안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 카우프만 지표를 기반으로 한 최적화된 AMA 지표에 대해 알아보겠습니다. 이 지표는 두 개의 포럼에서 영감을 받아 만들어졌습니다:
추가된 외부 파라미터인 AMA_Trend_Type는 트렌드 감지 방법을 선택하는 데 사용됩니다.
AMA_Trend_Type가 0이 아닌 경우: 현재 AMA 값(AMA[0])과 이전 바의 AMA 값(AMA[1])의 차이를 측정합니다.
deltaAMA = AMA[0] - AMA[1]. 트렌드 감지 민감도는 포인트 단위로 dK * Point로 설정됩니다.
만약 deltaAMA > dK * Point이면, 이는 상승세로 간주되며, AMA 선에 파란 점이 표시됩니다(아래 그림 참조).
반대로 deltaAMA < dK * Point이면, 하락세로 간주되며, AMA 선에 빨간 점이 표시됩니다.
AMA_Trend_Type가 0인 경우: 최신 PeroidAMA 바의 AMA 값 배열을 가져와 표준 편차(StdAMA)를 계산합니다.
트렌드 감지 민감도는 표준 편차 단위로 dK * StdAMA로 설정됩니다.
만약 deltaAMA > dK * StdAMA이면, 이는 상승세로 간주되며, AMA 선에 파란 점이 표시됩니다.
deltaAMA < dK * StdAMA이면, 하락세로 간주되며, AMA 선에 빨간 점이 표시됩니다.
기본값으로 AMA_Trend_Type은 1이며, AMA의 수정은 포인트 단위로 측정됩니다.