在交易的世界里，模糊逻辑系统的资料不胜枚举，今天我们来聊聊关于 EA（智能交易系统）的一些具体内容：
1) 该 EA 基于五个指标的数值进行评估，包括 Gator、WPR、AC、DeMarker 和 RSI。评估是通过梯形隶属函数进行的。
2) 你可以直接在代码中修改属性的排名和权重，灵活调整以适应你的交易策略。
3) 除了上述指标，你还可以使用其他你喜欢的工具作为模糊评估的基础（买入、卖出或保持观望）。
总体而言，这段 EA 代码旨在让你熟悉模糊评估技术在市场当前状况下的应用。因此，我建议在学习理论后，使用并修改这段代码。A. Nedosekin 的资料 模糊评估理论基础 将为你提供很好的入门知识（虽然技术细节略有不同，但理论部分描述得相当全面）。
小建议：
- 如果你打算替换五个内置指标，建议将这些标准细分为模糊评估的边界（例如代码中的数组 arGator[7] 等）。
- 不要过度优化隶属函数的参数（在代码中没有提取到外部变量），因为这样不会带来显著效果，相信我，这是经过验证的。
- 大胆尝试 - 我认为模糊逻辑作为决策的技术无与伦比。也许它能帮助某些人赢得比赛的胜利。