad de datos (~ 10^3), lo cual es excesivo comparado con la duración de las tendencias en el trading. Los autores introducen las características fractales a través del índice de variación (m), que está estrechamente relacionado con la dimensión fractal común. A diferencia del exponente de Hurst, la cantidad de información necesaria para determinar este índice se reduce a la mitad, lo que permite utilizarlo como una característica local para determinar la dinámica de las series de precios. Si m < 0.5, se puede interpretar como una tendencia y si m > 0.5, como un rango lateral. El indicador sugerido calcula el índice de variación en un intervalo previo que tiene una longitud de 2^n. El parámetro "n" es especificado por el usuario. Las reglas comunes para la aplicación del indicador son las siguientes: Si el valor del indicador es menor a 0.5, significa que el mercado está en estado de tendencia. Un valor extremadamente bajo a menudo precede el final (corrección) de la tendencia actual. Si el valor del indicador es mayor a 0.5, significa que el mercado está en estado de rango lateral. Un valor extremadamente alto a menudo anticipa el inicio de tendencias significativas. Si el valor del indicador está cerca de 0.5, significa un estado indefinido del mercado. Este indicador fue implementado por primera vez en MQL4 y publicado en CodeBase en mql4.com el 06.10.2008. Referencias M.M. Dubovikov et al, Dimensión de la Cobertura Mínima y Análisis Local de Series Temporales Fractales, 2004. Edgar E. Peters, Análisis del Mercado Fractal. Aplicando la Teoría del Caos a la Inversión y la Economía, John Wiley & Sons, 2003.

2011.09.27
Niveles Tirone: Potencia tu Análisis en MetaTrader 5
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Niveles Tirone: Potencia tu Análisis en MetaTrader 5

Autor original: John Tirone Los Niveles Tirone son un conjunto de niveles de soporte y resistencia que se basan en un rango de trading durante un periodo determinado. Generalmente, se utilizan para mejorar la percepción visual de los movimientos del precio en el mercado. En este caso, se aplica el método del Punto Medio para calcular los tres Niveles Tirone. Primero se calculan el mínimo y el máximo del mercado para un periodo específico. Para calcular la línea superior, se resta el mínimo del máximo; el valor obtenido se divide entre 3 y el resultado se resta del máximo. Para calcular la línea central, se resta el mínimo del máximo; este valor se divide entre 2 y se suma al mínimo. La línea inferior se calcula restando el mínimo del máximo, dividiendo el resultado entre 3 y sumando el resultado al mínimo. Los niveles se calculan de la siguiente manera: Nivel Tirone 1 = Máximo - (Máximo - Mínimo) / 3 Nivel Tirone 2 = Mínimo + (Máximo - Mínimo) / 2 Nivel Tirone 3 = Mínimo + (Máximo - Mínimo) / 3 donde: Máximo - el precio más alto en un periodo determinado, por ejemplo, 20 velas. Mínimo - el precio más bajo en un periodo determinado, por ejemplo, 20 velas. La aplicación de los niveles Tirone es similar a la de los niveles de corrección de Fibonacci: debemos comprar cuando el precio cruza el nivel Tirone hacia abajo y vender cuando el precio cruza el nivel hacia arriba. Ambos tipos de niveles se interpretan de manera similar: ambos métodos de análisis gráfico utilizan un cierto porcentaje entre un máximo y un mínimo para generar las líneas, siendo el 50% un nivel de corrección probable. Los Niveles Tirone también se asemejan a las Líneas de Cuadrante. Como muchos otros métodos de análisis técnico, los Niveles Tirone tienen sus seguidores y se consideran uno de los sistemas de señales de trading más sencillos basados en soporte y resistencia. Sin embargo, un número considerable de traders que operan con intervalos menores a un día afirman que son menos precisos en comparación con otros métodos similares.

2011.09.27
Niveles Tirone: Cómo Usar Este Indicador en MetaTrader 5
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Niveles Tirone: Cómo Usar Este Indicador en MetaTrader 5

Autor original: John Tirone Los Niveles Tirone son una serie de líneas horizontales que disminuyen sucesivamente y se utilizan para identificar posibles áreas de soporte y resistencia en un gráfico de precios. Este método de análisis técnico fue desarrollado por John Tirone en su libro "Análisis Técnico Clásico como una Potente Metodología de Trading". El sistema basado en los cinco niveles Tirone se construye utilizando el método de Media Ajustada. Este método genera cinco líneas que a menudo no son simétricas. Se encuentra primero el valor medio ajustado (Media Ajustada); La siguiente línea se obtiene restando el mínimo de la Media Ajustada multiplicada por 2; La tercera línea es la Media Ajustada en sí; La siguiente línea se calcula restando el máximo de la Media Ajustada multiplicada por 2; La línea más baja se calcula restando el mínimo del máximo y deduciendo este resultado de la Media Ajustada. Los niveles se calculan de la siguiente manera: Media Ajustada = (Hhigh + Llow + Close) / 3 Nivel Tirone 1 = Media Ajustada + (Hhigh - Llow) Nivel Tirone 2 = 2 x Media Ajustada - LlowNivel Tirone 3 = Media AjustadaNivel Tirone 4 = 2 x Media Ajustada - HhighNivel Tirone 5 = Media Ajustada - (Hhigh - Llow) donde: Hhigh (Máximo Máximo) - el precio más alto durante un cierto periodo, por ejemplo, 20 barras; Llow (Mínimo Mínimo) - el valor más bajo durante un cierto periodo, por ejemplo, 20 barras; Close - precio de cierre de la barra actual.

2011.09.27
Extrapolador: El Indicador Clave para MetaTrader 5
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Extrapolador: El Indicador Clave para MetaTrader 5

Autor original: Vladimir El Extrapolador es el resultado de una larga investigación en el campo de la predicción de series temporales. Este indicador te ayuda a prever el comportamiento futuro de los precios. Dibuja dos líneas: la azul muestra los precios del modelo en las barras de entrenamiento, mientras que la roja indica los precios futuros pronosticados. Este indicador se basa en varios métodos que puedes seleccionar mediante la variable de entrada Método: Extrapolación de series de Fourier; las frecuencias se calculan utilizando el Algoritmo de Quinn-Fernandes; Método de Autocorrelación; Método de Burg ponderado; Método de Burg con función de peso de Helme-Nikias; Método de Itakura-Saito (geométrico); Método de covarianza modificada. Los métodos del 2 al 6 son métodos de predicción lineales. La predicción lineal se basa en encontrar valores futuros como funciones lineales de valores anteriores. Supón que tenemos el rango de precios x[0]..x[n-1], donde el índice más antiguo corresponde a los precios más recientes. La predicción del precio futuro x[n] se calcula como:x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p) donde: a[i=1..p] - coeficientes del modelo; p - estructura del modelo. Los métodos nombrados del 2 al 6 encuentran los coeficientes a[] minimizando el error cuadrático medio en las últimas n-p barras de entrenamiento. Claro está, un pronóstico con error cero en las barras de entrenamiento se puede lograr resolviendo directamente el sistema de ecuaciones lineales mencionado anteriormente, estableciendo n=2*p mediante el algoritmo de Levinson-Durbin. Este método de pronóstico se llama Método de Prony, pero su desventaja son las predicciones inestables de los valores futuros. Por lo tanto, este método no está incluido. Otros datos de entrada son: LastBar - índice de la última barra en los datos anteriores; PastBars - número de barras anteriores utilizadas para predecir valores futuros; LPOrder - estructura del módulo lineal como proporción del número de barras anteriores (0..1); FutBars - número de barras futuras en un pronóstico; HarmNo - número máximo de frecuencias para el Método 1 (0 selecciona todas las frecuencias); FreqTOL - medida de inexactitud en el cálculo de frecuencias para el Método 1 (>0.001 puede no converger); BurgWin - índice de función de peso para el Método 2 (0=Rectangular, 1=Hamming, 2=Parabólico); Este indicador fue implementado por primera vez en MQL4 y publicado en Code Base en mql4.com el 9 de diciembre de 2008.

2011.09.14
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