1. 개요 MeanReversionTrendEA는 이동 평균과 ATR 기반 변동성 측정을 활용하여 트렌드 추적과 평균 회귀 전략을 결합한 거래 시스템입니다. 다양한 시장 조건에서도 신뢰할 수 있는 실행을 보장하기 위해 내장된 거래 검증 기능을 제공합니다.
2. 주요 특징
- 이중 전략: 트렌드 추적(이동 평균 교차)과 평균 회귀(가격과 이동 평균의 편차)를 결합합니다.
- 적응형 신호: 트렌드 식별을 위해 빠른 이동 평균과 느린 이동 평균을 사용합니다.
- 변동성 통합: 평균 회귀 진입을 위해 ATR을 사용하여 시장 변동성을 측정합니다.
- 내장 검증기: 거래량, 마진 및 손절매 수준을 확인하는 종합적인 거래 검증 시스템입니다.
- 안전 메커니즘: 백테스트 검증을 위한 안전 거래 기능을 포함합니다.
- 방어적 포지션 관리: 적절한 검증과 함께 고정 또는 비례적인 손절매/이익 실현 설정이 가능합니다.
- 다중 자산 호환: 외환, 원자재, 지수 및 주식에 적절한 로트 크기로 작동합니다.
3. 작동 방식
- 이동 평균 교차를 모니터링하여 트렌드 방향 변화를 감지합니다.
- ATR 기반 변동성 밴드를 사용하여 느린 이동 평균에서 가격 편차를 측정합니다.
- 빠른 이동 평균이 느린 이동 평균을 상향 교차하거나 가격이 변동성 밴드 아래로 떨어질 때 매수 신호를 생성합니다.
- 빠른 이동 평균이 느린 이동 평균을 하향 교차하거나 가격이 변동성 밴드를 초과할 때 매도 신호를 생성합니다.
- 적절한 리스크 관리 매개변수로 거래를 검증하고 실행합니다.
4. 입력 매개변수
- Fast_MA_Period (20), Slow_MA_Period (50), ATR_Period (14)
- 평균 회귀 밴드 계산을 위한 ATR_Multiplier (2.0)
- 포지션 크기를 위한 LotSize (0.1)
- 리스크 관리를 위한 SL_Points (500), TP_Points (1000)
- 주문 식별을 위한 Magic_Number (123456)
5. 사용 시 유의사항
- 모든 주요 통화 쌍과 유동성이 높은 자산에 최적화되어 있습니다.
- 모든 시간대에서 작동하지만, 신호 품질 향상을 위해 H1-H4 시간대가 추천됩니다.
- 적절한 지표 계산을 위해 충분한 역사적 데이터가 필요합니다.
- 트렌드가 있는 시장에서 평균 회귀 기회를 활용하는 데 가장 적합합니다.
- 강력한 검증 시스템이 브로커 간의 적절한 실행을 보장합니다.
6. 코드 구조
- CTradeValidator: 종합 거래 검증 클래스입니다.
- 지표 초기화 및 데이터 처리 함수입니다.
- 트렌드 및 회귀 논리를 결합한 신호 생성 로직입니다.
- 적절한 검증 및 리스크 관리로 거래 실행을 담당합니다.
- 백테스트 신뢰성을 위한 안전 메커니즘이 포함되어 있습니다.
7. 면책 조항 교육 목적으로 제공됩니다. 과거 성과는 미래 결과를 보장하지 않습니다. 실거래 전에 데모 계좌에서 충분히 테스트하시기 바랍니다.