今回は、MetaTrader 5で使用できる「パーセプトロンモデル」を紹介します。このモデルは、5つのニューラルネットワーク（NN）を用いて、各NNが異なるインジケーターの組み合わせを活用します。
- NN1 = IND2, IND3, IND4, IND5;
- NN2 = IND1, IND3, IND4, IND5;
- NN3 = IND1, IND2, IND4, IND5;
- NN4 = IND1, IND2, IND3, IND5;
- NN5 = IND1, IND2, IND3, IND4。
このシステムでは、5つのNNがそれぞれのインジケーター（IND）と連携し、各インジケーターのシグナルの質を評価します。具体的には、各NNとINDには「高さ」という指標があり、これによってシグナルの良し悪しが判断されます。
例えば、買い注文を出す際のシグナルは以下のようになります。
- NN1が買いを示唆;
- NN2が買いを示唆;
- NN3が売りを示唆;
- NN4が買いを示唆;
- NN5が売りを示唆。
このように、各NNの結果を元に、システムは最適なインジケーターとNNの組み合わせを見つけ出します。バックテストを行うことで、初期の学習期間を経て、利益を生み出すことが可能となります。
このシステムは、ライブトレードには使用しないでください！あくまで学習用としてご利用ください。