在交易中，感知器模型是一种强大的工具。今天，我想分享的是如何使用5个神经网络（NN）结合5个不同的指标，每个神经网络都有自己独特的指标组合。
- NN1 = IND2, IND3, IND4, IND5;
- NN2 = IND1, IND3, IND4, IND5;
- NN3 = IND1, IND2, IND4, IND5;
- NN4 = IND1, IND2, IND3, IND5;
- NN5 = IND1, IND2, IND3, IND4.
这5个神经网络共同工作，每个神经网络和每个指标都有一个高度指标，用来评估该指标/神经网络的信号质量。
例如，假设我们有一个买入信号：
- NN1 发出了买入信号;
- NN2 发出了买入信号;
- NN3 发出了卖出信号;
- NN4 发出了买入信号;
- NN5 发出了卖出信号;
最终，通过多次运算，这个系统将会找到最佳的指标和神经网络组合。
在回测过程中，系统会经历一个学习阶段，之后便会开始产生利润。
请注意：该系统仅用于学习目的，不建议用于实盘交易！