在交易中，识别有效的交易信号至关重要。今天，我们将探讨如何使用MQL5向导创建基于牛市和熊市哈拉米形态以及随机指标的交易策略。
MQL5向导为我们提供了一个简单的方法来创建现成的专家顾问（EA），我们可以利用内置的标准库类快速验证交易想法。你只需创建自己的交易信号类，具体结构和示例可以参考MQL5向导：如何创建交易信号模块。
在交易信号类的基础上，我们将使用CExpertSignal进行扩展。接下来，需要重写LongCondition()和ShortCondition()这两个虚拟方法，以实现自己的逻辑。
在此过程中，我们会关注一些反转蜡烛图形态，尤其是牛市和熊市哈拉米形态，并结合随机指标来确认这些信号。
1. 牛市和熊市哈拉米反转蜡烛图形态
1.1. 牛市哈拉米
牛市哈拉米反转形态出现在下跌趋势中，较大的蜡烛之后跟随一个较小的蜡烛，其实体位于较大蜡烛的范围内。这一形态表明下跌趋势可能反转，是进场做多的好时机。第二根蜡烛开盘时会有向上的缺口。
第二根（白色）蜡烛越小，反转的可能性越大。
图1. 牛市哈拉米蜡烛图形态
识别“牛市哈拉米”形态的逻辑实现于CCandlePattern类中的CheckPatternBullishHarami()方法。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查“牛市哈拉米”蜡烛图形态的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternBullishHarami() { //--- 牛市哈拉米 if((Close(1)>Open(1)) && // 最近的蜡烛是牛市（白天） ((Open(2)-Close(2)>AvgBody(1)) && // 前一根蜡烛是熊市，其实体大于平均值（长黑蜡烛） ((Close(1)<Open(2)) && // 牛市蜡烛的收盘价低于熊市蜡烛的开盘价 (Open(1)>Close(2))) && // 牛市蜡烛的开盘价高于熊市蜡烛的收盘价 (MidPoint(2)<CloseAvg(2))) // 下跌趋势 return(true); //--- return(false); }
CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BULLISH_HARAMI)方法用于检查“牛市哈拉米”蜡烛图形态的形成。
1.2. 熊市哈拉米
熊市哈拉米反转形态出现在上涨趋势中，较大的蜡烛之后跟随一个较小的蜡烛，其实体位于较大蜡烛的范围内。这一形态表明上涨趋势可能反转，是进场做空的好时机。第二根蜡烛开盘时会有向下的缺口。
第二根（黑色）蜡烛越小，反转的可能性越大。
图2. 熊市哈拉米蜡烛图形态
识别“熊市哈拉米”形态的逻辑实现于CCandlePattern类中的CheckPatternBearishHarami()方法。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查“熊市哈拉米”蜡烛图形态的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternBearishHarami() { //--- 熊市哈拉米 if((Close(1)<Open(1)) && // 最近的蜡烛是熊市（黑天） ((Close(2)-Open(2)>AvgBody(1)) && // 前一根蜡烛是牛市，其实体大于平均值（长白蜡烛） ((Close(1)>Open(2)) && // 熊市蜡烛的收盘价高于牛市蜡烛的开盘价 (Open(1)<Close(2))) && // 熊市蜡烛的开盘价低于牛市蜡烛的收盘价 (MidPoint(2)>CloseAvg(2))) // 上涨趋势 return(true); //--- return(false); }
CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BEARISH_HARAMI)方法用于检查“熊市哈拉米”蜡烛图形态的形成。
2. 随机指标确认的交易信号
在决定开多或开空之前，交易信号必须得到随机指标的确认。%D线必须高于/低于相应的临界水平（30或70）。
平仓的条件取决于%D指标的值，可以在以下情况下完成：
- 如果%D线达到相反的临界水平（多头仓位为80，空头仓位为20）
- 如果反向信号未得到确认（当%D线达到以下水平：多头仓位为20，空头仓位为80）
图3. 熊市哈拉米蜡烛图形态，基于随机指标确认
交易条件的检查通过以下两个方法实现：
- int CBH_BH_Stoch::LongCondition() - 检查开多仓的条件（返回80）和关闭空仓的条件（返回40）；
- int CBH_BH_Stoch::ShortCondition() - 检查开空仓的条件（返回80）和关闭多仓的条件（返回40）。
2.1. 开多仓/平空仓
“牛市哈拉米”形态的形成必须得到随机指标的确认：StochSignal(1)<30（最后一根蜡烛的随机指标信号线值必须小于30）。
如果随机指标的信号线向上穿越了20或80水平，则必须平空仓。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查市场进出条件 | //| 1) 市场进场（开多仓，结果=80） | //| 2) 市场出场（平空仓，结果=40） | //+------------------------------------------------------------------+ int CBH_BH_Stoch::LongCondition() { int result=0; //--- idx可用于确定专家顾问的工作模式 //--- idx=0 - 在这种情况下，EA在每个报价上检查交易条件 //--- idx=1 - 在这种情况下，EA仅在新闻条上检查交易条件 int idx =StartIndex(); //--- 检查开多仓的条件 //--- 牛市哈拉米形态与信号线<30 if (CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BULLISH_HARAMI) && (StochSignal(1)<30)) result=80; //--- 检查平空仓的条件 //--- 信号线穿越超买/超卖水平（向下20，向上80） if((((StochSignal(1)>20) && (StochSignal(2)<20)) || ((StochSignal(1)>80) && (StochSignal(2)<80)))) result=40; //--- 返回结果 return(result); }
2.2. 开空仓/平多仓
“熊市哈拉米”形态的形成必须得到随机指标的确认：StochSignal(1)>70（最后一根蜡烛的随机指标信号线值必须大于70）。
如果随机指标的信号线向下穿越了80或20水平，则必须平多仓。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查市场进出条件 | //| 1) 市场进场（开空仓，结果=80） | //| 2) 市场出场（平多仓，结果=40） | //+------------------------------------------------------------------+ int CBH_BH_Stoch::ShortCondition() { int result=0; //--- idx可用于确定专家顾问的工作模式 //--- idx=0 - 在这种情况下，EA在每个报价上检查交易条件 //--- idx=1 - 在这种情况下，EA仅在新闻条上检查交易条件 int idx =StartIndex(); //--- 检查开空仓的条件 //--- 熊市哈拉米形态与信号线>70 if (CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_BEARISH_HARAMI) && (StochSignal(1)>70)) result=80; //--- 检查平多仓的条件 //--- 信号线穿越超买/超卖水平（向下80，向上20） if((((StochSignal(1)<80) && (StochSignal(2)>80)) || ((StochSignal(1)<20) && (StochSignal(2)>20)))) result=40; //--- 返回结果 return(result); }
2.3. 使用MQL5向导创建专家顾问
CBH_BH_Stoch类并不包含在标准库类中，要使用它，需要下载acbh_bh_stoch.mqh文件（见附件）并将其保存到client_terminal_data\folder\MQL5\Include\Expert\Signal\MySignals。candlepatterns.mqh文件也需如此。重启MetaEditor后，你可以在MQL5向导中使用它。
要创建专家顾问，启动MQL5向导：
图4. 使用MQL5向导创建专家顾问
接下来指定专家顾问的名称：
图5. 专家顾问的一般属性
接下来需要选择使用的交易信号模块。
图6. 专家顾问的信号属性
在我们的案例中，只使用一个交易信号模块。
添加“基于牛市和熊市哈拉米确认的随机信号”交易信号模块：
图7. 专家顾问的信号属性
交易信号模块已添加：
图8. 专家顾问的信号属性
可以选择任何跟随属性，但我们将使用“未使用跟随止损”：
图9. 专家顾问的跟随属性
关于资金管理属性，我们将使用“以固定交易量进行交易”：
图10. 专家顾问的资金管理属性
按下“完成”按钮后，我们将得到生成的专家顾问代码，位于Expert_ABH_BH_Stoch.mq5文件中，该文件将保存在terminal_data_folder\MQL5\Experts\中。
生成的专家顾问的默认输入参数：
//--- 主要信号的输入参数 input int Signal_ThresholdOpen =10; // 开仓的信号阈值 [0...100] input int Signal_ThresholdClose =10 // 平仓的信号阈值 [0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0 // 执行交易的价格水平 input double Signal_StopLevel =50.0 // 止损水平（点数） input double Signal_TakeLevel =50.0 // 盈利水平（点数）
应更改为：
//--- 主要信号的输入参数 input int Signal_ThresholdOpen =40; // 开仓的信号阈值 [0...100] input int Signal_ThresholdClose =20 // 平仓的信号阈值 [0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0 // 执行交易的价格水平 input double Signal_StopLevel =0.0 // 止损水平（点数） input double Signal_TakeLevel =0.0 // 盈利水平（点数）
Signal_ThresholdOpen/Signal_ThresholdClose输入参数允许我们为开仓和平仓指定阈值水平。
在交易信号类的LongCondition()和ShortCondition()方法中，我们指定了固定的阈值：
- 开仓：80；
- 平仓：40。
通过MQL5向导生成的专家顾问使用来自交易信号模块的“投票”来开仓和平仓。主模块的投票（作为容器，它包含所有添加的模块）也会被使用，但其LongCondition()和ShortCondition()方法总是返回0。
主模块的投票结果也用于“投票”平均。在我们的案例中，我们有：主模块 + 1个交易信号模块，因此在设置阈值时需要考虑这一点。由于这个原因，ThresholdOpen和ThresholdClose必须设置为40=(0+80)/2和20=(0+40)/2。
Signal_StopLevel和Signal_TakeLevel的输入参数值设置为0，意味着平仓仅在平仓条件满足时进行。
2.4. 历史回测结果
让我们考虑专家顾问在历史数据上的回测（EURUSD H1，测试期间：2010.01.01-2011.03.04，PeriodK=47，PeriodD=9，PeriodSlow=13，MA_period=5）。
在创建专家顾问时，我们使用了固定的交易量（以固定手数交易，0.1），未使用跟随止损算法（未使用跟随）。
图11. 基于牛市/熊市哈拉米和随机指标的专家顾问测试结果
最佳输入参数组合可以通过MetaTrader 5客户端的策略测试器找到。
由MQL5向导创建的专家顾问代码附在expert_abh_bh_stoch.mq5中。