El MQL5 Wizard es una herramienta poderosa que te permite crear Asesores Expertos listos para usar basados en las clases de la biblioteca estándar que se entregan junto con el terminal de cliente. Con esto, puedes verificar tus ideas de trading de manera rápida; solo necesitas crear tu propia clase de señales de trading. La estructura de esta clase y un ejemplo se pueden encontrar en el artículo MQL5 Wizard: Cómo crear un módulo de señales de trading.
La idea básica es la siguiente: la clase de señales de trading se deriva de CExpertSignal. Luego, es necesario sobreescribir los métodos virtuales LongCondition() y ShortCondition() con tus propios métodos.
Hay un libro llamado "Estrategias de los mejores traders" (en ruso), donde se consideran muchas estrategias de trading. Nos enfocaremos en los patrones de velas de reversión, confirmados por los osciladores Estocástico, CCI, MFI y RSI.
La mejor manera es crear una clase separada, derivada de CExpertSignal, para verificar la formación de patrones de velas. Para confirmar las señales de trading generadas por los patrones de velas, es suficiente escribir una clase derivada de CCandlePattern y agregar las características necesarias (por ejemplo, la confirmación por osciladores).
Aquí consideraremos las señales basadas en el patrón de velas de reversión "Bullish Harami/Bearish Harami", confirmado por el indicador RSI. El módulo de señales de trading está basado en la clase CCandlePattern, que es un ejemplo simple de su uso para crear señales de trading con patrones de velas.
1. Patrón de velas de reversión "Bullish Harami" y "Bearish Harami"
1.1. Bullish Harami
El patrón de reversión Bullish Harami se forma en una tendencia bajista cuando una vela grande es seguida por una vela más pequeña cuyo cuerpo se encuentra dentro del rango vertical del cuerpo más grande. Este patrón indica que la tendencia a la baja puede estar revirtiéndose, señalando que es un buen momento para entrar en una posición larga. La segunda vela se abre con un gap al alza.
Cuanto más pequeña sea la segunda vela (blanca), más probable es la reversión.
Fig. 1. Patrón de velas "Bullish Harami"
El reconocimiento del patrón "Bullish Harami" se implementa en el método CheckPatternBullishHarami() de la clase CCandlePattern:
//+------------------------------------------------------------------+ //| Verifica la formación del patrón de velas "Bullish Harami" | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternBullishHarami() { //--- Bullish Harami if((Close(1)>Open(1)) && // la última barra completada es alcista (día blanco) ((Open(2)-Close(2)>AvgBody(1)) && // la vela anterior es bajista, su cuerpo es mayor que el promedio (negra larga) ((Close(1)<Open(2)) && // el precio de cierre de la vela alcista es menor que el precio de apertura de la vela bajista (Open(1)>Close(2))) && // el precio de apertura de la vela alcista es mayor que el precio de cierre de la vela bajista (MidPoint(2)<CloseAvg(2))) // tendencia a la baja return(true); //--- return(false); }
El método CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BULLISH_HARAMI) de la clase CCandlePattern se utiliza para verificar la formación del patrón "Bullish Harami".
1.2. Bearish Harami
El patrón de reversión Bearish Harami se forma en una tendencia alcista cuando una gran vela es seguida por una vela más pequeña cuyo cuerpo se encuentra dentro del rango vertical del cuerpo mayor. Este patrón indica que la tendencia ascendente puede estar revirtiéndose, señalando que es un buen momento para entrar en una posición corta. La segunda vela se abre con un gap a la baja.
Cuanto más pequeña sea la segunda vela (negra), más probable es la reversión.
Fig. 2. Patrón de velas "Bearish Harami"
El reconocimiento del patrón "Bearish Harami" se implementa en el método CheckPatternBearishHarami() de la clase CCandlePattern:
//+------------------------------------------------------------------+ //| Verifica la formación del patrón de velas "Bearish Harami" | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternBearishHarami() { //--- Bearish Harami if((Close(1)<Open(1)) && // la última barra completada es bajista (día negro) ((Close(2)-Open(2)>AvgBody(1)) && // la vela anterior es alcista, su cuerpo es mayor que el promedio (blanca larga) ((Close(1)>Open(2)) && // el precio de cierre de la vela bajista es mayor que el precio de apertura de la vela alcista (Open(1)<Close(2))) && // el precio de apertura de la vela bajista es menor que el precio de cierre de la vela alcista (MidPoint(2)>CloseAvg(2))) // tendencia ascendente return(true); //--- return(false); }
El método CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BEARISH_HARAMI) de la clase CCandlePattern se utiliza para verificar la formación del patrón "Bearish Harami".
2. Señales de trading, confirmadas por el indicador RSI
Las señales de trading para abrir posiciones largas o cortas deben ser confirmadas por el indicador RSI. El valor del RSI debe ser menor/mayor que los niveles críticos (40 para posiciones largas y 60 para posiciones cortas).
El cierre de la posición abierta depende de los valores del RSI. Esto puede hacerse en 2 casos:
- si el RSI ha alcanzado el nivel crítico opuesto (70 para posiciones largas y 30 para posiciones cortas)
- si la señal de reversión no está confirmada (cuando el RSI alcanza los siguientes niveles: 30 para posiciones largas y 70 para posiciones cortas)
Fig. 3. Patrón "Bullish Harami" confirmado por el indicador RSI
- int CBH_BH_RSI::LongCondition() - verifica las condiciones para abrir una posición larga (devuelve 80) y cerrar la posición corta (devuelve 40);
- int CBH_BH_RSI::ShortCondition() - verifica las condiciones para abrir una posición corta (devuelve 80) y cerrar la posición larga (devuelve 40).
2.1. Abrir posición larga/Cerrar posición corta
La formación del patrón "Bullish Harami" debe ser confirmada por el indicador RSI: RSI(1)<40 (el valor del RSI de la última barra completada debe ser menor que 40).
La posición corta debe cerrarse si el indicador RSI ha cruzado hacia arriba los niveles críticos 70 o 30.
//+------------------------------------------------------------------+ //| Verifica condiciones para entrar y salir del mercado | //| 1) Entrada al mercado (abrir posición larga, resultado=80) | //| 2) Salida del mercado (cerrar posición corta, resultado=40) | //+------------------------------------------------------------------+ int CBH_BH_RSI::LongCondition() { int result=0; //--- idx puede ser usado para determinar el modo de trabajo del Asesor Experto //--- idx=0 - en este caso, el EA verifica las condiciones de trading en cada tick //--- idx=1 - en este caso, el EA verifica las condiciones de trading solo en las barras de noticias int idx =StartIndex(); //--- verificación de condiciones para abrir posición larga //--- formación del patrón Bullish Harami y RSI<30 if(CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BULLISH_HARAMI) && (RSI(1)<40)) result=80; //--- verificación de condiciones para cerrar posición corta //--- cruce de línea de señal de niveles de sobrecompra/sobreventa (hacia arriba 30, hacia arriba 70) if(((RSI(1)>30) && (RSI(2)<30)) || ((RSI(1)>70) && (RSI(2)<70))) result=40; //--- devolver resultado return(result); }
2.2. Abrir posición corta/Cerrar posición larga
La formación del patrón "Bearish Harami" debe ser confirmada por el indicador RSI: RSI(1)>60 (el valor del RSI de la última barra completada debe ser mayor que 60).
La posición larga debe cerrarse si el indicador RSI ha cruzado hacia abajo los niveles críticos 70 o 30.
//+------------------------------------------------------------------+ //| Verifica condiciones para entrar y salir del mercado | //| 1) Entrada al mercado (abrir posición corta, resultado=80) | //| 2) Salida del mercado (cerrar posición larga, resultado=40) | //+------------------------------------------------------------------+ int CBH_BH_RSI::ShortCondition() { int result=0; //--- idx puede ser usado para determinar el modo de trabajo del Asesor Experto //--- idx=0 - en este caso, el EA verifica las condiciones de trading en cada tick //--- idx=1 - en este caso, el EA verifica las condiciones de trading solo en las barras de noticias int idx =StartIndex(); //--- verificación de condiciones para abrir posición corta //--- formación del patrón Bearish Harami y RSI>60 if(CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BEARISH_HARAMI) && (RSI(1)>60)) result=80; //--- verificación de condiciones para cerrar posición larga //--- cruce de línea de señal de niveles de sobrecompra/sobreventa (hacia abajo 70, hacia abajo 30) if(((RSI(1)<70) && (RSI(2)>70)) || ((RSI(1)<30) && (RSI(2)>30))) result=40; //--- devolver resultado return(result); }
2.3. Creando un Asesor Experto con MQL5 Wizard
La clase CBH_BH_RSI no está incluida en las clases de la Biblioteca Estándar. Para usarla, es necesario descargar el archivo acml_rsi.mqh (ver adjuntos) y guardarlo en la carpeta terminal_data older\MQL5\Include\Expert\Signal\MySignals. Lo mismo debe hacerse con el archivo acandlepatterns.mqh. Puedes usarlo en MQL5 Wizard después de reiniciar el MetaEditor.
Para crear un Asesor Experto, lanza el MQL5 Wizard:
Fig. 4. Creando Asesor Experto con MQL5 Wizard
Especifica el nombre del Asesor Experto:
Fig. 5. Propiedades generales del Asesor Experto
Después, necesitamos seleccionar los módulos de señales de trading utilizados.
Fig. 6. Propiedades de señales del Asesor Experto
En nuestro caso, usamos solo un módulo de señales de trading.
Agregando el módulo de Señales basadas en Bullish Harami/Bearish Harami confirmadas por RSI:
Fig. 7. Propiedades de señales del Asesor Experto
Módulo de señales de trading agregado:
Fig. 8. Propiedades de señales del Asesor Experto
Puedes seleccionar cualquier propiedad de trailing, pero usaremos "Trailing Stop no utilizado":
Fig. 9. Propiedades de money management del Asesor Experto
En cuanto a las propiedades de gestión del dinero, usaremos "Trading con volumen de operación fijo":
Fig. 10. Propiedades de money management del Asesor Experto
Al presionar el botón "Finalizar", obtendremos el código del Asesor Experto generado, ubicado en Expert_ABH_BH_RSI.mq5, que se guardará en terminal_data_folder\MQL5\Experts\.
Los parámetros de entrada predeterminados del Asesor Experto generado:
//--- entradas para la señal principal input int Signal_ThresholdOpen =10; // Valor umbral de señal para abrir [0...100] input int Signal_ThresholdClose =10 // Valor umbral de señal para cerrar [0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0 // Nivel de precio para ejecutar una operación input double Signal_StopLevel =50.0 // Nivel de Stop Loss (en puntos) input double Signal_TakeLevel =50.0 // Nivel de Take Profit (en puntos)
debe ser reemplazado por:
//--- entradas para la señal principal input int Signal_ThresholdOpen =40; // Valor umbral de señal para abrir [0...100] input int Signal_ThresholdClose =20 // Valor umbral de señal para cerrar [0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0 // Nivel de precio para ejecutar una operación input double Signal_StopLevel =0.0 // Nivel de Stop Loss (en puntos) input double Signal_TakeLevel =0.0 // Nivel de Take Profit (en puntos)
Los parámetros de entrada Signal_ThresholdOpen/Signal_ThresholdClose permiten especificar los niveles umbral para la apertura y cierre de posiciones.
En el código de los métodos LongCondition() y ShortCondition() de la clase de señales de trading hemos especificado los valores fijos del umbral:
- Abrir posición: 80;
- Cerrar posición: 40.
El Asesor Experto, generado por MQL5 Wizard, abre y cierra posiciones usando los "votos" de los módulos de señales de trading. El voto del módulo principal (como contenedor que consiste en todos los módulos añadidos) también se usa, pero sus métodos LongCondition() y ShortCondition() siempre devuelven 0.
Los resultados de los votos del módulo principal también se utilizan en el promedio de "votos". En nuestro caso tenemos: módulo principal + 1 módulo de señales de trading, así que necesitamos tener en cuenta este hecho al establecer los valores de umbral. Debido a esto, los valores de ThresholdOpen y ThresholdClose deben establecerse como 40=(0+80)/2 y 20=(0+40)/2.
